Stark: Reconstruire la base numérique financière avec une intelligence artificielle native, créer un modèle de référence pour la transformation numérique du secteur financier

La transformation numérique du secteur financier entre dans une phase approfondie, la construction des systèmes IT traditionnels étant principalement externalisée, avec de plus en plus de systèmes en place et des données accumulées, mais les professionnels du métier deviennent de plus en plus fatigués. Des systèmes nombreux, des données non interconnectées, une collaboration inefficace, un gestionnaire d’investissement de première ligne passant d’un système à l’autre chaque jour, avec un retard de plusieurs heures dans l’obtention d’informations clés, et une fenêtre de décision qui disparaît en un instant. Comment briser les barrières systémiques, réaliser une circulation fluide des données, et construire une base opérationnelle intégrée, agile et efficace pour une réponse numérique collaborative, devient la problématique centrale à laquelle chaque institution financière doit faire face.

Sticq, avec son modèle de construction concentrée « 1+N », crée une solution « EP+APP » allant de la couche de base jusqu’aux applications supérieures, de la collaboration interne à l’interconnexion écologique, offrant un nouveau modèle reproductible et opérationnel pour la mise à niveau numérique et la transformation IA du secteur financier.

Construction d’une infrastructure numérique d’entreprise

De « systèmes nombreux » à « collaboration intégrée »

Sticq construit une infrastructure numérique d’entreprise intégrée en se concentrant sur la base de service Yixin + la base de données + la base IA, intégrant l’architecture technologique numérique, tout en déployant simultanément une solution d’adaptation complète pour la création de confiance, répondant aux exigences de contrôle autonome et de conformité financière. Sur la base d’une plateforme unifiée, elle a lancé des systèmes clés tels que la plateforme Yixin, le centre de capacités, la plateforme de données, la plateforme IA, couvrant tous les scénarios d’affaires tels que la gestion de patrimoine financier, la finance de marché, la banque d’investissement, la tenue de marché FICC, la gestion d’actifs, et l’exploitation des fonds, permettant une collaboration interne efficace. Elle s’étend également aux clients et partenaires écologiques, construisant un écosystème intégré de réseau organisationnel, de réseau de services et de réseau de transactions, atteignant une collaboration efficace « point de déclenchement unique, réponse globale ».

Modèle de construction concentrée « EP+APP »

Résoudre le problème de fragmentation des systèmes

Sticq innove avec le modèle de construction concentrée EP+APP, résolvant en profondeur les problèmes de longue date tels que la fragmentation des nombreux systèmes historiques, les îlots de données, et la faible efficacité de la gestion des ressources, consolidant ainsi la base pour la transformation numérique, la gouvernance des données et l’intégration profonde de l’écosystème IA.

Trois bases unifiées

En se concentrant sur la base de service Yixin, la base de données et la base IA, en uniformisant les standards de données, les processus et la gestion des droits, pour soutenir efficacement les besoins communs des affaires.

Écosystème collaboratif ouvert

La plateforme EP d’entreprise est ouverte pour habiliter, en partenariat avec d’autres institutions financières, pour approfondir la spécialisation des systèmes métier, formant un écosystème fintech sain, complémentaire et partagé.

Empowerment complet du middle-office

Le middle-office couvre tous les modules : clients, produits, transactions, tarification, fonds, gestion de la collaboration, la plateforme de données centralise et gouverne les données, la plateforme technologique supporte une configuration flexible, améliorant globalement l’efficacité opérationnelle et d’itération. Ce modèle permet de réduire les coûts, d’accélérer l’innovation, d’assurer la sécurité et le contrôle, constituant la meilleure pratique pour la transformation numérique des institutions financières.

Ce modèle, en réduisant les coûts, en accélérant l’itération et en garantissant la sécurité, est l’un des chemins optimaux pour la transformation numérique des sociétés de courtage.

Décision financière intelligente à l’ère de l’IA

À l’ère de l’IA, Sticq, en se concentrant sur l’IA native, construit un assistant financier intelligent couvrant toute la chaîne perceptive — insight — décision — transmission, positionné comme « analyste d’affaires intelligent » et « trader intelligent » pour les opérations de première ligne.

· Capture d’informations globale 24/7 : collecte automatique et analyse des informations financières publiques, combinée aux données internes clés, supportant l’évaluation en temps réel des événements et l’analyse du sentiment du marché.

· Adaptation approfondie aux modèles financiers spécialisés : intégrant un moteur de règles d’indicateurs métier et une interaction multimodale, fournissant une analyse de recherche et d’investissement professionnelle, précise et en temps utile, avec un support de gestion des risques conforme à toutes les étapes.

· Ciblage précis multi-scénarios : via des alertes, rapports, bulletins, diffusions en direct, directement destinés aux gestionnaires d’investissement, traders, responsables de la conformité, améliorant significativement la collaboration et la qualité des décisions.

· Renforcement des postes clés : en se concentrant sur la notation de crédit, l’investissement, la négociation, dans des scénarios à haute exigence de rapidité, en établissant la confiance par la valeur professionnelle, réalisant la transition de la technologie IA du « support en arrière-plan » à « l’autonomisation en première ligne ».

Valeur métier centrale créée pour les institutions financières

Le modèle « EP+APP » de Sticq et ses capacités IA natives apportent une valeur métier tangible aux institutions financières.

· Réduction des coûts et augmentation de l’efficacité : plateforme unifiée et middle-office, raccourcissant considérablement le délai de mise en marché de nouvelles affaires, réduisant fortement les coûts de construction et d’exploitation, améliorant la collaboration interne, passant d’un retard dans l’obtention d’informations clés à une information en temps réel.

· Décision intelligente : l’assistant IA capture automatiquement 24/7 l’état du marché et le sentiment public, réduisant considérablement le temps de préparation en amont pour l’investissement et la gestion des risques, permettant une réponse plus rapide aux risques, libérant les professionnels de la première ligne des tâches fastidieuses de changement de système, réalisant véritablement « la recherche par les données ».

· Circulation des données : briser les îlots de données, créer une vue client et une vue d’actifs unifiées, libérer la valeur des actifs de données, habiliter la vente croisée, l’exploitation des fonds et la conformité réglementaire, transformant les données d’un fardeau en avantage concurrentiel.

· Innovation agile : l’écosystème ouvert « EP+APP » supporte une itération rapide des affaires, l’adaptation complète à la création de confiance autonome, les institutions financières ne sont plus verrouillées par une seule technologie. Finalement, Sticq aide les institutions financières à passer du « coût de construction système » à la « création de valeur intelligente », faisant de l’IA native le moteur central de la croissance.

Partant de projets exemplaires, Sticq accélère la réplication du modèle EP+APP et des capacités IA natives dans les banques, sociétés de valeurs mobilières, assurances, trusts, fonds, gestion d’actifs, sociétés de private equity, sociétés d’investissement et secteurs financiers industriels plus larges. À l’avenir, Sticq continuera à s’appuyer sur l’innovation technologique, en se concentrant sur la mise en œuvre concrète des scénarios, pour aider davantage d’institutions financières à construire une infrastructure numérique efficace, intelligente et sécurisée, faisant de l’IA native le moteur de création de valeur, et rendant la prise de décision intelligente réellement accessible.