Bonjour, nouvelle profession dans l'IA : formateur en intelligence artificielle, devenez un « traducteur » en intelligence artificielle compétent

Les questions complexes peuvent être résolues très rapidement grâce à des résultats obtenus par calcul et déduction : l’intelligence artificielle est désormais devenue une « bonne aide » pour beaucoup de personnes dans leur travail. Mais dans la pratique, faire en sorte que l’IA comprenne réellement les intentions de l’humain n’est pas chose facile. Et c’est dans ce contexte qu’un « nouveau métier » — l’« entraîneur en intelligence artificielle » — joue le rôle de « traducteur » pour permettre à l’intelligence artificielle de bien faire les choses.

En février 2020, l’« entraîneur en intelligence artificielle », en tant que nouveau métier, a été inscrit dans le Dictionnaire de classification des professions de la République populaire de Chine, comprenant deux métiers : l’agent de marquage de données et l’essayeur d’algorithmes d’intelligence artificielle. Après avoir réussi l’examen, les élèves peuvent obtenir le certificat de niveau de compétence professionnelle de la profession d’« entraîneur en intelligence artificielle ».

À Shanghai, ce nouveau métier a été inclus dans la liste des professions (métiers) où l’on manque de talents très qualifiés et en forte demande, ainsi que dans la liste des professions (métiers) bénéficiant d’un soutien prioritaire. En 2025, à Shanghai, 16.3k personnes ont participé cumulativement à l’évaluation des entraîneurs en intelligence artificielle ; 10.9k certificats de niveau de compétence professionnelle ont été obtenus grâce à cette évaluation.

Hu Shengxiang, qui travaille dans une station de recherche de Shanghai Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd., dirige au quotidien son équipe pour optimiser des modèles de grands algorithmes dans des domaines verticaux ; il joue ainsi le rôle de « gardien de la dernière étape de mise en œuvre des produits d’intelligence artificielle ».

C’est en lisant les actualités que Hu Shengxiang a découvert ce nouveau métier, « entraîneur en intelligence artificielle », et l’idée lui est venue de « passer les certifications » pour se perfectionner.

D’après lui, le développement de l’intelligence artificielle s’oriente désormais, de l’approche centrée sur les modèles vers une approche centrée sur les données. « Du point de vue du secteur, un simple réglage fin d’algorithmes a déjà atteint le “plafond de l’industrie” ; à l’avenir, des données de haute qualité et des mécanismes de retour d’information affinés seront la clé pour emporter la décision. »

Pendant sa formation, Hu Shengxiang a constaté que la partie pratique des cours pour les entraîneurs en intelligence artificielle est très étroitement liée à l’industrie. Par exemple, le cours demande d’élaborer des règles de nettoyage des données à partir de scénarios métier spécifiques comme l’analyse de données médicales, et d’apprendre, pendant l’entraînement du modèle, comment procéder à la configuration des paramètres et à la supervision de l’état.

« Durant mon apprentissage, mon point de vue est passé progressivement de la recherche scientifique à une perspective industrielle : j’ai acquis une compréhension plus approfondie de la façon de construire des données de haute qualité, et de la manière de concevoir des stratégies de marquage efficaces ; cela a renforcé ma capacité “de bout en bout”, allant de la gouvernance des données au niveau le plus fondamental jusqu’aux poids des algorithmes au niveau supérieur. » a déclaré Hu Shengxiang.

L’entraîneur en intelligence artificielle Hu Shengxiang travaille, en collaboration avec son équipe. Photo du journaliste de Xinhua Zhou Rui

« L’industrie de l’intelligence artificielle se développe rapidement, et les besoins en recrutement pour des postes de ce type à Shanghai augmentent de plus de 30 %. » a constaté Li Na, directrice générale de Shanghai Ideal Information Industry (Group) Co., Ltd. Elle a noté que, chez les candidats ayant obtenu une certification d’entraîneur en intelligence artificielle, la vitesse de prise en main de projets complexes dans des scénarios réels est nettement supérieure à celle des autres candidats ; ainsi, lors du recrutement, les entreprises accordent aussi une attention particulière aux certificats liés à l’intelligence artificielle. « Après l’embauche, nous leur fournissons également un mentor, et nous organisons une formation approfondie préalable d’une durée de 2 à 4 semaines, afin de les aider à s’intégrer plus rapidement à l’équipe et à comprendre la logique métier. »

Li Na a déclaré que, à l’avenir, les entraîneurs en intelligence artificielle évolueront vers une direction « professionnalisation, scénarisation ». Non seulement les postes seront davantage subdivisés, mais des métiers tels que « entraîneur en traitement du langage naturel » ou « entraîneur en intelligence artificielle visuelle » pourraient aussi apparaître ; en outre, l’accent sera davantage mis sur une intégration en profondeur avec des secteurs verticaux comme la finance, la santé et la fabrication. Parallèle à cela, à mesure que l’importance de la gouvernance de l’intelligence artificielle augmente, des postes connexes pourraient également émerger, comme « évaluateur de données » ou « agent de conformité des données », autant de « nouveaux visages ». (Journaliste Zhou Rui, Ding Ting)