Meta interne « Claudeonomics » classement divulgué, 85 000 employés ont brûlé 60 000 milliards de tokens en 30 jours

ME News, le 7 avril (UTC+8), un classement d’utilisation d’IA nommé « Claudeonomics », portant le nom du produit phare d’Anthropic, Claude, est apparu en interne chez Meta, construit par des employés à partir des données de l’entreprise, regroupant la consommation de tokens de plus de 85 000 personnes et listant les 250 premiers. La copie du classement vue par The Information indique qu’au cours des 30 derniers jours, la consommation totale a dépassé 60 trillions de tokens, ce qui, selon le prix public de Claude Opus 4.6 (environ 15 dollars par million de tokens), équivaut grossièrement à 900 millions de dollars, mais la composition réelle des modèles de Meta et les prix des protocoles ne sont pas divulgués. L’utilisateur individuel en première position consomme en moyenne 281 milliards de tokens, ce qui pourrait coûter plusieurs millions de dollars.

Le classement comporte une incitation ludique, avec des niveaux allant du bronze à l’émeraude, le titre le plus élevé comprenant « Token Legend » et « Session Immortal », ainsi que « Model Connoisseur » (Connaisseur de modèles) et « Cache Wizard » (Sorcier du cache). Certains employés, pour grimper dans le classement, font exécuter en continu des tâches de recherche par des agents IA pendant plusieurs heures, afin d’augmenter leur consommation. Le PDG de Meta, Zuckerberg, et le CTO, Andrew Bosworth, ne figurent pas dans les 250 premiers.

Récemment, dans la Silicon Valley, une tendance appelée « tokenmaxxing » a émergé, la consommation de tokens devenant un nouveau critère pour mesurer la productivité des ingénieurs. En février dernier, Bosworth a déclaré lors d’une conférence technique qu’un ingénieur de haut niveau dépensait en tokens l’équivalent de son salaire, avec une augmentation de productivité pouvant atteindre 10 fois, ajoutant : « C’est une affaire sûre, continuez à brûler, il n’y a pas de limite. » Le PDG de Nvidia, Huang Renxun, a indiqué le mois dernier qu’un ingénieur gagnant 500 000 dollars par an serait « profondément vigilant » si sa consommation annuelle de tokens ne dépassait pas 250 000 dollars.

Les ingénieurs de Meta utilisent actuellement simultanément des modèles externes d’Anthropic, OpenAI et Google, ainsi que des outils internes comme MyClaw (version Meta d’OpenClaw) et Manus, récemment acquis. Zuckerberg a également lancé en interne une « demande audacieuse » aux équipes d’ingénierie : réécrire la bibliothèque de code de Meta pour permettre aux agents IA de lire et de modifier directement le code. (Source : Meta))