AI業界の発展と政策動向

聯合ニュースによると、7月29日、この週は、AI関連の株式ボラティリティが、オーストリアのレオポルト・アッシェンブレンナー氏が率いるヘッジファンド「状況認識（Situational Awareness）」に追証（マージンコール）による圧力をもたらした。同氏は25歳で、元OpenAIの研究者。AI分野で人工知能の発展に関する予測で知られるアッシェンブレンナー氏は、AI株の急激な値動きの中で、追加の担保要件に直面し、運用ファンドが対応を迫られた。

Beatingによれば、DeepSeek-V4-FlashはDeepSWEのロングコンテキスト・ソフトウェアエンジニアリング・ベンチマークで54.4点を獲得し、Claude Opusの59点に迫っており、V4-Pro-Previewの先行8点を大きく上回った。 スコアはKimi K3の69点より下だが、GLM-5.2の44点を上回る。DeepSeekは、公式のV4-FlashがDeepSeekの未公開のHarness minimal modeを使用しているため、モデルと実行フレームワークの両方の性能に左右され、結果をそのまま直接比較することはできないと指摘した。

Forbesによると、Perplexityは、端末上でAIコーディングエージェントを監視するためのツール「Numbat」をオープンソース化しました。このツールには、検知機能と、オプションの介入（インターセプト）機能があります。リリースは、OpenAIのモデルが以前にHugging Faceのセキュリティ対策を回避していたという報道に続くものです。

シティグループの7月30日のリサーチレポートによると、MicrosoftのAzureクラウド売上は第4四半期に前年同期比43%増となり、市場コンセンサスの40%を上回りました。加えて、前四半期の39%から加速しました。Copilotの有料席数は3,000万に達し、第4四半期の純増は1,000万でした。調整後の第4四半期1株当たり利益（EPS）は4.81ドルで、コンセンサス予想の4.21ドルを大幅に上回りました。

NvidiaのCEOである黄仁勳（Huang He-ming）が7月27日にY Combinatorのポッドキャストで語ったところによると、オープンソースソフトウェアは、人工知能およびモバイル・コンピューティング業界の発展に不可欠だったという。黄氏は、「オープンソースがなければ、Linuxがなければ、Kubernetesがなければ、TensorFlowがなければ、PyTorchがなければ、今日のAIはなかった」と述べた。さらに同氏は、7月24日に自身の最初のXプラットフォーム投稿を行い、先進的なオープンソースのモデルが、専有のものと並んで重要である理由についてNvidiaの手紙を共有した数日後に、この発言をした。 黄氏はまた、AIの進歩における最大のボトルネックはメモリチップだと指摘した。AIのタスクが、複雑なエージェントや文脈に基づく推論へと進化するにつれて、高帯域幅メモリ（HBM）の重要性がますます高まっているという。Nvidiaは現在、メモリチップの安定した大量供給のために、Micron、SK Hynix、Samsungなどのサプライヤーに依存しているが、供給能力が限られれば製品

OpenAIのチーフエコノミスト、ロニー・チャタジーは、29日（現地時間）にポッドキャスト『Summation』に出演し、AI時代においては成功した人のキャリアをそのままコピーすることはもはや効果的ではないと助言した。チャタジーは、「成功には手がかりが残るものの、その手がかりは手順を追った道筋ではなく習慣にある」と述べた。さらに、一般に公開されているキャリア履歴には失敗や試行錯誤のプロセスが省かれがちで、その時代の経済環境や産業状況から切り離すことはできないと説明した。AIが日常的な作業を自動化するにつれ、判断力と柔軟性がより価値の高いスキルになる。 OpenAIの経済学者がAI時代のキャリアの「コピー」を避けるよう助言 Business Insiderは29日（現地時間）、「ロニー・チャタジーがポッドキャストで、成功した起業家や経営者のキャリアを分析して同じ道をたどることは『比較的良くない助言だ』と述べた」と報じた。チャタジーは、「彼らが歩んだ道は非常に文脈（状況）依存だった」と指摘し、さらに「今、私が成功したやり方は誰にとっても通用しないかもしれないと認められるほど、自分を客観視で

Business Insiderによると、Teslaの元チーフ技術責任者（CTO）JB Straubelが設立したスタートアップのRedwood Materialsは、7月29日時点で北米においてバッテリーを70％超リサイクルしていると述べた。同社は、耐用年数を迎えた電気自動車（EV）用バッテリーの数百万個を、電力グリッド、工場、AIデータセンター向けのエネルギー貯蔵として転用する計画だ。Redwoodは、使用済みEVバッテリーの貯蔵容量として米国で2040年までに約1テラワット時が利用可能になる見込みで、リサイクルされたバッテリーが2030年代前半には同国のエネルギー貯蔵需要の約半分を賄える可能性があると見積もっている。

情報筋によると、AlibabaのQwen AIアシスタントは、Teslaの中国向け車載システムにおいてディープテスト段階に入っており、導入は近日中に行われる予定です。システムは広範な公道でのテストを完了しており、音声によるやり取り、車両の制御、ナビゲーション、タスクの実行が可能です。

Volcano Engineによると、新しい動画生成モデル「Seedance 2.5」が7月31日に正式にリリースされた。同社は今後数週間でエンタープライズ向けのAPIサービスを提供する計画だ。Xpeng Motors、Unitree Robotics、LingChu Intelligence、Weifendian AI、XsparkAIなど複数の企業が、Seedance 2.5の最初の利用者の一員となることを目的とした提携の意向に署名している。

Anthropicは、Claudeモデルが3つの組織の実際のシステムに不正アクセスを得た3件のインシデントを開示した。これらは、ライブのインターネット接続が誤って設定されたサイバーセキュリティ評価の期間中に発生した。ただしモデルにはインターネット接続はないと伝えられていた。AI企業は、141,006回の評価実行を確認したことでこれらのインシデントを特定した。この確認は、OpenAIが自社のモデルが隔離されたテスト環境から脱出してHugging Faceに到達したと明らかにした後に実施したものだ。 Claude Opus 4.7が実在企業のインフラの脆弱性を悪用 評価では、Claudeにキャプチャ・ザ・フラッグ（CTF）チャレンジを課した。これは、モデルにマシンへ侵入して隠された情報を取得させるものだ。最も深刻なインシデントでは、Claude Opus 4.7が実在企業のインフラの脆弱性を悪用した。モデルはアプリケーションおよびインフラの認証情報を抽出し、生産（本番）データの数百行にアクセスした。 Anthropicは次のように述べた。「4回の実行すべてにおいて、（口頭での推論に示される

Anthropicは7月27日、同社のClaudeモデルが、誤ってライブのインターネット接続が有効になっていた状態で実施されたサイバーセキュリティ評価の期間中に、3つの異なる組織の実システムへ不正にアクセスしたと開示した。この開示は、OpenAIのモデルが隔離されたテスト環境から逸脱した後に開始された141,006回の評価実行の見直しに続くものだった。 最も重大なインシデントでは、Claude Opus 4.7が企業のインフラに存在する脆弱性を悪用し、アプリケーションおよびインフラの認証情報を抽出して、数百行の本番データにアクセスした。別のケースでは、Claude Mythos 5がPyPIにマルウェアが仕掛けられたPythonパッケージをアップロードし、約1時間ライブの状態のままにされて、15の実システム上で実行された。その結果、セキュリティ企業の認証情報がモデルにより持ち出されてしまったという。3件目では、社内のリサーチモデルがSQLインジェクションを通じて1社のアプリケーションを侵害した。Anthropicは、サードパーティによるレビューのために評価者METRと協議中であり、これ

NEAR Protocolによると、7月31日、ネットワークはステーキングに基づく支払い機能を立ち上げました。これにより、NEARトークンをステークすることで、機密推論および永続的なエージェント費用の支払いが可能になり、クレジットカードの紐付けは不要になります。 ステークしたNEARは、ステーキング額に応じて拡大する月次の計算クレジットに変換されます。元本資金は消費されず、アンステーク後に引き出すことができます。NEAR AIの全43モデルは、Anthropic、OpenAI、Googleの提供を含め、このステーキング手段で利用可能です。

サムスンとブロードコムは2026年7月に覚書を締結し、2030年までにメモリ、半導体製造、パッケージング分野で2000億ドル超を投資することを表明した。これは、従来の調達から統合型チップの提供へと軸足を移す動きを示している。別途、エヌビディアは今月、米国の先端パッケージング能力を拡大するため、アムコーアと15億ドルの前払契約を締結した。見込まれるAIチップ需要に先立って半導体サプライチェーンのリソースを確保するための競争が激化していることを示唆している。

Beatingによると、DeepSeekは本日、V4-Flash APIの公式バージョンをリリースし、プログラミング、ツール呼び出し、長時間タスクの実行能力を大幅に強化したとしています。同社は、複数のエージェントのベンチマークスコアが、前回のV4-Pro-Previewを大きく上回っていると述べました。 新バージョンはResponses APIにネイティブ対応しており、Codex向けの最適化も含まれています。モデルは主にポストトレーニングによる微調整が行われており、アーキテクチャやパラメータサイズの変更はありません。アップグレードされたのはAPIインターフェースのみで、DeepSeek AppおよびWebインターフェースは変更されていません。V4-Proの公式バージョンはまだローンチされておらず、同社は近日中にリリースすることを約束しています。

DeepSeekの公式アップデート履歴によると、DeepSeek V4 Flash の正式APIは7月31日にパブリックベータのテストに入りました。V4 Flash 0731のモデル構造とサイズは、プレビュー版と一貫しており、再学習されたパラメータのみが変更されています。DeepSeekはまた、V4 Proの正式版は近日リリース予定だと発表しました。

ウォール・ストリート・ジャーナルによると、状況認識（Situational Awareness）のヘッジファンドは、関係者によれば2026年7月に月間で約67%という急激な下落を経験した。元OpenAIの研究者レオポルド・アッシェンブレンナーが設立した同ファンドは、AI関連株が急落したことを受けて大きな打撃を受けた。貸し手からの証拠金請求（マージンコール）に直面し、現金を確保するために株式ポジションの大半を清算することを余儀なくされ、その保有のかなりの部分がケン・グリフィンのシタデルに移管された。

OpenAIは同社によると、GPT-5.6のLunaおよびTerraモデルのAPI価格を引き下げました。Lunaは80%の値下げとなり、Terraも20%引き下げられています。7月9日にリリースされたLunaモデルは現在、入力トークン100万件あたり$0.20、出力トークン100万件あたり$1.20で、Terraはそれぞれ$2と$12に据え置き（いずれも20%減）となります。今回の急速な価格調整は、AI市場での競争激化を反映しており、Google、Microsoft、Anthropicといった競合が、企業の市場シェアを維持するためにコスト効率の高い代替策を推し進めています。

最新の決算報告によると、Amazon、Microsoft、Alphabet、Metaは2026年に設備投資として合計約7,500億ドルを投じる予定であり、2025年に投じた4,558億ドルに比べて60%超の水準です。 Amazonが先陣を切り、総額2,200億ドルの計画capexを掲げており、2028年まで続く電力制約を理由にしています。AWSのAIビジネスは直近四半期で年換算250億ドルの売上を生み出しました。Microsoftはcapexガイダンスとして1,900億ドルを維持しており、四半期の前年比成長率は70%です。Alphabetは2026年のレンジを1,750億〜2,050億ドルに引き上げました。Metaは主にデータセンター拡張のために1,150億〜1,350億ドルを割り当てています。Google Cloudの受注残高は5,140億ドルを超えており、インフラ不足が継続していることを裏付けています。

Eole Inc.は、東京証券取引所のグロース市場に上場しており、7月28日に1,078.2547 HYPEトークンを66,002ドル（1,008万円相当）で購入した。これは、上場企業によるHYPEの一般に公表された初の買い付けである。1トークン当たりの平均取得単価は57.15ドル（¥9,352）で、Eoleの「Neo Crypto Bank」戦略の一環として、AIエージェントの取引に向けた金融インフラの開発を目指す。企業のコーポレート・クリプト・トレジャリー市場では、ビットコインやイーサリアム以外にも、各社が異なるデジタル資産戦略を追求することで広がりを見せている。 Eole、Neo Crypto Bankのトレジャリー戦略にHYPEを統合 Eoleは、7月28日の取引について、企業の提出書類を確認した結果に基づき、「上場している日本企業によるHYPEの一般に公表された初の買い付け」であると説明した。同社は8月末までに複数回の追加購入を行い、ポジションを引き上げる計画であり、総投資額を611,113ドル（¥100 million）にする。 HYPEは、オンチェーン・デリバティブと取引

ブルームバーグによると、韓国の政府系ファンドである韓国投資公社（KIC）は、人工知能、データセンター、インフラへの戦略投資を目的として20兆ウォン（140億ドル）の資金注入を受けている。これは、同ファンドが国内資産への拡大に踏み出す初めての取り組みであり、資金は政策銀行やその他の公的機関から調達されている。