AI業界の発展と政策動向

The Blockによると、フィジカルAIロボティクスのデータプラットフォームであるAxis Roboticsは7月27日、Hack VCが主導して、1,200万ドルのシードラウンドをクローズしました。同プラットフォームは、グローバルなヒューマン・イン・ザ・ループのデータエンジンによって、ロボットのトレーニングデータ不足を解決することを目指しています。Axisはアクティブなデータ提供者を10万人以上抱え、毎月約1,200時間のシミュレーションデータと20,000時間の実世界データを生成しています。同社は、Booster RoboticsやGeely Autoを含むハードウェアおよび産業系のクライアントと商業的なパートナーシップを確保しています。

OpenRouterによると、Xiaomi MiMo-V2.5は2026年7月に、世界規模の週次および月次のモデル呼び出し（モデルコール）数のいずれにおいても第1位にランクインしました。同プラットフォームにおける中国の上位5モデルは、MiMo-V2.5、DeepSeek V4 Flash、Tencent HY3、Zhipu GLM-5.2、DeepSeek V4 Proでした。

XRPL（XRP Ledger）上の検証済み実世界資産プラットフォーム「Trensik」は最近、Tesla、Nvidia、SpaceXのトークン化版を導入しました。これにより、従来のブローカー基盤を使わずに、ユーザーはこれらの大手企業に対するブロックチェーンベースのエクスポージャーを得られるようになっています。トークン化された資産は、基礎となる株式の値動きを反映するよう設計されており、XRPL上で24/7のピアツーピア取引を可能にしながら、ユーザーが秘密鍵の管理を保持できるようになっています。 トークン化市場のほかにも、テック企業t54は、加盟店および自律型AIエージェントが、同社のx402 Facilitatorを通じてXRPとRLUSDにより支払いを決済できるようになったと発表しました。これにより、AIエージェントがAPI、クラウドコンピューティング、デジタルサブスクリプション、その他のオンラインリソースを自律的に購入でき、XRPL上でほぼ即時の決済が可能になります。エコシステム統合ではさらに、Mastercardの「Verifiable Intent」スタンダードへの対応も追加さ

Coinbaseの最高経営責任者（CEO）ブライアン・アームストロングは、人工知能と暗号資産が競合する技術メガトレンドだという考えを公に否定した。Web3から機械学習開発へと資本が移っていることをめぐる、テクノロジー業界での継続的な議論に対してアームストロングは、暗号資産は自律型AIエージェントにとって不可欠な金融インフラとして機能すると主張した。2つの分野を相互に排他的だと捉える枠組みは、誤ったゼロサム思考に由来するとしつつ、暗号資産はインターネットや電力網のような汎用技術であり、創出されるブレークスルーと「競合」するのではなく「可能にする」と明確に述べた。自律型ソフトウェアエージェントが、サービスを購入し、計算能力を調達し、金融取引を独立して実行する主要な経済主体になっていくなかで、ブロックチェーン・ネットワークは、彼らの運用上の需要を満たし得る、国境のない24時間365日でプログラム可能な決済用レールを提供する唯一の手段である。 Armstrongは暗号資産をAIの決済インフラとして位置付ける アームストロングの主張の核心は、旧来の銀行と人工知能の間にある根本的な生物学的・管理上

ブルームバーグによると、暗号資産の価格が下落する中、ここ数か月で少なくとも10社以上のデジタル資産トレジャリー企業がAI関連事業へと転換した。しかし、それらの株価のパフォーマンスは依然として低調だ。K Wave Mediaは5月にデータセンター業務へと転換して以来71%下落した。一方、Lixte Biotechnologyは6月にバッテリー企業との合併に合意して以来33%下落し、AlphaTON Capital（現在はAlpha Compute）は4月の社名変更後、33%下落した。AI計算インフラへの移行を進めたビットコインマイナーはより健闘した。CoreWeaveは2025年3月のIPO以来80%上昇し、時価総額は400億ドルに到達した。さらに、Hut 8、Iren、TeraWulfも、データセンターをAI向けに転換したことで、投資家の関心をより集めた。ブルームバーグが追跡する米国およびカナダのDAT関連株は、年初来で中央値43%下落した。ビットコインが今年27%下落し、イーサリアムは38%下落したためだ。

The Paperによると、Tencent QQは7月27日にQQペットの復活を発表しました。大幅なアップグレードは、Hunyuan Hy3の大規模言語モデルによって実現されています。再ローンチされたペットには現在、3DグラフィックとAIが駆動する性格特性が搭載されており、ユーザーは4つの異なるキャラクタータイプ（Sunshine、Clingy、Mischievous、Drama Lover）から選択できます。従来の定型の応答モデルとは異なり、AI強化されたペットは日常的なやり取りの中で、より自律的で多様なインタラクションを示します。

ChainCatcherによると、NvidiaのCEOであるHuang氏は7月27日、「Open Secure AI Alliance（オープン・セキュアAIアライアンス）」の設立を発表した。これは、グローバルな技術企業を結集し、AIソフトウェアおよびAIエージェントを保護するためのセキュリティ技術とツールを開発することを目的としている。Huang氏は、攻撃者はすでに最先端のAI能力を持っている一方で、防御側はオープンモデルとクローズドソースのモデルを組み合わせた、コミュニティ主導のAIエコシステムを構築して防御を強化する必要があると述べた。 このアライアンスは、Adobe、Microsoft、Hugging Face、IBM、Nvidia、Cloudflare、CrowdStrike、Databricks、Palantir、Red Hat、Salesforce、SAP、ServiceNow、SpaceX、SK Telecomと連携する。Huang氏は、先のHugging Faceにおけるセキュリティインシデントを挙げ、オープンウェイトモデルがチームの被害封じ込めに役立ったことを示した

BlockBeatsによると、7月27日、米国は人工知能が生み出す富をどのように分配すべきかについての政策協議を開始した。AIソブリン・ウェルス・ファンド、公的な株式保有、データ提供者への報酬、労働時間の短縮など、複数の提案が浮上している。 世論調査では、米国のうち27%のみが自分たちの地域にデータセンターを建設することを支持しており、63%が反対している。これは、労働者や地域社会が負担するコストへの懸念を反映している。上院議員のバーニー・サンダースは以前、AI業界において国民に50%の持分を与えることを提案した。提案されているモデルには、Microsoftの研究者ジャロン・ラニアーによる「Data Dignity」のアプローチが含まれている。そこでは、AIシステムの訓練に使われたデータを提供した人々に支払いを行うことや、音楽の著作権分配をモデルにした利益分配の仕組みが挙げられる。RadicalxChange Foundationは、利害関係者に株式（Equity）と報酬の権利を付与するような、公共のガバナンス（統治）メカニズムを設けることを提案した。

Intelの2026年Q2決算報告によると、同社のデータセンターおよびAIの売上は前年比59%増の626.62億ドルに急増した。一方で、四半期売上高は1612.8億ドルに達し、25%増となり、過去15年で最も速い成長を記録した。CEOの陳立武氏（Chen Li-wu）は、AI駆動のコンピューティング需要は2028年まで引き続き強まると述べた。さらに、アプリケーションがモデルの学習から推論、そしてマルチエージェントの展開へと移行する中で、サーバーCPUはAIインフラにとって重要になるという。

モルガン・スタンレーのアナリスト、アダム・ジョナスはSpaceXに対する買い（バイ）評価を維持し、目標株価を300ドルに設定した。市場が同社の人工知能（AI）関連事業にほとんど、またはまったく価値を与えていないと主張したためだ。この評価は、SpaceXの株価が約110.85ドルまで下落したことを受けて下されたもので、6月中旬の株式公開（IPO）で868億ドルを調達した後、当初の公開価格から約18%下方にある。ジョナスは下落が魅力的な買い場を生んだと述べており、評価額の半分超が、GrokやCursorを含むSpaceXのAI事業に関連していると報じられている。株価は当初、最初の3回の取引セッションでほぼ50%上昇したものの、その後は投資家の間でAIインフラのコストや、収益モデルが見通せないことへの懸念が広がる中で方向転換し、反落した。SpaceXの株価下落は、AIインフラに巨額の投資を行っているテクノロジー企業からの後退局面と重なって起きた。原油価格の上昇、インフレ懸念、地政学的緊張の高まりが、リスクに敏感な資産に一層の圧力を加えた。 Morgan StanleyはAIに注目して目標株価

モルガン・スタンレーのアナリスト、アダム・ジョナスによると、SpaceXの株価は約$110.85まで下落し、6月中旬の新規株式公開（IPO）価格$130.85から18%下げた。ジョナスは「買い」の評価を維持し、株価目標を$300とした。この評価額のうち、半分以上が、GrokやCursorを含む同社の人工知能（AI）関連の事業に結び付いている。ジョナスは、市場がSpaceXのAI関連資産を大幅に割り引いて織り込んでいると主張し、1株当たり$100付近までさらに下落するなら、投資家がAI事業に価値を見ていないことを示すだろうと述べた。

Nvidiaは月曜日に、AIを活用したサイバー攻撃への対抗を目的としたオープンソース・ツールを開発する、約40社のテクノロジー企業による連合「Open Secure AI Alliance」を発表した。この発表は、CEOのジェンセン・フアンがXでの最初の投稿でオープンウェイトAIモデルを公に支持してから数日後に行われた。連合にはMicrosoft、IBM、SpaceX、CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cloudflare、Dell、HPE、Cisco、Salesforce、SAP、Adobe、そして複数のAIスタートアップとリサーチ組織が含まれる。一方で、フアンのそれ以前の書簡への共同署名者だったMeta Platformsは、創設メンバーのリストからは目立って欠けていた。月曜日のNVDA株はプレマーケット取引で約1%上昇した。 創設メンバーはAIとサイバーセキュリティの領域にまたがる この連合は、AI、サイバーセキュリティ、エンタープライズ向けソフトウェア、クラウド基盤、半導体にまたがる企業を結集している。サイバーセキュリティ分野の参加企業にはCrowd

火曜日に、Webullはペーパートレーディング・プラットフォームの拡張を発表し、株式やオプションに加えて暗号資産、先物、債券、イベントコントラクトをサポートするとともに、OpenAPIを通じて開発者にも環境を公開しました。このアップグレードにより、ペーパートレーディングは、トレーダーが実際の資金を投じる前に、アルゴリズム型ストラテジーやAIを活用したアプリケーションのためのテスト環境へと変わります。Webullによれば、paperTradeの開始以来、ユーザーは2.04億件超の模擬注文を行っており、強化されたプラットフォームは今月後半からロールアウトを開始する予定です。 Webull、6つの資産クラスにわたってペーパートレーディングを拡大 アップグレードされたプラットフォームは、株式、オプション、暗号資産、先物、債券、イベントコントラクトの6つの異なる市場において模擬取引をサポートし、ライブ口座で利用しているのと同じワークフローで製品間を行き来できるようにしています。このプラットフォームは、より高度な注文タイプなどの先進的なオプション機能を導入するほか、模擬注文の約定執行を改善し、ライ

Webullは火曜日、紙の取引（ペーパートレード）プラットフォームを拡張し、株式、オプション、暗号資産、先物、債券、イベントコントラクトの6つの資産クラスにまたがるシミュレーション取引に対応すると発表した。このプラットフォームは、OpenAPIアクセスを通じて開発者にも開放され、トレーダーやAIアプリケーションがリスクのない環境でアルゴリズム取引の戦略や取引ワークフローをテストできるようになった。 Webullによると、ユーザーは紙の取引機能の提供開始以来、2億400万件超のシミュレーション注文を行っている。今月後半から順次展開される強化版プラットフォームでは、高度なオプション機能、現行の市場環境を反映する改善された価格エンジン、シミュレーション口座とライブ口座のシームレスな切り替えを備える。CEOのJack Keatingは次のように述べた。「OpenAPIアクセスをpaperTradeに拡張することで、開発者、上級トレーダー、そしてAIを活用したアプリケーションに、実際の市場に触れる前に取引ワークフローをより安全に構築し、テストし、改善するための環境を提供します。」

Bittensor（TAO）は、6月下旬に始まった売り圧力の弱まりが見られることから、決定的な技術的局面に近づいています。トークンは6月下旬に$292.2近辺で高値を付けた後、取材時点では約$198.3まで後退しました。下落はフォールングウェッジ（下向きのくさび）の形を形成しており、下げが進むほど下げ幅がアグレッシブさを失っていることから、弱気の価格変動の勢いが低下していることを示しています。パターンの頂点は重要な$182.5のサポート近辺にあり、買い手は1月以降これを複数回防衛してきました。この技術的展開は、2つのプロトコルアップグレード――コンビクション（確信）メカニズムとSpec 437――とも連動しており、Bittensorネットワーク内でのサブネット所有とマイナー登録の仕組みが変更されています。 TAOは$182.5サポート付近でフォールングウェッジのパターンを形成 フォールングウェッジのパターンは、6月下旬のピーク付近（$292.2）から後に続く、数週間にわたる売り圧力の低下を反映しています。取材時点でTAOは約$198.3で取引されており、重要な$182.5サポート近辺に

Bittensor [TAO] は、売りの勢いが弱まる中で重要な技術的な転換点にあります。TAO は、6月下旬のピーク付近にあたる約 $292.2 から後退したのち、取材時点で $198.3 前後で取引されています。下降ウェッジの形が形成されており、RSI は 45.23 まで反発し、出来高が軽いにもかかわらず MACD ヒストグラムはプラスに転じています。これは、売り手の確信が薄れていることを示唆します。$244.7 のレジスタンス水準は依然として重要で、これを上抜ければ $292.2 の水準が再び視野に入ります。一方で $182.5 のサポートを下回ると、バイアスは2月の安値付近にあたる約 $150 へと再び傾きます。 Bittensor の最新アップグレードは、ネットワークの経済的な基盤を強化します。新しいコンビクション（確信）メカニズムにより、TAO をより長い期間ロックしたユーザーが報われるほか、1年経過後に活動していないサブネット所有者は挑戦者によって置き換え可能になります。これにより、オペレーターは継続的な参加を維持しなければなりません。また Spec 437 は、登録手

Beatingのモニタリングによると、シコイア・キャピタル・チャイナの創業者である徐昕氏は本日、ByteDanceの創業者である張一鳴氏が自身の時間の50%を、同社のAIリサーチ部門であるSeedに充てていると述べた。「High Energy」のポッドキャスト・インタビューで徐昕氏は、Douyin（TikTok）がすでに巨大な事業であるにもかかわらず、張一鳴氏はSeedに対して重要な注力を継続していると語った。 SeedはByteDanceが2023年に設立した部門で、大規模言語モデル、音声、ビジョン、ワールドモデル、そしてAIインフラにわたる研究を行っている。この部門は、Doubao、Coze、そして即夢（Jimeng）などのプロダクトに対してモデル機能を提供してきた。

OpenAIの最新リサーチ（7月27日に公開）によると、仕事に関連するChatGPTのリクエストの約44%は、通常は他の職業に割り当てられる業務を含んでいます。メール作成や会議のスケジュール設定といった定型的なタスクを除外したこの調査は、従業員がさまざまな分野の専門家によって従来対応されてきた仕事をAIで完了させる方法を示しています。

HSBCの7月27日の声明によると、同行はシンガポールで100人以上の人工知能（AI）専門家を採用し、2026年末までにグローバルAIセンターを設立する計画です。同センターは、自律型の資産運用ソリューションの開発と、AIを活用したデジタル決済機能の提供に注力します。HSBCは、この拠点が自然言語処理、データサイエンス、AIガバナンスに関する人材の能力を構築することを目指しており、シンガポールの教育機関や政府機関と連携する予定だと述べました。

中国の商務省は7月27日、米国の多くの人工知能企業が、リサーチおよびトレーニングの段階で中国のモデルを蒸留（distill）したとしている。省は、約200の米国のスタートアップが中国のオープンソースAIモデルへのアクセスを遮断されないよう政府に求めており、このような制限は米国企業の競争力を弱めると主張しているとも指摘した。さらに、複数の米国の大手多国籍企業も、モデルの蒸留は広く用いられている業界の手法であり、米国企業による実施は認められるべきだと述べている。