La carte stellaire obtient à nouveau 2 milliards lors d'une levée de fonds de série B+, avec une augmentation de 63 % des événements de financement dans le secteur de l'intelligence incarnée d'ici 2026.

Le journaliste de 《每日经济新闻》 a appris que, depuis le début de 2026, l’engouement pour la levée de fonds dans le secteur de l’« intelligence incarnée » en Chine intérieure n’a cessé de s’intensifier. Au cours des trois premiers mois seulement, le volume de financement du secteur a déjà frôlé les 30 milliards de yuans, et la tendance consistant à attirer davantage de capitaux vers les entreprises de tête devient de plus en plus évidente.

Dans ce contexte, ces derniers jours, l’entreprise phare de l’intelligence incarnée Star Sea Map (星海图) a de nouveau annoncé un renforcement du capital. Après avoir bouclé, en février de cette année, un tour de financement de série B de 1 milliard de yuans, la société a annoncé avoir remporté un financement de série B+ de 2 milliards de yuans. Sa valorisation a dépassé les 20 milliards de yuans, ce qui en fait l’entreprise d’intelligence incarnée la plus valorisée actuellement en Chine intérieure.

Le journaliste de 《每日经济新闻》, s’appuyant sur des informations obtenues auprès du secteur, indique que le présent tour de table réunit plusieurs forces, notamment du capital industriel, des fonds long terme de tête de ligne, des fonds « équipe nationale » et des institutions PE de première ligne. Les fonds seront intégralement mobilisés pour intensifier la recherche et le développement des modèles de base ainsi que la stratégie d’écosystème mondial.

Selon des professionnels de l’industrie, ce financement ne fait pas seulement grimper le plafond de valorisation dans l’industrie nationale de l’intelligence incarnée, mais constitue aussi un reflet frappant de la façon dont, depuis le début de l’année, le capital accélère sa concentration sur les entreprises de tête. Il met en évidence la réévaluation, par le marché des capitaux, de la valeur du secteur de l’intelligence incarnée, passant d’une phase d’exploration technologique à une phase de déploiement à plus grande échelle.

D’autres experts interrogés indiquent que, pour l’heure, l’industrie de l’intelligence incarnée se trouve encore au stade de la recherche et du développement précoce et n’est pas encore entrée dans une phase de déploiement à grande échelle. En 2026-2027, les scénarios industriels sont les contextes les plus prometteurs pour porter une mise en application commerciale d’ampleur de robots d’intelligence incarnée et pour y faire pleinement ressortir leurs capacités d’intelligence.

En l’espace de 2 mois, Star Sea Map annonce consécutivement deux tours de financement

Une autre entreprise d’intelligence incarnée de premier plan annonce aussi un financement.

Aujourd’hui, Star Sea Map a dévoilé des informations sur son financement de série B+ ; elles montrent que ce tour a permis de lever 2 milliards de yuans. Il s’agit du deuxième grand tour de financement réalisé par la société après un peu plus d’un mois. La valorisation du tour a également dépassé les 20 milliards de yuans, ce qui en fait l’entreprise la plus valorisée de l’industrie nationale de l’intelligence incarnée. Par rapport à la valorisation de financement d’avant la fête du Printemps, Star Sea Map a presque doublé sa valorisation en un peu plus d’un mois seulement, devenant l’une des entreprises ayant le plus fort taux de hausse de valorisation dans la filière de l’intelligence incarnée après la fête du Printemps en 2026.

Auparavant, parmi les entreprises d’intelligence incarnée les plus en vue sur le marché : l’une d’elles — la société de technologie U-tree (宇树科技) — avait, lors de son dernier tour de financement avant son introduction en bourse, une valorisation post-investissement de 12,7 milliards de yuans. En mars, U-tree a officiellement déposé une demande d’IPO sur la STAR Market auprès de la Bourse de Shanghai. Après l’IPO, la valorisation de la société devrait atteindre 42 milliards de yuans.‌

Du point de vue de la composition des investisseurs, des géants industriels, des fonds long terme de premier et deuxième niveaux, des fonds « équipe nationale » ainsi que des institutions PE de première ligne ont tous participé. Parmi eux, des capitaux industriels comme Huaden Technology (华登科技), Lans Technology (蓝思科技) et Sy芯 investment (矽芯投资) sont entrés au capital. En tant que partenaire important de Star Sea Map, Lans Technology mènera une coopération approfondie avec la société dans les chaînes d’approvisionnement matérielles et la production à grande échelle, afin d’accélérer la pénétration du produit dans l’ensemble des scénarios.

Côté « capital patient » long terme, des fonds long terme de premier et deuxième niveaux tels que Xiuyuan Capital (修远资本), Hongzhang Investment (弘章投资) et Yuhai Capital (御海资本) ont rejoint vigoureusement ; côté fonds de l’« équipe nationale », des acteurs comme Financial Street Capital (金融街资本), Jinpu Investment (金浦投资), Beijing Kechuang (北京科创) et Guoyuan Equity (国元股权) apportent également leur soutien ; côté PE de première ligne, des fonds sous l’égide de CICC Capital (中金资本), PuHua Capital (普华资本), Hongtai Fund (洪泰基金), Guangfa Qianhe (广发乾和) se sont aussi positionnés. Ils fournissent non seulement une garantie de financement suffisante, mais contribuent aussi à accélérer la mise en application commerciale des entreprises financées.

Concernant l’usage des fonds de ce tour, Star Sea Map a indiqué clairement qu’elle allait intensifier de façon exhaustive la recherche et le développement des modèles de base ainsi que la stratégie d’écosystème mondial. L’accent sera mis sur la mise en œuvre d’un leadership complet des modèles de vision-langage-action (VLA) fondés sur des données réelles et la réalisation d’un « world model » ; en même temps, la société accélérera sa transformation en saut, passant de « le choix préféré des développeurs » à « un étalon de productivité », afin de promouvoir un déploiement commercial à grande échelle de la technologie d’intelligence incarnée dans le monde physique.

Selon des informations communiquées par Star Sea Map, en 2025, sur le marché mondial des robots à double bras à roues, sa part de marché se classait au premier rang. Elle a servi plus de 150 partenaires développeurs d’intelligence incarnée, avec une couverture des équipes de tête supérieure à 90 %. Du côté des scénarios de productivité, la société a déjà ciblé cinq catégories centrales de scénarios, comme le déplacement/manutention, la prise et la pose, etc., et a réussi à faire tourner des commandes de niveau mille unités. Elle s’est également engagée dans des coopérations approfondies avec des entreprises leaders du secteur de la manutention industrielle et du tri logistique. En 2026, la société lancera officiellement une montée en puissance de niveau dix mille unités.

Trois logiques à l’appui de la hausse de la valorisation, 2026 l’intelligence incarnée fait passer un**« petit test » de commercialisation**

En tant qu’un des investisseurs du présent tour, Hongtai Fund (洪泰基金) a déclaré, lors d’un entretien accordé aux journalistes de 《每日经济新闻》, que l’intelligence incarnée et le secteur des robots humanoïdes constitueront, après les smartphones intelligents, la plus grande opportunité de plateforme matérielle. Sur un horizon de long cycle, le secteur de l’intelligence incarnée en est encore au stade précoce. Nous constatons de plus en plus que l’innovation des modèles de base est essentielle pour les entreprises. Par ailleurs, après trois années de développement technologique, en 2026, les entreprises en création dans l’intelligence incarnée seront inévitablement confrontées à un « petit test » de commercialisation.

Hongtai Fund a indiqué : « Star Sea Map est l’une des rares équipes réellement capables de boucler l’ensemble du cycle “corps + modèle + données” que nous avons vue dans ce secteur. Au cours des deux dernières années, l’équipe dirigée par Gao Yiyang (高继扬) a montré une capacité d’exécution très forte ainsi qu’une capacité de choix stratégique. Star Sea Map a été la première à faire tourner la roue vertueuse “expédition de matériel → retour des données de scénarios → itération continue du modèle”. C’est le chemin central par lequel l’intelligence incarnée passe du laboratoire à l’industrialisation ».

Concernant les raisons de l’augmentation continue de la valorisation de Star Sea Map, le responsable de l’entreprise, interrogé par des médias incluant 《每日经济新闻》, a indiqué que tout cela découle principalement de trois logiques de base.

D’abord, les investissements en R&D passent de « l’efficacité » à « l’effet ». Au cours des six derniers mois, les dépenses de R&D de l’entreprise ont atteint plusieurs fois le niveau atteint depuis sa création. Dans un contexte où les données, le matériel et les algorithmes sont désormais prêts, l’entreprise a activement favorisé le développement à l’échelle de l’industrie. Les progrès rapides de la performance et de la technologie ont aussi entraîné un retournement des attentes du marché ; ensuite, la capacité de R&D systémique se distingue. Le world model Fast-WAM lancé par Star Sea Map a reçu la reconnaissance de personnes clés de la Silicon Valley, prouvant que l’entreprise dispose d’une capacité à poursuivre les percées technologiques ; enfin, la reconfiguration de la tarification des « actifs de modèles de grande taille » cotés à Hong Kong a redéfini le système de valorisation du marché primaire. Les marchés des capitaux évaluent la valeur des entreprises de modèles d’intelligence incarnée avec une perspective plus moyen-long terme. En tant qu’actif authentique de modèles d’intelligence incarnée, la rareté de Star Sea Map a été reconnue par le capital.

Le responsable a également souligné que, dans la chaîne d’activités de l’intelligence incarnée, les maillons sont nombreux et les éléments à maîtriser le sont aussi, ce qui exige que les entreprises deviennent des « combattants à six côtés ». Les grands groupes traditionnels ne disposent que d’avantages sur certains segments seulement et ne peuvent pas mener une attaque en réduisant la dimension grâce à un avantage financier. Par conséquent, ce secteur est particulièrement adapté au développement des sociétés en création. Star Sea Map anticipe qu’à l’avenir, parmi les dix plus grands leaders de l’intelligence incarnée en Chine, au moins la moitié proviendra de la croissance actuelle d’entreprises en démarrage. Sur la base de ce jugement, l’entreprise dirigera également, cette année, la constitution d’un fonds industriel. En s’appuyant sur le fait qu’elle a déjà investi dans près de 10 entreprises de phase précoce du secteur, elle se concentrera sur les sociétés d’applications de scénarios en aval et sur les sociétés de technologie de pointe, afin de créer un écosystème industriel ouvert et gagnant-gagnant.

**Mise en place à forte intensité de capital, **la donnée est la clé pour briser l’impasse de l’industrie

Les levées de fonds importantes et consécutives de Star Sea Map ne sont pas un cas isolé : elles constituent un reflet de la vague de chaleur du capital dans le secteur de l’intelligence incarnée en 2026. À mesure que les valorisations des entreprises de tête continuent de grimper, l’activité de financement dans l’ensemble de l’industrie s’intensifie considérablement.

Le journaliste de 《每日经济新闻》, d’après les statistiques de Qichun CVSource, a constaté qu’au 1er avril de cette année, le nombre d’événements de financement dans le secteur des robots avait déjà dépassé 160. Par rapport à la même période l’an dernier, c’est une hausse explosive de 63 %. En termes de montant investi, le secteur des robots implique souvent des montants importants : des financements de plus de cent millions de yuans, voire de plusieurs centaines de millions de yuans, sont courants. Et par rapport à la même période l’an dernier, la progression est également notable.

Li Jiaxin (李嘉欣), chercheuse de niveau intermédiaire à l’Institut de recherche sur les applications d’IA dans la Grande Baie, a indiqué que la raison la plus fondamentale pour laquelle l’intelligence incarnée a continué à recevoir des injections de capitaux cette année est que la détermination de la valeur industrielle s’est nettement améliorée : elle passe progressivement de la « démonstration en laboratoire » à « l’usine qui fait vraiment le travail ». Toutefois, à l’heure actuelle, l’industrie de l’intelligence incarnée demeure au stade de R&D précoce et n’est pas encore entrée dans une phase de déploiement à grande échelle. Le focus de l’industrie reste l’amélioration de l’intelligence ; et la clé de l’amélioration de l’intelligence réside dans les données. Par conséquent, on observe que l’industrie continue d’explorer des voies comme la téléopération (remote control), la simulation et les données UMI, etc.

Une autre chercheuse de niveau intermédiaire, Zhang Zhen (张禛), a ajouté que la contrainte centrale à la croissance de l’industrie vient d’un manque de capacité technologique et d’un matériel non encore mature au niveau ingénierie. Sur le plan des capacités, l’intelligence incarnée actuelle présente une faible capacité de généralisation et une insuffisance en matière de planification/mémoire pour des tâches longues. Les limitations de capacité proviennent principalement du manque de données ; en plus, les coûts du matériel et la fiabilité constituent aussi des goulots d’étranglement clés du côté ingénierie. « Nous pensons que, de 2026 à 2027, les scénarios industriels sont le scénario le plus prometteur pour porter un déploiement commercial à une certaine échelle de robots d’intelligence incarnée, tout en permettant de démontrer pleinement leurs capacités d’intelligence ».

Du côté de l’Institut de recherche sur les applications d’IA dans la Grande Baie, le directeur des recherches Duan Lei (段磊) a indiqué que, dans le domaine de l’intelligence incarnée, à en juger par ce qui est le plus certain, l’avantage concurrentiel pourrait encore résider dans qui parviendra à résoudre en premier le problème des données : « qui pourra relier de manière systémique la collecte des données, leur annotation, la simulation et le retour en boucle fermée, afin d’entraîner une intelligence incarnée “stable et utilisable”, puis, en l’absence de lacunes évidentes dans le matériel et les formes de produit, aura de meilleures chances de réussir en premier ».

Il prédit que les entreprises qui prendront une avance pourraient former des sociétés d’intelligence incarnée hautement intégrées, où tout sera maîtrisé en interne — de l’algorithme, des données et de la puissance de calcul jusqu’au matériel de l’unité complète et au système opérationnel —, de façon similaire à un « fabricant de robots d’un ensemble logiciel+matériel ». Une autre possibilité est l’émergence de rôles davantage orientés plateforme ou modularisation : des acteurs qui se concentrent sur des systèmes d’exploitation d’intelligence incarnée génériques, la pile d’opérations « perception—décision—contrôle », et qui collaborent avec de nombreux partenaires de l’industrie pour déployer sur le terrain.