AI業界の発展と政策動向

4月10日、中国人工知能産業発展連盟が武漢で全体会議を開催し、人工知能がスマート・ネイティブの時代に入ったことを強調し、モデルの能力の飛躍、スマートエージェントのフレームワークの台頭、規模での応用が経済を活性化しつつ安全リスクも引き起こすことに注目した。連盟は技術革新と安全ガバナンスに重点を置く。

テンセントが発表したHY-Embodied-0.5シリーズの身体性（具現）インテリジェンス基盤モデルには、2Bと32Bの2つのバージョンがあり、時空間の知覚と身体性に基づく推論能力を重点的に向上させています。環境予測やタスク計画などのシナリオに適用可能です。2Bモデルはすでにオープンソース化されており、同規模のSOTAモデルよりも優れた性能を示し、強力な知能の汎化能力と応用の可能性を示しています。

具現知能が転機を迎え、中国の知能ロボットが GE-Sim 2.0 を発表し、世界モデルをロボットシミュレータへとアップグレードします。この技術は、訓練コストが高いことやデータが不足していることなどの問題を解決し、ロボットが仮想環境で自律的に学習・最適化できるようにすることを目的としています。これは、中国におけるロボット技術の重要な進展を示しています。

OpenAI 最近は法的および規制上の危機に直面しており、フロリダ州の検事総長が ChatGPT の利用について調査を開始しました。同氏は、それが校内での銃撃事件の計画に関与していた可能性があるのではないかと疑っており、さらに被害者の家族による訴訟にも直面しています。加えて OpenAI は、自傷を助長し、不適切な内容を生成することを促したとして、これまでに複数の訴訟を提起されています。同社は調査に全面的に協力する意向を示し、関連する問題を改善するための「児童の安全に関するブループリント」を提示しました。

Anthropic は Claude マネージドエージェントを提供し、完全マネージドの AI エージェント開発プラットフォームであり、企業の自動化プロセスを簡素化するとしている。製品の生産を 10 倍に加速できると主張している。このプラットフォームにはセキュリティ基盤が備わっており、長時間の実行と複数エージェントの協調をサポートし、開発者がコア業務により集中できるようにする。Notion はすでにこのサービスを先行導入し、業務効率を高めており、企業の AI 市場における競争が激化していることを示している。

Bittensorの共同創設者Constが、コミュニティ内の論争に対して回答し、トークンの放出と管理権限に関する問題を明確化し、その運用は一般の保有者と何ら変わらないと強調した。大口の売り抜け（大量売却）を否定し、「取引の透明性」を基本原則としていると述べ、コミュニティでの議論は引き続き続いている。

4月10日、権威あるAI評価プラットフォームLMArenaがランキングを更新し、GLM-5.1がグローバルオープンソースモデル1位、グローバル3位を獲得しました。優れたコーディング能力と長時間タスクのブレークスルーを示し、8時間連続稼働を実現した唯一のオープンソースモデルとなりました。

ゲートニュースのメッセージ：4月10日、中国の人工知能産業発展連盟の第17回全体会議の開催期間中に、中国の人工知能産業発展連盟の安全ガバナンス委員会が正式に《OpenClaw 類スマートエージェント展開リスク管理ガイドライン》を発表しました。ガイドラインは、企業が技術を実装する過程におけるリスク防止の課題に焦点を当て、展開、使用、停止までの全工程をカバーする安全な展開の全体的な枠組みとセルフチェックの基準を提示しています。これは、スマートエージェントを「展開できる」から「安全に展開する、規範に従って使用する、継続的にガバナンスする」へと前進させ、企業が技術展開を規範的に実施するための実務的な指針を提供することを目的としています。

安全研究は、LLMエージェントのエコシステムにおいて、無料のAPIルーターのうち20%以上が悪意のあるコードを主動的に注入し、資産の窃取や資格情報の危機につながっていることを明らかにした。さらに、Claudeのコード漏えい事件により、ハッカーが開発者の好奇心を利用してマルウェアを拡散した。研究チームは、サプライチェーンのセキュリティリスクに対処するための3層の防御メカニズムを提案した。

カルダノの創設者チャールズ・ホスキンソンは、AIとブロックチェーンの相乗効果を強調し、コンテンツ作成のためのAIボットを発表する。カルダノの開発者グループは成長に焦点を移し、チェーン抽象化を優先するためにアクロポリスの開発を中断しつつ、予定されている次期ハードフォークのアップグレードにおけるパフォーマンス問題にも対処している。

Solayerの創業者が、大規模言語モデル（LLM）ルーターのセキュリティ脆弱性を暴露。428台のルーターのうち20%以上で悪意のある挙動が確認されており、たとえば秘密鍵の窃取などが含まれる。研究では、開発者がクライアント側で独立した完全性検証メカニズムを構築することを提言しており、サプライチェーン攻撃に対抗するための3つの防御策も提示している。

Anthropicは、完全にマネージドされたAIエージェント開発プラットフォームであるClaude Managed Agentsを提供し、企業の自動化プロセスを簡素化するとともに、製品の生産を10倍に加速できると主張している。このプラットフォームにはセキュリティ基盤のインフラが備わっており、長時間の実行と複数エージェントの協調をサポートすることで、開発者がコア業務により集中できるようにしている。Notionはこのサービスをいち早く導入し、業務効率を向上させており、企業のAI市場における競争が激化していることを示している。

2026年3月時点で、Alibaba CloudのQwenシリーズモデルは、世界のオープンソース・モデルのダウンロード数のうち50％超を占め、累計は9.421億回です。その小型パラメータ版は開発者に広く支持されています。Qwen 2.5および3.5のリリースにより、中国のモデルは徐々に米国側の対抗相手を上回り、オープンソース戦略は中米のAI競争における重要な鍵になっています。

SKテレコムはArmおよびRebellionsと三者間の覚書に署名し、ArmのAGI CPUとRebelCardチップを組み合わせて、高密度推論と大規模AI導入を最適化するAIデータセンター推論サーバーのソリューションを共同で開発する。

Coinbase の開発者プラットフォームが x402 プロトコルをアップグレードし、「Upto」プランを導入。変動価格メカニズムを有効化し、従来の固定手数料モデルに代えて、大規模言語モデル（LLM）の推論および関連する計算サービスを支援する。 このプランは、ユーザーが固定手数料を支払うことでコストを見積もれず、最終的な支払額がユーザーが設定した上限を超える可能性がある問題を解決することを目的としている。 x402 プロトコルは Linux 財団が引き継いだが、取引量は 2025 年のピーク後も減少を続けており、今後は Upto のアップグレードによってネットワークの活性度が引き上げられるかどうかを観察する必要がある。

Solayerの創業者が、大規模言語モデルのセキュリティ上の懸念を明らかにし、第三者APIルーターに依存するLLMエージェントには悪意のあるコードによる攻撃を受けるリスクがあると指摘した。テストでは、複数のルーターにセキュリティ上の脆弱性が見つかり、さらには機密の認証情報が漏えいする事例も確認された。加えて、研究では実行可能な攻撃手法と防御策が示された。

Gate News のメッセージ。4月10日、Gateの相場データによると、発稿時点でTAO（Bittensor）は269.80ドルで取引されており、24時間で16.28%下落しています。最高値は341.10ドルまで達し、最安値は248.60ドルまで下落しました。24時間の取引高は1471.24百万ドルです。現在の時価総額は約25.89億ドルです。 Bittensorはオープンソースのプロトコルであり、分散型の、ブロックチェーンに基づく機械学習ネットワークを支えます。機械学習モデルが協調してトレーニングされ、その集団に対する情報価値に応じてTAOで報酬を受け取ります。TAOはまた外部からのアクセスも可能にしており、ユーザーはネットワークから情報を抽出し、自身のニーズに合わせてネットワークの活動を調整できます。 --- TAOの直近の重要ニュース： 1️⃣ **

Google は Gemini アプリで「Notebooks」機能を提供し、ユーザーがチャット履歴やファイルを一か所で管理し、NotebookLM と同期してワークフローの効率を高められるようにしました。現時点ではサブスクライバーにのみ提供されており、無料ユーザーは待つ必要があります。この機能により、ユーザーはより簡単にデータを整理して活用できるようになり、今後さらに多くの更新があることを示唆しています。

マスク氏の傘下にあるxAIがコロラド州で訴訟を提起し、SB 24-205法案の発効を阻止するよう求めている。この法案は、AIシステムがアルゴリズム上の差別を生み出すことを防ぐことを目的としている。xAIは、この法案が言論の自由を侵害すると主張し、特定の政治的立場に応じて情報の出力を調整することを求める内容であること、さらに法案内部に論理的な矛盾があることを指摘している。これは、AI規制に関するxAIの法的措置としては2回目であり、全米のAI規制の枠組みの発展に影響を及ぼす可能性がある。