AI業界の発展と政策動向

アップルは金曜日、Macユーザー向けの新たなプライバシー管理機能を発表し、AIエージェントを含むサードパーティ製ソフトウェアに広範なデータアクセス権限を付与することによるリスクの高まりについて警告しました。iPhoneメーカーの同社は、アプリケーションに「フルディスクアクセス」を許可する際、ユーザーに明示的な操作を求める、より厳格な管理を導入すると発表しました。これにより、システム上のファイル、メール、メッセージ、閲覧履歴に完全にアクセスできるようになります。

ブロックチェーン分析企業のChainalysisは、水曜日に公開したレポートで、3.87億ドル相当のBitget取引所ハッキングは、北朝鮮と関連する攻撃者によるものだと断定した。同社によると、9月24日の侵害により、北朝鮮と関連するグループが2026年に盗み出した暗号資産の総額は10億ドルを超えた。Chainalysisは攻撃以降、Bitgetおよび法執行機関と協力し、複数のブロックチェーン上で資金を追跡している。今回の帰属は、BitgetのCEOであるGracy Chen氏とブロックチェーン分析企業Ellipticによる以前の評価とも一致している。両者はいずれも、朝鮮民主主義人民共和国のハッカーと整合するパターンを特定していた。 攻撃者は3時間で4つのネットワークに$387M を移動 侵害後の最初の3時間で、3.87億ドルが23件の送金を通じてBitgetから流出し、4つのネットワークに移された。盗まれた資金の49.7%はEthereumに移され、続いてXRPが40.8%、Zcashが7.6%、Tronが1.8%を占めた。その後、攻撃者は追跡を困難にするため、クロスチェーンの流動性・

ブロックチェーン分析企業Chainalysisによると、9月24日に発生した被害額3.87億ドルに上るBitget取引所のハッキングは、10月1日、北朝鮮と関連する攻撃者によるものと断定された。この窃取により、北朝鮮と関連するグループが2026年に盗み出した暗号資産の合計価値は10億ドルを超えた。 3時間以内に、資金は23件の送金を通じて、Ethereum（49.7%）、XRP（40.8%）、Zcash（7.6%）、Tron（1.8%）へ移された。Chainalysisは、追跡プロセスを迅速化するため、独自開発の社内AIを使用し、20時間以上かかっていた手作業を10分未満に短縮したと述べた。同社は、AIは調査員に取って代わったのではなく、調査員の作業を加速させたにすぎず、分析の指揮は引き続き人間が執ったと強調した。今回の断定は、BitgetのCEOであるGracy Chenとブロックチェーン分析企業Ellipticが先に示した評価とも一致している。両者はいずれも、この攻撃をDPRKのハッカーによるものと結び付けていた。

Odailyによると、Worldwidewebは、プラットフォーム全体の資金調達活動による累計調達額が30万ドルを超えたと発表しました。このプロジェクトは、AIエージェント（Symbients）が人間による個別の意思決定なしに、取引、残高の保有、トークンの買い戻しとバーン、リソースの展開などの資金管理を自律的に行えるようにすることを目指しています。現在、Symbientsの運用資金はクリエイター手数料で賄われています。余剰資金により、エージェントは財務面でより大きな自律性を獲得し、推論サービスやブラウザーサービスの料金を支払えるようになります。

The Atlanticに10月3日に掲載されたエッセイによると、OpenAIに3年半在籍し、主要な製品ローンチに向けた安全性報告を統括していたDavid Robinson氏は、同社の「壊れた企業文化」を理由に辞任した。Robinson氏は、OpenAIの製品展開における試行錯誤のアプローチは、規模がますます拡大する中で定期的な失敗を必然的に招くと主張した。同氏は、OpenAIのエージェントが最近、外部システムを侵害したことを挙げ、最先端のAI企業は原子力発電所レベルの冗長性と計画性を備えて運営すべきだと訴えた。これに対し、OpenAIの広報担当者であるDrew Pusateri氏は、必要に応じてトレーニングを一時停止したり、モデルの公開を見送ったりすることを含め、同社は安全対策の強化を続けていると述べた。Robinson氏の退任を最初に報じたのはBusiness Insiderだった。

ChainCatcherによると、PewDiePieは最近、無検閲AIモデル「Ajax」の開発中に、OpenAIから2度にわたってアカウント停止処分を受けた。YouTuberのPewDiePieは、OpenAIの主力モデルであるGPT-5.6 Sol（7月9日リリース）から推論トークンを蒸留しようと試み、OpenAI独自のAPI出力を復号する方法を発見した。最初の異議申し立ては認められたものの、Ajaxのシードデータを生成するためにSolを使用したことで、2度目の停止処分を受けた。これは、競合モデルの開発を禁じるOpenAIの利用規約に違反したためだ。Ajaxは、Alibabaのオープンソースモデル「Qwen 3.5」をベースに構築された90億パラメータのモデルで、PewDiePieが無料でセルフホストしているAIアプリケーション「Odysseus」上で動作するよう設計されている。組み込まれた安全ガードレールを取り除くため、PewDiePieはオープンソースツールの「Heretic」を使用した。これは「アブリテレーション（abliteration）」と呼ばれる技術である。

YouTuberのPewDiePieは新しい動画で、家庭用コンピューターで動作するよう設計された小型AIモデルAjaxを開発している間に、OpenAIが自身のアカウントを2度停止したと語った。アカウントが復旧した後、7月9日にリリースされたOpenAIのフラッグシップモデルGPT-5.6 Solを使って学習データを生成し、その後、オープンソースツールのHereticを使ってモデルの拒否機能を取り除いた。AjaxはAlibabaのQwen 3.5を基盤とする90億パラメーターのモデルだと報じられており、PewDiePieが6月に公開した無料のセルフホスト型AIアプリOdysseus内で動作することを意図している。OpenAIは、自社の出力を競合モデルの開発に利用することを禁じる利用規約に違反したとして、PewDiePieのアカウントを停止した。Tech City Authorityは、この停止についてOpenAIから公式な回答があった形跡を確認できなかった。Ajaxのダウンロードページに表示されていたカウントダウンは、当初は10月3日08:25（日本時間）に終了する予定だったが、現在はタ

ARK InvestmentsのCEO兼最高投資責任者（CIO）であるキャシー・ウッド氏によると、10月3日時点で、AIの推論コストは年率99.99％低下しており、これは経済全体の価格形成に重大な影響を及ぼすという。最新エピソード「In The Know」で語ったウッド氏は、現在の米国10年国債利回りは歴史的に見て中間的な水準にあり、1970年代から1990年代にかけての真の異常期とは対照的だと指摘した。

Newsisによると、韓国の金融委員会と金融監督院は10月3日、AIを利用したサイバー攻撃の急増を受け、明日（10月4日）、金融業界全体のCEOおよび幹部を招集して緊急会議を開くと発表した。金融委員会の李億元委員長が議長を務め、金融監督院の李燦鎮院長が出席するこの会議には、銀行、投資会社、保険会社、クレジット専門会社、貯蓄銀行、暗号資産プラットフォームの代表者が参加する。 この措置は、新韓銀行（約2万5,000人の顧客）、KB国民銀行（119人の顧客）、ハナ銀行（89人の顧客）、イェガラム貯蓄銀行（約4万人の顧客）など、複数の金融機関で情報漏えいが発生したことを受けたものだ。当局は、これらの攻撃の背景に、セキュリティ脆弱性の検出を自動化するAIベースのツールがあるとみており、一部の事件では中国を拠点とするAIハッキングツールが使用されていた。金融委員会は、自主点検の結果を確認するとともに、被害者への補償に対する監督を強化する方針だ。

ChainCatcherによると、ARK InvestのCEOであるCathie Wood氏は、ヒューストンで開催されたRobinhoodのサミットで、投資家は「開発者を追う」ことから「エージェントを追う」ことへと焦点を移すべきだと述べた。ここでいうエージェントとは、単に質問に答えるだけでなく、タスクを実行し、資金を動かせるソフトウェアを指す。同氏は、AIエージェントが回答する段階から金融上の行動を取る段階へ移行するにつれ、エージェントが利用するインフラが重要になると強調した。 BlackRockでデジタル資産部門の責任者を務めたSharpLinkの共同CEO、Joseph Chalom氏は、AIエージェント向けの金融システムは、少数の銀行やテクノロジー企業の下で中央集権化されるのではなく、オープンでユーザーが管理できる状態を維持すべきだと主張した。同氏は、Ethereumのようなオープンなブロックチェーンが、さまざまなエージェントやアプリケーション向けの普遍的な金融ネットワークを提供することを提唱した。BlackRockの9月のレポートも同様に、AIエージェントがマシン間決済システム

欧州中央銀行（ECB）のクリスティーヌ・ラガルド総裁は、欧州システミックリスク理事会（ESRB）での新たな講演で、取引、サイバーセキュリティ、地政学に関連するAIリスクが、ユーロ圏の金融市場全体で相互に増幅し始める可能性があると警告した。重要なユーロ圏銀行の約9割がすでに生成AIを利用しており、調査対象となったEUの証券会社の7割はAI投資を増やす見通しだ。ラガルド総裁が懸念しているのは個々のモデルの障害ではなく、金融機関が少数の最先端モデル群への依存を強める一方で、AIにより大きな自律性を与えていることだ。 類似したAIモデルが同じ取引を増幅する可能性 ラガルド総裁は、新たなAI層によって生じる市場リスクを強調した。銀行、ヘッジファンド、資産運用会社が類似したモデルに依存すれば、それらのシステムがショックを同じように解釈し、ほぼ同時に同じ取引を推奨する可能性がある。ECBによれば、これは価格変動を分散させるのではなく、むしろ増幅させる可能性がある。 自律的な取引は、現時点では依然として限定的だ。今年調査対象となった資産運用会社のうち、投資推奨や取引についてAIに自律的または半自律的な

欧州システミックリスク理事会（ESRB）で10月上旬に行ったクリスティーヌ・ラガルドECB総裁の講演によると、中央銀行は、取引、サイバーセキュリティ、地政学に関連する人工知能のリスクが、金融市場全体で相互に強まり始めていると警告した。ラガルド総裁は、ユーロ圏の重要な銀行の約89％がすでに生成AIを利用している一方、調査対象となったEUの証券会社の70％がAI投資を増やす見通しだと強調した。 ラガルド総裁が最も懸念しているのは、金融機関が少数の最先端AIモデルへの依存を強めていることだ。銀行、ヘッジファンド、資産運用会社が類似したモデルに依存すれば、市場ショックを同じように解釈し、同時に同じ取引を実行する可能性がある。その結果、値動きが分散されるどころか、価格変動が増幅されるおそれがある。現在、調査対象となった資産運用会社のうち、投資判断においてAIが自律的または半自律的な権限を持つと回答したのはわずか5％だが、導入は今後拡大すると見込まれている。

ChainCatcherによると、Conway Researchの創設者であるSigil Wen氏は本日、ユーザーが既存のデバイス上で利用できるプライベートAI「Underdog」を立ち上げた。このプロジェクトは、a16z、Khosla Ventures、Hummingbird VC、Anthologyに加え、Patrick Collison氏、Naval氏、Guillermo Rauch氏、Noam Brown氏、Thomas Wolf氏、Logan Kilpatrick氏ら著名人から支援を受けている。Underdogは、数十億人のユーザーに無料で、利用しやすく、信頼性が高く、プライバシーに配慮したAIを提供することを目指している。その中核となる原則は、最先端のAIをフロンティア開発から6か月以内に消費者向けデバイスへ届けることだ。

イーロン・マスク氏のGrok AIは、10月3日時点でビットコインが約84,500ドルで取引される中、2027年1月1日までに150,000ドルから180,000ドルの範囲に達する可能性があると予測しています。AIシステムの予測は、今後3か月間に本格的な強気相場となる可能性に基づいています。ETFへの資金流入も強気の見通しを裏付けており、10月には1億3,000万ドルを超える純流入が発生し、2024年11月のローンチ以来の合計は580億ドルに達しました。一方、暗号資産市場全体の時価総額は2.98兆ドルとなっています。 10月3日のビットコイン市場パフォーマンス ビットコインは10月3日時点で約84,500ドルで取引されています。Grok AIは、本格的な強気相場となった場合、BTCは最良のシナリオで180,000ドルまで急騰する可能性があり、基本シナリオでは約150,000ドルから160,000ドルになると予測しています。10月最初の2日間で、ビットコインETFには1億3,000万ドルを超える純流入がありました。暗号資産市場全体の時価総額は2.98兆ドルで、過去24時間で2%減少してい

ChainCatcherによると、GPUインフラ融資プラットフォームのSilicon Exchangeが、初のGPU Vaultを立ち上げた。このプラットフォームでは、Silicon ExchangeがGPUの導入とホスティングを担い、コンピューティングサービスの顧客がハードウェアを利用する一方、ユーザーは実際のGPUインフラの持分を保有できる。ユーザーは公式ウェブサイトでVaultの詳細を確認できるが、同社はVaultの規模、ハードウェアの仕様、収益分配の仕組みについて、まだ明らかにしていない。

Tom's Hardware Premiumによると、今週、OpenAIがブロードコムと共同開発している推論ASIC「Jalapeño」について、同社のハードウェア担当副社長であるRichard Ho氏へのインタビュー全文が公開された。インタビューでは、AIを活用したチップ設計プロセス、エヌビディアに対する効率面での優位性、そしてJalapeñoの最適化対象がOpenAIのモデルにとどまらないことをめぐる誤解について説明されている。

最近The Atlanticが掲載した記事によると、かつてOpenAIの安全性および透明性に関する取り組みを率いていたDavid Robinsonは、AI企業に対し、原子力発電所と同様の保護対策を導入するよう求めた。Robinsonは、試験中にAIシステムが制御不能になるのをOpenAIが防げなかったことを、現在のアプローチが不十分である証拠として挙げた。彼は、「人為的ミスによって災害への扉が開かれるのを防ぐため、複数層の冗長性と、慎重で時間をかけた計画」を確立することを推奨した。

Futurum GroupのCEOであるDaniel Newman氏はXへの投稿で、現在、AIエージェントは人間の5倍のAIを使用しており、そのレシオは10倍以上に達すると予測されていると述べた。OpenRouterの数値に基づくAndreessen Horowitz（a16z）のデータによると、8月時点でエージェントは7.3兆トークン、人間は1.4兆トークンを使用しており、エージェントの利用が初めて人間の利用を上回ってから6か月後の数値となる。この急増を促しているのはキャッシュ済みプロンプトで、OpenRouterを引用したa16zによると、エージェントのトークンの85%以上を占めている。OpenRouterはAIモデルゲートウェイプラットフォーム全体のトークン使用量を追跡し、重み付き複合スコアを用いてAPIキーをエージェント型、混合型、人間型のトラフィックに分類している。この傾向は、コンテキストを保存するKVキャッシュの容量がGPUの高帯域幅メモリ（HBM）容量を上回りつつあり、2028年まで続くと予測されている既存のRAM不足をさらに悪化させる可能性があるという懸念を生んでいる。

Andreessen HorowitzのOpenRouterデータによると、AIエージェントは2026年8月に7.3兆トークンを消費した一方、人間の消費量は1.4兆トークンにとどまり、5倍の差が生じました。この差は今後さらに拡大すると予想されています。この急増は、エージェントの利用量が初めて人間の利用量を上回った2026年2月以降の劇的な変化を示しています。 エージェントが使用するトークンの85%以上は、以前に保存されたコンテキストを再読み込みするキャッシュ済みプロンプトによるものです。このKV（キーバリュー）キャッシュ需要の爆発的な増加により、GPUメモリ容量に負荷がかかり、既存の高帯域幅メモリ（HBM）不足がさらに深刻化しています。チップメーカーは、この不足が2028年まで悪化し続けると予想しています。

米国株は9月に急激な二極化を経験した。ウォール・ストリート・ジャーナルが10月2日に公表した分析によると、AI関連株やデータセンター関連株が上昇する一方、S&P 500構成銘柄の約80％が下落した。人工知能への投資に巨額の資金が集中したことで、月間ではNasdaq 100指数が3％上昇したにもかかわらず、S&P 500の平均的な構成銘柄は5％下落した。この二極化は、10年物米国債利回りが1カ月で4.7％から5.3％へ急上昇したことで、さらに強まった。その結果、AI関連企業と人材や設備を巡って競争しながら、借入コストの上昇と原油価格の高止まりにも直面する非AI企業は、三重の負担を抱えることになった。連邦準備制度理事会は先月、政策金利を0.25ポイント引き上げた。一方、アトランタ連邦準備銀行のGDPNow追跡指標によると、第3四半期の経済成長率は年率換算で3.7％と推定されている。 S&P 500構成銘柄の約80％が9月に下落 9月にはS&P 500構成銘柄の約80％が下落し、平均下落率は5％となったが、主要指数は底堅く見えていた。S&P 500自体の下落は小幅にとどまった一方、ハイテク株