AI業界の発展と政策動向

OpenRouterによると、先週、同プラットフォームのユーザーによるOpenAIモデルへの支出が、2年半以上ぶりにAnthropicモデルへの支出を上回った。開発者らは、この変化の要因として、OpenAIが最近エンドポイントの料金を引き下げたこと、ルーティングにおけるデフォルトモデル設定の調整、そしてタスクの種類やコンテキスト長によるコスト差を挙げている。

KB証券の9月16日付のレポートによると、米国のハイパースケーラーによる2027年のAIインフラ投資は現在、1.3兆ドルと推定されており、従来の市場予測である1.1兆ドルから前年比63%増加した。AIモデルのローンチが遅れる懸念があるにもかかわらず、主要テック顧客からのメモリーチップの注文は引き続き堅調で、サムスン電子、SKハイニックス、マイクロン全体の需要充足率はわずか60%にとどまっている。同証券会社は、合計生産能力の70%がロングの供給契約で確保されており、需要ショックから市場を守っていると指摘した。

MTSによると、複数の主要なAI研究所は9月16日、AIモデルを用いて長年未解決だった数学上の難問をいくつも解決したものの、その成果を公表しないことを選んだという。この決定は、これらの研究所によるナビエ・ストークス方程式に関する発見をめぐる過去の論争を受けたものだ。

Theta Labsの最高技術責任者であるJE Long氏が率いる35人の研究者は9日、AIエージェントによってBitcoinネットワークの暗号を解読するために必要な計算資源を約半分に削減できることを示す論文をarXivで発表した。この研究では、BitcoinおよびEthereumネットワークが電子署名に使用するsecp256k1楕円曲線に対するShorのアルゴリズム攻撃で用いられる「点加算」量子回路を最適化した。量子コンピューターの量子ビット数と計算時間を反映するQT指標は、グーグルのQuantum AIが以前報告した約29.93億から約14.96億へと改善され、約半分に削減された。この進展には、人間の研究者とAIエージェントが互いの成果を反復的に改善する「オープン自動化リサーチ」手法が活用された。 研究チーム、QT指標を29.93億から14.96億へ削減 この研究では、量子コンピューターの量子ビット数と計算時間を反映する指標であるQT指標が大幅に改善された。グーグルのQuantum AIは以前、この指標を29.93億と報告していた。研究チームはこの数値を約14.96億まで削減し、必

OpenAIによると、10月14日をもって、ChatGPT、ChatGPT Work、CodexのすべてのプランでGPT-5.5の提供を終了します。現在CodexでGPT-5.5を利用しているユーザーは、GPT-5.6 SolまたはGPT-6 Astraのいずれかに切り替える必要があります。

2026年9月15日にDreamforceで行われた発言で、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアンは、AIのイノベーションと安全性は相反するものではないと主張した。フアンは、企業が迅速な行動と安全性の維持のいずれかを選ばなければならないという見方を退け、工学的な解決策と市場のインセンティブのほうが、新たな政府規制よりも効果的な安全策になると述べた。 フアンは、業界の発展を遅らせることなく説明責任を果たす仕組みとして、財務監査に類似した独立評価者とテスト体制を提案した。また、AIによって人類が絶滅するリスクに関する予測を「でっち上げ」と一蹴した。この立場は、その後のAll-In Summitでトランプ大統領も示しており、AIの安全性に関する懸念を「でっち上げ」と表現した。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、中国の高官は日曜日、人工知能は「新たな技術革命の中核エンジン」であり、中国と米国の技術競争における主戦場だと述べた。北京の政府機関やAI研究所は、AI開発で米国に追いつくための取り組みを優先している。

ChainCatcherによると、Liquid Computeは1,500万ドルのシード資金調達ラウンドを完了し、米商品先物取引委員会（CFTC）に対し、指定契約市場（DCM）としての指定およびデリバティブ清算機関（DCO）としての登録を求める申請を提出したと、創業者のRonit Jain氏が発表しました。この申請により、同社は現金決済および現物受渡しのコンピュート契約を扱う、初の規制対象オーダーブックを立ち上げることが可能になります。今回のラウンドはChemistryとFirstMark Capitalが主導し、K8 Cap、Night Capital、UFO Holdings、TrueBridge Capital Partners、Brainchild Holdings、Y Combinator、ならびにCoreWeave、Jane Street、OpenAIのエンジェル投資家が参加しました。Liquid Computeは、AIスタートアップ、ネオクラウドプロバイダー、融資業者にOTC流動性を提供するため、Susquehanna International Group、BGC Gr

GSグループはAIデータセンター投資計画を最終決定し、許泰秀会長はこの事業を中核新規事業に指定した。第1段階では約15兆ウォンを投資し、そのうちGSが約20％（約3兆ウォン）を株式資本として拠出し、残りをプロジェクトファイナンスで調達する。金融監督院の電子開示システムへの提出資料によると、新設子会社のGS AI Infrastructureは、江原道東海市に1.2ギガワット（GW）規模の施設を建設し、2028年の完成を目指している。同社は今年中に用地取得、許認可、電力調達を進め、11月には100～150MW規模で着工する計画だ。この資金調達構造は、当面の信用負担を抑えながら大規模なインフラ開発を可能にすることを目的としており、計画総容量は2.4GWに達し、直接投資額は30兆ウォンと見積もられている。 GSグループ、20％の株式資本拠出で第1段階に15兆ウォンを投資する計画 GSグループのAIデータセンター事業では、第1段階として約15兆ウォンを投資する。同社は約3兆ウォン（総投資額の約20％）を株式資本として拠出し、残りの80％をプロジェクトファイナンスで調達する。事業専用に新設された

Yonhapinfomaxによると、GSグループは9月16日、AIデータセンターの建設に約15兆ウォンを投資する計画を発表した。第1段階では、江原道東海市に1.2ギガワット規模の施設を2028年までに完成させることを目指す。GSグループは、新設する子会社GS AI Infrastructureを通じてプロジェクトに資金を拠出し、約20％（約3兆ウォン）を株式出資で賄い、残りをプロジェクトファイナンスで調達する。GSグループは年末までに用地の取得、許認可の取得、電力供給の確保を進め、早ければ2026年11月にも段階的に建設を開始する計画だ。

The Informationによると、Anthropicは今後10年間で総額約5,170億ドルに上るクラウド、チップ、データセンター関連の契約を締結しており、その大半は10月以降に締結されたものです。同社は少なくとも14.8ギガワット分のコンピューティング容量に関する契約を確保しており、これに以前取得した1～2ギガワット分が加わります。 アマゾンとグーグルが占める容量は約11ギガワットで、10年間の推定費用は3,000億ドルを超えます。その他の提携先には、マイクロソフト、スペースX、Lambda、Nscaleが含まれます。

Anthropicは10月にシンガポールにオフィスを開設する。この拡大は、AI企業である同社がアジア太平洋地域で事業基盤を拡大していることを示している。

Mike Vernal氏のXでの最近のコメントによると、ソフトウェア業界は、1990年代のインターネット時代における新聞業界と同様、二極化と寡占が進み、中堅プレーヤーが消滅する可能性がある。Vernal氏は、The New York Timesの購読者数が2002年の111万3,000人から約1,340万人に増加した一方、Los Angeles TimesやChicago Tribuneなどの競合紙では73〜91%減少したと指摘した。Vernal氏は、AIによって複製、移行、統合のコストがほぼゼロまで低下し、従来型ソフトウェアが持つ参入障壁が弱まっているため、乗り換えコストやネットワーク効果の重要性も低下していると主張している。今後の市場では、大企業向けの大規模なAIネイティブシステムと小規模なソフトウェア企業が中心となり、中堅市場向けのソリューションは集約されるか、消滅する可能性が高い。

Financial Timesによると、OpenAIは将来のIPOに備え、約1.2兆ドルの評価額を目標とする新たな資金調達ラウンドについて、投資家と予備的な協議を進めている。これは、同社が2026年3月に達成した8,520億ドルの評価額から大幅な増加となる。交渉は依然として初期段階にあり、最終的な評価額と資金調達額は変更される可能性がある。CEOのSam Altmanは以前、IPOは2027年より前には実施される可能性が低いと述べており、現在のAI安全性リスクをめぐる環境は、株式公開のタイミングとして最適ではないと指摘している。

Virtuals Protocolは、ブロックチェーンエコシステム内でのユーザーエンゲージメントとインタラクションの強化を目的としたAI上院「Occupy」を立ち上げました。このプラットフォームは現在Baseネットワーク上で稼働しており、AI主導のガバナンス構造を通じて、ユーザーインタラクションの再定義を目指しています。この取り組みは、分散型アプリケーションの機能性とユーザー体験を向上させるため、ブロックチェーンプロジェクトがAIの可能性を模索する、より広範なトレンドの一環です。 Virtuals Protocol、Baseネットワーク上でAI上院「Occupy」をローンチ Virtuals Protocolは、ブロックチェーンとのインタラクションを目的としたAI上院「Occupy」のローンチを発表しました。このプラットフォームは現在、Baseネットワーク上で稼働しています。Occupyは、AI主導のガバナンスを可能にし、分散型プラットフォーム内の意思決定プロセスにユーザーが参加する方法を強化するよう設計されています。Virtuals Protocolは公式投稿でこの取り組みを強調し、

ジョンソン下院議長は、月曜日の夕方にトランプ大統領と話し、来週、重要な会合を開くため人工知能分野の幹部らをホワイトハウスに招集することになったと述べた。ジョンソン氏は、人工知能をめぐるガードレールはバランスの取れた思慮深いものでなければならないとし、独立した監査制度と、テクノロジー開発者による透明性の必要性を強調した。

複数のメディア報道によると、イーロン・マスク氏は月曜日（9月14日）、xAI、OpenAI、Anthropic、グーグル、メタ、中国の主要企業など大手AI企業に対し、モデルを一般公開する前に競合他社が相互検証できるよう、自社の安全性テストツールを競合他社にも利用可能にするよう呼びかけた。ロサンゼルスで開催されたオールイン・サミットで、マスク氏は、この仕組みによって競合他社が開発者の安全対策を検証し、懸念が生じた場合には警告を発することが可能になると述べた。「これなら、企業が自分で自分の宿題を採点するだけでなく、少なくとも競合他社が採点し、懸念を見つけた場合には警鐘を鳴らすことができる」とマスク氏は述べた。 マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラ氏も、サードパーティによる評価への支持を表明し、AIは人間の管理下に置かれなければならないと強調した。マイクロソフトは、一般からの意見を募るため、37ページにわたる「人間中心のAI」行動規範の草案を公開した。一方、AnthropicのCEOであるアモデイ氏は別途、AIモデルの開発を減速させるよう呼びかけた。これは異例の動きであり、マスク氏と

CNBCによると、UBSは9月15日、パランティア・テクノロジーズ（NASDAQ:PLTR）の目標株価を220ドルから250ドルに引き上げ、「買い」評価を維持した。アナリストのカール・キアステッド氏は、パランティアのAIPConイベントに参加した後、同社が大規模言語モデルと人工知能を実際の企業業務に導入するAI実装分野のトップ企業であるとの見方を確認した。 UBSは、AI、データ、最先端の防衛技術におけるパランティアの主導的地位を主要な成長要因として挙げた。また、株価に対する懸念や年初来の直近3％下落にもかかわらず、同社のバリュエーションはSnowflake（NYSE:SNOW）やCrowdStrike（NASDAQ:CRWD）などの競合他社と比べて大幅に魅力的だと指摘した。

ヘッジファンドマネージャーであるNiles Investment Management創設者のDan Niles氏は9月15日、今後数カ月で米国株が急落する可能性がある中、複数のショートポジションを保有していることを明らかにした。CNBCの番組で、Niles氏は季節的な不確実性、政治的不安定性、持続的な高金利が市場への大きな下押し圧力になると警告した。同氏は11月の中間選挙前に約10%の調整が起きる懸念を示し、中間選挙の年における7月下旬から11月上旬までの平均下落率は約10%に達し、中間選挙のない年の2倍になると指摘した。 Niles氏は、データセンター建設の問題を、中間選挙の結果に左右される可能性があるボラティリティ要因として挙げた。このテクノロジー投資家の弱気姿勢は、過去のパターンから9月が米国株にとって最もパフォーマンスの悪い月であることが示される中で示された。 過去の9月のパフォーマンスは一貫した低迷を示す Stock Trader's Almanacによると、9月は歴史的に米国の主要株式指数にとって最も低調な月となっている。1950年以降、ダウ・ジョーンズ工業株平均は9月に

エヌビディアのCEO、ジェンスン・フアン氏は15日（現地時間）、AIの安全性に関する新たな法律は必要ないと述べた。Constellation ResearchとAxiosによると、同氏はサンフランシスコで開催されたSalesforceの年次イベントで発言した。フアン氏は、市場の力はすでに機能しており、企業は安全でない製品をリリースしない選択ができると主張した。同氏の立場は、同じイベントで業界全体の安全基準と国際的な規制協力を求めたAnthropicのCEO、ダリオ・アモデイ氏とは対照的だ。 フアン氏、AIの安全性を規制上の問題ではなくエンジニアリング上の課題と位置づける 報道によると、フアン氏は参加者に対し、「市場の力はすでに機能している。新たな法律は必要ない。新たな規制も必要ない」と述べた。同氏はイノベーションと安全性のどちらかを選ぶという考えを否定し、それを「誤った二者択一」と呼び、両方を同時に実現できると述べた。フアン氏は、安全性は本質的に規制上の問題ではなく、エンジニアリング上の問題だと位置づけた。「安全性は最も重要だ。多くの点で、最優先事項だ」と述べたうえで、「しかし、安全性