LG AI Researchは31日、Hugging Faceのオープンソースプラットフォーム上で、7,500億パラメータのAI基盤モデル「K-EXAONE 2.0」をリリースした。このリリースは、政府主導の自律的なAI基盤モデルプロジェクトの第2段階モデルにあたる。K-EXAONE 2.0は第1段階モデル(2,360億パラメータ)より3倍規模で、24の評価指標にわたる平均スコアは70.1を達成し、10%の性能向上を示した。今回のプロジェクトは、同国最大規模の基盤モデルによって韓国の主権的AI能力を前進させる。 K-EXAONE 2.0、750Bパラメータ規模を実現 K-EXAONE 2.0には7,500億パラメータが含まれており、韓国最大のAI基盤モデルとなる。モデルは、第1段階モデル(2,360億パラメータ)より3倍以上の規模だ。LG AI Researchは、24の評価指標における平均スコアとして70.1を記録し、第1段階モデルの63.3ポイントと比べて10%を超える性能向上となった。コーディングおよびエージェント型コーディングの領域では特に大きな改善が見られ、3つの主要指標にお
CNBCの「マッド・マネー」司会者ジム・クレイマーは、ヘッジファンド「Situational Awareness(状況認識)」の崩壊についてコメントし、隠れたレバレッジ(てこの力)のリスクが示されたものだと述べた。同ファンドは元OpenAI研究者のレオポルド・アッシェンブレナーによって設立され、長期のハードウェア銘柄を買い、ソフトウェアAI投資をショートする戦略で数週間にわたり損失を積み重ねた末、木曜日に強制清算を受けた。クレイマーは過去2週間、証拠金取引に反対してきたとし、過剰レバレッジのヘッジファンドが引き起こす損失に個人投資家が巻き込まれることを防ぐ狙いがあったと語った。「長期のハードウェア、ショートのソフトウェア」──AIの成長で恩恵を受けると見込まれる半導体企業などのハードウェア企業を買い、AIの普及によって圧力を受けると予想されたソフトウェア企業を空売りする──という同ファンドの手法は、相場の動きが予想を逆転したことで裏目に出た。その結果、証拠金不足(マージンコール)が発生し、強制的な資産売却が起き、質の高いテック株全体の値動きの荒さ(ボラティリティ)を押し上げた。 Sit
Jiemian Newsによると、Anthropicは、2026年7月31日にテキサス州ハバードで予定されているAIデータセンタープロジェクトに対し、約150億ドルの資金調達を確保する見通しです。Nexus Data Centersが当該施設の交渉を主導しており、1.6GWの電力を供給可能な天然ガス発電の発電所を含むことになります。モルガン・スタンレーは、140億ドルのブリッジローンとリボルビングクレジットを含む案件の組成を担当する銀行コンソーシアムの取りまとめを行っています。 Googleは、4つの施設にまたがるAnthropicのデータセンターに関する賃貸借契約および電力購入契約をカバーする数十億ドル規模の保証を提供することを約束しており、プロジェクトに対して約20%の株式(エクイティ)持分を取得します。さらに、Anthropicは、データセンターでGoogleとBroadcomが共同設計したテンソル処理ユニット(TPU)チップを投入する計画で、チップの調達は、AnthropicとBroadcomの間で結ばれる別のベンダー向け資金調達合意を通じて行われます。