AI業界の発展と政策動向

カナダのメラニー・ジョリー産業相によると、カナダは、医療や人工知能に関するプロジェクトを支援するため、世界各国から選ばれた64人の研究者に対し、カナダの大学で研究を行うための5億400万カナダドル（3億3.62億米ドル）を提供する。同相は木曜日、バンクーバーで、研究チェアの第1期メンバーを発表する予定だ。

ChainCatcherによると、AIスタートアップのHarkは、ギガワット規模の計算能力を活用するパーソナライズされたインテリジェントエージェントの開発を推進するため、NVIDIAとの複数年にわたる提携を発表した。

Alphabetの株価はピーク時から15％下落し、時価総額6920億ドルが消失した。投資家が、同社が巨額のAIインフラ投資を収益に転換する能力に疑問を抱いているためだ。この売りは、Gemini 3.5 Proのアップデートの遅れ、AI戦略を率いるJeff DeanやDeepMindのCEOであるDemis Hassabisを含む人材の流出、さらに資金需要の高まりを示す250億ドル規模の最近の社債発行をめぐる懸念を受けたものだ。 アナリストは、Alphabetが最先端のチップ技術であるTPUと豊富なコンピューティング資源を有している一方、市場は現在、数十億ドル規模のデータセンター投資が利益を生み出すことの証明をますます求めていると指摘する。OpenAIやAnthropicなどの競合他社が追い上げるなか、AIがいつ意味のある収益と利益の成長につながるのかを示すよう、同社への圧力は高まっている。

BlockBeatsによると、8月27日、匿名Q&AゲームプラットフォームのChompは、JsquareとBlueyardが主導し、Accomplice、Big Brain Holdings、No Limit Holdings、Reverie、Caballerosが参加した360万ドルの資金調達ラウンドを完了した。 Chompは、ユーザーが質問に答えたり、他者の回答を予測したりすることで、本音の意見や認識のギャップを明らかにするソーシャルゲームである。消費者向けゲームにとどまらず、このプラットフォームは匿名化されラベル付けされた意見データを、AIモデルのトレーニングや消費者リサーチに活用している。創設者兼CEOのKikoは、以前SolanaベースのDEXであるOrcaのCOOを務めていた。

エヌビディアは水曜日、中国のオープンAIモデルであるDeepSeekのV4 FlashやアリババのQwen 3.8などに向けた最適化を発表した。同社が「ローカルAIイニシアチブ」と説明する取り組みの一環だ。この発表は、同社の第2四半期決算に関連するSEC提出書類が、中国で開発されたAIに対するホワイトハウスの規制強化の可能性による事業リスクを警告した直後に行われた。今回の発表は、米国の議員の間で米国企業が中国のAIシステムを導入することへの懸念が高まる中、主要なオープンモデル向けにハードウェアを最適化するエヌビディアの戦略を反映している。中国のAIモデルは2026年に能力を大きく向上させ、米国を含む世界各地の開発者による採用が進んでいる。 SEC提出書類、ホワイトハウスによる規制強化の可能性を警告 エヌビディアの第2四半期決算に関連するSEC提出書類には、米国が「中国発のオープンソース基盤モデル上に構築されたサードパーティー製のアプリケーションやモデル」を同社が支援できる範囲を制限する規制を検討していると記されていた。同社は、「DeepSeek、Qwen、Kimiなど」のモデル上に構築

CNBCによると、エヌビディアは水曜日、中国の主要なオープンソースAIモデル向けにハードウェアの最適化を開始した。対象には、DeepSeekのV4 FlashやアリババのQwen 3.8などが含まれる。この動きは、開発者にエヌビディアのインフラを選んでもらうことを狙ったものだ。同日、エヌビディアは第2四半期のSEC提出書類で、中国のAIモデルを基盤に構築されたアプリケーションへの支援をめぐり、ホワイトハウスが規制を導入する可能性が自社の事業に重大な影響を及ぼす恐れがあると警告した。

報道によると、JPモルガン・チェースは今月、Volta Infra Holdings Ltd.のAIデータセンター建設に資金を供給するための50億ドルの債務融資契約について、潜在的な貸し手との予備協議を開始した。Voltaは今月初め、企業価値24億ドルの評価で3億ドルのベンチャー融資を調達しており、テクノロジー企業が高価なAIチップを利用できるよう支援することを目指している。

TIME誌によると、Alibaba GroupのCEOである呉泳銘氏は8月27日、世界的なAIオープンソースの先駆者として同社を率いていることが評価され、「AI Leaders」部門でTIME100 AI 2026に選出された。同氏は、SpaceXのCEOであるイーロン・マスク氏、Amazon創業者のジェフ・ベゾス氏、OpenAI共同創業者のサム・アルトマン氏とともに、特集人物の一人として同誌の表紙を飾っている。

イスラエルのステルス系スタートアップの研究者は、Claude、OpenAIのCodex、Nous ResearchのHermesなどのAIエージェントが、企業ネットワーク上でホストされた脆弱なllms.txtファイルから参照された未登録のコードパッケージを自動的に実行していたことを発見した。研究者は、Fortune 500企業や防衛請負企業のサイト全体から、未登録のコードパッケージを参照する脆弱なファイルを120件発見した。これらのパッケージを登録してから1時間以内に、影響を受けた組織から研究者の外部サーバーへのコールバックを受信した。 この脆弱性は、AIエージェント向けに機械可読なサイト概要を提供する新たな慣例であるllms.txtおよびllms-full.txtファイルに起因する。これは、robots.txtが検索エンジンを誘導する仕組みに似ており、少なくとも1つの設定ミスのあるサイトでは、訪問者が稼働中のマルウェアへ誘導されていた。 llms.txtおよびllms-full.txtファイルは、サイトコンテンツのインデックス方法を検索エンジンに指示するrobots.txt標準に相当

イスラエルのスタートアップの研究者らは最近、120以上のウェブサイトのllms.txtおよびllms-full.txtファイルに危険な実行可能コードが含まれており、AIエージェントがこれらのサイトを訪問すると自動的にインストールされることを発見した。防衛関連請負業者、テクノロジー大手、大企業が所有する6,214のドメインをスキャンした結果、Fortune 500企業数社とその他の数十社が概念実証コードを実行した。研究者らは、これらのファイルで参照されていた、所有者のいないコードパッケージを登録し、AnthropicのClaude、OpenAIのCodex、Nous ResearchのHermesを含むAIコーディングエージェントが、1時間以内にそのパッケージをインストールすることを確認した。Anthropic、OpenAI、Nous Researchはコメント要請に応じなかった。

GlobeNewswireによると、Genius Groupは本日、AI TreasuryおよびBitcoin Treasuryに資金を供給するための12億ドル規模の資本計画を発表し、2031会計年度までに総資産20億ドルを目指すことを明らかにしました。同社は永久優先証券（PPS）を発行する計画で、初回募集額は1,250万ドル、変動金利の配当を毎月支払います。調達資金は、AI Treasury（目標額8億ドル）、Bitcoin Treasury（目標額8億2,700万ドル）、および優先配当の約18か月分に相当する米ドル準備金に充てられます。同社は現在、優先証券およびデジタル資産の資金調達を専門とする投資銀行と協議しており、条件と実施時期の最終決定を目指しています。

ニューヨーク・タイムズ紙によると、事情に詳しい2人の関係者の話に基づけば、メタは今年、AnthropicのAIモデルに年間最大100億ドルを投資する可能性があると社内で見積もっていたという。

Public Citizenによると、米国企業は6月までの18か月間に、政治キャンペーンに過去最高額となる6億4,600万ドルを拠出した。これは、2024年の大統領選挙期間全体の拠出額を40％上回る。AI業界は主要な政治献金者として台頭しており、OpenAIに関連するスーパーPAC「Leading the Future」は5,000万ドルの資金提供を開示した。また、FECに報告されたAIセクターの選挙献金総額は6,200万ドルに達した。11月3日の中間選挙が最終局面を迎える中、この総額は今後も増加し続けると予想されている。

ブルームバーグによると、米国は9月1～2日にノースカロライナ州で開催されるG20イノベーション担当相会合で、規制を最小限に抑えたAI規制の枠組みを提示する。イーロン・マスク、サム・アルトマン、ジェンスン・フアン、デビッド・サックスも参加する予定だ。20カ国超の技術・貿易担当高官が出席し、初日にはマスクとサックスが、2日目にはアルトマンとフアンが講演する。 「カロライナ原則」と呼ばれるこの枠組みは、新たな規制機関の設置を避け、代わりにAIの監督を既存の業界規制当局に委ねることを提案している。また、新興技術の検証における政府と産業界の協力も促している。法的拘束力はないものの、加盟国がコンセンサスに達した場合、この原則は12月のG20首脳会議での協議に向けた共同声明に盛り込まれる。

CrowdStrikeとOktaの株価は木曜日、人工知能（AI）の導入を背景に顧客のサイバーセキュリティツールへの支出が増加していることが決算で示されたことを受け、急騰した。CrowdStrikeは15%、Oktaは20%上昇した。両社はウォール街の予想を上回る第2四半期決算を発表したほか、AIエージェントによる脅威に言及し、業績見通しを引き上げた。サイバーセキュリティセクター全体も上昇し、Palo Alto Networks、SailPoint、Rubrikは約9%高となった。今回の決算発表は、サイバーセキュリティセクターの決算シーズンの非公式な幕開けとなった。 CrowdStrikeとOkta、第2四半期決算で予想を上回る 両社は第2四半期決算でウォール街の予想を上回り、業績見通しを引き上げた。CrowdStrikeのCEOであるGeorge Kurtz氏は水曜日、アナリストとの決算説明会で、顧客がセキュリティツールを柔軟に入れ替えられるFalconプラットフォームの提供が前年同期比で倍増したと述べた。OktaのCEOであるTodd McKinnon氏は水曜日の決算説明会で、新製品

CNBCによると、CrowdStrikeとOktaの株価は8月27日（木）、AIエージェントによる脅威が増大する中、顧客企業がサイバーセキュリティへの支出を拡大したことを受け、ウォール街の予想を上回る第2四半期決算を発表し、業績見通しを引き上げた両社の株価が急騰した。CrowdStrikeは15％、Oktaは20％上昇した。CrowdStrikeのCEOであるジョージ・カーツ氏は、人工知能がサイバー攻撃の増加と、それに伴うサイバーセキュリティ支出の拡大を促していると指摘した。OktaのCEOであるトッド・マッキノン氏は、第2四半期にAI関連の契約を数十件獲得し、新たなAI製品が受注総額のほぼ3分の1を占めたと強調した。

Oracle（NYSE: ORCL）は、9月1日までに人件費を削減するよう管理職に指示した。これは、5月31日に終了した会計年度中に従業員数を約16万2,000人から約14万1,000人へすでに削減した施策に続くものだ。今回の削減は、OracleがAIデータセンターの構築に557億ドルを投じた2026会計年度に続いて実施される。設備投資額は212億ドルから増加した一方、フリーキャッシュフローは237億ドルのマイナスとなった。Oracleは、人員削減が施設拡張の資金源になるとは公に説明しておらず、AIによる効率化の一環と位置付けている。ただし、そのタイミングは、Oracleが生み出すキャッシュフローを上回る設備投資負担の増加と一致している。同社は2026会計年度に債務で430億ドル、株式で50億ドルを調達し、2027会計年度にはさらに約400億ドルを調達する計画だ。2026年の暦年には追加の債券発行を見送り、代わりに200億ドルの市場価格発行による株式調達とキャッシュフローに依存する方針へ転換する。Oracleの会計年度末時点の残存履行義務は6,380億ドルに達し、前年から363%増加し

OpenAIは8月27日、ChatGPT WorkがPlus、Pro、Businessの加入者向けに、安全なウェブサイトへのサインインに対応したと発表しました。本日からウェブ版とモバイル版で利用できるこの機能により、AIエージェントはユーザーの認証情報をモデルに公開することなく、パスワードで保護されたサービスにアクセスできます。認証情報はAIを一切介さず、クラウド上のリモートブラウザーインスタンスに直接送信されます。また、レビュー機構がログイン要求にフィッシングの兆候がないか確認したうえで、サインインページを表示します。ユーザーはアクセス権限を「常に確認」、「自動承認」、「常に許可」の3段階で設定できます。デフォルトでは、新しいドメインごとに明示的な承認を求める設定になっています。セッションはCookieを介して保持されるため、ローカルブラウザーのデータとクラウド環境を厳密に分離したまま、繰り返し実行するワークフローにも対応できます。

Beatingの報道によると、Hugging Faceの子会社であるPollen Roboticsは、価格399ドル、全高25センチ、重量約800グラムの二足歩行ロボット「Microduck」の予約受付を開始した。このロボットには、歩く、座る、物をつかむ、蹴るといった動作があらかじめプログラムされており、転倒しても自力で立ち上がれるほか、車輪を装着すれば走行することもできる。初回出荷分は2026年のクリスマス前に発送される予定だ。 Microduckの動作は、オープンソースのツールを使って再訓練できる。ユーザーはMuJoCo物理シミュレーター上で強化学習により動作を訓練し、その後、訓練済みのポリシーを実機にデプロイする。SDK、シミュレーター、完全なトレーニングスタックは、Apache 2.0ライセンスの下でオープンソースとして公開されている。

Odailyが報じたFUNDAの分析によると、北米におけるAIデータセンターの2027年の需要は、IT負荷ベースで35GWと予測されています。一方、供給可能な電力は16.5～23.4GWにとどまり、需要の1.8～2.1倍に相当する供給不足が生じる見通しです。分析では、電力インフラが決定的な制約要因とされており、送電網への接続容量によって、供給可能なIT負荷は11～14GWに限られています。許認可の承認が進まないため、計画中の43GW分のプロジェクトの78％が前進できておらず、過去12か月間に遅延したプロジェクトの60～70％は電力関連の要因によるものでした。新たな供給が市場に参入するにつれて、データセンターの賃料は20～30％下落すると予想されるものの、稼働率は高水準を維持すると見込まれています。