runesleo

Hoy ChatGPT me dio una buena paliza con el problema de la «continuidad de las tareas».
No fue que la calidad de alguna respuesta empeorara, sino algo mucho más problemático:
algunas conversaciones que llevaban mucho tiempo de repente dejaron de responder;
las herramientas / MCP que antes funcionaban con normalidad de repente dejaron de conectarse en algunas sesiones;
aunque al cambiar a una conversación nueva se podía volver a hablar, era muy fácil perder al mismo tiempo el contexto de la tarea, el estado de ejecución y el punto en el que se había quedado.
Hoy pasé mucho tiempo no en “hacer co

Cada vez tengo la sensación más fuerte de que:
a medida que las interfaces de lenguaje natural de agentes de IA como Codex y Grok maduran poco a poco, y se conectan con tu propia estación de trabajo local, el navegador, todo tipo de herramientas y los modelos más potentes en la nube,
la gente común en realidad está teniendo por primera vez su propio «sistema operativo de IA».
Ya no necesitas abrir tú mismo una docena de programas, recordar un montón de comandos ni encadenar manualmente los flujos de trabajo.
Solo tienes que decir:
«Encárgate de esto».
Y entonces el agente se encargará de usar

Últimamente, cuando ChatGPT ejecuta tareas largas, me encuentro con esto constantemente.
Lo más absurdo es que la interfaz muestra «La transmisión en streaming se interrumpió», mientras que a veces la tarea en segundo plano sigue ejecutándose.
Cuanto más uso los agentes, más me doy cuenta de que la inteligencia del modelo es solo una parte.
La conexión, la reconexión, la recuperación del estado y la observabilidad de las tareas largas son lo que realmente afecta a la experiencia de uso diaria.

Llevo bastante tiempo usando el Remote Control de ChatGPT.
Antes lo veía simplemente como una función muy práctica:
estoy fuera, abro el móvil y puedo seguir controlando lo que Codex está ejecutando en el Mac de casa.
Envío una tarea desde el móvil → se ejecuta localmente en el Mac → consulto el progreso en cualquier momento → sigo añadiendo instrucciones.
Pero últimamente, a medida que he ido incorporando cada vez más trabajo a la IA, me he dado cuenta de lo que esto significa realmente.
Cuando la IA puede conectarse al ordenador, los archivos, el terminal, el navegador y todo tipo de flujos

Hoy descubrí que ChatGPT Pro en realidad ofrece 100 GB de espacio para archivos.
Después de usarlo durante tanto tiempo, resulta que solo he ocupado 315 MB.
Esto me hizo darme cuenta de que hasta ahora siempre había usado ChatGPT como “capacidad de cómputo” y “cuadro de diálogo”, pero no lo había convertido realmente en un espacio de trabajo a largo plazo.
Así que volví a organizar mi propia arquitectura de almacenamiento de IA:
Mac: ejecución
Disco local de gran capacidad: datos originales / archivo en frío
Google Drive: documentos oficiales editables por humanos
ChatGPT Library: capa de cono

Después de tanto tiempo trabajando con AI y vibe coding, hoy he revisado por primera vez en serio mis estadísticas de uso de Codex:
Tokens acumulados: 103.820 millones
Pico en un solo día: 4.590 millones
Uso continuo más largo: 119 días
Las cifras son mucho más exageradas de lo que imaginaba.
Pero lo que realmente merece la pena revisar no es cuántos Tokens he consumido, sino en qué acabaron convirtiéndose.
Últimamente me estoy preparando para hacer una revisión completa del sistema de automatización con AI que ya tengo funcionando:
investigación, monitorización, asistencia para trading, produ

Estos últimos días ha aparecido un nuevo modelo en el ámbito de la IA, Jev, y creo que merece un análisis aparte.
Lo más contraintuitivo no es cuánto más alto es ahora el benchmark, sino que ni siquiera pretende ser un LLM que “converse mejor”.
La idea de @typesafeai es:
Muchas tareas de software no necesitan realmente que el modelo “genere un texto”.
Actualmente, muchos flujos de trabajo de IA son en realidad:
state → LLM → generar texto / JSON → parsear → validar → reintentar → el programa decide el siguiente paso
Pero lo que el software realmente necesita que responda la IA a menudo es solo

¿Has sacado esos 100 dólares del bot de Grok?
Al principio solo quería conectar la API de pago de X en Grok Bot, para poder hacer búsquedas / consultar la línea de tiempo / mentions.
Cargué $25 para probar, pero al final total mostraba aproximadamente $123.
Solo al desglosarlo entendí:
• prepaid ≈ $23,7 → el saldo restante de lo que cargué
• free ≈ $99 → los créditos iniciales que se entregan al conectar (caducan en aproximadamente 1 año
Oficialmente, 8/29: Los usuarios de pago de Grok Bot reciben créditos gratuitos de la API de X para empezar
La cantidad exacta no está fijada oficialmente; lo

Desde que tengo MCPX, últimamente tengo de verdad la sensación de que:
parece que he conseguido que ChatGPT tenga una «cuota ilimitada».
Por supuesto, no es realmente ilimitada.
Principalmente, la cuota del modo Chat ya es bastante suficiente y, después de instalar y configurar MCPX, muchas cosas para las que antes tenía que cambiar de software, buscar herramientas o ejecutar comandos ahora puedo hacerlas directamente en el Chat.
Y creo que lo mejor de MCPX no es que «haya una herramienta nueva».
Precisamente, una vez instalado, incluso puedes olvidarte de que MCPX existe.
Seguir hablando con

Últimamente, todo el mundo en X está en el club de los músculos finos
Yo también vengo a apuntarme