Coup de feu tard dans la nuit ! Le président d'OpenAI raconte en personne les coulisses de 72 heures de luttes de pouvoir : l'AGI va réévaluer le prix du $BTC, 8 milliards de personnes auront leur propre agent IA — tu continues à suivre les Mèmes ?

As-tu entendu parler ? La deuxième personne la plus importante d’OpenAI, Greg Brockman, a récemment tout dévoilé dans un podcast, révélant dix ans de secrets. Pas de politesses, pas de discours de relations publiques, que des infos concrètes.

Il évoque 2015, lorsqu’il a quitté Stripe, tout le monde pensait qu’il était fou. À l’époque, DeepMind était le gorille de l’IA, avec un monopole sur le financement, les talents et les données. Mais lui et Ultraman se sont regardés et ont décidé « qu’il fallait le faire », et le lendemain il s’est lancé à plein temps.

L’équipe initiale n’était pas grande. Dario Amodei est allé chez Google Brain, et à un moment, il ne restait que Sutskever, Shulman et lui. Dix chercheurs de premier plan observaient, se demandant « qui d’autre va rejoindre ? » Pour briser l’impasse, Ultraman a suggéré une activité hors site. Brockman a organisé une rencontre à Napa, imprimé des T-shirts à l’avance, et, lors d’un brainstorming, ils ont tracé la feuille de route qui dure encore : renforcer l’apprentissage, puis l’apprentissage non supervisé, et enfin s’attaquer progressivement à des tâches complexes.

Le moment clé, c’est 2017. Ils ont modélisé le coût de l’AGI, découvrant qu’il fallait des centres de données d’une envergure sans précédent. En tant qu’organisme à but non lucratif, leur financement était limité. Musk, Ultraman, Sutskever et lui ont convenu que créer une entité lucrative était la seule solution.

La véritable avancée technologique vient du papier « Neuronnes émotionnelles non supervisées ». En entraînant un modèle à prédire le prochain caractère, il a spontanément compris la nuance des émotions. Brockman dit que c’était la première fois qu’il réalisait que — les machines n’apprenaient pas seulement la syntaxe, mais comprenaient la sémantique. Lors du test GPT-4, quelqu’un a demandé « pourquoi ce n’est pas encore une AGI ? » Selon les standards d’il y a deux mois, GPT-4 répondait parfaitement. Capable de parler couramment de n’importe quel sujet, même s’il manquait encore certaines qualités, la transformation économique pilotée par la puissance de calcul était déjà une réalité.

Concernant la relation entre « prédire le prochain mot » et le raisonnement, Brockman affirme que c’est fondamentalement la même chose. La prédiction ne consiste pas à répéter ce qu’on connaît, mais à inférer dans des situations inédites. L’intelligence, la prédiction et la compression sont la même chose.

En parlant de la lutte de pouvoir de 2023, il a pour la première fois dévoilé des détails. Le jour du licenciement d’Ultraman, il a reçu un SMS pour un appel vidéo. Tous les membres du conseil, sauf Ultraman, étaient en ligne. On lui a dit qu’Ultraman avait été évincé, qu’il était aussi évincé du conseil, mais qu’on espérait qu’il reste. Il dit qu’à l’époque, il n’était pas en colère, juste que la logique semblait défaillante.

Après sa démission, il a reçu un soutien massif. Jacob, Simone, Alexander et d’autres membres clés ont démissionné successivement. Avec Ultraman, ils ont rapidement esquissé le plan pour une nouvelle société. Lui et Ultraman ont conçu un plan de secours — nommé « Phoenix ». Nadella de Microsoft s’est impliqué en profondeur, discutant du financement du nouveau projet et de l’intégration de tout le monde. Avant Thanksgiving, tous les employés qui devaient rentrer chez eux ont annulé leurs vols, et le bureau était plein de gens.

La pétition demandant la démission du conseil a été signée par tellement de personnes que Google Docs a planté. Jusqu’à ce que Sutskever, lundi matin, publie un soutien public sur Twitter pour l’unité, Brockman a senti qu’OpenAI pouvait retrouver sa voie. Après avoir discuté longuement avec Sutskever, ils ont tout mis à plat, réparant finalement leur relation.

Tout le week-end, des concurrents tournaient comme des vautours, tentant de débaucher à prix d’or. Mais, étonnamment, personne n’est parti. Brockman cite Bill Belichick : « Les meilleurs joueurs ne jouent pas pour l’argent, mais pour la personne à côté d’eux. » C’est le vrai moment de diamant — sous une pression extrême, l’équipe s’est soudée en une entité indestructible.

Sur le plan technologique, il croit fermement que l’évolution de l’IA repose sur « la puissance de calcul à grande échelle + des algorithmes simples ». De Dota à GPT-4, cette logique a été constamment vérifiée. Il révèle une vérité étonnante : « presque tout le code d’OpenAI est désormais écrit par l’IA ». Les experts humains sont meilleurs pour l’architecture et la disposition des modules, mais la majorité du codage de base est désormais assurée par l’IA. L’IA peut même proposer des idées innovantes que l’humain n’aurait pas imaginées — optimiser des circuits dans la conception de puces, ou découvrir des formules élégantes en physique quantique, en opposition avec les attentes de la communauté scientifique.

La puissance de calcul est le vrai goulot d’étranglement, et c’est aussi le pari le plus moqué mais le plus pertinent d’OpenAI. Pendant que tout le monde débat sur le produit, ils construisent silencieusement des centres de données. Il prédit que des centres de données massifs, spécialisés dans un seul problème (comme le cancer), pourraient apparaître « dès cette année ».

Concernant la compétition mondiale, Brockman préfère parler de « renaissance mondiale de l’IA ». Les États-Unis doivent équilibrer contrôle à l’exportation et maintien de leur avance. Le vrai leadership, ce n’est pas seulement d’être en tête, mais de conduire le monde à un consensus. Pour ses concurrents qui veulent voler les résultats par « distillation », il souligne un point clé : le développement de l’IA est exponentiel. Chaque fois qu’on déchiffre une étape, on passe déjà à la prochaine génération plus puissante. La vraie barrière concurrentielle n’est pas un seul modèle, mais la machine qui continue à produire sans cesse des modèles de pointe.

La régulation doit avant tout viser à « bénéficier à l’humanité ». Quand les carrières traditionnelles deviennent instables, la technologie doit améliorer la qualité de vie de chacun. Il clarifie un malentendu : la consommation d’eau des centres de données est souvent mal rapportée. Ils utilisent un système de refroidissement en circuit fermé, très peu d’eau, et recyclent tout, sans augmenter les prix de l’électricité pour les résidents.

L’objectif ultime de Brockman est que 80 milliards de personnes dans le monde aient leur propre AGI personnel. Il comprend votre contexte, travaille pour vous 24/7, et saisit vos objectifs à long terme. Vous restez le maître de la définition, mais l’AGI est un agent profondément aligné sur votre bien-être à long terme.

Nous entrons dans l’ère de « l’économie du calcul ». Le génie logiciel est redéfini, et le rôle de l’humain passe de « opérateur » à « gestionnaire de vision ». Quand la puissance de calcul devient une ressource rare, celui qui contrôle les centres de données contrôle l’avenir. Pour le marché du Bitcoin et la crypto en général, la demande en puissance de calcul pilotée par l’IA pourrait transformer la valeur de l’énergie et des actifs numériques — ce n’est pas une utopie, c’est une réalité en train de se faire.

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