🔥Microsoft open-source embedding model Harrier, top of the multilingual MTEB leaderboard, ahead of OpenAI and Google

Selon 1M AI News, l'équipe Bing de Microsoft a open-source la série de modèles d'embedding Harrier. Les modèles d'embedding sont des composants fondamentaux pour les moteurs de recherche et les systèmes RAG, responsables de convertir le texte en vecteurs pour la recherche et la correspondance. La version phare Harrier-OSS-v1-27B a obtenu une moyenne de 74,3 sur le benchmark multilingue MTEB v2 (qui couvre 131 tâches), dépassant de 2 points le score le plus élevé des modèles open-source précédents, se classant en première position. En comparaison avec des modèles propriétaires, OpenAI text-embedding-3-large a une moyenne de 58,92, et Google Gemini Embedding 2 atteint 69,9, Amazon Titan Embed v…