AI業界の発展と政策動向

Binanceは、トレーダーにリアルタイムの相場分析を提供するツール「Market Buzz」ウィジェットを公開しました。このウィジェットは、取引ツールに人工知能を統合することを目指す、取引所の「AIの100日間」イニシアチブの一環です。BinanceはETF無期限契約で大きな市場シェアを占めており、この新しいツールは、AIで強化された取引リソースに引き続き注力する同プラットフォームの姿勢を示しています。 よくある質問 Binanceの「Market Buzz」ウィジェットとは何ですか？ Binanceの「Market Buzz」ウィジェットは、トレーダーにリアルタイムの相場分析を提供するツールです。取引所の「AIの100日間」イニシアチブの一環として公開されました。 Binanceの「AIの100日間」イニシアチブの目的は何ですか？ 「AIの100日間」イニシアチブは、高度な人工知能をBinanceの取引ツールに統合することを目指しています。「Market Buzz」ウィジェットは、この幅広いAI統合の取り組みの一環です。

a16z Podcastのインタビューで、アマゾンのCEO、アンディ・ジャシーは最近、AIインフラに2,200億ドルを投資しているにもかかわらず、同社の2026年分のコンピューティング能力はすでに予約で埋まり、2027年分もほぼ完売していると明らかにした。ジャシーは、生成AIが牽引する需要は供給を上回り続けており、2028年分の能力も大半がすでに確保されていると強調した。AWSのAI事業は、年換算の売上高ランレートで250億ドルを超え、AWSが創業後最初の3年間に成長した速度の何百倍もの速さで拡大している。

Guru Clubによると、10月25日、Elon Muskは5～6年後にスマートフォンが根本的な変革を遂げると予測した。従来のOSやアプリは徐々に姿を消し、ユーザーが欲しいものを伝えるだけで、端末上のAIとクラウドAIがリアルタイムで連携し、動画や画像、インタラクティブなコンテンツを生成するAIネイティブな端末に置き換わるという。

エヌビディアとドイツのエネルギー企業PreussenElektra GmbHは10月21日、廃炉となった原子力発電所をAIデータセンターに転用する可能性を探るため、提携を発表しました。この予備的な協業では、ドイツにあるPreussenElektraの旧原子力発電所用地を高性能AI施設に転用できるかどうかを評価します。この取り組みは、稼働を停止したエネルギー施設に既存の産業インフラを活用することで、大規模データセンターを一から建設する際のコストと所要期間の削減を目指しています。 エヌビディアとPreussenElektra、廃炉となった原子力発電所用地をAIデータセンター向けに評価 この提携では、旧原子力発電所用地の既存の電力網との接続、利用可能な土地、産業インフラを評価し、エヌビディアが「AIファクトリー」と呼ぶ施設の運用要件を満たすかどうかを判断します。PreussenElektraは現在、ドイツ国内の8基の原子力発電所の廃炉と解体を担っており、これらが評価対象となる可能性の高い用地です。 「当社の旧発電所用地には価値ある産業インフラがあり、新たな将来志向の用途に活用できる可能性があ

10月21日付のブルームバーグの報道によると、エヌビディアはドイツのエネルギー企業PreussenElektra GmbHと、廃炉となった原子力発電所をAIデータセンターに転用できるか評価するための暫定的な提携を結びました。この協業では、旧原子力発電所の敷地における既存の送電網への接続状況や、利用可能な土地、産業インフラを評価し、AI施設の運用要件を満たすかどうかを判断します。こうした敷地を再活用することで、エヌビディアはデータセンターを一から建設する場合と比べ、建設コストと開発期間の削減を目指しています。

Bloombergの最近の報道によると、S&P Global Ratingsは、米国のデータセンター業界で、AIインフラ開発に対する地方自治体の規制により信用リスクが高まっていると指摘しています。S&Pの分析では、データセンタープロジェクトの禁止や制限を実施、または提案している州は40州に上り、約146施設で遅延や中止が発生していることが明らかになりました。これらの事例の約75％は、地域住民の反対が直接の原因です。 格付け機関は、許認可手続きや政策変更による遅延が続けば、開発業者は賃料の減額や賃貸借契約の解除といった契約上のペナルティを受ける可能性があると警告しました。電力網の容量制約、環境問題、用途地域の変更も、プロジェクトのスケジュールにさらなるリスクをもたらします。現時点では、政策上の制約が信用力に及ぼす影響は限定的ですが、S&Pは、遅延が深刻化すればプロジェクトの信用力が大幅に低下し、投資リスクが高まる可能性があると警告しました。

中国情報通信研究院（CAICT）によると、10月25日に発表された共同モニタリング報告書では、中国のトークン消費量は2026年6月に1日あたり約500兆トークンに達し、2025年12月の水準のほぼ4倍になった。報告書は、国内AIモデルの性能も大幅に向上し、8月の平均トークン処理速度（TPS）は78.23に達して2025年の平均38.25の2倍を超えたものの、国際的な基準値である112.82には及ばなかったと指摘した。

マサチューセッツ総合病院とブリガム・アンド・ウィメンズ病院は10月25日、4,000万枚を超える顔画像で学習させたAIモデルを研究者らが開発したと発表した。このモデルは生物学的年齢を推定し、がん患者の生存予後を予測する。FAHR-Face（健康認識のための顔画像AI基盤モデル）と名付けられたこのモデルを基盤として、2つのツールが開発された。1つは患者の生物学的年齢を推定し、もう1つは顔写真からがん患者の生存予後を直接予測する。この研究は『ランセット・デジタル・ヘルス』に掲載された。

TS Lombardのチーフマクロ経済ストラテジストであるDario Perkins氏が10月22日に発表した報告書によると、AIバブルのシナリオが展開した場合、米国のテクノロジー株が40％下落し、S&P 500指数が30％下落することで、2028年初頭までに時価総額が約20兆ドル失われる可能性がある。この分析は、米国が2008年の金融危機の再来ではなく、軽度の景気後退に陥る可能性が高いと示唆している。 報告書では、米国のテクノロジー企業がAIインフラに年間およそ1兆ドルを投資している一方で、売上高の伸びは依然として、一社の投資が別の企業の売上高となる「設備投資サイクル」に大きく依存していると指摘している。重要な論点は、消費者向け売上高やテクノロジー以外の企業向け売上高が大幅に増加するかどうかだが、現時点ではその改善はごくわずかにとどまっている。TS Lombardは、OpenAIとAnthropicの売上高のおよそ80％が顧客のわずか1％からもたらされ、その顧客の大半はベンチャー資金に依存する赤字経営のAIスタートアップだと推定しており、システム全体が継続的な資金調達に依存する度合い

Bloombergによると、Timothy Moe氏を含むゴールドマン・サックスのストラテジストは、AI主導の取引に対する懸念の高まりを受け、韓国のKOSPI指数の12カ月目標価格を12,000ポイントから25％引き下げ、9,000ポイントとしました。同指数は6月のピークから35％超下落しており、目標価格の引き下げにあたり、同社はより保守的なバリュエーション前提を採用しました。 ゴールドマン・サックスのストラテジストは、今回の売りを受けて韓国株は大幅に割安な水準となっており、改定後の目標価格でも現在の水準から60％超の上昇余地があると述べました。

メタの最高AI責任者であるAlexandr Wang氏によると、メタのAIエージェント「Muse」は広告なしのまま、サブスクリプション、法人向けサービス、AIエージェントが支援する買い物からの取引手数料を通じて収益を得る予定です。このエージェントは9月8日に北米で提供を開始し、6週間以内にアプリのダウンロード数が1,000万件に達しました。ChatGPTを含む一部の競合よりも速いペースで成長しました。Museは10月23日に日本にも展開しました。 メタは2026年の設備投資見通しを1,350億〜1,450億ドルに修正し、下限を50億ドル引き上げました。9月末時点で、同社の未契約のリース債務と取消不能な契約上の義務の合計は約8,100億ドルに達し、条件付きのクラウドコンピューティング容量に関する契約上の義務が1,470億ドル加わりました。これにより、AIモデル開発を支える将来のコミットメント総額は約8,250億ドルとなりました。

Guru Clubによると、Tencent WorkBuddyは10月24日にKimi-K3.1-Proモデルを統合しました。また、同プラットフォームは高速版のKimi K3.1 Pro Highspeedもリリースし、同等の知能を維持しながら、出力速度を約2～3倍に高めています。リソースの制約により、この機能は現在、法人向けフラッグシッププランのユーザーと個人向けサブスクリプションのユーザーのみが利用できます。

ゴールドマン・サックスの最新予測によると、人工知能によって世界の労働者の最大9％が職を失い、約1,500万人の雇用に影響が及ぶ可能性があります。同行のチーフエコノミスト、Jan Hatzius氏は、昨年発表した予測では6～7％としていましたが、今回、推定値を引き上げました。 この予測は、米国やその他の先進国で生産性が15％向上することを前提としています。Hatzius氏は、米国が景気後退に陥れば、AIの導入が大幅に加速し、雇用の喪失がさらに拡大する可能性があると指摘しました。現在のデータによると、企業はAIを業務フローに取り入れ始めたばかりで、米国企業のうち日常業務でこの技術を活用しているのは25％未満です。

BlockBeatsによると、ai16zの創設者Shawは10月25日、Pump.funのスマートコントラクトのリバースエンジニアリングを90％完了し、残りを今夜終える予定だと述べた。Shawは、プロジェクト全体をオープンソース化すると付け加えた。

Guru Clubによると、中国初のAI生成長編映画「三星堆：未来からの物語」は10月23日に公開され、10月24日夜までに興行収入66万5,000元を記録した。興行収入追跡プラットフォームのLighthouseは、最終興行収入を約217万元と予測している。制作費は数千万元と推定されており、損益分岐点に達するには3,500万〜5,500万元の興行収入が必要で、現在の予測とは大きな隔たりがある。この映画は、映像が全面的にAI生成され、音声の一部もAI生成された作品として、中国国家電影局から正式な承認を受けた初の劇場公開作品となる。

金融機関や格付け機関によると、AIインフラ向けの半導体担保融資は急速に拡大しており、Anthropic向けのApolloとBlackstoneによる350億ドルの取引や、エヌビディアが8月に発表した5,000億ドル規模の貸し手協業フレームワークなどが含まれます。この仕組みにより、企業はGPUハードウェアやコンピューティング能力を担保として利用し、企業の信用格付けではなく顧客との契約を裏付けに借り入れることができます。Blackstoneは2023年にCoreWeave向けの23億ドルのプライベートクレジット融資枠を通じてこのモデルを先駆けて導入し、現在では業界全体で採用されているひな型を確立しました。 しかし、集中リスクが高まっています。CoreWeaveの企業レベルのジャンク債は額面の80％まで急落し、利回りは約15％に上昇しました。これは、AIの収益性や債務返済能力に対する市場の懸念を反映しています。Fitch Ratingsなどのアナリストは、少数の半導体供給業者、クラウド大手、新興AI企業に大きく集中しているため、AIの収益が期待を下回れば、デフォルトの連鎖がサプライチェーン全

Beatingによると、General Reasoningは、個々のエージェントではなくマルチエージェントチームを訓練する手法RLCR（集団報酬強化学習）を導入した、1200億パラメータのモデル「Avalon-M1-Mini」を発表しました。このモデルでは、最大8体のエージェントが、共有ワークスペースと掲示板を介して連携します。すべてのエージェントが同じモデルの重みを使用します。 147の環境と200万を超える個別タスクで訓練されたこのモデルは、継続的な改善を示しています。ソフトウェアエンジニアリングのタスクでは、監督役の活用率が0.4%から13%に上昇し、ピアレビューを実施するチームの割合は42%から64%に増加しました。主な効率向上は、単独のエージェントがかける時間の約4分の1で、チームが同等のスコアを達成できることです。モデルは現在も訓練中で、チームは完了後、訓練環境、エージェントのフレームワーク、モデルの重みをオープンソース化する予定です。