La carte stellaire obtient à nouveau 2 milliards de financement de série B+, avec une augmentation de 63 % des événements de financement dans le secteur de l'intelligence incarnée d'ici 2026

Chaque jour, le journaliste : Li Lei    Éditeur : Peng Shuiping

Selon un journaliste du « Quotidien Économique », depuis le début de 2026, la popularité du financement dans le secteur de l’intelligence incarnée en Chine ne cesse de croître, avec près de 30 milliards de yuans de financement en seulement trois mois, la tendance à la concentration des capitaux vers les principales entreprises devenant de plus en plus évidente.

Dans ce contexte, récemment, la principale entreprise nationale d’intelligence incarnée Xinghai Tu a encore reçu un soutien financier accru. Après avoir levé 1 milliard de yuans lors de la ronde B en février cette année, la société a annoncé une nouvelle levée de 2 milliards de yuans lors de la ronde B+, avec une valorisation dépassant 20 milliards de yuans, devenant ainsi l’entreprise d’intelligence incarnée la mieux valorisée en Chine à l’heure actuelle.

Selon des sources de l’industrie, cette levée de fonds a rassemblé des capitaux industriels, des fonds à long terme de premier rang, des fonds d’État et des fonds de capital-investissement de premier plan, avec un financement destiné à renforcer le développement des modèles fondamentaux et la stratégie écologique mondiale.

Selon des experts du secteur, cette levée de fonds non seulement repousse le plafond de valorisation de l’industrie chinoise de l’intelligence incarnée, mais constitue également un exemple clair de la concentration accélérée des capitaux vers les leaders depuis le début de l’année, reflétant une réévaluation de la valeur du marché face à la transition du stade d’exploration technologique à celui de la mise en œuvre à grande échelle.

Certains experts interviewés soulignent également que l’industrie de l’intelligence incarnée est encore à ses débuts, en phase de recherche et développement, et n’a pas encore atteint le stade de la mise en œuvre à grande échelle. Entre 2026 et 2027, les scénarios industriels sont considérés comme les plus susceptibles d’accueillir une commercialisation significative des robots incarnés, tout en permettant de démontrer leurs capacités intelligentes.

2 mois seulement, Xinghai Tu annonce deux levées de fonds consécutives

Une autre entreprise majeure d’intelligence incarnée annonce également une levée de fonds.

Aujourd’hui, Xinghai Tu a révélé une levée de 2 milliards de yuans lors de la ronde B+. Cette opération constitue la deuxième grande levée en un peu plus d’un mois pour cette société, dont la valorisation a également dépassé 20 milliards de yuans, faisant d’elle la société la mieux valorisée dans le secteur de l’intelligence incarnée en Chine. Par rapport à la valorisation avant le Nouvel An chinois, Xinghai Tu a presque doublé sa valorisation en un peu plus d’un mois, devenant l’entreprise dont la valorisation a le plus augmenté dans le secteur depuis la fête du printemps 2026.

Avant cela, l’une des entreprises d’intelligence incarnée les plus en vogue sur le marché — Yushu Technology — avait une valorisation post-investissement de 12,7 milliards de yuans lors de sa dernière levée de fonds avant son introduction en bourse. En mars de cette année, Yushu a officiellement soumis une demande d’introduction en bourse sur le marché STAR de la Bourse de Shanghai, avec une valorisation estimée à 42 milliards de yuans après l’IPO.

Du côté des investisseurs, des géants industriels, des fonds à long terme de premier et deuxième rang, des fonds d’État et des fonds de capital-investissement de premier plan ont tous participé. Parmi eux, Huadong Technology, Lens Technology, Silicon Investment, en tant que partenaires clés de Xinghai Tu, collaborent étroitement dans la chaîne d’approvisionnement hardware et la production à grande échelle, accélérant ainsi la pénétration des produits dans tous les scénarios.

Concernant l’utilisation des fonds de cette levée, Xinghai Tu a clairement indiqué qu’elle renforcerait le développement des modèles fondamentaux et la stratégie écologique mondiale, en mettant l’accent sur la réalisation de modèles visuel-langage-mouvement (VLA) et de modèles mondiaux, en visant une position de leader complet, tout en accélérant la transition de « développeur préféré » à « référence en productivité », pour promouvoir la commercialisation à grande échelle de la technologie d’intelligence incarnée dans le monde physique.

Selon Xinghai Tu, en 2025, sa part de marché mondiale dans le domaine des robots à double bras à roues sera la première, avec plus de 150 partenaires développeurs d’intelligence incarnée, une couverture de plus de 90 % ; dans le domaine de la productivité, l’entreprise s’est concentrée sur la manutention mobile, la préhension et la mise en place, avec des milliers de commandes, et a établi des partenariats profonds avec des leaders industriels dans la manutention et la logistique, pour commencer à déployer à grande échelle en 2026 avec des dizaines de milliers d’unités.

Une triple logique soutient la hausse de la valorisation, l’intelligence incarnée en 2026 face à un « petit examen » de la commercialisation

En tant qu’un des investisseurs de cette levée, un représentant de Hongtai Capital a déclaré lors d’un entretien avec le « Quotidien Économique » que l’intelligence incarnée et le secteur des robots humanoïdes représenteront, après les smartphones, la plus grande opportunité de plateforme matérielle. Sur le long terme, le secteur de l’intelligence incarnée en est encore à ses débuts, et l’innovation dans les modèles fondamentaux devient de plus en plus cruciale pour les entreprises. Après trois années de développement technologique, 2026 sera inévitablement une étape décisive pour la commercialisation des startups dans ce domaine.

Le représentant de Hongtai a indiqué : « Xinghai Tu est l’une des rares équipes que nous voyons dans ce secteur à posséder une capacité complète de ‘système + modèle + données’, intégrant une boucle fermée. Au cours des deux dernières années, une équipe menée par Gao Jiyang a montré une forte capacité d’exécution et de choix stratégique. Xinghai Tu a été la première à faire fonctionner le ‘déploiement hardware → retour de données de scène → itération continue du modèle’, ce qui constitue la voie essentielle pour faire passer l’intelligence incarnée de la recherche à l’industrie. »

Concernant la raison de la valorisation croissante de Xinghai Tu, le responsable de la société a expliqué lors d’interviews avec des médias, dont le « Quotidien Économique », que cela repose principalement sur trois logiques fondamentales.

Premièrement, le passage de l’investissement en R&D de ‘efficacité’ à ‘effet’, avec des dépenses de R&D multipliées par plusieurs depuis la création, dans un contexte où les éléments clés — données, hardware, algorithmes — sont prêts, favorisant le développement à grande échelle du secteur, avec une progression rapide des performances et des technologies qui modifie les attentes du marché ; deuxièmement, la capacité de R&D systématique est mise en avant, avec le modèle mondial Fast-WAM de Xinghai Tu reconnu par des figures clés de la Silicon Valley, prouvant la capacité de l’entreprise à continuer d’innovations technologiques ; troisièmement, la révision de la valorisation sur le marché primaire par le biais de modèles de grande taille cotés à Hong Kong a restructuré le système d’évaluation, le marché du capital évaluant désormais la valeur des grandes entreprises d’intelligence incarnée à une perspective plus à moyen et long terme, et Xinghai Tu, en tant que véritable acteur de modèles d’intelligence incarnée, bénéficie de cette rareté reconnue par le capital.

Le responsable a également souligné que la chaîne de l’intelligence incarnée est longue, avec de nombreux éléments impliqués, et que les entreprises doivent devenir des « combattants hexagonaux ». Les grands acteurs traditionnels, qui ne maîtrisent que certains segments, ont du mal à réduire la dimension grâce à leur avantage financier. Par conséquent, ce secteur est particulièrement adapté aux startups. Xinghai Tu prévoit qu’au moins la moitié des dix plus grands leaders en intelligence incarnée en Chine proviendront de startups actuelles. Sur cette base, la société prévoit également de constituer un fonds industriel cette année, en s’appuyant sur près de 10 entreprises en phase initiale déjà investies, pour se concentrer sur les applications en aval et les technologies de pointe, afin de construire un écosystème industriel ouvert et gagnant-gagnant.

Une stratégie d’investissement intensif, où les données sont la clé pour briser le marché

Les levées de fonds importantes de Xinghai Tu ne sont pas isolées, mais illustrent la vague de capital dans le secteur de l’intelligence incarnée en 2026. Avec la valorisation continue des leaders, la dynamique de financement dans toute l’industrie s’accélère considérablement.

Selon une analyse de Tianzhong Jiacuan CVSource, jusqu’au 1er avril, plus de 160 opérations de financement dans le secteur des robots ont été recensées cette année, soit une augmentation de 63 % par rapport à la même période l’an dernier. En termes de montant, les investissements dans ce secteur sont souvent importants, avec des levées de plusieurs centaines de millions ou milliards de yuans, en forte hausse par rapport à l’année précédente.

Li Jiaqin, chercheur intermédiaire à l’Institut de recherche en intelligence artificielle de la Baie des Perles, a indiqué que la raison principale pour laquelle l’intelligence incarnée continue d’attirer des capitaux cette année est la nette augmentation de la valeur industrielle, qui passe de la simple « démonstration en laboratoire » à une « production réelle en usine ». Cependant, le secteur en est encore à ses débuts, et la mise en œuvre à grande échelle n’est pas encore atteinte. La priorité reste l’amélioration de l’intelligence, dont le principal obstacle est la donnée, ce qui explique l’exploration continue autour de la téléopération, la simulation et les données UMI.

Un autre chercheur intermédiaire, Zhang Zhen, a ajouté que le principal frein actuel est la faiblesse des capacités techniques et l’immaturité du hardware industriel. Sur le plan technologique, l’intelligence incarnée souffre d’une faible capacité de généralisation et d’une planification de la mémoire à long terme pour les tâches complexes, la limitation clé étant le manque de données, en plus des coûts et de la fiabilité du hardware. « Nous pensons que 2026-2027, les scénarios industriels seront les plus susceptibles d’accueillir une commercialisation à grande échelle des robots incarnés, tout en montrant leur capacité intelligente. »

Le directeur de recherche de l’Institut de recherche en intelligence artificielle de la Baie des Perles, Du Lei, a indiqué que la compétitivité la plus certaine dans le domaine de l’intelligence incarnée réside probablement dans la capacité à résoudre en premier la problème des données : « Qui pourra systématiquement relier la collecte, l’étiquetage, la simulation et la boucle de retour des données, entraînant une intelligence incarnée stable et utilisable, tout en ayant une architecture hardware et un produit sans défauts évidents, aura plus de chances de prendre l’avance. »

Il prévoit que les entreprises leaders à l’avenir seront probablement des sociétés d’intelligence incarnée hautement intégrées, contrôlant elles-mêmes algorithmes, données, puissance de calcul, hardware, et systèmes opérationnels, à l’image de « fabricants intégrés de robots hardware et software » ; une autre possibilité étant l’émergence de rôles plus plateforme ou modulaires, se concentrant sur des systèmes d’exploitation universels, la perception, la décision et le contrôle, en collaborant avec de nombreux partenaires industriels pour la mise en œuvre.

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