智谱发布原生多模态Coding基模GLM-5V-Turbo，深度适配OpenClaw

Sina Tech, le 2 avril au matin, a annoncé que Zhipu avait lancé le premier modèle de base de codage multimodal natif GLM-5V-Turbo, déclarant que ce modèle intègre profondément la vision et la capacité de programmation, capable de traiter de manière native des informations multimodales telles que texte, images, vidéos, etc., tout en étant compétent pour des tâches complexes telles que la programmation, la planification à long terme et l’exécution d’opérations.

Selon les informations, le GLM-5V-Turbo a obtenu des performances de pointe dans les benchmarks clés tels que le codage multimodal et les agents, avec une taille plus petite, tout en introduisant des capacités visuelles, la capacité de programmation et de raisonnement en texte pur restant à un niveau équivalent. De plus, il s’adapte en profondeur à Claude Code et au scénario Lobster, permettant à OpenClaw Lobster d’acquérir une véritable capacité visuelle, capable de comprendre les informations à l’écran.

Contrairement aux modèles de codage purement textuels traditionnels, le GLM-5V-Turbo peut comprendre directement des informations visuelles telles que des maquettes de conception, des captures d’écran de pages web, des graphiques en chandeliers, etc., et générer du code exécutable, réalisant une expérience de programmation IA “ce que vous voyez est ce que vous obtenez”. Actuellement, ce modèle est accessible via la plateforme MaaS de Zhipu. (Wen Meng)

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Editor : Yang Ci