AI業界の発展と政策動向

フィナンシャル・タイムズによると、ByteDanceは初期段階にある100,000,000,000,000パラメータ（100兆パラメータ）のAIモデルを訓練しており、Anthropicの最も高度なシステムに匹敵する能力の実現を目指している。事情に詳しい3人の情報筋によると、現在このモデルは事前学習の段階にあり、ファインチューニングとリリースまでに3～6か月かかる見込みだという。その規模は、現在中国で公開されているモデルとして最大のKimi K3の約3倍に相当する。参考までに、AnthropicのMythos 5のパラメータ数は推定80兆、Fable 5は約50兆とされている。最終的なモデル規模は、後の段階で決定される。

ロイターによると、AMDは8月7日、AI推論市場での地位強化を目指し、AI推論チップのスタートアップTaalasの買収を発表した。取引条件は明らかにされていない。2023年設立でトロントに本社を置くTaalasは、AI推論における計算およびメモリのボトルネックを削減するため、特化型シリコンチップの開発に注力している。同スタートアップはこれまでに合計2億1.69億ドルを調達しており、その中には2月に完了した1億6,900万ドルの資金調達ラウンドも含まれる。

Google DeepMind、Mila-Quebec AI Institute、ETH Zürichの研究者らは、見知らぬ者同士の協力に関する数十年にわたるゲーム理論上の仮定に異議を唱える論文を、2026年8月4日にarXivへ投稿した。Alexander Meulemansが主導した75ページの研究論文では、「類似性推論（similarity inference）」と呼ばれる概念が導入されている。この概念は、基盤モデルを基に構築されたAIエージェントが、古典的なナッシュ均衡では必然的に裏切りが予測される状況で、なぜ協力できるのかを説明する。ゲーム理論では数十年にわたり、一回限りの相互作用における合理的な見知らぬ者同士は決して協力すべきではないとされてきた。しかし研究チームは、AIエージェントが自分自身を環境から分離した存在ではなく、環境の一部として認識するため、類似性を認識し、協力的な行動を予測できると主張している。 研究者らが類似性推論フレームワークを導入 この論文は75ページ、11点の図で構成され、著者らが「類似性推論（similarity inference）」と呼ぶ概念を提

OpenAIは7月9日、従来は別々だったChatGPT、Work、Codexのアプリを1つのElectronベースのパッケージに統合した、デスクトップ版ChatGPTの再設計をリリースした。しかし、このアップデートによってユーザーには継続的な技術的問題が発生した。この再設計では、以前のバージョンが「ChatGPT Classic」としてブランド変更され、アプリのサイズが約159 MBから約1.5 GBへと増大し、特にWindowsユーザーの間でエラーメッセージ、消えるインターフェース要素、同期の問題が生じた。OpenAIは7月中旬までにパッチを提供し、サイドバーからチャットやProjectsに直接アクセスできる機能を復元し、デバイス間の同期も改善した。しかし、8月初旬の報告では、完全に再インストールした後もWindowsユーザーにエラーメッセージが繰り返し表示されていることが示された。この統合は、拡大を続けるOpenAIのツール群全体でデスクトップ体験を効率化することを目的としていたが、1つの大規模なアップデートによって、ChatGPTを日々の習慣に組み込んでいた有料購読者のワークフロ

8月4日にarXivへ投稿された研究によると、Google DeepMind、Mila–Quebec AI Institute、ETH Zürichの研究者らは、古典的なゲーム理論では離反が予測されるような状況においても、基盤モデルを基に構築されたAIエージェントが合理的な協力を実現できることを実証した。75ページに及ぶこの論文では、「類似性に基づく推論」と呼ばれる概念が導入されており、AIエージェントは共通の訓練プロセスを認識し、その認識を利用して互いの行動を予測すると示唆されている。研究者らは、共有されたアーキテクチャや訓練データから生じるエージェント間の相関を考慮する、「埋め込み均衡」と呼ばれる代替的なフレームワークを提案している。実証的な調査結果は、社会的ジレンマにおいて基盤モデルを搭載したAIエージェントが協力的な結果へ収束することを示しており、数学的モデルによって、協力が唯一の合理的な戦略であることも確認された。

7月9日、OpenAIはChatGPT、Work、Codexのデスクトップアプリケーションを単一のElectronベースのパッケージに統合しましたが、その後、この再設計によって広範な技術的問題が発生し、特にWindowsユーザーに大きな影響が及びました。アプリのファイルサイズは約159 MBから1.5 GBへ急増し、再インストール後もエラーメッセージが繰り返し表示される、インターフェースの一部が表示されない、ログインできないといった問題がユーザーから報告されました。ChatGPTのウェブ版は通常どおり機能し続けたことから、問題はデスクトップクライアントに特有のものだと考えられます。7月中旬までに、OpenAIはサイドバーへのアクセスを復旧し、デバイス間の同期を改善するパッチをリリースしましたが、技術的な問題は8月初旬まで続きました。

ロイター通信が8月7日に報じたところによると、事情に詳しい2人の関係者は、Alibabaが来週から、次世代のオープンソースモデル「Qwen」の大口商用ユーザーに対し、収益の一部を徴収する計画だと明らかにしました。この動きは、Moon Whisperersがリリースしたオープンソースモデル「Kimi K3」に倣ったものです。同モデルには、同モデルから得る年間収益が2,000万ドルを超える事業体に対し、商業契約の締結を求める商用ライセンス条項が盛り込まれています。Moon Whisperersの規約に詳しい関係者によると、Kimi K3の収益分配率は最大30％に達する可能性があります。AlibabaはQwenモデルにも同様の措置を導入する計画ですが、交渉が続いているため、具体的な収益分配率はまだ明らかになっていません。

サプライチェーン関係者およびSKグループのチェ・テウォン会長によると、Samsung、SK hynix、Micronの3社は、2027年分のDRAMおよびHBMの生産能力をすでに全量割り当てており、ほとんどの顧客は要求した注文量の60～70％しか受け取れない状況にある。3社はいずれも、追加の生産ラインを設置する計画はない。SK hynixの会長は、2027年のAI半導体需要は2026年比で60～100％増加し、メモリ全体の需要も50～60％増加すると述べ、史上最も深刻な供給不足と需給の不均衡に陥ると指摘した。 業界関係者によると、生産能力の不足はすでに2026年に顕在化しており、2027年には構造的な混乱へと拡大する見通しだ。一部のAIスタートアップは、最終生産ロットを確保するため、契約価格を上回る価格を提示しているが、ウェハー製造の制約により、供給の伸びには上限がある。

木曜日の遅い時間、Michael Burryは、ApolloのチーフエコノミストであるTorsten Slokが、急速に進むAIデータセンター建設を、2000年代の住宅ブームから崩壊に至ったサイクルと比較した分析を共有した。Slokは、クラウド企業の設備投資が2027年から2029年にかけて毎年米国GDPの3％に達し、2025年の1.4％から上昇すると推計し、「年0.85パーセントポイントのペースで拡大するサイクルは、逆回転する際も同様のペースになる可能性がある」と警告した。米国の主要テクノロジー企業5社――Amazon、Alphabet、Meta、Microsoft、Oracle――は、今年合計で約8,000億ドルを設備投資に充てる見込みで、Bank of Americaは、ハイパースケーラーの設備投資総額が2027年に1兆ドルを超えると予測している。

Googleは今週、Google EarthでAI生成画像機能の提供を開始してから24時間も経たないうちに、同機能を撤回した。研究者らが誤情報のリスクについて警告したことを受けたものだ。デジタル調査の専門家Henk van Ess氏と衛星画像アナリストのBrady Africk氏が、偽造された衛星画像によって地理空間情報に関する証拠への公共の信頼が損なわれる可能性があると懸念を示した後、この機能は削除された。地理空間のスクリーンショットは、オープンソースの調査員やジャーナリストにとって重要な検証ツールであり、地図製品の真正性は公共の信頼に関わる問題となっている。 Google、24時間の試験提供後にAI画像ツールを削除 Googleは今週の声明で撤回を認め、「当社のポリシーに違反しているように見える」AI生成画像のスクリーンショットを人々が共有していることを確認したと説明した。同社は、より強力な安全対策を構築する間、機能を一時停止すると述べた。このツールは現在、Google Earth内では表示されなくなっている。機能は追加から24時間以内に削除された。 機能はオンデマンドで衛星画像風

Googleは今週、Google Earthに導入したAI生成衛星画像機能を、研究者らが警告してから24時間以内に削除した。研究者らが、現実味のある偽の地理空間画像が証拠として拡散され、本物の衛星データに対する信頼を損なう可能性があると警告したためだ。この機能を使うと、ユーザーは場所を指定して衛星画像風の画像をすばやく生成できた。しかしGoogleは、AI生成画像のスクリーンショットが「当社のポリシーに違反しているように見える」形で共有されていることを確認した後、機能を削除した。 地理空間の専門家らは、調査アナリストのHenk van Ess氏を含め、捏造された衛星画像は特に大きな偽情報リスクをもたらすと指摘した。オープンソース・インテリジェンス（OSINT）の調査員やジャーナリストは、遠隔地で起きた出来事を検証するため、こうした画像に依存しているからだ。Googleは、悪用を防ぐためのより強固な安全対策とデジタルマーカーを備えた形で、この機能を再提供する計画だと述べた。

SK hynixは、カリフォルニア州サンタクララのサンタクララ・コンベンションセンターで5月4～6日（現地時間）に開催されたFMS 2026で、CXLベースの次世代メモリ半導体技術を実演した。同社は、CXLベースのメモリプールを使用して複数のサーバーとグラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）を接続する、分散型人工知能（AI）エージェントサービスシステムを披露した。FMS 2026は、メモリおよびストレージ分野で世界最大の展示会・カンファレンスであり、SK hynixはここで、ネットワーク通信に依存する従来のAIエージェントサービスシステムと比較した性能向上を示した。 SK hynix、「Next Gen Tech」ブースでCXLプールメモリの性能を実演 「Next Gen Tech」ブースでSK hynixは、KVキャッシュを転送または再利用する際、CXLプールメモリベースのシステムが、ネットワーク通信を使用する既存のAIエージェントサービスシステムと比較して、大幅な性能向上を実現できることを実演した。CXLは、システム内でメモリとプロセッサを効率的に接続し、帯域幅と容量の制

16人のビットコイン開発者がボランティアでセキュリティレビューを実施し、AI支援による27.5時間の分析の結果、390件のビットコインプロジェクトから85件の重大な脆弱性を発見した。この連携イニシアチブでは、ウォレット、暗号ライブラリ、関連インフラを調査し、85件の重大な問題と635件の重大度の高い問題を含む、合計4,962件の調査結果を提出した。脆弱性の急速な発見ペースは、AIがサイバーセキュリティ研究だけでなく、悪意ある行為者が利用できる技術の進歩も加速させていることを浮き彫りにしている。一方で、自動生成された大量の報告を検証し、優先順位を付けなければならないメンテナーに新たな課題を生み出している。 AIによる脆弱性発見の加速で、開発者は調整上の課題に直面 このイニシアチブに取り組むチームは、迅速な開示によって、メンテナーが同じAI搭載ツールを使って問題を確認できるようになる一方、他の研究者が同じ欠陥を先に独自に発見する可能性を減らせると述べた。グループの自動化システムを構築しているある開発者によると、適切なメンテナーと報告を調整することは、脆弱性を発見すること以上に大きな課題にな

16人のボランティアのBitcoin開発者によると、AIを活用したセキュリティレビューにより、わずか27.5時間で、390件のBitcoinプロジェクト全体を対象に85件の重大な脆弱性が発見された。この協調的な取り組みでは、ウォレット、暗号ライブラリ、関連インフラを調査した結果、重大度の高い問題635件を含む、合計4,962件の指摘が提出された。 開発者らは、大量の指摘を継続的に検証して優先順位を付ける必要があるため、報告内容を確認し、適切なメンテナーに振り分けることが、脆弱性そのものを発見する以上に大きな課題になっていると指摘した。

CrowdworksはKOSDAQ上場企業で、Daeyang Metalの株式4.8%を120億ウォンで取得した。この投資額はCrowdworksの株主資本の70%を超えている。Crowdworksは製造業向けAIデータの確保と、Daeyang Metalの筆頭株主との共同経営を通じたシナジーの創出を目指している。この取引により、累積損失を抱えるCrowdworksの流動性負担に対する懸念が高まっており、同社が実質的な「製造AI」の成果を生み出せるかが注目されている。Daeyang Metalは従来型の鉄鋼メーカーである。 Crowdworks、共同経営に向けDaeyang Metalの株式を取得 CrowdworksはDaeyang Metalの株式4.8%を120億ウォンで取得した。取得額はCrowdworksの株主資本の約70%に相当する。Daeyang Metalは、この取引に関連して「共同経営への参加」を明確に表明した。CrowdworksはKOSDAQ上場企業として事業を展開する一方、Daeyang Metalは従来型の鉄鋼メーカーである。共同経営体制には、Daeyang

Beatingのモニタリングによると、Financial Timesは3人の関係者の話として、ByteDanceが最大10兆個のパラメータを持つ大規模言語モデルの事前学習を開始したと報じた。このプロジェクトはまだ初期段階にあり、最終的な規模は決まっていない。最大規模で学習された場合、Kimi K3の3倍以上となり、中国のチームが開発したモデルとしては、確認されている中で最大のものになる。 AnthropicはMythos 5のパラメータ数を公表していないが、Financial Timesは業界の推計として、同モデルは約8兆パラメータだと報じた。ByteDanceのモデルが10兆パラメータに達した場合、米国の主要なクローズドソースモデルと同程度のパラメータ規模になる。現在、このモデルは事前学習の段階にあり、通常は3～6か月を要する。その後、リリースに向けた事後学習が行われる可能性がある。

MARA HoldingsとCleanSparkは8月6日、それぞれの四半期決算で純損失を計上し、合計額が8億5,110万ドルに達したと報告した。これは、上場ビットコインマイナー全体に広がる低迷をさらに深める結果となった。損失の主因はビットコイン価格の下落で、両社の暗号資産保有分に約4億5,900万ドルの非現金の公正価値評価損が発生した。両社は人工知能（AI）およびデータセンターインフラへの事業転換を進めており、ビットコインの生産による収益の減少を相殺するために計算能力の拡大に取り組むTeraWulf、Core Scientific、Cipherなどの競合他社に加わっている。 MARA HoldingsとCleanSparkが四半期決算を発表 MARA Holdingsは第2四半期に6億1,130万ドル、1株当たり1.60ドルの純損失を計上した。前年同期の8億820万ドルの利益から赤字に転じたことになる。売上高は27％減の1億7,490万ドルとなり、市場予想を下回った。同社は、損失の約3億2.4億ドルが保有ビットコインの公正価値下落によるものだと説明した。 CleanSparkは第3四

Beatingによると、Cloudflareは、Chromiumに依存せずCloudflare Workers上で動作する、AIエージェント専用に設計された軽量ブラウザエンジン「Kitesurf」を開発した。現在はテスト版を利用でき、将来的にはオープンソース化される予定だ。Cloudflareは、エージェントにはタブ、テーマ、拡張機能などのブラウザ機能が不要であるため、Chromiumはリソースを過剰に消費すると判断した。テストでは、KitesurfのCPU使用量はChromiumの約3分の1、メモリ使用量は最小で約7分の1に抑えられた。一方、タスクの完了には70～80％長い時間を要した。このエンジンはCloudflare Browser Runと統合されており、Puppeteer、Playwright、MCP、CDPをサポートしている。テスト期間中は無料で利用できるが、現時点では動画、WebGL、一部のボット対策認証、長期的なログインセッションには対応しておらず、複雑なウェブサイトでは依然としてChromiumが必要となる。

投資家のKevin O'Leary氏は、IPO後のボラティリティが30～60日以内に落ち着けばSpaceX株の購入を始める可能性があると述べ、100～110ドルの範囲をエントリーポイント候補として挙げた。「Shark Tank」の審査員である同氏は、流動性への懸念から当初のIPO割当を見送ったが、CEOのElon Musk氏が将来的にSpaceXをTesla、AI、ロボティクス、自動運転車と結び付ける可能性に、より大きな長期的価値を見いだしている。O'Leary氏は、1四半期の業績だけを基にSpaceXを従来型企業として評価するのではなく、Musk氏がこれらの事業を統合することで最終的に何を構築できるかに、より大きな機会があると述べた。SpaceX株は木曜日、同社における初の主要なロックアップ制限が期限切れとなり、従業員と初期投資家が約9億1,150万株を売却できるようになったことで6%上昇した。一方、同社は第2四半期のAI収益が26億ドルへ3倍超に増加し、新たに67億ドルのクラウド契約を確保したと報告した。 O'Leary氏、60日以内のSpaceX株のエントリーポイントを100～1

ブルームバーグによると、アブダビの政府系ファンドであるMubadala Investmentは、日本最大のAIデータセンターの建設に1兆円（63億ドル）を投資する準備を進めており、関連インフラを含むプロジェクト全体の投資額は、最大で2兆円（126億ドル）に達する可能性がある。この施設にはNVIDIAのAIサーバーが導入される予定で、日本政府が2035年度までにデータセンターやクラウドコンピューティングへ官民合わせて3.27京円（32.7クアドラリオン円）の投資を呼び込む戦略にも沿うものとなる。