La société cotée à la NASDAQ aux États-Unis, AiRWA Inc. (code boursier : YYAI), a annoncé qu'elle organisera, en collaboration avec TokenAI, une conférence sectorielle réunissant mille participants à Hong Kong le 15 mai 2026.

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ME News Actualités, le 26 avril (UTC+8), cette conférence réunira des représentants d’institutions et des experts du secteur de la fintech, de la blockchain, des actifs numériques et des valeurs mobilières, pour des discussions approfondies et des échanges autour de la transformation numérique des valeurs mobilières et de la montée en gamme de l’industrie.

Dans le contexte de l’accélération de la numérisation et de l’intelligence dans les marchés financiers mondiaux, cette conférence vise à créer une plateforme d’échange ouverte et professionnelle, à promouvoir l’intégration profonde de l’innovation technologique et des normes industrielles, et à explorer les voies pratiques de la sécurité, de la conformité et de l’efficacité des valeurs mobilières numériques.

Activités phares :

Pendant la conférence, TokenAI sera officiellement lancé avec un jeu d’achat groupé, enrichissant l’expérience utilisateur par un mode d’interaction innovant, élargissant les scénarios d’application de l’écosystème numérique, et renforçant la vitalité et la participation des utilisateurs sur la plateforme.

Cette conférence marque une étape nouvelle dans la coopération entre AiRWA Inc. et TokenAI dans le domaine de la numérisation des valeurs mobilières, apportant plus de consensus, de connexions et de valeur à l’industrie.

Nous invitons chaleureusement nos partenaires du secteur, des experts et des universitaires, ainsi que des invités de divers horizons, à se rendre à Hong Kong pour témoigner ensemble des nouvelles opportunités de développement innovant de l’intégration de l’IA, de la blockchain et des valeurs mobilières !

Date : 15 mai 2026

Lieu : Hong Kong, Chine

Plus de détails sur la conférence seront bientôt annoncés, veuillez suivre les canaux officiels d’AiRWA Inc. (YYAI) et de TokenAI ! (Source : TokenAI)

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