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El sistema de memoria de Claude Code se actualiza nuevamente. Antes compartí una propuesta para agregar memoria a Claude Code, y recientemente se realizó una nueva ronda de mejoras. El cambio principal fue dividir "qué recordar, cuándo recordar y dónde guardar" en tres capas:
Capa de captura — Definir qué señales valen la pena registrar: caídas en el rendimiento durante más de 15 minutos, descubrimientos técnicos contraintuitivos, procesos de ponderación en decisiones estratégicas. No todas las conversaciones merecen ser recordadas, lo importante es filtrar.
Capa de control de momento — Co

En el campo de la cuantificación existe un principio que dice "nunca mates una estrategia en marcha" — No detengas una estrategia que todavía está funcionando para probar una nueva estrategia "mejor". La forma correcta es la validación paralela: la estrategia antigua continúa operando (pequeñas modificaciones para detener pérdidas), la nueva estrategia se inicia por separado (pequeños fondos para verificar), y cuando se demuestra que la nueva estrategia es mejor, se realiza la migración.

La herramienta FOMO es el mayor asesino de la eficiencia. Al ver capturas de pantalla de los flujos de trabajo de otros que son muy bonitos, con canales ordenados y paneles impresionantes, no puedo evitar querer copiarlos. Pero al pensar con calma: los problemas que él resuelve no son los mismos que los tuyos. Los sistemas que ya tienes y que él no puede hacer, su sistema también puede. Seguir su método, en esencia, es usar tus fortalezas para intercambiar por sus fortalezas.

En un VPS de 2GB, monitoreo de transacciones de Polymarket, se eligió una consulta de 60 segundos en lugar de una transmisión en tiempo real por WebSocket. La consulta periódica es más amigable con la API de Polymarket (no será limitada por la tasa), y una demora de 5 minutos es suficiente para escenarios de toma de decisiones — los mercados predictivos no son de alta frecuencia, y las variaciones de precios son de nivel horario. La verdadera "en tiempo real" requiere WebSocket para la alimentación CLOB de Polymarket, pero eso es una arquitectura completamente diferente, demasiado pesada para

El mayor enemigo de la gestión del conocimiento no es "colocarlo en el lugar incorrecto", sino que la bandeja de entrada se acumule hasta el punto de que ya no quieras abrirla. El enfoque de bandeja de entrada primero de GTD no tiene problema en escenarios manuales. Pero en la era de la colaboración con IA, es hora de actualizarlo: la IA tiene la capacidad de determinar la ubicación de archivo, y solo en casos de incertidumbre debe degradarse a la bandeja de entrada. La condición para decidir es simple: si hay archivos similares en la misma carpeta = hay precedentes = archivar directamente. ¿N

Clawdbot 最近很火，刚看到的时候还是老外文章在传，带火了 Mac mini 搜索量。最近神鱼等大佬也在聊，说它是 AI OS 的原型。让 Claude 帮忙研究了一下架构，发现它的核心卖点——Skills 系统、记忆分层、定时自动化、多平台消息接入——和我目前用 Claude Code + Skills + Obsidian 搭的个人工作流高度重合。说明这套范式方向是对的，Clawdbot 把它产品化了。但我没敢装 😂主要是因为我对安全和权限这块不够懂。它的主用户会话默认有完整主机权限——bash 执行、文件读写、浏览器控制。做 Crypto 的，机器上有什么大家都懂，说实话评估不了这个风险敞口到底多大。它自己文档也写了 prompt injection is not solved，我没把握把权限配对。不懂的东西不碰，多年 Crypto 养成的习惯。不是说它不好，架构确实有前瞻性。等我安全能力跟上了再说，或者先用 Docker 隔离跑一下，不挂载本地目录，玩完删掉，至少不拿主力机冒险。

Hoy ambos scripts de trading para los mercados predictivos se han puesto en marcha, comenzando oficialmente los intentos de automatización. Lo que fue aún más sorprendente fue que, usando vibe coding, completé la fusión—antes pensaba que este tipo de cosas solo las podía hacer alguien que «supiera programar». Validación con pequeñas cantidades → congelación de parámetros → ejecución automática, el ritmo es más lento de lo que imaginaba, pero la estabilidad es más importante que la rapidez.

Las mejores prácticas para no programadores usando Claude Code
Las prácticas de Teresa Torres (autora de 《Hábitos de Descubrimiento Continuo》):
Dividir el contexto en archivos pequeños y atómicos, en lugar de un prompt grande
Crear "índices" que indiquen a la IA cuándo cargar qué
Hacer que la IA actúe como editor, no como escritora
Al terminar cada conversación: 「¿Qué aprendiste hoy para recordar en la biblioteca de contexto?」
Palabras clave: potenciar(Augment), no reemplazar(Automate)

Paradigm ha realizado otra inversión en un mercado predictivo, esta vez en Noise, con una ronda semilla de $7.1M, anunciada oficialmente el 14 de enero.
Esto me llevó a revisar la situación de financiamiento en este sector en los últimos tres meses. La conclusión es: el dinero está fluyendo de manera frenética.
Las dos principales:
Polymarket obtuvo $2B, con inversión de ICE (la matriz de la Bolsa de Nueva York); Kalshi, respaldada por Paradigm, recaudó $1B, con Sequoia, a16z, ARK y Google CapitalG participando en la inversión, con una valoración de $9B
.
En tres meses, estas dos empresas junt

El domingo por la noche, millones de personas encendieron la televisión para ver los premios Globo de Oro, y en la pantalla apareció la predicción en tiempo real de Polymarket.
El mismo día, el abogado de Kalshi defendió en un tribunal de Tennessee que "los mercados de predicción no son apuestas".

Simon Willison，Django 核心开发者、LLM 工具链专家（做了 LLM CLI、Datasette 等工具），在最新一期 Oxide and Friends 播客里提了个词，叫"深蓝时刻"（Deep Blue Moment）。
指的是：当 AI 超越你引以为傲的核心技能时，那种集体心理危机。
源自 1997 年卡斯帕罗夫被 IBM 深蓝击败后，整个国际象棋界的震动。
现在轮到程序员了。
Simon 说他手写代码的量已经降到个位数百分比。LLM 写代码这件事，在 2026 年将不再是争论话题。
但有个经济学悖论叫"杰文斯悖论"：
当一项资源的成本大幅降低，需求要么没增长（技能贬值），要么被极大激发（技能更值钱）。
代码生产成本趋近于零后，工程师是更值钱还是被淘汰？
Simon 的判断是：六年内，不会有人单纯因为"敲代码"拿工资。但软件工程不会消亡，只是角色会深刻进化——被 AI 自动化的是语法转换，留下的是架构、判断力、系统理解。
深蓝时刻已经来了。但国际象棋界最终学会了与 AI 共存，反而变得更强。
程序员也会。

Juzga si lo que estás haciendo vale la pena:
Hazte una pregunta—
"Si dejo de trabajar durante 1 mes, ¿esto generará valor por sí solo?"
✅ Se apreciará (activo):
- Datos históricos (acumulados automáticamente cada día)
- Herramientas que usan los usuarios (retroalimentación continua)
- Estrategias verificadas
❌ No se apreciará (costos):
- Líneas de código
- Diagramas de arquitectura bonitos
- 100 tareas pendientes no verificadas
Activo con interés compuesto vs. no activo, determina si estás "construyendo" o "consumiendo"