AI業界の発展と政策動向

Bitwiseの最高投資責任者（CIO）であるMatt Hougan氏は、最新の投資メモで、トークン化された実世界資産（RWA）やAIエージェントが金融市場を再構築することで、ブロックチェーンの取引量は50～100倍に拡大する可能性があると述べた。Hougan氏は、市場が将来のブロックチェーン上の活動規模を大幅に過小評価している可能性があると指摘した。また、トークン化された株式市場だけでも取引量が10倍に増加する可能性があるとし、その理由として、24時間365日の取引が可能になり、週あたりの取引時間が従来の市場の33時間から168時間へ拡大することを挙げた。自動的に取引を執行するAIエージェントは、オンチェーン活動をさらに加速させる可能性がある。

Odailyによると、Zhipuの創業者であるTang Jie氏は8月19日、AI業界における大規模言語モデル（LLM）の性能向上手法が、パラメータ規模の拡大から多次元スケーリングへと移行しているとXに投稿した。Tang氏は、パラメータ数だけではモデルの性能を測定できず、学習データ量、計算リソースの配分、実際の導入シナリオを総合的に評価する必要があると強調した。 同氏によると、初期の研究ではデータの拡大よりもパラメータ数の増加が優先され、兆単位のパラメータを持つモデルが生み出された。しかし近年の研究では、パラメータ数と学習データ量を比例的に増加させることが最適なアプローチであることが示唆されている。モデルのライフサイクル全体で推論コストの比重が高まる中、単純な学習コストの削減に代わって効率の最適化が重視されるようになり、より小規模でありながら、より十分に学習されたモデルの重要性が高まっている。 Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャでは、総パラメータ数が知識の格納容量を決定する一方、活性化パラメータ数と推論の深さが複雑なタスクにおける性能に影響を与える。Tang氏

ロイターによると、AIチップ設計会社のVelaura AIは、評価額が10億ドルを超える1億1,000万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了した。Seligman Venturesがラウンドを主導し、Capricorn Investment Group、Samsung Catalyst Fund、StepStone Group、Maverick Siliconが参加した。同社は、データセンターや、ロボティクスおよび自律システムを含むフィジカルAI向けに、低消費電力のチップとソフトウェアソリューションを開発している。調達資金は、製品開発と導入の加速、ならびにエンジニアリングおよびカスタマーサービス部門の採用支援に充てられる。

Odailyによると、ペンシルベニア州のジョシュ・シャピロ知事は火曜日（8月19日）、同州におけるAIデータセンター建設に新たな規制要件を課す行政命令に署名した。この規則では、企業に対し、環境保護および透明性の基準を満たすこと、プロジェクトについて地域社会の承認を得ること、施設の電力費を全額負担すること、そして電力の相当な割合をクリーンエネルギー源から調達することを義務付けている。

予測市場ツールのPPPによると、Polymarketでは、Anthropicが2026年最大のIPOとなる確率が今週45%に急上昇し、前週比37%上昇した。確率55%のSpaceXに僅差で続いている。市場の報道によれば、Anthropicは早ければ10月にもIPOを実施することを積極的に目指しており、投資家の予想では同社の評価額は2兆ドル以上、SpaceXを上回る可能性がある。

BlockBeatsによると、8月19日、TeslaはByteDanceの大規模言語モデル「Douyin」を導入した。同社は、車載インフォテインメントシステムへのAI統合を進めている。

LatePostによると、ByteDanceは5兆を超えるパラメータを持つ大規模言語モデルの学習について議論している。これはAlibabaのQwen 3.8-Max（2.4兆パラメータ）やMoonshotのK3（2.8兆パラメータ）を上回り、現時点で中国最大の規模となる見込みだ。この取り組みはまだ初期段階にあり、Seed FoundationのXiang Liangが率い、ByteDanceで大規模言語モデルの事前学習データを統括するShen Keと共同で開発する。Seedは組織構造を再編し、それに応じてリソースを再配分している。 2週間前、ByteDance創業者の張一鳴はSeedの幹部と全社ミーティングを開き、大規模モデルの学習は本質的に困難であると強調するとともに、世界トップクラスの地位を目指しながら知能の限界に挑戦するようチームに促した。張一鳴はコーディングを重要な優先事項として挙げ、Volcano Engine、Feishu、Doubaoの全リソースを統合し、計算能力とデータの優位性を構築するよう呼びかけた。同社はコーディングに特化した人材を採用し、市場での地位の向上を目指し

B.AIによると、同プラットフォームはDeepSeek-V4-Flashへの無料かつオープンなアクセスを開始し、公開から48時間以内に処理されたトークン数が2,200億を超えたと発表しました。この節目は、B.AIプラットフォームで無料提供が発表された後、ユーザーから高い利用があったことを示しています。

Beating AIによると、Warpは最近、Claude Code、Codex、Warp Agentなど複数のコーディングエージェントを自動化されたワークフローに接続できる「Factories」という機能をローンチした。このツールを使えば、開発者はバグをトリガーとして、問題の自動診断、コードの修正、テストの実行、プルリクエストの作成までを行うエンドツーエンドのプロセスを構築できる。 この製品は、複数のコーディングエージェントを管理する際の複雑さに対応し、タスクの割り当て、結果の検証、コスト管理を一元化する。最近では、SpotifyのXirpやDatabricksのOmnigentなど、エージェントの権限や実行環境まで管理する同様のオーケストレーションツールも登場している。

S&P 500の個別株ボラティリティは7月中に50を超えて急上昇し、過去10年間の平均である約32を大きく上回った。一方、指数レベルのボラティリティ指標はほとんど動かなかった。この指標が最後に50に達したのは、2025年4月のトランプ関税による市場混乱の際であり、それ以前は新型コロナウイルスのパンデミックが最も深刻だった時期だけだった。Bank of America Global ResearchのBen Bowlerは、この乖離を1990年代後半と比較し、市場がAIの将来的な可能性に集中する一方で、その実現時期や実現方法をめぐる不確実性も大きいことから、これは「テクノロジーとAIをめぐる資産バブルが形成されつつあることをかなり強く示唆している」と述べた。 7月、個別株ボラティリティが50を超えて急上昇 S&P 500構成銘柄のオプション市場に基づく個別株ボラティリティは、7月中に50を超えて急上昇し、過去10年間の平均である約32を大きく上回った。同じ期間、S&P 500の指数レベルのボラティリティを示す主要指標はほとんど動かなかった。これは、この指標が過去に50へ達した局面とは異な

NebiusとSeeking Alphaによると、AIインフラ運営会社の2026年第2四半期の売上高は前年同期比454％増の5億8,230万ドルとなり、AIクラウド売上高は514％増の5億7,500万ドルとなった。同セグメントの調整後EBITDAマージンは50％で、年換算売上高ランレートは四半期中に19億ドルから30億ドルへ増加した。設備投資額は56億6,000万ドルだった。 Seeking Alphaが掲載したCassandra Unchained Substackによると、投資家のマイケル・バリー氏は8月6日、株価約212ドルでショートポジションを開示し、8月12日には株価247ドルでそのポジションを追加した。バリー氏の主張は減価償却会計に焦点を当てたもので、AIインフラ運営会社はアクセラレーターの耐用年数を実際の2～3年の交換サイクルより長く見積もっているため、減価償却費が過少計上され、利益が過大計上されていると指摘している。株価は8月18日に248.43ドルで引けた。

S&Pダウ・ジョーンズ・インデックスのデータによると、7月のS&P 500構成銘柄のボラティリティは50を超えて急上昇し、過去10年間の平均である約32を大幅に上回った。個別銘柄の値動きがこのように拡大したにもかかわらず、指数全体のボラティリティを示す主要指標は比較的安定しており、このような乖離が見られたのは1990年代後半以来のことである。 Bank of America Global Researchは、この乖離の原因について、AIが市場構造に及ぼす突出した影響にあると分析している。幅広い経済動向が指数全体に連動した値動きを引き起こしているのではなく、現在の市場は、企業がAIの勝者と見なされるか敗者と見なされるかによって方向づけられており、その結果、個別銘柄ごとの価格変動が生じている。JPMorgan Private Bankのアナリストは、このパターンはAI主導の市場構造と一致していると指摘した。AIがもたらす破壊的な可能性によって、勝者と敗者と見なされる企業の分化が加速するにつれ、銘柄間のばらつきは一段と拡大すると予想される。

ARK Investの創業者であるCathie Wood氏は最近、高帯域幅メモリ（HBM）価格の急騰が裏目に出る可能性があり、業界の強さを示すどころか、AIチップメーカーに代替アーキテクチャの開発を促すことになると警告した。Wood氏は、部品価格が3～10倍に跳ね上がると、企業は市場にとって追い風になるどころか、ソリューションの再設計に動くことが多いと指摘した。 同氏は、HBMへの依存を減らすためにメモリと演算をより緊密に統合している例として、CerebrasとGroqを挙げた。Groqは8月17日、Nvidiaも参加したシリーズAラウンドで3億5,000万ドルを調達し、企業価値は35億ドルとなった。NvidiaとGroqはまた、8月12日にクラウド提携を発表し、NvidiaのアクセラレーテッドコンピューティングクラスターとGroqの推論インフラを組み合わせるとしている。

AIチップのスタートアップであるGroqは8月17日、Nvidiaも参加した評価額35億ドルのシリーズA資金調達ラウンドで、3億5,000万ドルを調達したと発表した。8月12日には、Nvidiaのクラウドパートナーとなり、Nvidiaのアクセラレーテッドコンピューティングクラスターを基盤としたトレーニングおよび推論サービスを提供すると発表している。 GroqのAIインフラは、LPU（Language Processing Unit）プロセッサによって動作している。LPUは、単一のチップ上にメモリ機能と演算機能を統合することで、データへのアクセス速度を高め、レイテンシを低減する。このアーキテクチャにより、従来のHBM（High Bandwidth Memory）コンポーネントへの依存を軽減している。

RippleのCEOであるBrad Garlinghouse氏は、Wyoming Blockchain Symposiumで、同社が従来型金融と分散型金融の間に橋渡しをしていると述べる一方、暗号資産は本質的に規制に反対するものだという主張を否定した。Garlinghouse氏は、Rippleが世界で75件のライセンスを保有していること、またXRP自体は証券ではないとする米国裁判所の判決を、規制された金融サービスと暗号資産が共存できる証拠として挙げた。銀行や機関がブロックチェーンへの規制されたアクセスをますます求める中、従来型金融とブロックチェーン技術をつなぐRippleの戦略は、同社をこうした機関投資家の需要に応える立場に位置付けている。 Ripple、総額25億ドルの買収を完了し、過去最高の収益を記録する見通し Garlinghouse氏は、暗号資産市場全体が軟調な環境にあるにもかかわらず、Rippleは前年比で2倍以上の収益を見込み、過去最高の年になると予想していると述べた。同社は昨年、総額25億ドルの買収を完了し、過去2年間で株主向け公開買付けに30億ドルを投じた。Garling

Beating AIによると、米国のリーガルAIスタートアップHarveyは、Moonshot AIのオープンソースモデル「Kimi K3」を基盤に構築した初の自社開発リーガルモデル「Tenet」を発表した。累計10億ドル超を調達し、評価額が110億ドルに達しているHarveyは、これまでOpenAIとAnthropicの汎用モデルに依存していた。Tenetは、弁護士が精選した合成訴訟資料を用いて、専門的な法的推論を学習している。Harveyは、Tenetが主要な法律ベンチマークで最先端の汎用モデルに匹敵する性能を発揮しつつ、コストを削減できるとしている。一方で、具体的な性能指標は明らかにされておらず、Tenetはまだ正式にはローンチされていない。

SkyBridge Capitalの創業者兼マネージングパートナーであるAnthony Scaramucci氏は、昨年、10万ドルの水準が長年のビットコイン保有者にとって重要な売却水準になったと述べ、市場がスーパーサイクルへの期待をさらに上回って推移する中で、売り圧力に拍車をかけたと付け加えた。Jackson Holeで開催されたWyoming Blockchain Symposiumで講演したScaramucci氏は、10年から15年にわたってポジションを維持してきた多くのOGホルダーが、1BTC当たり10万ドルをマジックナンバーと捉え、売却に動いたと述べた。市場参加者が、ビットコインがスーパーサイクルに従うのか、それとも過去の4年サイクルに従うのかを議論する中、市場は転換点に直面した。売りが増えるとの見方そのものが、Scaramucci氏の表現を借りれば、売りの連鎖を引き起こす自己成就的予言となった。 ビットコインの保有者層、OGから機関投資家へシフト SALTのCEOであり、SkyBridgeのパートナーでもあるJohn Darsie氏は、ビットコインの保有者層の変化は、より広範

SkyBridge Capitalの創設者であるAnthony Scaramucci氏は、ジャクソンホールで開催されたWyoming Blockchain Symposiumで、昨年は10万ドルがビットコインの長期保有者にとって重要な売り水準となり、連鎖的な売りを招いたと語った。Scaramucci氏はThe Blockに対し、10～15年間ポジションを保有していた一部の保有者が、$100k という価格水準を売却目標と見なしていたと述べた。同氏は、売り圧力の一因として「ビットコインのスーパーサイクル」への期待が薄れたことを挙げ、市場参加者の間で売りが増えるとの見方が広がったことが「自己成就的予言」になったと説明した。 またScaramucci氏は、将来的にブロックチェーン技術とAIが融合し、AIエージェントが「おそらく」ブロックチェーン上で取引を行うようになると予想している。SkyBridgeのパートナーであるJohn Darsie氏は、ビットコインマイナーがすでにAIコンピューティング分野へ多角化していると指摘し、今後10年間の主要な投資テーマとして、エネルギー、AI、ロボティクス、

2026年8月18日、OpenAIは投資家に第2四半期の財務データを開示した。同社の四半期売上高は67億ドルに達し、第1四半期の57億ドルから前四半期比18％増加した。大多数のスタートアップ企業にとって、1四半期で約70億ドルの売上高を上げることは驚異的な規模だ。しかし、現在のOpenAIの評価額、資金調達計画、IPOへの期待を踏まえると、この成長率は市場の期待を満たすには至らなかった。 投資家をさらに不安にさせたのは、赤字が拡大し続けていることだ。OpenAIの第2四半期の営業赤字（株式報酬費用を含む）は、第1四半期の93億ドルから123億ドルへと拡大した。赤字の拡大ペースは売上高の伸びを大きく上回り、同社は黒字化目標からむしろ遠ざかっている。ある分析によれば、OpenAIは1ドルの売上高を得るために、1.8ドルを超える資金を消費する必要がある。 大きな期待が寄せられるIPOを目前に控え、この決算は核心的な矛盾を明らかにした。OpenAIの売上高は急速に拡大しているものの、ビジネスモデルの持続可能性は依然として検証されていない。 競合他社はなぜ同じ市場で逆転できたのか？ OpenAI

Broadcomは、投資メディアMotley Foolが8月19日（現地時間）に掲載した分析で、SanDiskやMicronを抑えて長期保有に最適な銘柄に選ばれた。この分析では、Morgan Stanley出身のアナリスト、Manali Pradan氏による、SpaceXと3社の半導体企業を比較した評価が引用されている。この推奨は、Broadcomの年初来の株価上昇率が14%にとどまり、2026年にMicronが240%、SanDiskが590%急騰したのに大きく後れを取っているにもかかわらず示されたものだ。Pradan氏の評価では、短期的な株価の勢いよりも、BroadcomのAI半導体売上高の成長軌道が重視されている。同社の2026年度第2四半期のAI半導体売上高は108億ドルに達し、前年同期比143%増となった。この分析は、テクノロジー業界全体でハイパースケールデータセンターへの投資が加速する中、持続可能なAIインフラ収益に対するウォール街の関心が高まっていることを反映している。 Broadcomの年初来上昇率は14%にとどまる一方、Micronは240%、SanDiskは590%