AI業界の発展と政策動向

ロイター通信によると、台湾のFoxconnは8月12日、第2四半期の純利益が前年同期比35％増の599億7,000万台湾ドル（18億6,000万米ドル）となり、AI需要の堅調さに支えられて、London Stock Exchange Groupがまとめたコンセンサス予想の588億台湾ドル（18億2,000万米ドル）を上回ったと発表した。世界最大の受託電子機器メーカーで、Nvidia向けサーバーの最大の供給業者でもある同社は、AIサーバー関連の売上高が今年、1兆台湾ドル（310億米ドル）を超える見通しだと述べた。また、AIブームの勢いが続く中、通期の売上高成長見通しを維持した。

NVIDIAの8月12日の発表によると、同社はGoogle、Microsoftをはじめ、80社を超える機器・インフラサプライヤーと協力し、800V直流（DC）電力アーキテクチャの実用化を進めています。この取り組みは、AIサーバーラックの消費電力が増大する中で、電力密度と変換効率に関する課題に対処することを目的としており、既存のAIファクトリーへの導入は2026年下半期に開始される予定です。 NVIDIAは2026年下半期までに、同社のMGXアーキテクチャと互換性のある800V DC電源ラックを発売する計画です。これにより、データセンターは大規模なインフラ改修を行わずにアップグレードできるようになります。新設または高密度のAI施設向けには、同社は2027年にラック列中央部の電力分配システムを導入し、架空の800V DCバスバーを介して、ラック列1列あたり最大2MWを供給できるようにします。

Bloombergによると、AIコーディングエージェント「Devin」の開発元であるCognition AIは本日、少なくとも400億ドルの評価額で10億ドル超を調達するための初期段階の協議に入っている。この協議は、Cognitionが5月27日にLux Capital、General Catalyst、8VCが主導したラウンドで、評価額260億ドルで10億ドル超を調達してから、まだ3か月も経たないうちに行われている。Cognitionの年間換算売上高は現在10億ドルに近づいており、前回の資金調達時に示された4億4.92億ドルの約2倍となっている。

オラクルは8月11日、Fusion Cloud Human Capital Management（HCM）内で8種類のHR AIエージェントの提供を開始した。これらのエージェントは、職務や従業員プロフィールの更新、社内異動の支援、新たに必要となるスキルの特定など、定型的な人事業務を自動化するよう設計されている。オラクルはこの新しいツールについて、企業データ、ワークフロー、ポリシーを活用するネイティブ拡張機能である一方、人間の判断を要する例外や意思決定を明らかにするものだと説明した。

ChainCatcherによると、Foxconnは第4四半期からNVIDIAのVera Rubinプラットフォームの出荷を開始する予定です。

業界関係者およびSK hynixによると、韓国の半導体メーカーは現地時間8月27日、インディアナ州ウェストラファイエットに建設する先進的な半導体パッケージング施設の起工式を行う予定です。同社はAIメモリの生産拠点を建設するために38億7,000万ドルを投資し、2028年下半期までに高帯域幅メモリ（HBM）などのAIメモリ製品の量産を開始する計画です。

U Mobileは8月12日、OpenAIと提携し、カスタマーサービス、社内ワークフロー、サイバーセキュリティ、ソフトウェア開発、データ分析、ネットワーク運用におけるAIの活用を検討すると発表した。この取り組みにあたり、AWSがクラウドインフラと技術サポートを提供する。OpenAIによると、今回の提携はマレーシアの通信事業者との初の協業であり、U MobileのEnterprise Innovation Platformの中核パートナーを務める。 U Mobileは、980万件の携帯電話接続と19.8％の市場シェアを有する、マレーシアで3番目に大きい携帯電話事業者である。

韓国銀行の研究員チャン・ジンソン氏は8月12日、人工知能の普及が中立金利に上昇圧力と低下圧力を同時に生じさせるとの分析を発表した。AIによる生産性向上は投資需要を増加させ、貯蓄を減少させるため、中立金利を押し上げる一方、AIによる所得格差の拡大は、消費性向の低い資本所有者へ富を移転させ、中立金利を押し下げる。韓国銀行は、中央銀行が時期尚早に金融政策上の判断を下すのではなく、AIの経済的影響を監視するため、データに基づくアプローチを採用するよう提言した。 中立金利とは、経済が潜在産出水準で運営されている際に、貯蓄と投資の均衡を保つ実質金利を指す。実際の実質金利がこの水準を下回る場合、金融政策は緩和的とみなされ、上回る場合は引き締め的とみなされる。 AIによる生産性向上が中立金利を押し上げる チャン氏は、AIの利用拡大による生産性向上が中立金利に上昇圧力をかけると分析した。「生産性が向上すると、企業は同じ量の労働力と資本でより多くを生産できるようになり、追加的な資本を導入することで得られる収益が増加する」とチャン氏は述べた。「企業は設備投資や無形資産への投資を拡大し、投資資金への需要が増加

Beatingによると、Manusは本日から8月25日23時59分までの期間限定無料キャンペーンを開始した。無料ユーザーと有料ユーザーのいずれも、1日の上限内であればクレジットを消費せずにManus 1.6 LiteおよびManus 1.6を利用できる。 通常、無料ユーザーは1日300クレジットでManus 1.6 Liteのみ利用でき、Manus 1.6の利用にはProメンバーシップが必要となる。キャンペーン期間中、無料ユーザーは1日あたり最大20枚の画像と1本の動画を生成でき、有料ユーザーは最大200枚の画像と10本の動画を生成できる。Manus 1.6 Maxはキャンペーンの対象外となる。需要の高いタスクはキューに入れられる場合があり、有料ユーザーが優先される。

韓国銀行経済研究院が本日（8月12日）発表した報告書によると、人工知能（AI）の普及は、中立金利（R）に対して上昇圧力と低下圧力の双方をもたらす可能性がある。報告書は、AIの導入による生産性向上が上昇圧力を生むと指摘している。効率性の向上によって企業の資本収益率が高まり、投資需要が増加するためだ。一方、AIによって所得格差が拡大すれば、低下圧力が強まる。所得が労働者から資本所有者へ移転し、総消費が減少するとともに貯蓄が増加するためである。中央銀行には、金融政策への影響をあらかじめ決めつけるのではなく、AI投資の動向、生産性への影響、雇用、賃金、所得分配、家計貯蓄の変化を監視するデータ依存型のアプローチを採用することが推奨されている。

Lam Researchは8月12日、今年シンガポールで約200人分の新たなポジションを設ける計画を発表しました。ポジションの約90％は、AI主導の半導体需要に関連する専門的なエンジニアリングおよび技術分野です。これらのポジションは、高帯域幅メモリ、先端半導体パッケージング、シリコンフォトニクス、ならびに装置・サービスのインテリジェンス技術に重点を置きます。

CMEの8月11日付の発表によると、同取引所は2026年10月5日に、2つのGPU計算能力先物契約、すなわちSilicon Data H100レンタル指数先物とSilicon Data B200レンタル指数先物を開始する。各契約はGPUの1か月分のレンタルを表し、規制当局の承認を前提として、Silicon Dataが公表する対応するレンタル価格指数に連動する。 CMEは、計算能力先物によってGPUレンタルコストが標準化され、取引可能になることで、AI企業や大手クラウドプロバイダーに、規制に準拠した価格リスク管理ツールと、現在および将来の計算コストに関する透明性を提供すると述べた。

韓国の具允哲（ク・ユンチョル）副首相は11日、ソウルでウズベキスタンのジャムシド・ホジャエフ副首相と会談し、重要鉱物のサプライチェーン全体における経済協力の強化と、EDCFプロジェクトへのK-AIパッケージ構想の導入について協議した。両氏の会談は、昨年12月と今年5月の会談に続く3回目で、9月に韓国で予定されている韓国・中央アジア首脳会議を前に、具体的な協力事業を準備することを目的とした。ホジャエフ副首相は、ナボイ州知事と投資、産業、貿易、経済、財務、デジタル、運輸、鉱物部門の次官らを含む8人の代表団を率いた。会談では、世界経済の不確実性とAI主導のサプライチェーン再編を背景に、二国間貿易の拡大、投資環境の改善、EDCF資金、サプライチェーン、大規模インフラプロジェクトにおける協力の推進について協議した。 上半期の二国間貿易、9億7,100万ドルに達する 経済財務省は12日の発表で、今年上半期の韓国とウズベキスタンの二国間貿易額が9億7,100万ドルに達し、前年同期比で22.4％増加したと明らかにした。両国は、貿易の拡大と投資環境の改善を通じて、両国間の経済協力が進展していると評価した

韓国の企画財政部によると、ク・ユンチョル副首相は8月11日、ウズベキスタンのジャムシド・ホジャエフ副首相と会談し、両国間の経済協力の強化について協議した。両国間の貿易額は2026年上半期に9億7,100万ドルに達し、前年同期比で22.4％増加した。韓国は、人工知能（AI）ソリューションとウズベキスタンでの開発援助事業を組み合わせた「K-AI Package」の実施を提案し、重要鉱物の探査・加工やサプライチェーンの統合を盛り込んだ。両副首相は、9月に予定されている韓国・中央アジア首脳会議を前に、AI、再生可能エネルギー、ハイテクインフラの分野で協力を拡大することで合意した。

AMDの幹部Matt Ramsay氏によると、同社のHelios AIプラットフォームは9月に製造パートナーへの出荷を開始し、出荷開始後初めての完全な四半期には、売上高が数十億ドルに達する見込みです。Heliosは、72基のInstinct MI455Xアクセラレーター、EPYCプロセッサー、ネットワーク、ROCmソフトウェアを組み合わせたものです。 Anthropropicsは2027年前半までに最大2ギガワット分のHeliosを導入する計画で、OpenAIは複数ギガワット規模、Metaは1ギガワット分の導入を確約しました。一方、AMDの元幹部Patrick Moorhead氏は、NvidiaがAMDのAI分野での進展に対抗するため、より潤沢な資本力を活用していると述べました。これは、Intelが過去にAMDと競争した際に採用した戦略を踏襲するものです。

PangramのAIコンテンツ検出プラットフォームによると、過去2年間にわたる市場シェアデータでは、OpenAIのモデルが占めるシェアは50％超を維持している一方、Googleのシェアは12％から2026年7月時点の1.9％へと急落した。Anthropicはシェアを伸ばしており、技術・科学分野でClaudeの採用が拡大したことを背景に、2024年の4.3％から2026年7月には14.9％へ上昇した。Googleの衰退傾向は、OpenRouterの並行データによっても確認された。

Ledgerの最高ヒューマン・エージェンシー責任者（Chief Human Agency Officer）であるIan Rogers氏はBloombergに対し、7月30日に41分間で1,082 BTCが一斉に流出した1億1,600万ドル規模のColdcardハッキングは、ハードウェアウォレットが本質的に危険であることを示すものではないと語った。この攻撃では、2021年のColdcardファームウェアのバグが悪用され、デバイスのハードウェアチップではなく、ソフトウェアの疑似乱数生成器を通じてシードが生成されていたため、エントロピーがわずか40～72ビットしかなかった。TRM Labsによると、これはAIを活用する攻撃者が体系的にスキャンして秘密鍵を見つけるのに十分な小ささだった。Rogers氏は、本当の問題は、弱い乱数に基づいて構築されたシステムに対して、AIが攻撃者に何を可能にするかだと主張し、Ledgerではソフトウェアへのフォールバックなしに、認証済みのセキュアチップを使ってエントロピーを完全にハードウェア内で生成していると強調した。 Ledgerはエントロピーを完全にハードウェ

音声AI採用プラットフォームのRibbon AIは現地時間5月11日、500社超のデータを分析した結果、自社プラットフォームを通じて実施された面接のおよそ25%が午後10時から午前2時の間に行われており、製造業ではその割合が35%に上ると報告した。Amazonは現地時間5月10日、ニューヨーク市が提案するDelivery Protection Act（配送保護法）が地域の数千人の雇用を脅かす可能性があると警告した。一方、MetaのCEOであるMark Zuckerbergは、AIデータセンターを受け入れる地域社会を支援するため、10億ドルの基金を設立すると発表した。これとは別に、投資家のMichael Burryと起業家のMark Cubanは、ドットコムバブルの利益享受者をめぐってソーシャルメディア上で意見を交わした。また、ペルシャ湾における戦争リスク保険料が平時の船体価値の0.125%から2～6%へ急騰する中、スーパーヨットの所有者は船舶をドバイから東南アジアへ移している。これらの動きは、AIの導入が企業運営やインフラ計画をどのように変革しているかを示すと同時に、地政学的緊張が地域

Alibaba Cloudは8月12日、Lingjun Zhenwu M890スーパーノードインスタンスを発表し、まず烏蘭察布（ウランチャブ）地域で提供を開始した。これにより、企業はクラウドベースのAIコンピューティングを利用しやすくなる。このインスタンスでは、オンプレミスのデータセンターを構築する代わりに、64枚のカードを高速相互接続したコンピューティングユニットをクラウド上で利用できる。Yicaiによると、このプラットフォームは最大10兆パラメータのMixture-of-Experts（MoE）大規模モデルの推論に対応しており、中国で2兆パラメータを超えるモデルを実行できる初のスーパーノード型コンピューティングプラットフォームだという。

ChosunBizによると、サムスン電子のSystem LSI部門は5月、半導体の設計・検証向けにAnthropicのClaude Code AIツールを導入し、開発サイクルを大幅に短縮した。カスタムSoCのデータ接続構造の検証では、従来1か月以上かかると見積もられていた作業が、現在では2日で完了している。勤続2年のエンジニアはClaude Codeを活用し、USBデバイスモデルの開発とAndroidドライバーの適用を1日で完了した。同様の作業には通常、1か月を要していた。 同部門はClaude Codeの導入対象をソフトウェア開発者から半導体エンジニアリングチームへと拡大した。サムスンのSystem LSI部門の従業員数は約6,000人で、AI支援ツールを活用し、約52,000人の従業員を抱える競合のクアルコムとの人員差を埋めようとしている。