« Rapport de recherche sur l’application de l’IA dans la restauration chinoise 2026 » : L’IA dans la restauration accélère la transformation, stimulant la transition « intelligente » du secteur

问AI · Comment l’IA en restauration aide les entreprises à réduire les coûts et à améliorer l’efficacité ?

Afin de mieux comprendre l’état actuel du développement de l’IA dans le secteur de la restauration en Chine, l’Institut de recherche de l’industrie Hongcan, en collaboration avec l’Association de croissance Hongcan, a publié le « Rapport de recherche sur les applications de l’IA dans la restauration chinoise 2026 ».

À l’heure actuelle, l’industrie chinoise de la restauration entre dans une nouvelle phase de concurrence à taille de marché stable. Les coûts tels que la main-d’œuvre, les ingrédients et les loyers continuent d’augmenter. La réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité sont devenues le sujet central du développement de l’industrie. L’itération rapide de la technologie de l’intelligence artificielle et son application approfondie apportent un soutien clé pour aider le secteur à franchir les goulots d’étranglement en matière d’efficacité et à relever les défis de la concurrence par similarité. L’IA est en train de passer d’une option pour les entreprises de restauration à une exigence incontournable.

Alors, à quoi ressemble actuellement l’IA dans la restauration en Chine ? Quelles tendances de développement observe-t-on ? À l’avenir, quels opportunités et défis s’offrent à elle ? C’est dans ce but que l’Institut de recherche de l’industrie Hongcan, en collaboration avec l’Association de croissance Hongcan, a publié le « Rapport de recherche sur les applications de l’IA dans la restauration chinoise 2026 ».

Du 24 au 26 mars 2026, la Conférence de l’industrie de la restauration de Chine 2026 et la 35e édition du HCC Global Foodservice Industry Expo, co-organisées par la World Chinese Catering Industry Federation et Hongcan.com, se sont tenues avec éclat au Hangzhou Convention and Exhibition Center. Le 26 mars, le Directeur IA en chef de Hongcan et cofondateur de l’Association de croissance Hongcan, Li Bang, a prononcé un discours sur place et partagé des informations relatives au rapport. Voici une présentation partielle du rapport.

△ Directeur IA en chef de Hongcan, cofondateur de l’Association de croissance Hongcan, Li Bang

1. L’IA en restauration se trouve dans une phase de développement à vitesse variable ; les entreprises de pointe jouent un rôle important dans la mise en œuvre des applications de l’IA

Ces dernières années, après une période de croissance rapide, l’industrie de la restauration est progressivement entrée dans l’étape de concurrence à taille de marché stable. D’après les données de Qichacha, en 2025, le nombre d’entreprises liées à la restauration enregistrées à l’échelle nationale s’élève à 2,4 millions, soit une baisse de 14 % en glissement annuel, mais le nombre d’entreprises existantes dépasse tout de même 16 millions.

Parallèlement, les coûts clés tels que la main-d’œuvre, les ingrédients et les loyers continuent d’augmenter, comprimant sans cesse les marges bénéficiaires des entreprises. Par exemple, concernant les coûts de main-d’œuvre, selon BOSS Zhipin, au quatrième trimestre 2025, les salaires mensuels moyens des cuisiniers et des serveurs dans le secteur de la restauration atteignaient respectivement 6 777 yuans/mois et 4 884 yuans/mois, soit une hausse de 6,1 % et 1,6 % en glissement annuel.

Dans ce contexte, la réduction des coûts et l’amélioration de l’efficacité sont devenues des problématiques centrales pour la survie et le développement des entreprises de restauration. De la chaîne d’approvisionnement et de l’amont de la chaîne industrielle aux marques de restauration en aval, toutes les parties mobilisent des efforts autour de l’application concrète des grands modèles d’IA, ce qui a également donné naissance à de nombreuses nouvelles technologies et stratégies.

Par ailleurs, la maturité rapide des technologies d’intelligence artificielle offre aux entreprises de restauration chinoises de nouvelles solutions pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité, et pour faire face à la concurrence. En particulier, avec l’avènement de l’ère des grands modèles et de l’IA générative, la technologie IA ne sera plus une « option » pour les entreprises de restauration, mais une « exigence ». Une utilisation approfondie de la technologie IA sera une stratégie importante permettant aux entreprises de restauration, dans un contexte de concurrence à taille de marché stable, de franchir le plafond d’efficacité et de répondre à la concurrence par similarité.

Cette image semble générée par l’IA

À l’heure actuelle, le marché mondial de l’IA dans la restauration se trouve dans une phase d’expansion rapide : la taille du marché et le taux de croissance sont tous deux élevés, ce qui témoigne d’une dynamique de développement solide. D’après des informations publiques, en 2025, la taille du marché mondial de l’IA dans la restauration atteint 15 milliards de dollars, en hausse de 38,9 % ; et en 2026, il devrait dépasser 20 milliards de dollars.

Du point de vue de la configuration régionale, le marché mondial de l’IA dans la restauration présente un schéma de développement « l’Amérique du Nord mène, l’Asie la suit de près ». En Amérique du Nord, 58 % du marché est détenu, ce qui en fait le principal pôle ; l’Asie constitue le deuxième pôle de croissance, représentant environ 24 % de la taille du marché.

En ce qui concerne plus spécifiquement le cas de la Chine, l’application de l’IA dans la restauration connaît une croissance rapide, mais le taux d’adoption reste à améliorer. Par exemple, concernant le taux de pénétration des applications d’IA, d’après une enquête menée par l’Institut de recherche de l’industrie Hongcan, à l’heure actuelle le taux de pénétration des applications d’IA dans l’industrie chinoise de la restauration n’est que de 15 % ; cependant, avec une application plus approfondie des technologies IA en restauration, l’Institut de recherche de l’industrie Hongcan estime que ce chiffre atteindra 50 % d’ici 2028.

Et les cas d’usage de l’IA en restauration sont également bien accueillis par le marché des capitaux. Bien que, ces dernières années, le montant total des financements dans l’industrie chinoise de la restauration ait globalement tendance à baisser, la filière de l’IA en restauration affiche une dynamique de croissance à contre-courant : le montant des financements et le nombre d’événements de financement reviennent tous deux à la hausse. En 2025, 18 opérations de financement ont eu lieu dans le domaine de l’IA en restauration, avec un montant cumulé d’environ 2,8 milliards de yuans, soit une hausse de 55,6 % en glissement annuel ; les capitaux se concentrent davantage encore.

Du point de vue des acteurs du marché de l’IA en restauration, les principaux acteurs du marché chinois de l’IA dans la restauration comprennent les grands groupes de restauration de premier plan, les fournisseurs SaaS, les fournisseurs de solutions IA verticales et les grands acteurs d’Internet issus d’autres secteurs.

Parmi eux, les entreprises de restauration représentées par McDonald’s, Haidilao, Luckin Coffee, Mixiato, Yibest Foods, Ban Nu Hotpot, Xin Rong Ji, He Fu Lao Mian, etc., grâce à leur vaste réseau de points de vente, à l’accumulation massive de données et à leurs solides capitaux, jouent un rôle important dans la promotion de la mise en œuvre des applications de l’IA en restauration. Toutefois, compte tenu de la sécurité des données, des coûts de développement et de la clôture du cycle d’application, les applications d’IA des entreprises de premier plan ont du mal à être déployées à davantage d’entreprises de restauration.

Mais à l’heure actuelle, une série de fournisseurs d’IA en restauration de qualité ont également émergé dans l’écosystème IA en restauration. Par exemple : le robot interactif lancé par Zhiren Technology ; les robots de livraison conçus par Qinglang Intelligent ; le robot de cuisine IA développé par Topband・Chu Ji ; les badges vocaux intelligents IA de Yuhu Xiaohonghua ; l’outil de marketing IA omnicanal « Pang Yi Pang » lancé par Zhipengbao ; la plateforme d’exploitation intelligente au niveau entreprise Xiao’ao publiée par Oqivi ; les services d’évaluation intelligente IA fournis par Huidianping ; et les solutions d’exploitation de domaine privé intelligent IA proposées par Icc Grow, etc. Tout cela contribue à la mise en œuvre des applications de l’IA en restauration.

Bien que l’élan de développement de l’IA en restauration en Chine soit vigoureux, il existe encore de nombreuses difficultés lors de la mise en œuvre. Par exemple : la précision des modèles généralistes reste faible, la prolifération de « faux IA » devient catastrophique, et le déséquilibre entre l’offre et la demande de talents polyvalents est marqué.

Et à travers une observation continue des cas des principales plateformes de grands modèles, en Chine comme à l’étranger, l’Institut de recherche de l’industrie Hongcan constate que les cas d’applications de l’IA dédiées à l’industrie verticale de la restauration sont extrêmement rares. Pour la plupart des entreprises de restauration, l’application de l’IA reste encore au niveau de base : génération de textes, montage vidéo, réponse automatisée aux services clients, etc.

2. Grâce à une architecture en quatre couches : perception, décision, interaction, exécution, l’IA en restauration s’est infiltrée dans chaque maillon de l’exploitation de la restauration

À l’heure actuelle, la technologie IA en restauration a formé une architecture de collaboration en quatre couches : perception, décision, interaction, exécution, apportant un soutien central au développement intelligent des entreprises de restauration. La couche de perception réalise l’acquisition et la reconnaissance des données de scénario, fournissant la base de données pour l’intelligence ; la couche de décision, fondée sur les algorithmes, produit des décisions d’exploitation précises afin d’optimiser la configuration des ressources ; la couche d’interaction, grâce aux technologies d’interaction homme-machine, optimise l’expérience de service et l’efficacité opérationnelle ; et la couche d’exécution concrétise des tâches standardisées à l’aide de robots intelligents.

1． La couche de perception de l’IA en restauration, centrée sur la vision par ordinateur, permet l’acquisition de données de scène et une surveillance intelligente

La couche de perception, en tant que « cinq sens » de l’IA en restauration, s’appuie principalement sur la technologie de vision par ordinateur (CV). Grâce à des algorithmes tels que la reconnaissance d’images et la détection d’objets, les données de scènes physiques sont transformées en informations structurées, posant ainsi les bases de données pour l’intelligence de la restauration.

Dans les cas d’usage réels, la technologie de la couche de perception s’adapte aux scénarios de salle et de cuisine. Dans la salle, la technologie CV peut analyser avec précision le flux de clients et les émotions des clients, optimiser les parcours de service et améliorer l’expérience de restauration ; en cuisine, elle permet une surveillance conforme aux règles d’hygiène, un contrôle de qualité des plats et une gestion des pertes d’ingrédients, garantissant la standardisation des sorties et évitant les risques de sécurité alimentaire.

Par exemple, le système d’inspection intelligente AI développé en propre par Haidilao a appliqué en profondeur la technologie CV. À l’heure actuelle, il couvre 100 % des points de vente dans tout le pays. Le système s’appuie sur la vision par ordinateur et sur la technologie de calcul en périphérie (edge computing) pour mettre en place une gestion en boucle fermée en 2 heures. Le taux de reconnaissance dépasse 95 %, garantissant efficacement l’unification de la mise en œuvre des standards de service et contribuant à maintenir le taux d’avis positifs des points de vente à plus de 98 %.

2． La couche de décision de l’IA en restauration, pilotée par des algorithmes, fournit des décisions intelligentes pour améliorer l’efficacité sur l’ensemble de la chaîne d’exploitation et de la supply chain

La couche de décision s’appuie sur les données de la couche de perception et les données historiques d’exploitation de l’entreprise, et grâce à des algorithmes tels que l’analyse de Big Data, l’apprentissage automatique et la prédiction de séries temporelles, elle permet une analyse approfondie et une décision intelligente, fournissant des références pour la gestion opérationnelle de l’entreprise.

La technologie de la couche de décision peut s’appliquer à des scénarios d’exploitation et de supply chain. Dans les scénarios d’exploitation, ses applications clés incluent la prévision précise de la demande, la tarification dynamique et la planification intelligente des équipes ; elle permet d’optimiser l’allocation de main-d’œuvre et d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Dans les scénarios de supply chain, l’IA traverse l’ensemble des étapes, de l’achat, au stockage et à la livraison, pour réaliser des achats et une gestion des stocks intelligents, réduisant les pertes d’ingrédients.

Par exemple, Juewei Food s’appuie sur sa vaste base de données et des algorithmes d’analyse de Big Data pour construire une matrice d’agents IA comprenant trois agents intelligents. Parmi eux, le service de commande IA « Little Fire Duck » optimise la chaîne décisionnelle grâce à des recommandations personnalisées et à des interactions, tout en renforçant la valeur émotionnelle ; le « chef d’établissement IA » de Juewei « Juezhi » capitalise 143k expériences de directeurs de magasin « Gold » afin de soutenir le personnel à apprendre tout en faisant, et des entraînements de vente, etc. ; l’agent membre IA « ZhiTi » décompose des étapes telles que la segmentation des personnes, les droits/avantages, le choix d’articles et le contenu, en une coordination multi-Agents, afin d’améliorer l’efficacité des campagnes.

3． La couche d’interaction de l’IA en restauration s’appuie sur le traitement du langage naturel pour réaliser une interaction homme-machine fluide, améliorant nettement l’efficacité de la prise de commande et l’expérience de service

La couche d’interaction, en tant que passerelle entre l’IA en restauration et les personnes, s’appuie principalement sur la technologie de traitement du langage naturel (NLP), combinée aux capacités du grand modèle de langage (LLM), de la reconnaissance vocale (ASR), etc., afin de permettre une interaction naturelle et fluide entre l’homme et la machine.

Ses applications couvrent les scénarios de la salle, de la cuisine et de l’exploitation : dans la salle, l’IA peut être utilisée pour la commande vocale et pour un service client intelligent multilingue ; en cuisine, elle peut être utilisée pour assister la conception de menus intelligents ; côté exploitation, elle peut être utilisée pour générer des textes marketing personnalisés.

Par exemple, McDonald’s fait partie des entreprises de restauration ayant déployé l’IA de commande intelligente parmi les premières. Après avoir déployé la commande par IA, son panier moyen a augmenté de 4,5 % ; et ses taux de précision des commandes et des commandes passées ont augmenté de 17 et 13 points de pourcentage respectivement. La réduction du temps d’attente des clients et du temps d’arrêt des équipements atteint 50 % et 40 % ; l’entreprise améliore ainsi significativement sa performance commerciale et son efficacité opérationnelle.

4． La couche d’exécution de l’IA en restauration s’appuie sur la technologie de robots intelligents pour automatiser les tâches ; le marché des robots de restauration est en expansion rapide

La couche d’exécution de l’IA en restauration repose principalement sur la technologie des robots intelligents. Elle fusionne des technologies telles que les robots collaboratifs, la navigation SLAM et le contrôle précis de la force afin de transformer les instructions de décision en travail physique. Son application couvre des scénarios tels que la cuisine (préparation/ cuisson), le service en salle et le stockage dans la supply chain.

Les données montrent que sur la période 2020—2030, la taille du marché des robots de restauration en Chine devrait passer de 500 millions de yuans à 32 milliards de yuans. Parmi les catégories principales figurent les robots de炒菜 / cuisson et les robots de livraison / acheminement. La technologie de la couche d’exécution stimule rapidement l’automatisation et la standardisation des tâches de restauration, offrant un solide soutien pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité dans l’industrie.

Par exemple, dans le domaine des robots de cuisine (炒菜), le robot de cuisine IA-F3 développé par Topband・Chu Ji est équipé d’un système IA. Son IA possède des capacités d’apprentissage autonome : elle peut, en fonction des ingrédients et des retours des utilisateurs, optimiser automatiquement les paramètres de cuisson. Ce produit intègre six modules pour permettre un contrôle précis de la température, un mélange autonome, un ajout automatique des ingrédients, un nettoyage, ainsi que l’aspersion précise de divers assaisonnements tels que poudre, liquides, ingrédients semi-visqueux, saindoux, etc. Il s’adapte parfaitement à de nombreux scénarios d’application, notamment les postes de plats cuisinés, de restauration rapide, et de restauration collective. Le taux de re-commande du produit atteint jusqu’à 90 %, et le produit a été vendu dans 30 zones administratives de niveau provincial à l’échelle nationale.

Dans le domaine des robots de livraison, Qinglang Intelligent Technology a déjà mis en place des solutions d’adaptation multi-scénarios couvrant la restauration chinoise, la restauration japonaise et les livraisons d’hôtels. Pour différents scénarios, elle propose des modèles personnalisés. Elle a réalisé des percées sur des capacités clés telles que l’évitement d’obstacles au niveau du millimètre, la livraison multi-étages et l’interaction multilingue, fournissant ainsi aux chaînes de restauration une solution standardisée et stable en matière de capacité de transport, capable de soutenir une expansion à grande échelle.

Dans le domaine des robots interactifs de spectacle, Zhiren Technology a construit une matrice de produits de robots adaptée à plusieurs scénarios. La taille des équipements dépasse 1 000 unités. À l’heure actuelle, elle a déjà conclu des collaborations approfondies avec plusieurs entreprises de restauration connues, et la couverture de service atteint plus de 50 villes.

Conclusion

À l’avenir, à mesure que la technologie mûrira et que les scénarios s’approfondiront, l’IA en restauration évoluera vers quatre directions : l’exploitation autonome et intelligente, l’application approfondie de GEO, la mise en place d’un système de postes spécialisés en IA et la construction d’une base de connaissances dédiée. Afin de mieux faire face à cette tendance, les entreprises de restauration doivent donner la priorité à trois travaux clés : d’abord, sélectionner des grands modèles grand public faciles à utiliser, et promouvoir l’utilisation par l’ensemble du personnel grâce à une formation systémique et à des mécanismes d’incitation ; ensuite, personnaliser et adapter des « agents » intelligents à des scénarios métiers, et mettre en place un mécanisme d’itération et d’optimisation continu ; enfin, répertorier intégralement les actifs de connaissances de l’entreprise, construire une base de connaissances et effectuer l’entraînement/« dressage » des modèles, afin de former une boucle de rétroaction entre données et amélioration.

Auteur : Institut de recherche de l’industrie Hongcan