Guru Clubによると、Elon Musk氏は8月6日、メモリチップの需要が供給を大幅に上回るペースで増加していると述べた。Musk氏は、メモリがAIブームにおける主要なボトルネックの一つだと強調した。TeslaとSpaceXがメモリチップの主要な買い手であることを踏まえると、Musk氏の発言は業界に大きな影響を及ぼす。
ブルームバーグによると、8月5日(水)、Googleのチーフサイエンティストであるジェフ・ディーンは、サンジェイ・ゲマワット、オリオール・ビニャルス、クオック・レといった著名な研究者とともに、27年間勤めたGoogleを離れ、AIスタートアップのDiscovery Loopを立ち上げると発表した。Googleの支援を受ける同社は、機械学習とエンジニアリングの自動化に注力する。 ディーンの退社は、GoogleからトップAI研究者が相次いで流出している動きに続くものだ。その中には、生成AIブームの基盤となった画期的な2017年のTransformer論文の共著者であるノーム・シャジールも含まれる。「Attention Is All You Need」の著者8人全員が、現在ではGoogleを去っている。相次ぐ退社は、計算資源の割り当てをめぐる社内の摩擦を浮き彫りにしている。研究者らは、Google CloudがAnthropicやOpenAIなどの競合他社に計算容量を販売する一方で、TPUへのアクセスが限られていると指摘している。
ATT Globalは、Web3広告インフラプロバイダーとして、AIエージェントインフラに注力するAStarterと戦略的パートナーシップを締結し、ブロックチェーンによる自動化と現実世界の広告環境を融合する。今回の協業では、ATT Globalの分散型物理インフラネットワーク(DePIN)および現実世界資産(RWA)を基盤とする広告エコシステムと、AStarterの分散型AIインフラを統合し、AI主導型Web3広告への応用を探る。ATT GlobalがXで発表した内容によると、この取り組みでは、ブロックチェーンを活用した自動化と物理的な広告スペースを結び付け、オンチェーンでの実行と現実世界におけるオーディエンスのエンゲージメントをつなぐ方法を検討する。このパートナーシップは、ブロックチェーンインフラプロバイダーが、インタラクティブなデジタル広告ネットワークを支援するため、分散型エコシステムに人工知能を統合する動きが業界で広がっていることを反映している。 ATT GlobalとAStarter、AIを分散型広告インフラに統合 今回のパートナーシップでは、ATT GlobalのDePINお
ATT Globalは2026年8月5日、Xへの投稿で、ブロックチェーンによる自動化と現実世界の広告環境を融合するため、AStarterと戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。Web3広告インフラプロバイダーであるATT Globalは、自社の分散型物理インフラネットワーク(DePIN)および現実世界資産(RWA)を基盤とする広告エコシステムを、AStarterの分散型AIインフラと統合します。 この提携は、ブロックチェーンを活用した自動化と現実世界の広告設置場所を結び付け、オンチェーンでの実行と現実世界のオーディエンスとのエンゲージメントを連携させることを目指しています。ATT Globalは、DePINおよびRWA技術を活用した広告プラットフォームを運営し、物理的な広告タッチポイントを通じて、Web2のトラフィックと分散型Web3エコシステムの橋渡しをしています。AStarterは自律型AIエージェント向けのインフラを提供しており、ABoxコンピュートノードによって、中央集権的な仲介者を介さずにブロックチェーン取引、決済、予測機能を実行できます。ASTトークンは、エコシス
Bitcoin Red Teamは、Bitcoin開発者のCalleや、AnchorWatchのCEOであるRob Hamiltonを含む、世界各地に分散した16人のボランティアからなるグループである。AIを活用した約30時間のレビューの結果、約5,000件の潜在的なセキュリティ脆弱性を特定した。このボランティアによるセキュリティグループは、Bitcoinエコシステム内の390件のオープンソースプロジェクトをレビューし、85件の潜在的な重大脆弱性と、重大度が「高」と分類された635件を含む、計4,962件の指摘を提出した。この迅速な監査キャンペーンは、Coldcardハードウェアウォレットのファームウェアに影響する深刻なシード生成の脆弱性が発見されたことを受けて実施された。この脆弱性により、5,200を超えるアドレスから約1,816 BTC(約1億1,600万ドル相当)が盗まれた。 Bitcoin Red Team、AIモデルを使用して1人1時間あたり2.31件の重大な指摘を特定 Bitcoin Red Teamは、AIモデルを使用してオープンソースリポジトリを調査し、コード内の不審な
サムスン・アセット・マネジメントとキウム投資資産運用は最近、韓国国内市場でCPUに焦点を当てた半導体ETFをそれぞれ立ち上げ、NVIDIAの組入比率を引き下げる一方、Arm、AMD、Intelへの投資に集中させた。このシフトは、中央処理装置がGPU中心の生成AIワークロードにとどまらず、より幅広い役割を担う新たなAIエージェント時代に対応したものだ。これまで韓国のAI半導体ETF商品は、NVIDIAと高帯域幅メモリを中心とする類似したポートフォリオを維持していたが、新たなCPU特化型ファンドは、AIエージェントシステムで逐次的なタスク実行を管理するプロセッサーへと戦略的に軸足を移すものとなる。 サムスンとキウム、CPU特化型ETF商品を開始 サムスン・アセット・マネジメントの「KODEX US CPU Semiconductor TOP10」は、CPU関連企業3社であるArm、AMD、Intelに75%以上を配分し、NVIDIAとMicronをポートフォリオから除外している。キウム投資資産運用は、サムスンに先駆けて「KIWOOM US CPU Semiconductor TOP4+」を
Financial Newsによると、Samsung Asset ManagementとKiwoom Investmentは8月6日、CPUに特化したETFを設定し、Nvidiaの組入比率を大幅に引き下げました。Samsungの「KODEX US CPU Semiconductor TOP10」は、NvidiaとMicronを組み入れず、CPUの主要企業であるIntel、AMD、Armに75%超を配分しました。 このシフトは、AIインフラにおける優先事項の変化を反映しています。AIエージェントが生成モデルの領域を超え、検索、予約、決済、文書作成など一連のタスクを処理するようになるにつれて、CPUの役割は拡大しています。TrendForceは、データセンターにおけるCPU対GPUの比率が、現在の1:4~8から1:1~2へと変化すると予測しています。最近の決算もこの傾向を裏付けています。Intelのデータセンター向けAI関連売上高は59%増の63億ドルに急増し、Armのデータセンター向けロイヤルティ収入は倍増、AMDのデータセンター売上高は107%増加しました。