La carte stellaire obtient à nouveau 2 milliards de financement, le secteur de l'intelligence incarnée accélère sa différenciation

AI · Comment la différenciation dans l’industrie de l’intelligence incarnée influence-t-elle les perspectives des startups ?

Après avoir annoncé en février 2026 avoir levé près de 1 milliard de yuans lors d’un tour de financement de série B, le 2 avril, Xinghai Tu a de nouveau révélé une levée de fonds de près de 2 milliards de yuans lors d’un tour B+ ; les investisseurs incluent des capitaux industriels, des fonds à long terme, des fonds d’État, etc. Après cette levée, la valorisation de Xinghai Tu a bondi à 20 milliards de yuans.

Fondée en 2023, Xinghai Tu construit principalement des solutions d’intelligence incarnée dans un monde ouvert, axées sur la « machine complète + intelligence », avec une trajectoire technologique centrée sur la construction de données réelles et de modèles mondiaux pour créer un cerveau incarné.

Actuellement, la valorisation de 20 milliards de yuans de Xinghai Tu, qui appartient à la première ligne avec Galaxy General, qui privilégie les données de simulation comme fil conducteur, tandis que Xinghai Tu choisit un moteur de données incarnées basé sur des scénarios réels, fait face à des défis tels que la difficulté de collecte, les coûts élevés et la lenteur de l’expansion.

Bai Zongyi, associé fondateur de YaoTu Capital, pense que des données de collecte suffisantes à partir de machines réelles sont efficaces, mais qu’il existe encore un écart. Toute l’industrie évolue rapidement, mais du point de vue des algorithmes, il reste encore beaucoup de temps avant de pouvoir valider une intelligence générale.

Concernant le cerveau, l’équipe de Xinghai Tu maintient que le modèle visuel-langage-mouvement (VLA) et le modèle d’action du monde (WAM) sont issus d’une même origine et coexistent, et que l’abondance de données dans des scénarios ouverts réels permet de coupler profondément la cognition intuitive du monde physique avec une exécution précise des tâches. À ce jour, Xinghai Tu a open source trois modèles VLA.

Cette année, les entreprises d’intelligence incarnée entrent dans une phase de production de masse, notamment Zhiyuan Robot qui a dévoilé la sortie officielle de son 10 000e robot humanoïde universel, Expedition A3, Ubiquiti’s Walker S2 qui est livré en série, et Songyan Power avec son robot humanoïde grand public Bumi qui entre en phase de livraison en série.

À ce sujet, Luo Tianqi, CFO de Xinghai Tu, indique que la production de masse dans l’industrie inclut des scénarios pour les développeurs, la productivité, le marché du divertissement, ainsi que des environnements d’entraînement de données visant à produire des données de haute qualité. En 2026, l’industrie en est encore à ses débuts, avec une phase de preuve de concept (POC), où l’objectif principal est de passer du zéro à un, plutôt que de se concentrer uniquement sur la production en série. Selon nos informations, Xinghai Tu n’a pas encore divulgué de chiffres de production.

Luo Tianqi estime que la chaîne de l’industrie de l’incarnation est très longue, et qu’il faut être un « guerrier hexagonal » pour survivre. Bien que de nombreuses nouvelles entreprises entrent encore sur le marché récemment, il pense que plus de la moitié des dix plus grandes entreprises chinoises d’intelligence incarnée proviendront des startups actuelles.

Dans le secteur de l’incarnation cette année, l’écart entre les financements et la valorisation des entreprises leaders et des entreprises de milieu de peloton se creuse progressivement. Bai Zongyi pense que les éléments tels que modèles et données n’ont pas encore convergé de manière significative, et que toute l’industrie évolue rapidement, mais qu’il reste encore beaucoup de temps avant de pouvoir valider une intelligence générale. Il existe un écart énorme entre le futur à long terme et les scénarios commerciaux réalisables aujourd’hui. Les institutions privilégient actuellement l’observation, puis investissent massivement dans les équipes de qualité.

(Cet article provient de First Financial)