AI業界の発展と政策動向

報道によると、Baibaoフォンアシスタントを搭載した初の量産機であるNubiaのNaviX Ultraが本日発売され、12GB＋512GBモデルは5,999元から、16GB＋1TBモデルは7,499元で販売される。AIによるスマートフォン操作機能は、エンドツーエンドのタスク成功率が80％を超え、システムアプリ、ByteDanceのアプリ、一部のサードパーティアプリを操作できる。

BlockBeatsによると、X-Agentは9月16日、数時間から数日間にわたるタスクを実行するAIエージェント向けの永続ランタイムアーキテクチャについて論じた記事を公開した。このフレームワークは、ユーザーがオフラインの場合でも、エージェントがタスクの状況を保存し、イベントを待機し、障害発生後に復旧できるようにする。 この提案では、目的、タスク記録、イベント、出力を保存すると同時に、モデルへのアクセス制御、認証情報の分離、操作の監査、高リスクアクションの承認によってセキュリティを維持することを重視している。X-Agentは、この進化をPersistent Runtime、Controlled Runtime、Learning Runtimeの各段階へと進むものと位置づけ、タスク完了率、復旧成功率、タスクあたりのコストによって評価する。同社は、これは依然として探索的な取り組みであり、最終的な製品や公式のロードマップではないと強調した。

TypeSafe AIの9月16日のブログによると、同社は初のSystem OneモデルであるJevを発表した。これはテキスト生成ではなく、分類、ルーティング、情報抽出向けに構造化された数値を出力するよう設計されている。同モデルのエンドツーエンドの応答時間は70～500ミリ秒で、同等のタスクにおける主要なLLMの3～329秒と比べて大幅に高速である。入力料金は100万トークンあたり0.042ドルに設定されており、出力は無料である。同モデルはRLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）を用いて訓練された。

ChainCatcherによると、ソフトウェア開発会社のFactoryは、企業価値50億ドルで2億ドルの資金調達ラウンドを完了したと発表した。同社の累計資金調達額は現在4億ドルを超えており、2026年4 月時点の企業価値15億ドルから3倍以上に増加したことになる。今回のラウンドには、Blackstone、Sequoia Capital、Khosla Ventures、Insight Partnersをはじめとする大手投資会社のほか、Nico Rosberg氏やMarc Benioff氏などの著名人も参加した。Factoryによると、同社のプラットフォームは数十万人の開発者に利用されており、エヌビディア、Blackstone、Royal Bank of Canada、パロアルトネットワークス、Adobeの各チームも含まれている。

BlockBeatsによると、9月16日、Zhipuは年末時点の年間経常収益（ARR）見通しを、従来の24億ドルから30億ドルへ引き上げた。同社の全事業における現在のARRは18億ドルに達している。 今回の上方修正は、国内外の大手クラウドサービスプロバイダーと新たに締結したレベニューシェア契約によるものだ。この提携モデルの下では、ZhipuのGLMシリーズのオープンソースモデルが海外のクラウドプラットフォーム上でマネージドAPIとして提供され、10月から収益計上が始まる。

PhemexのCEOであるFederico Variola氏は、CointelegraphのChain Reactionでのインタビューで、AIは暗号資産業界にとって「差し引きでマイナス」だったと述べた。Variola氏によると、AIは暗号資産業界から資本を遠ざける一方で、攻撃者を助長し、小規模チームのサイバーセキュリティコストを押し上げており、こうした圧力によって業界がさらなる中央集権化へ向かうリスクがある。同氏の見解は、Phemexが2 月にAIを中心とした変革を発表した後に示されたもので、その際Variola氏は、製品開発と社内業務全体にこの技術を組み込む計画を明らかにしていた。 「暗号資産におけるAIについて強気になるのは難しい」とVariola氏は述べた。「一方では、流動性が業界から大幅に流出している。もう一方では、AIによって多くの悪意ある行為者が力を得ており、プロトコルを悪用している」 Variola氏は、プロトコルに取り組む小規模チームが、今後は巨額のサイバーセキュリティ予算なしに運営することはできなくなると警告した。また、AIによる脅威によって、自己保管や分散型金融が

PANewsによると、Bilibiliは9月16日、「AI Infinite Arena」評価プラットフォームを開始した。同プラットフォームには30以上の評価テーマと100以上の大規模言語モデルがあり、累計閲覧数は1,398万回に達している。 各評価テーマで各モデルが1位になった回数に基づくと、現在はGPT-6 Astra、GLM-5.3、Claude Fable 5.1がランキングをリードしている。

Cointelegraphの番組「Chain Reaction」で、PhemexのCEOであるFederico Variola氏は最近、人工知能が暗号資産業界に差し引きで悪影響を及ぼしていると述べました。Variola氏は、複数の懸念を指摘しました。AIは暗号資産プロジェクトから資金調達を奪い、ソーシャルエンジニアリングや脆弱性の悪用を通じて攻撃者を支援し、さらに小規模チームのサイバーセキュリティコストを増大させるというものです。同氏は、こうした圧力によって業界がさらなる中央集権化に向かう可能性があると警告しました。また、AIの普及が進むにつれて、デバイスへの侵入などの脅威が、個人投資家にとってのDeFiの魅力を低下させるだろうとも述べました。 しかし、Variola氏は、AIエージェントが投資家のポートフォリオ構築や、より良い取引判断を支援するうえで実用的な価値を持つことも認めました。ただし、AIは人間による取引判断に取って代わるのではなく、それを補完するものになると予想しています。

Zhipuによると、9月16日のアナリスト向け説明会で、同社はAIコンピューティング能力の拡張を支援するため、株式による調達を小規模に抑え、債務を大規模に活用する構成で、50億ドルの資金調達ラウンドを完了した。この資金調達は、7月に実施した40億ドルの調達に続くものだ。Zhipuは、2 月のGLM-5のリリース後、モデルAPIの呼び出し需要が10倍に急増し、同社のコンピューティングリソースが急速に枯渇したため、Codingプランの提供を一時停止せざるを得なかったと説明した。Zhipuは、今回の追加資金により、事業の継続的な成長と、より大規模なモデル開発を支えるのに十分な大規模コンピューティングインフラを確保したと述べた。

ChainCatcherによると、Zhipu（02513.HK）は9月11日、株式比率を抑え、負債比率を高めた構成で、50億ドル規模の資金調達ラウンドを完了した。この資金調達は、GLM-5の2 月のローンチ後に急増しているモデル利用需要に対応するため、計算能力の拡張を目的としている。

SUIトークンは0.70ドルから0.75ドル付近で取引されており、トレーダーが0.85ドルのレジスタンス水準に注目する中、0.70ドルから0.71ドルの重要なサポートを維持しています。0.83ドルから0.85ドルを上抜ければ、1.10ドル、2.00ドル、さらに野心的な4.50ドルという回復目標への道が開かれる可能性がありますが、より高い水準への到達は、持続的な市場需要、流動性、良好なマクロ経済環境に左右されます。Sui NetworkはAIエージェントとエージェント型経済を軸に位置づけを進めており、オブジェクト中心のアーキテクチャと並列取引処理機能を通じて、自律的なブロックチェーン取引を支援するよう設計されたインフラを構築しています。同ネットワークはBeep Protocolと提携し、GPT-5やClaudeを含むAIモデルをブロックチェーンベースのエージェント型ウォレットと統合することで、AIシステムが人間の介入を最小限に抑えながら金融業務を実行できるようにすることを目指しています。10月にシンガポールで開催予定のSui Basecamp 2026では、AIおよびエージェントに焦点を

情報筋によると、9月16日、ByteDanceは、同社から最近分離独立したAI特化型製薬部門ANEW LABSの2億9,000万ドルの資金調達ラウンドを完了した。

Canadia Impact Fundによると、9月16日、Canadia Groupのベンチャーキャピタル部門は、Newwave Tech Foundryのシードラウンドに非公表額を投資した。2024年に設立されたNewwaveは、カンボジアを拠点とするAI企業で、中堅・大規模組織向けにトランスフォーメーションおよびソフトウェア開発サービスを提供している。同社は、販売、マーケティング、会計、供給チェーン、人事に重点を置く中小企業向けプラットフォーム「RE:AI」を開発している。この投資は、プノンペンで開催された第3回Digital Trade Forumで発表され、同ファンドにとって公表されたスタートアップ投資はこれで2件目となる。

Cloudflareのブログによると、同社は9月16日、「AIトレーニングをブロック」する設定をすべての顧客に開放し、ウェブサイトがコンテンツをAIモデルのトレーニングに利用されることを拒否しながら、検索トラフィックを維持できるようにした。Cloudflareは「責任あるクローラー運営者」の基準を制定し、プロバイダーに対して、トレーニングのオプトアウト機能の提供、URL単位でのインデックス登録の明示、トレーニングをオプトアウトしても検索ランキングに影響しないことの保証を求めている。アップル、グーグル、マイクロソフト、アマゾン、Anthropic、メタ、OpenAIがこの認定を受けている。同社は、約17％のサイトがすでに何らかのトレーニングブロック機能を有効にしていると報告した。

香港行政長官のジョン・リー氏は16日、同市初の5カ年発展計画を発表し、テクノロジーとイノベーション分野を優先すると明らかにした。この計画では、研究開発費がGDPに占める割合を2024年の1.63%から、2030年以降に3%へ引き上げることを目標としている。リー氏は、この計画を国家戦略上のテクノロジー分野と緊密に連携させると述べ、生命・健康テクノロジー、人工知能とロボティクス、マイクロエレクトロニクス、新エネルギー、先端製造、新素材を重点分野として特定した。この取り組みは、中国が米中競争の激化や、先端半導体、量子コンピューティング、ロボティクスにおける中国の外国技術への依存を浮き彫りにした米国の輸出規制を背景に、技術的自立を追求する中で行われる。 香港、研究開発費目標と重点テクノロジー分野を設定 5カ年発展計画は、香港全域の経済・社会政策を網羅する。リー氏は、政府が国家戦略上のテクノロジー分野と緊密に連携すると述べた。同計画では、生命・健康テクノロジー、人工知能とロボティクス、マイクロエレクトロニクス、新エネルギー、先端製造、新素材を重点分野に指定している。同計画は、人工知能を香港の中核

Yonhap Infomaxによると、9月16日、香港のジョン・リー行政長官は同市初の5カ年発展計画を発表し、リサーチ・アンド・デベロップメント支出を2024年のGDP比1.63%から、2030年以降は3%に引き上げる目標を示した。この計画では、生命・健康技術、人工知能・ロボット工学、マイクロエレクトロニクス、新エネルギー、先端製造、先端材料の6つの戦略的技術分野を優先する。リー氏はまた、北部メトロポリス計画の下で直ちに開発可能な地域に指定された土地の面積を、今年の120ヘクタールから2031年までに900ヘクタールへ拡大すると発表した。

ブルームバーグによると、メタは電力消費を削減し、AIインフラコストを抑えるため、2027年上半期に新たな自社開発AIチップ「MTIA 450」（コードネーム：Arke）のデータセンターへの導入を開始する計画です。同社の次世代チップ「MTIA 500」（Astrid）は、約1か月以内に設計作業を完了し、2027年末までにデータセンターに導入される見込みです。メタはブロードコムと提携してこれらのチップを開発し、台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング・カンパニー（TSMC）で製造しています。これは、特定のAI推論ワークロードにおけるエヌビディアへの依存度を下げようとしているためです。

Calcalistによると、テルアビブを拠点とするAIデータベースのスタートアップKeewanoは、新たに立ち上げた製品KeewanoDBのため、Hetz Venturesが主導する1,200万ドルのシード資金調達を実施した。KeewanoDBは、各エンティティに関するビジネスイベントを完全な時系列で保存するデータベースで、エンジニアがあらかじめクエリをモデル化しなくても、AIエージェントが顧客の解約理由を調査し、ユーザー履歴を比較して、新たに浮上するパターンを特定できるようにする。その他の投資家には、a16z speedrun、Remagine Ventures、DIG Ventures、エンジェル投資家が含まれる。Keewanoは2024年、TestProjectとDevaloreを過去に創業し、ゲーム会社Plariumで上級職を務めていたMark Kardashov、Dima Karger、Pavel Bibergal、Vitaly Bukhovskyによって設立された。

火曜日（9月15日）に開催されたSalesforceのイベントで、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアン氏は、新たなAI安全規制は必要ないとの見解を示し、適切な安全対策があれば、イノベーションを確実に進めるには市場の力で十分だと述べた。SalesforceのCEO、マーク・ベニオフ氏との対談で、フアン氏は、開発のペースを調整し、製品の発売前に市場の評価を求めることで、企業は安全性とスピードを同時に両立できると語った。また、安全性はエンジニアリング上の問題であり、企業には潜在的に有害な製品を独自の判断で発売しない能力があると強調した。

ブルームバーグによると、ゲイツ財団は、教育、医療、農業の各分野でAIツールへのアクセスを拡大するため、今後2年間で少なくとも10億ドルを投資する計画を発表した。シアトルを拠点とする同財団は、AIの導入にばらつきがあると、富裕層と貧困層の格差が拡大する可能性があると警告した。この資金提供は、他言語でAIツールを開発する開発者が利用するデータセットに、英語以外の情報源を追加する取り組みも支援する。これにより、リソースの少ない言語向けの大規模言語モデル開発における技術的なボトルネックに対処する。