L'économie de l'IA vient de devenir décentralisée. Au lieu que les données circulent vers des plateformes centralisées, les développeurs monétisent désormais directement—gagnant pour chaque inférence que leurs modèles traitent. Voici la nouveauté : les validateurs jugent la qualité de la sortie, et non la puissance de calcul. Les modèles rivalisent en réalité sur la précision et la pertinence plutôt que sur les budgets marketing.

Construit sur Base, le protocole introduit le "Proof-of-Work Relevance"—un mécanisme qui récompense la véritable utilité plutôt que les ressources computationnelles brutes. Considérez cela comme une compétition basée sur le mérite pour les services d'IA.

$DN lancé récemment, gagnant du terrain sur les principales bourses. Le modèle ici inverse la tendance : ceux qui contribuent avec un calcul et une validation précieux sont récompensés proportionnellement. C'est une nouvelle approche de la façon dont l'infrastructure d'IA pourrait fonctionner à grande échelle.