AI基础设施建设推动美国通胀,令美联储政策复杂化
随着人工智能基础设施建设推高美国经济各领域的成本,美联储面临日益加剧的通胀压力。根据高盛研究部的估算,今年美国与人工智能相关的资本支出预计将达到5810亿美元,全球总额最高可达1万亿美元。数据中心和人工智能基础设施的大规模支出导致电力等行业出现供应链限制和价格上涨,使货币政策决策更加复杂。截至今年6月的两年间,家庭电价上涨了10.1%,超过同期6.3%的整体通胀率。美联储主席凯文·沃什上个月任命了一个特别工作组,其中包括斯坦福大学教授查尔斯·琼斯和风险投资家马克·安德森,以评估人工智能的经济影响;与此同时,官员们正在争论,技术驱动的生产率增益是否会在通胀压力加剧之前实现。 今年美国人工智能支出达到5810亿美元 高盛研究部最近估算,今年美国用于人工智能建设的资本支出预计将达到5810亿美元,全球总额最高可达1万亿美元。仅美国的支出就相当于国内生产总值的1.8%,该机构估计这一比例到2028年将升至2.8%。科技行业在数据中心和人工智能基础设施上的数万亿美元支出狂潮已经扰乱了供应链。事实证明,企业的采用速度比一些支持者承诺的更慢。 人口普查局报告称17%至20%的美国企业使用人工智能 人
Gate AI 视野·08-12 11:15
