¿Qué es Allora (ALLO)? Guía de airdrop con financiamiento de 35 millones de dólares para listar en exchanges

¿Qué es Allora (ALLO)? Allora Network es una red de modelos de aprendizaje automático abierta y descentralizada que aprovecha el poder inteligente impulsado por la comunidad, revolucionando la forma en que los modelos de aprendizaje automático contribuyen a DeFi mediante un mecanismo único de Prueba de Alpha. Allora fue lanzada el 11 de noviembre, respaldada por 35 millones de dólares en fondos estratégicos, y los usuarios pueden recibir airdrops mediante puntos de participación.

¿Qué es la arquitectura técnica central de Allora (ALLO)?

¿Cuál es la innovación tecnológica más importante de Allora (ALLO)? Allora se construye sobre una arquitectura modular que coordina la interacción entre modelos de IA independientes para consolidar predicciones, evaluarlas y perfeccionarlas conjuntamente. La red opera en tres capas principales: la capa de inferencia como interfaz entre la red y los usuarios, permitiendo que las aplicaciones soliciten predicciones específicas; la capa de predicción y consolidación, que incluye workers (modelos de aprendizaje automático que generan inferencias) y reputers (agentes que evalúan esas inferencias); y la capa de consenso e incentivos, que distribuye recompensas según el rendimiento y gestiona los mecanismos de staking.

El mecanismo de consenso Proof of Alpha es el motor central de Allora. Funciona mediante un ciclo de retroalimentación donde los workers envían inferencias y predicen las inferencias de otros, los evaluadores usan oráculos o datos verificados para evaluar los resultados reales, y los coordinadores ajustan los pesos de los modelos en función del rendimiento relativo. Esta mejora continua se basa en mecanismos complementarios de agregación ponderada y retroalimentación estructurada, inspirados en predicciones entre pares y técnicas de gradiente de incentivos.

Los Topics (Temas) son un diseño único de Allora. Cada tema es una subred dedicada a tareas específicas de aprendizaje automático, donde múltiples modelos pueden colaborar. Los temas tienen sus propias reglas operativas, métricas de evaluación y prioridades económicas, permitiendo a los desarrolladores crear nuevos temas para cualquier tarea. Esta estructura dota a la red de capacidad de contexto, ajustando reglas y estándares de evaluación según la tarea, promoviendo una mayor especialización.

Detalles de lanzamiento de Allora (ALLO) y oportunidades de airdrop

¿Cuál es el plan de lanzamiento de Allora (ALLO)? Según el anuncio más reciente, Allora (ALLO) será listado oficialmente en Binance Alpha el 11 de noviembre, después de que Junction (JCT) se lance el 10 de noviembre. Este evento marca un hito importante para el proyecto; tras el inicio del comercio, los usuarios elegibles podrán reclamar airdrops usando puntos en Binance Alpha. Aunque no es una aprobación oficial, refleja la rapidez con la que el ecosistema de Allora está ganando atención en plataformas principales.

La actividad de puntos de Allora permite a los usuarios ganar «puntos Allora» participando en diversas actividades, los cuales podrían convertirse en tokens en el futuro. Aunque el equipo aún no ha confirmado un airdrop formal, este modelo sigue la tendencia de muchos proyectos Web3 exitosos, premiando a los primeros participantes que interactúan con la plataforma antes del lanzamiento de tokens.

Formas de ganar puntos Allora

· Conectar la wallet de criptomonedas y completar la verificación de identidad

· Participar en discusiones comunitarias y construcción del ecosistema

· Proveer modelos ML o evaluar inferencias

· Usar aplicaciones compatibles con Allora y generar actividad

Economía de tokens ALLO y antecedentes de financiamiento

¿Cuál es el papel del token ALLO? El token ALLO aún no ha sido lanzado oficialmente, pero jugará un rol central en la economía de la red. En pagos por inferencias, Allora adopta un modelo «Pay-What-You-Want» (PWYW), permitiendo a los usuarios decidir libremente cuánto pagar por cada inferencia. Los temas con recompensas más altas atraerán a más participantes y recursos. En staking y participación en temas, los workers y reputers deben depositar tokens ALLO para participar; en caso de conducta maliciosa, el stake puede ser reducido.

El sistema de distribución de recompensas redistribuye tokens ALLO según la calidad de contribución: los workers reciben recompensas según su rendimiento en inferencias, los reputers son recompensados en función de la precisión de sus evaluaciones, y los validadores en la red reciben una parte de la emisión basada en su staking. En gobernanza, los poseedores de ALLO pueden votar sobre parámetros clave del protocolo, creación de temas o actualizaciones de la red.

Allora Labs ha recaudado en varias rondas un total de 33.75 millones de dólares: ronda semilla (febrero 2020) con 1.25 millones; ronda A (mayo 2021) con 7.5 millones, con participación de Blockchain Capital, Framework Ventures, CoinFund y Delphi Ventures; ronda de expansión A (marzo 2022) con 22 millones liderada por Polychain Capital; y ronda estratégica (junio 2024) con 3 millones. Estos fondos apoyan el desarrollo de la red y el lanzamiento de la mainnet.

Diferenciación respecto a competidores como Bittensor

¿Qué distingue a Allora (ALLO) de otros proyectos de IA? Comparado con Bittensor, ambos dependen de la retroalimentación cruzada entre modelos, pero Bittensor se centra principalmente en modelos de lenguaje y comunicación punto a punto, careciendo de infraestructura nativa para casos en cadena. Allora enfatiza la contextualización mediante temas, la verificación criptográfica con zkML y la integración con aplicaciones Web3 externas. Su sistema de incentivos es más contextualizado y modular.

En comparación con Gensyn, que se especializa en entrenamiento de modelos de IA a gran escala usando computación descentralizada, Gensyn proporciona capacidad de cálculo, mientras que Allora se enfoca en coordinación y verificación de inferencias post-entrenamiento. Ambos enfoques pueden complementarse: modelos entrenados en Gensyn pueden integrarse como workers en Allora. Respecto a Ora, que se centra en la anotación descentralizada de datos para mejorar la calidad de datos de entrenamiento, Allora aborda la confiabilidad en inferencias en la etapa posterior.

Cómo zkML garantiza la protección de la propiedad intelectual y la verificabilidad

¿Qué es Allora (ALLO) y cómo asegura que las predicciones sean verificables? Allora utiliza zkML (aprendizaje automático de conocimiento cero), que permite demostrar criptográficamente que una predicción fue generada por un modelo sin revelar sus parámetros o datos de entrenamiento. Esto ayuda a proteger la propiedad intelectual del modelo, garantiza comportamientos normales, y proporciona salidas de IA verificables para aplicaciones en cadena sin depender de servidores centralizados. También asegura la integridad de los resultados utilizados en sistemas críticos.

Los modelos desplegados en Allora pueden ofrecer estimaciones de precios de activos y demostrar que esos valores fueron generados por su algoritmo mediante pruebas zk sin revelar los pesos del modelo. La red funciona sobre Cosmos SDK, ofreciendo ejecución rápida y económica, gobernanza soberana, seguridad y compatibilidad IBC para interactuar con otras blockchains.

Casos de uso y perspectivas futuras

¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de Allora (ALLO)? Los casos existentes incluyen generación de precios de activos no líquidos mediante IA, con modelos desplegados en Allora que cubren más de 400 millones de activos; implementación de estrategias de rendimiento dinámico impulsadas por IA en vaults; modelado de riesgos complejos para aumentar la resiliencia de protocolos DeFi; predicción de oportunidades MEV; análisis de datos sociales y conductuales para prever tendencias del mercado. Los casos en desarrollo incluyen gobernanza impulsada por IA, predicción de eventos del mundo real, personalización en juegos y optimización de cadenas de suministro.