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LangChain transmet l'opinion : les agents fonctionnant sur une longue période rencontrent un problème d'expansion du contexte dû à l'appel d'outils
ME News Actualités, le 7 avril (UTC+8), récemment, LangChain a relayé un tweet indiquant que les agents à long terme (par exemple deepagents) souffrent du problème d’expansion du contexte dû à l’appel d’outils. Le tweet mentionne langchain-collapse, développé par @johanbonilla, décrit comme un middleware de compression de contexte positif, capable de compresser de longues séquences d’appels d’outils, réduisant ainsi la surcharge de résumé. (Source : InFoQ)