Brian Moynihan ne s'inquiète pas autant d'un bain de sang lié à l'IA dans l'emploi, en évoquant une théorie des années 1960 selon laquelle les ordinateurs mettraient fin à tous les rôles de gestion.

Brian Moynihan ne s’inquiète pas tant du « bain de sang » des emplois lié à l’IA, faisant référence à une théorie des années 1960 selon laquelle les ordinateurs mettraient fin à tous les rôles de management

Eleanor Pringle

Tue, 17 février 2026 à 12:47 AM GMT+9 4 min de lecture

Dans cet article:

ANTH.PVT

There’s a fair amount of hand-wringing over how much damage artificial intelligence will inflict on the jobs market: Fed chairman Jerome Powell is keeping a close eye on it, Anthropic’s CEO Dario Amodei reckons about 50% of entry-level white collar jobs will be eliminated, and the “Godfather of AI” Geoffrey Hinton predicts it will cause massive unemployment.

Il n’est peut-être pas surprenant, alors, qu’une étude du Pew Research l’an dernier ait montré qu’environ la moitié des travailleurs (52%) s’inquiètent de l’impact futur de l’utilisation de l’IA sur le lieu de travail, et que 32% pensent que cela entraînera moins d’opportunités d’emploi pour eux à long terme.

Le PDG de Bank of America, Brian Moynihan, est nettement moins pessimiste sur le sujet. Il estime que même si l’IA va être perturbatrice à tous les niveaux de l’industrie bancaire, les économies et les forces de travail ont déjà traversé d’immenses transformations technologiques sans que cela ne mène à un effondrement total de l’emploi.

En s’exprimant plus tôt ce mois-ci sur le podcast ‘This is Working’, le vétéran de Wall Street a déclaré qu’il se tourne vers des époques précédentes pour illustrer la manière dont les déploiements de grands modèles de langage peuvent impacter la main-d’œuvre : « L’exemple que j’utilise — et que ce sera maintenant ou non, on le saura dans le futur — c’est en 1969 : il y avait 80 millions de personnes au travail aux États-Unis. En 2019, il y avait 160 millions de personnes. Réfléchissez à la quantité de technologie qui a été appliquée en Amérique entre cette période et 2019.

« En 1969, des gens ont écrit … qu’il n’y aurait plus de managers dans les entreprises parce que l’ordinateur lui-même éliminerait le besoin de managers, parce qu’ils ne faisaient que déplacer l’information. Eh bien, devinez quoi ? Nous avons aujourd’hui 20 000 managers chez Bank of America. Et on nous avait dit en 1969 qu’il n’y aurait plus de fabrication aux États-Unis, qu’il n’y aurait plus d’emplois, que les ordinateurs allaient tout emporter, et que le Japon allait prendre le relais. Vous passez par tout ça, puis on a doublé le nombre de personnes qui travaillaient aux États-Unis en 50 ans. »

Son point de vue équilibré n’est pas inhabituel à Wall Street : Jamie Dimon, de JPMorgan, se montre lui aussi optimiste quant aux options que l’IA offre à la population active. Juste avant Noël, le PDG de la plus grande banque des États-Unis a déclaré, grâce à la technologie transformatrice, « qu’un jour, peut-être, on travaillera moins dur mais qu’on aura des vies merveilleuses ». De même, il a dit que les gens pourraient vivre jusqu’à 100 ans grâce à la technologie.

Mais cela ne signifie pas que les travailleurs ou les décideurs politiques peuvent se permettre d’ignorer le fait que l’IA entraînera certaines perturbations sur le marché de l’emploi. Comme Dimon l’a formulé lorsqu’il s’exprimait à Fortune l’an dernier : « Elle supprimera des emplois … et les gens devraient arrêter de mettre la tête dans le sable. » Dimon a appelé la société, le gouvernement et les entreprises à entamer une discussion sur la manière de sauver des emplois et de requalifier des individus, ou de comprendre comment un départ anticipé à la retraite pourrait être mis à profit : « On ne peut pas juste prendre toutes ces personnes et les jeter dans la rue, vers le prochain emploi qui rémunère 30 000 dollars par an, alors qu’elles gagnent 150 000 dollars. Vous aurez une révolution. »

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Des prises plus rapides

De la même manière, Moynihan a été lucide sur les répercussions de la technologie. Comme beaucoup d’acteurs de Wall Street, BofA utilise déjà des modèles automatisés, des tests et des modèles d’algorithmes dans ses équipes de trading.

En effet, d’après l’index du secteur bancaire d’Evident AI, mis à jour en octobre 2025, Bank of America occupe le top 10 du classement global en matière de talents, d’innovation, de leadership et de transparence. À l’heure actuelle, JPMorgan Chase mène la course, suivie par Capital One et la Royal Bank of Canada.

Moynihan a déclaré dans le podcast que les découvertes récentes en IA sont des compléments des capacités humaines, ce qui est un « grand avantage » et qui s’applique à tout le monde : « Donc, cela s’applique à nos auditeurs, cela s’applique à nos avocats, cela s’applique à nos banquiers d’investissement. Encore une fois, vous ne pouvez pas simplement laisser tout cela s’emballer parce que ça peut partir de travers. Mais ce que cela fait, c’est que ça permet de raccourcir le temps de vol, de sorte que le temps de connaissance augmente.

« Et c’est ainsi qu’on peut aider les jeunes coéquipiers ou les coéquipiers juniors dans ce domaine, et dans tous les domaines de notre entreprise. Au fait, cela va aussi toucher les personnes plus seniors. »

Cette histoire a été initialement publiée sur Fortune.com

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