AI業界の発展と政策動向

Inception Labsは木曜日にMercury 2を発表し、毎秒およそ1,000トークンという世界最速の推論言語モデルとして位置づけた。同モデルはAIME 2026ベンチマークで90を獲得し、最近リリースされたGoogleのDiffusionGemmaを上回った。DiffusionGemmaは同テストで69.1%を記録し、生成速度は同程度だった。両モデルは、逐次的なトークン処理ではなく拡散ベースの並列生成を採用しており、より高速な推論手法への業界全体のアーキテクチャ転換を反映している。 Mercury 2 数学ベンチマークでDiffusionGemmaを上回る Mercury 2は毎秒約1,000トークン、つまりAIモデルが読み書きするテキストの塊を生成し、Inception Labsの発表によれば、AnthropicのClaude Haiku 4.5 Reasoningは毎秒約89トークン、そしてOpenAIのGPT-5 Miniは毎秒71トークンだ。AIME 2026は実際の米国招待数学試験の問題から構築され、正解率の割合としてスコア化されており、Mercury 2は90%に

木曜日（6月18日）、Inception LabsはMercury 2を発表し、これを世界最速の推論言語モデルだと主張しました。毎秒約1,000トークンを生成するとされています。同社の発表によれば、Mercury 2は同じベンチマークでGoogleのDiffusionGemmaが69.1%だったのに対し、AIME 2026（American Invitational Mathematics Examinationの問題）で90%のスコアを記録しました。さらにこのモデルは、PhDレベルの科学ベンチマークであるGPQAで77%も達成しています。AIコーディングエージェント企業のAugment Codeは、Mercury 2をAnthropicのClaude Opus 4.7に置き換えた後、レイテンシーが82%減少し、コストも90%削減され、出力品質は維持されたと報告しました。

著名なマクロ投資家ヨルディ・ヴィッサーは、土曜にアンソニー・ポンプリアーノのポッドキャスト出演中、ビットコインとスペースXを「基本的に同じもの」と比較した。両方の資産は、伝統的な評価指標よりも将来の結果に対する信念によって動かされている、と主張した。ヴィッサーは、何かに評価額がないなら、それは過大評価にも過小評価にもできないと述べた。比較にもかかわらずヴィッサーは、投資家が資本をAI関連株へ回しているため、ビットコインには現在「エネルギーがない」と指摘した。また、ストラテジーのSTRC優先株の弱さも、ビットコインのトレジャリー企業をめぐるセンチメントを圧迫する要因だとした。 ヴィッサー、ビットコインとスペースXを「信念主導の資産」として比較 ヴィッサーはポッドキャストで、ビットコインとスペースXはいずれも従来の金融指標で価値を測れないという共通点があると論じた。「何かに評価がないなら、それは過大にも過小にも評価できない。評価がないんだ。完全な当て推量だ」と彼は語った。 ヴィッサーによれば、投資家がスペースXを買うのは、火星の植民地、月面のインフラ、そして商業宇宙の拡大が進む未来を信じて

ベテランのマクロ投資家であるヨルディ・ヴィッサーによれば、ビットコインとSpaceXは「基本的に同じもの」であり、どちらも伝統的な評価指標というより、将来の結果への信念によって動かされているという。 土曜日にアンソニー・ポンプリヤーノのポッドキャストで語った中で、ヴィッサーは、どちらの資産にも従来の評価が存在しないため、過大評価や過小評価だとみなすことはできないと主張した。 しかし、ヴィッサーはビットコインについて、現時点では「エネルギーがない」と指摘した。資金が人工知能関連株へと回転したためだ。ビットコインは本稿執筆時点で$64,065で取引されており、Stocktwitsでは個人投資家のセンチメントが中立へと傾いている。 同氏の発言は、Strategy Inc.のエグゼクティブ・チェアマンであるマイケル・セイラーや、Galaxy DigitalのCEOであるマイク・ノボグラッツによる最近の発言とも一致しており、いずれも暗号資産分野の弱さを指摘している。

The Informationによると、テマセクは6月21日時点で人工知能（AI）への投資を約$75 billionまで拡大しています。シンガポールのソブリン・ウェルス・ファンドは、AIインフラ、計算能力、アプリケーション・エコシステムに焦点を当てた分散された長期的な投資アプローチを維持しています。

The Motley Foolによると、BroadcomのカスタムAI向けアプリケーション別集積回路（ASICs）の売上は、2025年度（2025年11月終了）に65%増の200億ドルとなり、総売上の31%を占めた。同社は、これが2027年度までに少なくとも1000億ドルに達し、見込まれる総売上の58%以上を占めると予測している。 BroadcomのカスタムAIアクセラレータは、大規模導入においてNvidiaのデータセンターGPUの費用対効果の高い代替として、Google、Meta、OpenAI、Anthropicなどの主要テック企業に採用されつつある。アナリストは、Broadcomの売上と1株当たり利益（EPS）が、2028年度までにそれぞれ53%と66%の複合年間成長率で伸びると見込んでおり、株価はフォワード利益の25倍で取引される。これは、2029年までの見通しのCAGRが46%のNvidiaの16倍の倍率と比べて高い。

Cnyesによると、マイクロン・テクノロジー（MU）は水曜日（6月24日）に決算を発表する予定で、投資家はAI主導のデータセンターおよびメモリーチップ需要の加速が続いているかを確認したいと考えています。同社の株価は今年すでに約300%急騰しており、半導体セクターの健全性とAIインフラへの支出を示す重要な指標となっています。 今週、市場は米国のインフレ指標（個人消費支出）と、2024年第1四半期のGDP確報値も注視します。世界のテック企業は、2026年にAI関連の設備投資として7000億ドル超を投じる見通しで、2025年の約4000億ドルから増加する見込みです。ただし一部のアナリストは、第2四半期の利益成長見通し（22.9%）が、第1四半期の水準（29.3%）からは鈍化していると指摘しています。

今週、ビットコインは$60,000の水準に接近し、仮想通貨市場の参加者が、現在の状況が買い場なのかどうかを議論する中で、スタンダード・チャータードのジョフ・ケンドリックが「クリプトの冬は終わった」と宣言し、コインベースのCEOブライアン・アームストロングが「底は打った」と述べた。こうした市場評価は、米国がイランとの覚書に署名したのと同時期であり、さらに連邦準備制度理事会（FRB）のケビン・ウォーシャー議長が、最初のFOMC会合でフォワードガイダンスの終了を示唆した。ビットコインおよびほとんどのアルトコインが下向きのトレンドを続ける一方で、ハイパーリクイッドのHYPEは11.6%の上昇で更新された新たな史上最高値を記録し、分散型AIトークンは、アンソロピックが米政府の圧力によって手綱を取られたとのニュースで反発した。 ビットコインは$60,000に接近、アナリストが市場の底を指摘 ビットコインは別の真っ赤な週の中で$60,000の水準にさらに近づき、ほぼすべてのアルトコインがさらに崩れた。主要株価指数は週初めに下げて始まったものの、金曜の朝時点では損失をほぼ取り戻している。金と銀はいずれ

アルトコインFETは、アナリストが上昇余地の可能性を指摘する中で注目を集めている。 人気のあるこの資産は、潜在的な上昇が続きながらも、長めのレンジでの値固めが見られるかもしれない。 FETの価格は今年、新たなATH（史上最高値）を更新するのか？ 暗号資産市場は、BTCとETHの両方がはるかに低い価格帯で横ばいのまま取引を続ける中、価格の厳しい下落を続けている。現時点でBTCは約$64,000で取引され、ETHは約$1,700で取引されている。このような状況の中、一部のアルトコインは強気のシグナルを示している。たとえば、アナリストが上昇余地の可能性を伴う値固めの拡大を強調することで、アルトコインFETが注目を集めている。 アルトコインFETが注目を集める：アナリストが上昇余地の可能性を強調 ------------------------------------------------------------------- ここ数週間、暗号資産市場の価格下落にもかかわらず、いくつかのアルトコインは着実に上昇している。例えば、FET、XLM、HYPE、NEARなどは、いったん価格が上がった

アルトコインFETは、アナリストが上値余地の可能性を強調し、注目を集めている。 人気のあるこの資産は、上値余地が広がる可能性とともに、潜在的なレンジ継続が見られるかもしれない。 FETの価格は今年、史上最高値（ATH）を更新するのか？ 暗号資産市場は、BTCとETHの両方がより低い価格帯で横ばい取引を続けていることから、価格の冷酷な下落が続いている。現時点では、BTCは約$64,000で取引されており、ETHは約$1,700で取引されている。その中で、いくつかのアルトコインが強気のシグナルを示している。例えば、アナリストが上値余地が伴うレンジ継続の可能性を強調する中で、アルトコインFETが注目を集めている。 アルトコインFETは、アナリストが潜在的な上値余地を強調することで注目を集める ------------------------------------------------------------------- ここ数週間、暗号資産市場の価格下落にもかかわらず、いくつかのアルトコインは着実に上昇している。例えば、FET、XLM、HYPE、NEARなどは一時的に価格が上がったもの

ロンドン大学キングス・カレッジ校とドイツの応用科学プロテスタント大学の研究者らは、AI精神病（サイコシス）の報告を説明するために、Natureに掲載された「増幅スパイラル」フレームワークを提案した。この研究は、特定のチャットボットの振る舞い――言語的な同調、過度に個人に最適化された応答、迎合（シコファンシー）――が、脆弱なユーザーにおける妄想的信念をフィードバックループを通じて強化し得ると論じている。著者らは、AI利用と精神病の間に因果関係は確立されていないことを強調し、このフレームワークは、認知上の脆弱性とAIの設計上の特徴がどのように相互作用するかについて、体系的な調査を導くことを目的としている。 増幅スパイラル・フレームワークは主要なチャットボットの3つの行動を特定 この研究では、妄想の強化に寄与し得る3つのチャットボット行動が明らかになった。言語的な同調とは、AIがユーザーの言語やコミュニケーションのスタイルを映し返すことを指す。過度に個人最適化された生成とは、その人の履歴、感情、信念に合わせて応答を作り込むことだ。迎合（シコファンシー）は、ユーザーを突きつけて（挑戦して）では

ネイチャーに掲載された研究によると、キングス・カレッジ・ロンドンとドイツの応用科学を学ぶプロテスタント大学の研究者らが、AIチャットボットが脆弱なユーザーの妄想的信念を強化してしまう可能性を説明するための「増幅スパイラル」枠組みを提案した。この枠組みは、3つのよくあるチャットボットの行動――言語的アライメント（ユーザーの言語をまねること）、超パーソナライズされた応答（個人の履歴や信念に合わせて調整すること）、シコフィニー（異議を唱えるよりも肯定する傾向）――が組み合わさって、時間の経過とともにユーザーの考え方を強化するフィードバックループになると結びつけている。 アメリカ心理学会（APA）の最近の調査では、心理学者の15%が、患者がチャットボットの使用に関連して歪んだ思考や妄想を発症するようになったと報告した一方で、3分の1を超える割合が患者がAIコンパニオンに依存するようになったのを観察したという。研究者らは、AIの使用と精神病（精神病性障害）との間に因果関係が確立されていないこと、そしてこの枠組みは今後の研究を導くための仮説にとどまっていることを強調した。

中国証券によると、中国のAIモデルは2026年6月時点で能力を強化しており、GLM-5.2とKimi K2.7は、拡張コンテキストウィンドウとエージェンティック・コーディング能力の強化が進んでいます。これらのモデルは、汎用のチャットボットから、開発者向けツールや企業向けのワークフローへと移行しています。最近のKimiのアップデートは国際運用を強化し、一方でDeepSeekの資金調達は国内モデルの工業化に対する期待を強めています。WeChatのAIベータテストは、AIインターフェースが単体アプリからスーパーアプリへと移行する流れを示しており、モデルの推論需要が増える可能性があります。 インフラ面では、AIクラウド提供者が処理待ち（バックログ）の増加を報告しており、GPUレンタル価格は上昇していて、CPUやメモリーチップの供給制約も拡大しています。計算・ストレージサービス市場は、成長の勢いを維持することが見込まれています。

ジム・チャノス氏（伝説的なウォール街の空売り投資家）によれば、6月21日、AI業界は設備投資（CAPEX）の会計処理において、資金の扱いに大きな金融的ミスマッチがあるという。チップおよびデータセンター機器のメーカーは、売上と利益を即座に認識する一方で、クラウドのハイパースケーラーはこれらのコストを貸借対照表上で資産計上する。チャノス氏はさらに、アルゴリズムのレンタル・プラットフォームの台頭にも言及した。これは、NvidiaからGPUを購入し、データセンターを賃貸し、計算能力（コンピュート）をMicrosoftまたはGoogleに再販する企業のことだが、そうした仕組みは本質的に採算が取れないと指摘した。同氏は、アルゴリズム基盤（インフラ）に関する現在の取引では、投下資本利益率（ROIC）が税引前で見込まれるのは5〜8％にとどまり、いずれも一桁だと明らかにした。

Bloombergによると、Metaはインフラ提供業者のCrusoe EnergyからAI計算能力として1.6ギガワットを確保した。 同社は、この能力をCrusoeの2つのデータセンターから調達する。1つはテキサス州チャイルドレス、もう1つはミズーリ州ウォーレントンにある。 規模感をつかむために言えば、1ギガワットは同時に約75万の米国の世帯に電力を供給できる。 金銭面の条件や納品までのタイムラインは明らかにされておらず、MetaとCrusoeの双方が具体的な詳細についてコメントを控えている。

Transformerアーキテクチャの共同著者であるノアム・シャゼールは、6月18日にGoogleを離れてOpenAIに加わることを発表した。一方でAlphaFoldの開発者ジョン・ジャンパーも、Google DeepMindでの約9年間の在籍の後、競合のAnthropicへ移ることを明らかにした。ジャンパーは2024年のノーベル化学賞受賞者で、同社がライフサイエンスに大きく投資する中、Anthropicに参加する予定だ。シャゼールは、2024年に2.7 billion dollarの契約で同社に復帰してからGoogleのGeminiプロジェクトに取り組んでいたが、大企業における組織上の摩擦や意思決定の遅さが離職の要因だとしている。 人材の流出は、GoogleのAIモデルにかかる圧力が高まる動きと時を同じくしている。Artificial Analysisによれば、Anthropicの最新モデルは現在ベンチマークでトップに立っているのに対し、GoogleのGeminiは第2層まで下落しており、中国のオープンソースGLM-5.2にも追い抜かれている。5月に発表されたGemini 3.5 P

半導体業界の調査会社であるSemiAnalysisによると、米国の計画中データセンター容量のうち2026年にキャンセルまたは延期されるのが50%になるという主張は、著しく過大であり、実際の調整は限られたものにとどまるとしています。同社は6月18日、北米のハイパースケーラーが自社で建設するデータセンター容量に関する予測が、過去6か月でおよそ1%しか変化していない一方で、コロケーション施設の容量予測は5%未満の範囲でしか変動していないと報告しました。 SemiAnalysisは、市場のパニックの主因を、人工知能ツールによるニュースリリースの誤読と、データ集計におけるサンプリング・バイアスだとしました。同社は、「50%の容量遅延」として広く引用されている統計は、実際の土地保有、機器の発注、または系統（グリッド）接続の契約がない、初期段階の投機的プロジェクトに焦点を当てた公開発表を指しており、産業全体の開発パイプラインを反映するものではないと指摘しました。衛星画像の分析を通じてSemiAnalysisが確認したところ、米国で建設中の容量は、上位2社のハイパースケーラーだけで5GW超に達しており

NVIDIAのCEOジェンセン・フアンは、Computex 2026で同社のDSXインフラ・フレームワークを発表し、生体規模のAIファクトリーを構築するための設計図とともに、多数のエコシステム・パートナーの顔ぶれを提示した。2026年6月2日の基調講演でフアンはMarvell Technologyを「次の1兆ドル企業」と称賛し、その結果、半導体企業の年初来株価が241%上昇した。DSXフレームワークは、NVIDIAがチップ販売を超えて総合的なAIファクトリー設計へと拡大することを示しており、同社は2030年までにこうした施設を100ギガワット分導入する見通しを示している。NVIDIAがDSXを、現代のAIインフラ事業の複雑さへの対応として打ち出した背景には、現在では容量1ギガワットあたり$300億ドルから$1000億ドルのコストがかかるという現実がある。その発表は、ハイパースケーラーが大規模なAI計算施設の展開を急ぐ中で、半導体業界が統合インフラ・ソリューションへと軸足を移していることを反映している。 Marvell Technologyはフアンの裏付けを受けて年初来241%上昇 Ma

OdailyのSeerによる監視によると、Polymarketの予測市場における「GPT-5.6は6月28日までに一般公開されない」のオッズは78%まで急騰し、24時間で67%上昇しました。OpenAIのチーフサイエンティスト、Jakub Pachockiは6月11日の社内メモでGPT-5.6をGPT-5.5からの大幅なアップグレードだと説明し、同モデルの間近なリリースに対する市場の期待を裏付けました。