Le président de la fondation ICML passe de Meta à Google DeepMind pour diriger la recherche en sécurité de Gemini

Selon le suivi réalisé par 1M AI News, la célèbre spécialiste du domaine de la confidentialité différentielle, Kamalika Chaudhuri, a annoncé sur X qu’elle avait rejoint Google DeepMind en tant que scientifique de recherche. Elle dirigera une équipe de recherche axée sur l’amélioration de la sécurité et de la confidentialité de Gemini. Elle a déclaré que les capacités des grands modèles de langage sont désormais suffisamment puissantes, et que la sécurité est devenue un obstacle pour réaliser pleinement leur potentiel en tant qu’agents. Elle espère « aider Gemini à devenir le modèle de pointe le plus sûr ». Chaudhuri a auparavant occupé le poste de scientifique de recherche chez Meta AI Research (FAIR) et elle est également professeure à temps partiel à l’Université de Californie à San Diego (UCSD). À partir de juillet 2025, elle prendra la présidence de la ICML Foundation, un grand congrès de machine learning. Elle fait partie des pionniers qui appliquent la confidentialité différentielle — un cadre mathématique qui protège les données individuelles contre la rétro-ingénierie — à l’entraînement du machine learning, et ces dernières années, son axe de recherche s’est déplacé vers les défis liés à la confidentialité et à la sécurité des agents d’IA.