Lutter contre les fausses photos générées par l'IA ! L'application appareil photo iPhone « ZCAM » lancée, utilisant la technologie de cryptage pour retrouver la véracité

Pour lutter contre la falsification par IA, une nouvelle startup lance l’application iPhone « ZCAM ». Grâce à une zone de sécurité matérielle isolée et à la norme C2PA, une signature est inscrite au moment de la prise de vue pour garantir que l’image n’a pas été modifiée, aidant le public à vérifier indépendamment la véracité, et prévenir une IA dont la valeur estimée atteindrait 40 milliards de dollars.

Lancement de l’application ZCAM, axée sur la lutte contre les fausses images générées par IA

Soutenue par le fonds de capital-risque Paradigm, la startup cryptographique Succinct Labs a récemment lancé l’application iPhone « ZCAM », dans le but de contrer la menace des photos et vidéos générées par IA.

Succinct Labs indique que l’application ZCAM appose une signature cryptographique sur l’image au moment de la prise de vue, créant un enregistrement inviolable, reliant le contenu directement à l’appareil photo. Grâce à cette technologie, le public peut vérifier indépendamment si le fichier média provient d’un appareil authentique, et confirmer que l’image n’a pas été modifiée numériquement ou générée par IA.

Bien que des outils de détection IA commerciaux existent déjà sur le marché, Succinct Labs a testé sept de ces outils, qui, bien qu’efficaces pour traiter des images non modifiées, voient leur taux de détection chuter de 96 % dès qu’une simple modification comme floutage, compression ou ajout de bruit est appliquée. C’est pourquoi l’équipe de recherche souhaite utiliser la cryptographie pour créer un produit capable de distinguer réellement le vrai du faux.

Source : Données détaillées de hachage pour les photos prises avec l’application ZCAM

Les utilisateurs peuvent désormais télécharger « ZCAM » sur l’App Store, prendre une photo, la partager, et prouver son authenticité sur https://zcam.succinct.xyz/.

Combinaison de deux standards pour garantir l’intégrité de l’image

Le fonctionnement de ZCAM repose sur le fait que, lorsque l’utilisateur prend une photo ou enregistre une vidéo avec l’application ZCAM sur iPhone, le système calcule d’abord la valeur de hachage cryptographique des pixels originaux. Ensuite, l’iPhone utilise son enclave sécurisée (Secure Enclave) intégrée pour générer une clé privée exclusive afin de signer cette valeur de hachage.

L’Enclave Sécurisée est un processeur de traitement collaboratif anti-modification, dont la génération et le stockage des clés se font dans un environnement isolé, ce qui signifie que la clé ne quitte jamais le matériel de l’iPhone. Par la suite, le service App Attest d’Apple produit une preuve garantissant que cette signature provient bien de l’application ZCAM elle-même.

Ces métadonnées de prise de vue, cette signature et cette preuve sont intégrées dans le fichier média sous forme de liste C2PA.

Source : Illustration du principe technique de l’application ZCAM

C2PA est une norme ouverte développée conjointement par Adobe, Microsoft, Google, OpenAI et la BBC. Lorsqu’une plateforme reçoit une photo ou une vidéo prise avec ZCAM, elle extrait la liste C2PA, recalcule la valeur de hachage et vérifie la signature.

Tant qu’un seul pixel est modifié, la valeur de hachage ne correspondra pas ; si elle correspond, le spectateur peut confirmer que l’image est authentique.

Les pertes dues à la fraude par IA estimées à 40 milliards de dollars en 2027

Avec la montée en puissance des technologies d’IA générative, les risques de fraude associés augmentent également.

Succinct Labs cite une prévision de Deloitte selon laquelle, d’ici 2027, l’IA générative pourrait entraîner des pertes de fraude aux États-Unis atteignant 40 milliards de dollars, contre 12,3 milliards en 2023.

Étant donné que les outils de détection IA commerciaux sont facilement défaillants, l’utilisation de signatures cryptographiques générées par le matériel du smartphone pourrait être une solution plus efficace.

Bien que de nombreux professionnels pensent que prouver la véracité d’un contenu est une meilleure solution que de simplement détecter la contrefaçon, le plus grand défi actuel pour ZCAM est d’inciter le grand public à l’utiliser réellement et d’accroître la popularité de la plateforme.

À cet égard, Succinct Labs souligne dans une déclaration le potentiel commercial de ZCAM, et espère que cette technologie apportera des bénéfices concrets aux entreprises et aux journalistes.

Levée de 55 millions de dollars menée par Paradigm, pour déployer un réseau de preuve à divulgation zéro

L’équipe de développement de l’application ZCAM, Succinct Labs, possède une solide expérience dans la blockchain et la cryptographie, ayant déjà levé 55 millions de dollars en 2024, avec Paradigm en tête, et incluant des investisseurs comme Polygon et EigenLayer, fondateurs de projets cryptographiques renommés.

Succinct Labs indique que leur produit, le zkVM SP1 (machine virtuelle à connaissance zéro), protège actuellement plus de 4 milliards de dollars d’actifs cryptographiques.

En août 2025, Succinct Labs a également lancé le réseau principal de Succinct Prover Network, avec l’activation de leur jeton natif $PROVE. Ce réseau offre un marché décentralisé sur Ethereum, permettant à diverses dApps de soumettre des demandes de preuve à connaissance zéro, et à des vérificateurs indépendants de concourir pour la validation.

Lectures complémentaires :
La technologie ZK devient mainstream ! Google Wallet adopte la preuve à connaissance zéro pour créer votre identité numérique. Comprendre la preuve à connaissance zéro avec le concept de « zoo » pour expliquer le fonctionnement des circuits zkSync.