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Le pedí a la IA que preparara cada día un resumen de solo lectura para varios grupos de X Chat. Uno de los puntos consiste en comprobar si en los grupos han aparecido señales como cambios en las reglas o riesgos de seguridad. Ayer señaló un «cambio de reglas/riesgo». Al abrirlo, vi que el mensaje original solo decía que cierta forma de escribirlo era un poco hacky. Las palabras de riesgo en inglés se detectaban mediante coincidencia de subcadenas, y hacky contiene hack, así que se activó la alerta. Ahora las palabras en inglés se comparan como palabras completas y esta falsa alerta ha desapare
Llevo más de medio año usando Typeless, y hoy le pedí a la IA que me ayudara a organizar el diccionario. El resultado fue bastante sorprendente:
De las 280 palabras que añadió automáticamente, 110 deberían eliminarse: palabras sueltas como «wait», «0号» y «好几十u», varias formas de escribir la misma palabra, además de palabras erróneas como confundir OpenClaw con OpenCloud. El diccionario debería ayudar al reconocimiento, pero así acaba causando problemas.
El proceso es muy sencillo:
1. Los registros de dictado están todos en local; deja que la IA cuente las palabras que realmente digo con más fr
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Hace unos días, el aviso de solicitudes de mensajes directos de X no dejaba de aparecer repetido: solicitudes que ya había gestionado volvían a aparecer al cabo de un rato. Lo revisé y el problema estaba en la huella digital de deduplicación. La huella se generaba a partir del texto completo de la solicitud y terminaba con el número de seguidores del perfil de la otra persona. Si esa persona ganaba un seguidor, la huella cambiaba y el sistema lo trataba como una solicitud nueva. La solución es muy sencilla: quitar del final de la huella la parte correspondiente al número de seguidores y dejar
¡Se solicitan aportes|Fuentes de datos de mercados meteorológicos y datos de backtesting de 5 minutos de Polymarket! ¿De dónde los obtienen?
En el grupo de TG, estos días varios han preguntado repetidamente por los datos, principalmente sobre tres temas:
· Dónde encontrar fuentes de datos de mercados meteorológicos
· Si existen datos de backtesting de Polymarket con intervalos de 5 minutos
· Si hay sitios web que permitan consultar el PnL, preferiblemente distinguiendo entre el beneficio contable de PM y el beneficio real después de descontar las comisiones
Cada vez que respondo de forma dispe
El equipo de ingeniería de Meta compartió una conclusión contraintuitiva: cuanto más conocimiento tiene un agente, más fácil es que cometa errores.
Al principio crearon un agente universal que lo sabía todo; las demostraciones salían bien, pero en producción empezó a mezclar contextos: aplicaba las reglas de nomenclatura del sistema A al B. La solución no fue escribir mejores prompts, sino hacer que el agente de coordinación intermedio no supiera nada: 1.300 líneas de código, dedicado únicamente a clasificar, recopilar campos, comprobar y asignar tareas, mientras que 14 agentes especializados
ChatGPT volvió a cambiar silenciosamente la interfaz ayer. Tengo un script que envía instrucciones automáticamente a la versión web y que siempre dependía del id #prompt-textarea para localizar el campo de entrada, pero ayer de repente dejó de encontrarlo: cambiaron el campo de entrada por un editor de texto enriquecido ProseMirror y el id antiguo desapareció. Este tipo de cambios no viene acompañado de ningún anuncio; solo puedes esperar a que la automatización se rompa para enterarte. La lección es que, cuando la automatización depende del DOM de una página web, no hay que aferrarse a un sol
Ayer, un montón de scripts de automatización dejaron de funcionar de repente. Después de investigar durante horas, descubrí que no era un problema del código: al actualizarse brew, volvió a enlazar automáticamente python3 con la versión 3.15; el nuevo site-packages estaba vacío y ninguna de las dependencias instaladas anteriormente con pip estaba allí. Lo peor es que los scripts no mostraban un mensaje claro de dependencia faltante, sino que los import fallaban inexplicablemente. Después añadí al monitoreo una comprobación diaria independiente para verificar que las dependencias de python3 sig
Pregunta abierta|Programa de aceleración para desarrolladores de TapeOut: ¿qué herramientas usaría realmente la gente?
El programa de aceleración para desarrolladores de X Layer × TapeOut ya está abierto (cierra el 12/7 UTC). Los proyectos deben utilizar los circuitos, contratos, datos on-chain o DeWEB de TapeOut, y explicar claramente quién pagaría por ellos.
Yo mismo he usado Fab X, y lo más tedioso es controlar la producción, vender por lotes según el precio y ajustar los circuitos; para todo eso ya he escrito scripts que se ejecutan automáticamente. Así que quiero preguntarles:
· Cuando lo
Últimamente circula una afirmación: en octubre, X cambió el algoritmo de clasificación, y las publicaciones con símbolos de tokens como $BTC serían tratadas como bots, con una caída de hasta el 80% en la exposición.
Comparé mis 370 publicaciones desde principios de septiembre hasta mediados de octubre:
· Con $: mediana de exposición de 2085 en septiembre y 2470 en octubre
· Sin $: 1849 en septiembre y 1447 en octubre
Al menos en mi caso, las publicaciones con símbolos de tokens no fueron penalizadas, sino que tuvieron una exposición mayor (en octubre solo hubo 10 publicaciones con $, así que
BTC+1,74%
Después de usar Claude Code durante mucho tiempo, hay tres cosas que más me molestan: el título se queda en la primera frase, no distingo qué conversaciones se pueden cerrar y nadie menciona los asuntos en los que solo yo puedo tomar la decisión final.
Escribí tres hooks: recordar cambiar el título cuando cambia la línea principal; escribir una línea de «comprobación de archivo» al terminar cada sesión; poner la lista de «necesita mi decisión» delante del modelo y obligarlo a dividirla en cuatro categorías, con totales que cuadren.
Solo usa la biblioteca estándar de Python, no requiere conexió
@ellipsefun's bridge custody on Arc is empty.
Their CRCL vault on Robinhood Chain (0xed811A67C40B25D02A39492D91Aaab335b2cBD92) holds 0.08 CRCL against 241 bCRCL issued. Their own reserves page still shows "100% coverage".
Where it went:
- Oct 10 & 13: the vault sent 556 CRCL to 0xfef5e10566b0829a9e266f2973a74678ebfe6d6d, the same address that collects Ellipse's bridge fees.
- That address sold 285 CRCL for 24,022 USDG (0xd5373c6b87da44f3564224d841186f5d3499c699d551bb30c978a0b556f8a18d) and 72 CRCL for 6,164 USDG (0x19bc0ebf8c64190568335833b0916c03e4534c288517c2fe1cb607b4bf1aada6).
- Oct 9: the
Un efecto secundario de hacer que la IA me ayude a trabajar con ChatGPT: abrir una conversación nueva para cada tarea hace que la barra lateral se llene en un solo día.
Añadí un paso: después de guardar la respuesta, la IA hace clic por sí sola en «Más → Archivar» para guardar la conversación. No hace clic por coordenadas, sino que busca directamente el botón en la página; si encuentra un límite de solicitudes, omite el paso sin reintentarlo; y si falla el archivado, el resultado de la tarea no se ve afectado.
Si hacemos que la IA trabaje, también debemos hacer que deje todo limpio.
Después de usar Claude Code durante mucho tiempo, hay tres cosas que me molestan mucho: el título se queda en la primera frase, no distingo qué conversaciones se pueden cerrar y nadie menciona los asuntos en los que solo yo puedo tomar la decisión final.
Escribí tres ganchos: recordar cambiar el título cuando cambia el hilo principal; escribir una línea de «comprobación de archivo» al finalizar cada sesión; poner la lista de «necesita mi decisión» delante del modelo y obligarlo a dividirla en cuatro categorías, cuyos totales deben cuadrar.
Solo usa la biblioteca estándar de Python: copia dos a
#TapeOutNFT Mi propuesta: First Silicon (la primera pieza de silicio)
En la industria de los chips, el primer chip de prueba que regresa de la fabricación se llama first silicon. Test1 es la primera pieza de silicio del ecosistema de TapeOut.
· Modularidad: base del encapsulado × circuito central × trazado × insignia numerada; 4 capas combinables libremente. El circuito central y el trazado pueden tomarse directamente del netlist de la máquina de minería vinculada; la imagen y el circuito coinciden.
· Fotomáscara → chip: las 100 TapeCode NFT que B Dios dijo que había que incluir se usarán como
Aunque he probado varios productos de IA, como ChatGPT, Claude, Grokbot y Cursor, a día de hoy sigo prefiriendo tener un único punto de entrada para conversar.
Espero poder hacer todo el trabajo desde un único punto de entrada, sin tener que cambiar constantemente; no sé si hay otras personas que sienten lo mismo que yo. Por ejemplo, configurar conversaciones con distintos bots dentro de Bot puede resultar muy satisfactorio al principio, pero con el tiempo realmente acaba siendo súper agotador.
Por eso siempre he buscado abrir una nueva conversación en ChatGPT o una nueva conversación en Claud
Lo más frustrante de usar Claude Code, Codex, Cursor y Grok a la vez es que lo que hablaste con uno no aparece cuando cambias a otro.
He organizado y publicado como código abierto el script de exportación que uso: convierte los historiales de chat locales de los cuatro en archivos Markdown, un archivo por conversación, para que cualquier IA pueda encontrarlos con grep o una búsqueda de texto completo.
· Solo lee archivos locales, no se conecta a Internet ni modifica ninguna App
· Exportación incremental: solo procesa las conversaciones que han cambiado
· Antes de escribir en disco, reemplaza c
Me gusta mucho esta función de ChatGPT: según tu actividad laboral reciente, tus intercambios de correos electrónicos, las operaciones y modificaciones recientes en servicios de almacenamiento en la nube como Google Drive, y los cambios en los repositorios de GitHub, te recuerda algunos asuntos que quizá debas atender.
Esto da la sensación de un Agent que te ayuda activamente con el trabajo, impulsa las tareas y detecta problemas; creo que esta será la forma principal en el futuro. No tienes que preocuparte por nada: te pondrá delante las cosas que necesitas hacer y solo tendrás que tomar deci
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Hay una función de Grok Bot que me gustaría mucho tener: que el Bot de control central pueda crear nuevos agentes por sí solo, con una conversación independiente para cada tarea concreta, dedicada a impulsarla.
Y a la inversa también: cuando se crean demasiados agentes, los que no se usan deberían poder cerrarse y archivarse automáticamente.
Antes había creado todo tipo de estructuras de equipos usando group + bot, con agentes para todo tipo de roles. Con el tiempo, eso genera entropía: los roles se solapan, las reglas se dispersan entre las distintas conversaciones y nadie recuerda cuáles sig
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