Interpretando el Protocolo Daydreams: Desatando el potencial ilimitado del Agente de IA en juegos de cadena completa

Autor: lordOfAFew

Traducción: MetaCat

☁️Protocolo de ensueño

Daydreams ha logrado crear un Agente de IA de juegos de cadena completa en colaboración con @ohayo_dojo.

Próximamente integrado:

• @ai16zdao
• @Playgrounds0x
• @0xzerebro
• y cualquier marco de AI Agent

En el próximo mes, cualquier persona puede desplegar un Agente de IA a través de Daydreams para jugar cualquier juego en la cadena completa basado en Dojo en Starknet.

Para mí, una vez que este acuerdo esté maduro, estos Agentes podrán hacer cualquier cosa, incluso desplegar sus propios contratos inteligentes. Todo esto es posible gracias a la cadena de pensamiento y el soporte de contexto proporcionados por Daydreams.

Por favor, vea cómo funciona POC (Prueba de concepto) en @RealmsEternum: (@0xtechnoir)

Enlace de video:

Daydreams proporciona un plan para crear un agente de IA de juegos de cadena autónomo. Estos agentes de IA pueden comprender el estado del juego en cadena, utilizar datos históricos como contexto y optimizar continuamente estrategias a través de una cadena de pensamiento en evolución.

** Hemos introducido bases de datos vectoriales como medio de almacenamiento para la memoria a largo plazo e implementado un “espacio de colaboración grupal” compuesto por múltiples agentes de IA para compartir conocimientos y lograr una rápida autoactualización colectiva. **

Este es el mecanismo central en el que el agente de IA piensa y decide su forma de actuar.

Protocolo

El protocolo tiene como objetivo permitir que el Agente de IA construya consultas y acciones dinámicas en lugar de depender de las acciones estáticas utilizadas en la mayoría de los sistemas actuales. Logra este objetivo al proporcionar el contexto necesario para construir la “cadena de pensamiento”.

Hemos generalizado la arquitectura, por lo que cualquier aplicación desarrollada en @ohayo_dojo puede integrarla con una configuración mínima.

Más contenido, estad atentos.

¿Por qué es un juego en toda la cadena?

El entorno de juego completo de la cadena tiene una motivación interna incorporada para la rentabilidad, convirtiendo la estrategia de un rompecabezas abstracto en un comportamiento de optimización impulsado por la economía.

** En los juegos de cadena completa, los agentes de IA tienen incentivos directos para maximizar sus ingresos en cadena. Esta “función de beneficio” medible y universal motiva a los agentes a mejorar continuamente y da al proceso de aprendizaje un impulso significativo. **

Además, debido a su exclusivo mecanismo de incentivos, la arquitectura de los juegos de cadena completa es más adaptable. El agente de inteligencia artificial no necesita una API personalizada para participar en el juego, todos los sistemas de infraestructura existentes pueden utilizarse directamente.

¿Por qué anunciarlo ahora?

En los últimos dos años, los desarrolladores de @cartridge_gg, @ohayo_dojo y @LootRealms han estado construyendo la infraestructura para que esto suceda. Como siempre hacemos, todo es de código abierto, y alentamos las contribuciones y discusiones de la comunidad.

Este es un proyecto en sus primeras etapas y nuestro objetivo principal es demostrar estas capacidades en la temporada 1 de @RealmsEternum en unos meses. Si desea participar y contribuir, ahora es el mejor momento.