AI業界の発展と政策動向

ブルームバーグによると、OpenAIは7月14日に、家庭内で人間のように振る舞うAIコンパニオンとして機能することを目的とした、初の消費者向けハードウェア端末（ポータブルで画面のないスマートスピーカー）を発売する予定だ。この端末はスマートホーム機器を制御し、メディアをストリーミングし、質問に答え、さらに幅広いChatGPTの機能にアクセスできる。ユーザーの周囲の状況を理解するためのカメラとセンサーを備えている。 この発表は、AppleがOpenAIと元Apple社員2名を相手取り、才能の採用やサプライヤーとの関係構築を通じて、消費者向けハードウェア市場への参入を加速するために、体系的に営業秘密を盗んだとして訴訟を提起した数日後にあたる。OpenAIはこれまで、元Appleデザイン責任者のジョニー・アイブが創業したAIデバイスの新興企業ioを、65億ドルで買収している。

KB証券は、直近のピークから30%下落したSamsung Electronics株について、買いの好機だと述べた。アナリストのキム・ドンウォンは15日にレポートを出し、AIインフラ投資の成長が引き続き有効だとの同社の見解を維持した。下落は、アナリストによれば、メモリー半導体業界の構造が悪化したことではなく、AI投資の減速に対する投資家のセンチメント懸念を反映したものだという。キム氏は、長期のAIインフラ成長やメモリーの供給不足などのコアとなる業界ファンダメンタルズは、1か月前から変わっていないと指摘した。証券会社は13日に出した先行レポートで目標価格60万ウォンおよび「買い」評価を設定していたが、今回のレポートではこれらの数値を改めて示していない。 アナリスト、メモリー供給が70年の業界史で最も逼迫する時期として2027年を予想 キム・ドンウォン氏は、来年がメモリー半導体業界の70年の歴史の中で最も供給が逼迫する時期になると予測した。アナリストは、供給不足の状況は少なくとも2028年まで続く可能性が高いとし、汎用DRAMの生産能力は、高帯域メモリー（HBM）を中心としたアグレッシブな投

IDCの調査会社IDCは8日に、「メモリー市場の見通し：供給不足はいつ終わるのか」と題したウェビナーを開催し、供給が逼迫していることで、メモリー市場の転換点が2028年下期以降に後ろ倒しになったと診断しました。IDCの予測では、DRAMの供給不足率は2027年Q4までに約13%へ拡大し、NANDの供給不足は2027年を通じて3〜4%が継続します。供給制約の背景には、構造的な生産変更があります。すなわち、DRAMの供給能力増加の30%以上が、HBMやSOCAMMといったAI製品に配分されており、大量の分はすでに複数年の長期供給契約によって確保されています。 IDC予測：2027年までメモリーの供給不足は深まる ウェビナーで示されたIDCの予測では、DRAMの供給と需要の充足率は、先月3月時点での同社予測と比べて実際には低下したことが示されました。DRAMの供給不足率は2027年Q4までに約13%へ拡大すると見込まれています。一方、NANDフラッシュの供給不足は3〜4%で、2027年を通じて継続すると予想されています。 DRAMの生産成長率は、今年も来年も需要の成長率を下回る見通しです。一

ホワイトハウスは、Gold Eagleイニシアチブの立ち上げを発表した。同イニシアチブは、サイバーセキュリティの脆弱性対応を円滑化し、人工知能の革新を推進することを目的とした調整プラットフォームである。ホワイトハウス、財務省、国土安全保障省、および国防総省は、サイバーセキュリティの脆弱性への対処を優先するため、同イニシアチブに協力している。

報道によると、OpenAIがChatGPTを搭載したAIスマートスピーカーを開発しており、同社が来年リリースする見込みだと伝えられたことで、Sonosの株価は下落しました。

インドのTelugu Timesによる最近のレポートによれば、インドのテクノロジー企業はコスト面を理由に、中国で開発されたAIの大規模言語モデルをますます採用している。米国拠点のAIサービスに伴う高額な費用に直面するインドの開発者は、より高い費用対効果を提供し、かつ一般に公開されている中国モデルへと切り替えている。

今週（7月15日）、議会で証言した米国商務省当局によると、NvidiaのH200 AIチップは、新たに再開されたライセンス・プログラムの下で、中国向けにごく限られた数量の輸出が始まっている。次官補のジェフリー・ケスラーは、これまで承認された出荷量は「非常に小さい」ままで、案件ごとの審査の対象であり、申請者は国家安全保障基準を満たす必要があり、さらにエンドユーザーの使用（エンドユース）遵守を確認するための事後監査を受ける必要があると述べた。輸出許可の申請の一部は却下された。 ロイターが入手した書類によると、中国の複数の企業、ZTE康迅電信、Maginfra、Kingsoft傘下の珠海千島雲相智盛などが、アリババ、テンセント、バイトダンス、JD.comといった既に承認されていた企業に加えて、輸出の承認を得ていることが示されている。

KRXのデータ（7月14日時点）によると、韓国の鉄鋼株はPBRが0.39倍で、17のKRXセクター指数の中で最も低い水準です。POSCO Holdings（005490）は0.42倍、Hyundai Steel（004020）は0.18倍、Seah Besteel（001430）は0.56倍であり、いずれもグローバル鉄鋼セクター平均の0.9倍および市場平均の1.8倍を大きく下回っています。 低迷している評価（バリュエーション）は、中国の過剰供給、国内の建設需要の弱さ、そしてROEの低さを反映しています。ただし、輸出数量の増加によりアナリスト予想は改善しつつあります。米国向けの鉄鋼棒（スチールロッド）輸出は2026年上期に484,000トンで、前年同期比で33倍となりました。一方で原材料コストは安定しています。アナリストは、鉄鉱石価格が上期（5月）の111 USD/トンのピークから、2026年下期には90〜100 USD/トンに下落すると見込んでいます。また、オーストラリアの製鉄用原料炭（コーキング・コール）も、上期の220〜240 USD/トンから180〜210 USD/トンへ下がると

Satoshi Nakamoto（ビットコインの創設者）が「単独の個人」なのか「複数のグループ」なのかをベイズ確率分析で評価するよう、5つの主要AIモデル――Kimi K26、ChatGPT 5.6 Sol、Claude Fable 5、Grok 4.3、Gemini Pro――に依頼した。各モデルの「単独クリエイター」推定は45%から70%の範囲で出力され、25ポイントのスプレッドは、Satoshiの実際の身元というよりもAIの推論パターンに関する情報をより多く示していた。ChatGPT 5.6 Solのみが確率を一貫した54%の単独推定に整合させたのに対し、Kimi K26は単独クリエイター45%に対して50%で「グループ」説明を支持したモデルとして唯一だった。5モデルはいずれも主な根拠として文章の書きぶりの一貫性やコーディングスタイルの一致を挙げたが、5分の4は自分自身のベイズシナリオの割合を適切に突き合わせできていなかった。この実験は、ビットコインの匿名の創設者という17年越しの謎に直面したときに、AIシステムが不確実性をどう構造化するかを浮き彫りにする。 ベイズ分析でSato

Bitcoin.comは7月14日に、ベイジアン・フレームワークを用いて、Satoshi Nakamotoが単独の個人だったのか、あるいは連携したグループだったのかを評価するために、主要なAIモデル5つ（Grok 4.3、Claude Fable 5、ChatGPT 5.6 Sol、Gemini Pro、Kimi K26）をテストしました。結果ではスプレッドが25ポイントで、いかなるAIコンセンサスも覆す内容でした。Kimi K26は、単独45%に対してグループシナリオを50%と支持し、Gemini Proは単独の個人に対して70%を見積もりました。ChatGPT 5.6 Sol、Grok 4.3、Claude Fable 5は50-50付近に集まり、それを本質的にコイントス（50/50の判断）とみなしていました。5つのモデルはいずれも、まったく同一の「証拠の柱」に収束しました。つまり、Bitcoinのホワイトペーパーとオリジナルのコードベースにおける、文章の声（書きぶり）とコーディングスタイルが一貫しているという点です。しかし、それらの要因がプロジェクトの広範な学際的なスコープに対し

米国カリフォルニア州北部地区連邦地裁に、現職および元Meta社員26人が月曜に提訴した。訴状では、同社が5月のレイオフ（整理解雇）で人工知能（AI）を用いたことが、保護された休暇を取得する労働者に対する差別につながったと主張している。原告側は、MetaのAIシステムが、医療休暇や家族休暇中の従業員には累積できない可能性のある業績評価やトークン消費といった指標に依存しており、妊娠や障害に関する保護休暇関連の法律および差別行為に違反すると訴えている。本件は、AIが雇用や障害のある労働者に与える影響に対する懸念が高まっていることを示しており、AIを用いた求人スクリーニングツールに関する別件で、連邦判事がWorkdayに不利な判断を下してからほぼ1か月後に提起された。 原告は、保護休暇中の従業員に不利となるAI指標を主張 26人の無名の労働者を代理する弁護士は、法的訴状で、原告らがMetaの5月のレイオフの結果として切られた同社従業員の10%の一部であると述べた。原告側は、Metaの「社内の一連の内部人工知能システム」が、誰を切るかを判断する際に、承認済みの欠勤を考慮しなかったと主張している。

CNBCによると、26人の現職および元Meta従業員からなる連合が月曜日にSNS大手を提訴し、同社が5月のレイオフ（従業員の10％削減）において人工知能を差別的に用いたと主張した。原告らは、Metaが妊娠や障害に関連する保護休暇の法律および差別禁止に関する法令に違反したと訴えている。 従業員らは、Metaの社内AIシステムが、誰を削減するかを判断する際に、承認された欠勤を考慮できなかったと主張している。医療や家族の休暇中には蓄積できないトークン消費や生産性評価といった指標を用いたという。Metaはこれらの申し立てを否定し、「人員管理と組織上の意思決定は、AIではなく人によって行われ、現在も人によって行われている」と述べた。

火曜日に公開されたブログ投稿の中で、デミス・ハサビスは、汎用人工知能（AGI）は数年以内に到来し、電気や火よりもはるかに大きな変革をもたらすだろうと述べた。Google DeepMindのCEOは、AGI――コンピュータが人間と同等、あるいはそれ以上に理解し、学習し、タスクを実行できるようになる状態――は、そのインパクトの大きさゆえに、インターネットやモバイル・コンピューティングの進歩のようなものと比較すべきではないと語った。ハサビスは「私たちは本質的に、砂を考えるものにする方法を見つけた」と書いている。さらにハサビスは、米国に「フロンティアAI規格機関」を設立することも提案した。これは、金融規制当局FINRAをモデルにしており、導入前にフロンティアAIモデルを評価するためのものだ。この提案は主にAI業界が資金を拠出し、独立した技術専門家が配置される。ハサビスは、AIの能力が社会がリスク管理できる速度を上回って進んでいると警告し、現行のシステムによるサイバーセキュリティ上の脅威に加え、将来のものから生じ得る生物学的および核のリスクにも言及した。

Goldman SachsとJPMorgan Chaseは火曜日、株式取引とグローバルな人工知能（AI）ブームに関連した投資銀行業務の大幅な伸びによって、四半期売上高として過去最高を記録した。Goldman Sachsの売上高は39%増の203億ドルとなり、JPMorganは第2四半期に売上高が27%増の580億ドルだった。JPMorganのCFOジェレミー・バーナムは、この急増の要因を「金融市場の至るところにAIがある」ことにあるとし、主要なIPO、指数のリバランス、そしてアジア市場での活発化が生まれていると述べた。結果は、AI投資サイクルが、シリコンバレーのテック大手以外にも銀行にとって大きな機会を生み出していることを示している。具体的には金融機関がAI関連案件に助言し、データセンターや電力インフラの資金手当てを行い、技術導入をめぐる世界的な競争に伴って取引が急増する流れを後押ししている。 Goldman SachsとJPMorgan Chaseが第2四半期の過去最高売上高を報告 Goldman SachsとJPMorgan Chaseは、それぞれ火曜日に発表した第2四半期の決算で

CNBCによると火曜日、ゴールドマン・サックスとJPMorgan Chaseは過去最高の四半期売上を記録し、AIによる資本フローと投資活動が株式取引と投資銀行業務での大幅な利益拡大を後押しした。ゴールドマンの売上は39％跳ね上がって203億ドルに達したのに対し、JPMorganは27％増の580億ドルだった。 JPMorganのCFOジェレミー・バーナムは記者団に対し、AIは「金融市場のあらゆる場所にある」と述べた。銀行はAI関連の案件で助言し、データセンターや電力インフラの資金調達を行い、世界的に急増する取引活動を後押ししている。ゴールドマンのCEOダビッド・ソロモンは、同行が「AIのCAPEX（設備投資）スーパーサイクル」のただ中に位置しており、すべての地域と業種にわたって新たなファイナンス機会を生み出していると語った。

Jin10によると、7月15日、連邦準備制度理事会（FRB）の理事ボウマンは、FRBは銀行による人工知能やその他の新技術の導入に対して過度に介入すべきではないと述べた。ボウマンは、レンディング機関は規制当局よりもイノベーションに伴うリスクをよりよく理解しており、新技術を導入する時期を自ら判断できるようにすべきだとした。さらに、銀行はFRBよりも顧客や地域、リスク許容度をよく把握しており、中央銀行は明確な期待を示し、透明性を維持し、イノベーションに関連する個々の企業の意思決定に干渉しないようにすべきだと付け加えた。

ChainCatcherによると、AIデータセンター開発のHyperscale Dataは7月14日に追加で32.49 BTCを購入し、保有総額を1,032.49 BTCにしました。

CNBCによると火曜日の7月14日、ニューヨーク州知事のキャシー・ホチュルは、大規模な新しいデータセンターの建設を、最大1年間にわたり50メガワット以上の電力を使用するものに限って禁止する行政命令に署名した。これにより、ニューヨーク州は全米でこのような禁止を課す最初の州となった。ホチュルは、過剰な電力消費とそれが電気料金に与える影響への懸念を挙げ、ニューヨーク州の平均的な住宅用電気料金は2019年以降、ほぼ68％上昇していると述べた。知事は、ハイパースケールのAIデータセンターが州の送電網の能力を脅かし、地域住民のコストを押し上げていると語った。

連邦準備制度理事会（the Fed）の議長ケヴィン・ワーシュ（Kevin Warsh）は2026年7月14日、暗号資産（cryptocurrency）やステーブルコイン（stablecoin）の市場がストレスに直面した場合でも、連邦準備制度理事会は救済しないと議会に伝えた。ブラッド・シャーマン（Brad Sherman）下院議員は、下院金融サービス委員会の公聴会で、2008年のマネー・マーケット・ファンドに対するセーフティネット（バックストップ）のように、Fedがデジタル資産市場にも支援を拡大するのかをワーシュに迫った。ワーシュは2008年の金融危機での自身の経験を挙げ、Fedは救済（バイアウト/ベイルアウト）の事業に関わりたくないと述べた。一方で中央銀行は、基準金利を3.5%〜3.75%に据え置いた。 ワーシュ、下院での証言で暗号資産の救済を否定 ワーシュは、Fedの「半期の金融政策報告書（Semi-Annual Monetary Policy Report）」として知られる公聴会であるハンフリー＝ホーキンズ証言（Humphrey-Hawkins testimony）のために、下院金

Appleは、CNBCに対し、PrismMLのCEOババク・ハサビ氏の談話として、Khosla Venturesが支援するスタートアップPrismMLと協議を進めており、iPhone上で直接動かせる可能性のあるAIモデル圧縮技術を評価していると述べた。PrismMLは火曜日、AlibabaのQwenモデルの圧縮版を公開し、モデルサイズを約54GBから4GB未満に削減しつつ、iPhone 15以降のデバイスで270億のパラメータを維持した。同社が1日前にiOS 27のパブリックベータを開始したことに伴う、AppleのAI戦略上の制約への対応が目的だ。これにより、処理の多くを端末内で行いながら、iPhone所有者は刷新されたSiriにアクセスできる。ハサビ氏はこの協議について「非常に初期段階」としつつ、「順調に進んでいる」と述べ、Appleを含む他社が技術の速度、エネルギー効率、パフォーマンスを評価していると語った。この技術はクラウド計算コストの削減や、インターネット接続なしでもAI機能を動作させられることにより、Appleのプライバシー重視の方針を後押しする。 PrismML、54GBか