AI業界の発展と政策動向

Beating AIによると、ZhipuはApache 2.0ライセンスの下でZCodeを公開した。しかし開発者たちはすぐに、GitHubで公開されたオープンソース版と、公式クライアントとしてダウンロードできるバージョンとの間に相違があることを発見した。オープンソース版には商用機能が含まれておらず、ソースコード内のコメントにはイベント特典も含まれていないことが明記されている。また、NOTICE.mdファイルには、一般公開されたソースコードに公式製品のすべての機能やプロモーション施策が含まれているとは限らないと記載されている。 ZCodeのオープンソース化は、以前から指摘されていたデータセキュリティ上の懸念に対処し、外部からのコードレビューを可能にすることを目的としていた。そのため、バージョン間に構造的な違いがあることから、実際に監査されているのはどのバージョンなのかという疑問が生じている。一部の開発者は、この動きを「PR重視のオープンソース化」と評している。

サウスチャイナ・モーニング・ポストによると、中国のチップメーカーHygon Information Technologyは、9月22日に深センでロボット向けの新たなAIチップを発表する予定です。このチップはCPU1000シリーズの改良版で、低消費電力の組み込み機器やエッジコンピューティング向けに設計されており、マシンビジョンやスマート製造などの用途をターゲットとしています。

ChainCatcherによると、Zhipuの創業者であるTang Jie氏は9月21日、同社のZCodeコーディングクライアントが証拠もなくコードをコピーしたと主張するユーザー投稿をめぐり、小紅書に名誉毀損を申し立てた。申し立てによると、投稿には「コードもコピーもほとんど同じで、どちらも『c』で始まり、コードを盗む」といった表現が含まれており、Tang氏の画像も名誉を傷つける文脈で加工されていた。 同日、Zhipuはコミュニティからのフィードバックを受け、ZCodeのセキュリティ問題への対応を完了し、コミュニティによる監督を可能にするため、コードをオープンソース化したと発表した。同社はユーザーに謝罪するとともに、継続的な製品セキュリティ対策を確立すると述べた。これに先立つ報道では、ZCodeがユーザーに通知することなくローカルリポジトリのデータをひそかにアップロードしていたことが明らかになっていた。Zhipuは9月18日、無効化する選択肢がないままデフォルトで有効になっていた「コードリポジトリのインデックス作成」機能が根本原因だったと認めていた。

JPモルガンの最新の半導体レポートによると、カスタムAI ASICの出荷台数は2027年に初めて汎用GPUを上回り、ASIC/XPUがAIアクセラレーターの総出荷台数の54%を占める見通しです。これは今年の約41%から上昇することになります。出荷台数では、2027年のASIC/XPUは1,250万個、GPUは1,090万個になると推定されています。 カスタムAI ASIC市場は2026年に6000億～7000億ドルに達すると予測されており、今後数年間の年平均成長率は40～50%を超える見込みです。グーグルのTPU、アマゾンのTrainium、マイクロソフトのMaia、メタのMTIAなど、クラウドプロバイダーが自社で設計するチップは、大規模な推論やトレーニングなどの特定のワークロード向けに最適化されており、トークン当たりのコスト削減と汎用GPUへの依存度低減を目指しています。

NVIDIAのCEO、黄仁勲氏は、9月20日に放送されたCBSの『Sunday Morning』のインタビューで、AI開発の減速を呼びかける業界幹部について、「行間を注意深く読めば、彼らは実際にはより多くの法律を求めているのではなく、私たちが現在持っている法律から逃れようとしている」と述べた。また、AIが2030年までに人類を滅ぼすという予測には「科学的根拠がない」とし、「2030年は世界の終わりにはならない。その確率は0％だ」と語った。 黄仁勲氏のCBSインタビュー：AI開発の減速要求は「現行法から逃れたい」という主張 黄仁勲氏はCBSの『Sunday Morning』のインタビューで、記者に対し、「行間を注意深く読めば、彼らは実際にはより多くの法律を求めているのではなく、私たちが現在持っている法律から逃れようとしている」と語った。これらの人々の本当の目的が何なのかは分からないとしつつも、終末論を持ち出して人々を脅すのは「必要がなく、無責任だ」と述べた。 同氏は、Jacob Coxon氏の主張を直接否定した。Coxon氏はソーシャルメディア上で、AI開発者は「この10年が終わる前にA

TypeSafe AIの元OpenAI研究員であるDiogo Almeida氏は、2026年9月15日に同社初の製品Jevを正式発表した。公式には「System One Model」と呼ばれている。Jevはチャットも文章作成も行わず、ただ一つのことだけを実行する。それは、高速な確率的判断だ。公式が公開したデモでは、同じ判断タスクに対するJevの処理時間はわずか0.114秒だった。 Jevの命名の由来と設計思想：System One、ジェボンズのパラドックス、そしてDiogo Almeida氏の創業意図 Jevの名前には、2つの由来がある。「System One」は、心理学者ダニエル・カーネマンの著書『ファスト＆スロー』における分類を借用したものだ。システム1は高速な直感的判断、システム2は時間をかけた推論を指す。Jevが目指すのはシステム1であり、深く考える必要はなく、即答だけが求められる判断を担う。 もう一つの由来は、経済学者William Stanley Jevonsの「ジェボンズのパラドックス」だ。ある資源がより効率的かつ安価に利用できるようになるほど、人間はかえってその資源をよ

ChainCatcherによると、Foxは、木曜日にホワイトハウスで開催される米中公式晩餐会に出席する米国企業の経営幹部9人のリストを公表した。出席者には、テスラのCEOであるイーロン・マスク、アマゾン創業者のジェフ・ベゾス、エヌビディアのCEOであるジェンスン・フアン、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン、グーグルの親会社AlphabetのCEOであるサンダー・ピチャイ、デル・テクノロジーズ創業者のマイケル・デル、アップルの取締役会長であるティム・クック、シティグループの会長であるジェーン・フレーザー、クアルコムの社長であるクリスティアーノ・アモンが含まれる。

Newsisによると、香港のH株指数は9月21日、原油価格の下落を受けた買いが入ったほか、中国の人工知能産業に対する支援策への期待も追い風となり、0.58％上昇した。 H株指数は午前10時59分時点で8,272.83となった。ハンセン指数は午前10時57分時点で0.43％上昇し、24,855.96となった。医薬品株とテクノロジー株は堅調だった一方、金融株はまちまちの動きとなった。

Gate Newsの9月21日付記事およびGateの市場データによると、記事執筆時点でNIL（Nillion）は0.0617ドルで、過去24時間で23.18％上昇しています。24時間の最高値は0.0686ドル、最安値は0.0487ドル、取引高は30.63万ドルに達しています。現在の時価総額は約3,109.31万ドルです。 Nillionは、ブロックチェーンやAIに安全なデータストレージおよび計算機能を提供する、パーミッションレスなネットワークです。AIエージェントのデータや取引データなどの高価値データを処理することは、ブロックチェーンにとって非常に困難、あるいは不可能です。Nillionは、暗号化されたデータの保存と計算（ブラインドコンピューティングと呼ばれる）によって、この問題を解決します。 本メッセージは投資助言を構成するものではありません。投資にあたっては、市場変動リスクにご注意ください。

アリババの Qwen チームは 9 月 19 日、次世代のリアルタイム同時通訳モデル Qwen3.8-LiveTranslate を発表した。音声（オプションでビデオフレームも可）をリアルタイムで聴き取り、話者が話している間に翻訳テキストと音声を返す。主な改良点は、新しいインターリーブ型アーキテクチャの採用で、LAAL（長さ適応平均遅延）を 2.8 秒から 2.3 秒に短縮した。また、モデルは 60 言語の理解に対応する。 遅延指標 LAAL の説明：2.8 秒から 2.3 秒への技術的背景とインターリーブ型アーキテクチャの改良 Qwen3.8-LiveTranslate が使用する遅延指標は LAAL（長さ適応平均遅延）で、翻訳音声が原音声に対して平均でどの程度遅れているかを測定する。同時に、出力を過剰に生成するシステムが有利になるのを防ぐこともできる。同時通訳には本質的にトレードオフがある。待ち時間が長いほどモデルが利用できるコンテキストは増える一方、早く出力するほど聞き手の遅延は小さくなる。新バージョンでは、インターリーブ型アーキテクチャによってこのサイクルを再構築し、LAAL

ブルームバーグによると、マイクロソフトのAIリードであるムスタファ・スレイマン氏は9月21日、中国のAIの進展に対する懸念を、同技術の安全策に反対する理由として利用すべきではないと述べた。スレイマン氏はCNNで「中国を、自国のAI安全対策を推進しない口実にしてはならない」と語った。マイクロソフトのAIチームは先週火曜日、同社の将来のAIシステムにおいて人間が引き続き主導権を握れるようにすることを目的とした声明を発表した。スレイマン氏は、規制は進歩の妨げではなく、安全性を高めるための共通基準を確立するものと捉えるべきだと指摘した。

OpenRouterのデータによると、9月14日から20日までの週、DeepSeek V4.1-Flashは週間呼び出し数158兆トークンを記録し、世界首位となった。前週比で219％増加した。中国のAIモデルが世界ランキングの上位4位を占めた。 同期間、中国のAIモデルの週間呼び出し数は67.46兆トークンで、前週比10.28％増加し、21週連続で首位を維持した。米国のAIモデルの週間呼び出し数は14.21兆トークンで、34.7％減少した。

サイバーセキュリティ系スタートアップHacktronの3人チームは、72時間足らずでlibheifのヒープバッファーオーバーフロー脆弱性とOpenAIのシングルサインオン（SSO）設定ミスを連鎖的に悪用し、OpenAIフォーラムの画像アップロード処理からOpenAI内部のメインリポジトリまで侵入した。OpenAIは後に6,500米ドルの賞金を支払ったが、Discourseがホスティングするフォーラムはそもそも賞金プログラムの対象外だったと説明した。 攻撃チェーンの説明：libheifのヒープバッファーオーバーフローとOpenAIのSSO設定ミスの連鎖 Hacktronがブログ記事「Hacking OpenAI」で再現した攻撃の経緯によると、攻撃の進行は次のとおり。 7月23日：OpenAIフォーラム（community.openai.com）のHEIC/HEIF画像アップロード処理に狙いを定め、DiscourseフォーラムがImageMagickからlibheifへとつながる画像デコード経路を利用していることを特定 脆弱性の特定：libheifにはヒープバッファーオーバーフローが存在し

マイケル・バーリは今週、アマゾン、メタ・プラットフォームズ、アルファベット、マイクロソフト、オラクルが、市場で概して見過ごされてきた、主にオフバランスのコミットメントを3兆ドル超積み上げていると警告した。「ビッグ・ショート」で知られる投資家の推計によると、この5社のハイパースケーラーは、未開始のリース契約を約1.2兆ドル、購入コミットメントを1.5兆ドル超抱えており、特別目的事業体、保証、偶発的なバックストップを含めると、総債務は3兆ドルを超える。ビッグテックのAIインフラ支出が1兆ドルに向かう中、ウォール街の強気な見通しが精査にさらされている。 データセンター建設拡大、ハードウェアリスクに直面 バーリの中心的な懸念は、データセンターインフラの長い耐用年数と、AIチップ開発の急速なペースとのミスマッチだ。データセンターの建設には3～5年かかることがあり、リース期間も13～20年に及ぶケースが多い。一方、AIアクセラレーターでは、電力密度や冷却要件が12～18カ月以内に大きく変化する可能性がある。 バーリは、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラ氏の過去の発言を指摘した。同氏は以前、同社

攻撃者は盗用した署名鍵を利用して Fetch.ai の TokenConversionManagerV3 から約 870 万枚の FET を盗み、NuNet では無許可で 4.085 億枚の NTX を鋳造した。2件の攻撃による被害額は合計で約 201 万ドルに上り、セキュリティ企業の Blockaid と PeckShield はいずれも、両攻撃を同一の攻撃者ウォレットに関連付けた。 攻撃の財務規模：FET 153 万ドルと NTX 46 万ドルの資金源を追跡 PeckShield の分析によると、攻撃者は合計 870 万枚の FET（約 153 万ドル相当）を盗み、4.085 億枚の NTX（約 46.27 万ドル相当）を無許可で鋳造した。Blockaid の独立した観測では、約 156 万ドル相当の FET トークンがコンバーターから引き出される一方、約 45.2 万ドル相当の NTX トークンが新たに鋳造され、攻撃期間中の総被害額は約 201 万ドルに達した。 その後の報告では、NTX の鋳造が同一の受取ウォレットと関連付けられ、2件の攻撃はいずれも同一の攻撃者ウォレットクラス

SpaceX（SPCX）株のQ3決算は11月に発表される見込みで、2026年Q2の総収益は78億ドルに達し、AI事業の収益は約3倍増の約26億ドルとなった。経営陣は年末までに年間経常収益（ARR）1,000億ドルを達成する目標を示しており、ドイツ銀行のアナリスト、Edison Yuは、この目標が「実現する可能性は極めて高い」と考えている。 SPCX株のIPO以来の値動き：226ドルの高値から105ドルの安値へ、その後反発 SpaceXはIPO価格135ドルで上場し、初値は150ドル近辺となった。その後、SPCX株は極端な値動きを見せ、約226ドルの史上最高値まで急騰した後、105ドルの安値まで下落し、現在は約152.71ドル（2026年9月20日時点）まで反発している。時価総額は約2.1兆ドルで、日中の取引レンジは149.93～156.60ドル、52週レンジは104.83～225.64ドルである。 The Motley Foolの分析によると、SPCX株がIPO初値から急騰し、その後下落して再び反発した値動きは、高い期待を集める小規模企業の上場後に見られる市場サイクルを典型的に示してい

ある大手テクノロジー企業のエンジニアがXに投稿し、チームのエンジニアリング作業のほぼすべてをClaude Codeが担っており、従業員は毎日12～13時間働いているにもかかわらず、生成されたコードを繰り返し提出しているだけだと述べた。そのエンジニアによると、チームメンバーには生成コードをレビューしたり、バグを修正したりする時間がほとんどなく、経営陣は品質よりもスピードを優先しているという。この投稿はXで242万回以上閲覧され、22,000件の「いいね」を獲得した。

Mirae Asset Asset Managementは9月21日、現代自動車とLG電子にそれぞれ固定で25％を配分する「TIGER 現代自動車 LG電子 固定倍率 フィジカルAIバリューチェーン」ETFを9月22日に発売すると発表した。この商品は、人工知能が工場や生活空間に応用されるフィジカルAI時代の投資機会を対象とする。Mirae AssetのETF運用部門長であるJung Eui-hyun氏はウェブセミナーで、AIは技術開発段階を超え、実際の産業応用段階へと進化したと述べた。このETFは、2社の中核企業に合計50％を固定配分し、残りの50％を両社のサプライチェーンパートナー、ならびにロボット、部品、センサー、AI、ソフトウェア分野の企業に配分する。 ETF、2社の中核企業に50％を固定配分 このETFの最大の特徴は、定期リバランスのたびに現代自動車とLG電子にそれぞれ固定で25％を配分し、合計ウェイトを50％とする点にある。残りの50％は、2社の中核企業と供給関係にある企業のほか、ロボット、部品、センサー、AI、ソフトウェア分野の企業に配分される。この商品は、ボストン・ダイナ

KB Asset Managementは21日、ファンドとRISE ETFのウェブサイトを統合して一つのプラットフォームに集約し、RISE ETF商品を中心としたホームページにリニューアルするとともに、AIを活用した検索・情報機能を導入した。今回のリニューアルは、ETF投資家の増加を受けたもので、商品情報と投資コンテンツを1カ所に集約し、ユーザー体験の向上を目指している。この動きは、KB Asset ManagementのETF事業が拡大し、運用資産残高が6月時点で38兆ウォンに達し、昨年末から80％超増加して業界3位の座を確保する中、デジタルプラットフォームをめぐる競争が激化していることを反映している。 KB Asset Management、ファンドとETFのプラットフォームを統合 KB Asset Managementは21日、これまで分かれていたファンドとRISE ETFのホームページを統合した新しいウェブサイトを開設したと発表した。今回のリニューアルでは、ETF市場の成長と投資家の関心の高まりを反映し、最初の画面でRISE ETF商品を優先的に表示する。ユーザーは一つのインタ

KB Asset Managementによると、同社は9月21日、ファンドと上場投資信託（ETF）の情報を一元化し、AIを活用した検索機能を強化した統合ウェブサイトを開設した。刷新されたプラットフォームはRISE ETFの商品ラインアップを中心に構成されており、投資家は1つの検索語で両方の商品カテゴリーを同時に検索できる。新サイトには、商品に関する問い合わせや相場分析に対応する対話型AIサービス「RISE AI」に加え、目論見書や運用報告書から重要な情報を抽出する「AI Summary」機能も搭載された。 今回のウェブサイト刷新は、同社のETF事業の成長を反映したものだ。KB Asset ManagementのETF運用資産残高は6月に38兆ウォンに達し、2025年末と比べて80％超増加した。これにより、同社は業界3位のETF運用会社となった。