人工智能产业发展与政策动态

Acuity Trading 已与 Bullwaves 合作，将其由 AI 驱动的市场情报套件集成到该经纪商的多资产交易平台中。该合作旨在让交易员在交易界面内获得结构化的市场情报、事件分析、情绪指标以及交易思路。经纪商的竞争正日益从单纯的执行能力转向交易体验，从而推动对嵌入式智能能力的需求。Bullwaves 由 Equitex Capital Limited 运营，并受塞舌尔金融服务管理局监管，将在其平台生态系统（包括桌面端、移动端以及 MetaTrader 5 环境）中部署 Acuity 的完整 Intelligence 套件。 Bullwaves 在各类交易平台中集成 Acuity 的 Intelligence 套件 Bullwaves 将把 Acuity 的市场情报、事件情报和交易情报能力集成到其交易工作流程中。该技术可在网络平台、MetaTrader 4、MetaTrader 5、cTrader 以及其他交易环境中提供市场情绪、经济日历洞察、新闻情报以及基于 AI 辅助的交易思路。交易员无需离开平台即可获取上下文信息。 Bullwaves 集团运营负责人 Paolo Vul

据 Fundstrat 的汤姆·李（Tom Lee）称，流入 AI 板块的资金正从芯片股票轮动到以太坊，因为 ETH 在 1,925 美元附近交易，并测试 2,000 美元的阻力位。李将 ETH 定位为面向 AI 主题投资组合的新的数字基础设施机会，称去中心化的计算与数据网络可能会吸引此前青睐英伟达（Nvidia）这类芯片制造商的机构资本。 当标普道琼斯指数（S&P Dow Jones Indices）与 Pantera Capital 本周推出 S&P Pantera 数字资产指数（S&P Pantera Digital Asset Index）后，这一论点获得了机构层面的支持。该 18 项资产的基准将采用类似标普 500 的金融筛选机制应用于加密协议，其中以太坊是其最大持仓。指数成分在此前两个季度区间内产生的年化收入超过 30 亿美元。从技术面看，若机构需求增强且阻力减弱，以太坊可能在未来几周突破 1,950 美元并向 2,000 美元水平发起挑战。

据 Axios 报道，7 月 22 日，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋表示，美国公司应当能够使用诸如 Kimi 和 DeepSeek 这样的中国开源 AI 模型。黄仁勋称赞这些模型性能出色且成本高效，认为更广泛的获取将降低 AI 采用门槛，并提升对半导体和数据中心基础设施的需求。他反对以国家安全为由限制开源模型，称多个相互竞争的模型比单一占主导地位的模型更安全。

根据其股东信，Eternal Limited（Zomato 和 Blinkit 的印度母公司）在 FY27 第 1 季度增加了对其企业 AI 平台 Nugget 的投资。其他产品板块录得 9.4 亿卢比的 EBITDA 亏损（970万美元），而上一年同期为 4.5 亿卢比（466 万美元）。Eternal 将本季度环比亏损扩大主要归因于研发（R&D）支出，因为 Nugget 扩展了其 AI 能力。该平台可在语音与聊天渠道中自动化工作流程，并最初为 Eternal 自身业务开发，随后扩展至全球企业。

RippleX 工程负责人 J. Ayo Akinyele 预计，XRP Ledger 上的代理化交易（agentic transactions）可能会从最近突破的 100 万里程碑，跃升至未来两年左右的 1000 万到 1 亿之间。增长由日益强大的 AI 代理（agents）以及改进的区块链基础设施推动，使自主的机器到机器支付成为可能。XRP Ledger 正在将自身定位为 AI 经济的支付基础设施：由 AI 系统自主执行代理化交易，系统会购买 API、支付云计算费用，并在无需人工参与的情况下转移数字资产。 RippleX 预计未来两三年实现 1000 万到 1 亿代理化交易 Akinyele 表示，达到 100 万笔交易标志着更大规模增长周期的开始。“我很高兴看到 XRP Ledger 上出现了 100 万的里程碑，但我认为我们会冲过 1000 万，甚至可能在未来两三年内达到 1 亿，考虑到代理的开发节奏，以及基础设施持续变得更好，”他说。 代理化交易不同于传统的公链活动，因为它们由 AI 代理自主执行，而不是由人发起。这些系统可以购买 API、支付云计算、订阅数字服务、结清发票，

据 RippleX 工程负责人 J. Ayo Akinyele 称，XRP Ledger 最近已突破 100 万次“代理型交易”，并预计在未来几年内，随着 AI 代理变得更为成熟，将达到 1000 万到 1 亿次之间。“代理型交易”是由机器自主执行的支付方式：在这一过程中，AI 系统会购买 API、支付云计算费用、订阅数字服务，并在无需人工干预的情况下划转数字资产。Ripple 通过加入 Linux Foundation 的 x402 Foundation 来支持这一增长；该基金会为面向 AI 原生支付制定开放标准。同时，XRPL AI Hub 生态系统也旨在降低面向 AI 驱动型商业的开发门槛。

据 ChainCatcher 称，中国 AI 初创公司 Moonshot AI 正加速其融资进程，计划在 8 月启动最终的首次公开募股（IPO）前融资谈判，目标投前估值 500 亿美元。该公司预计将于近期完成一轮中间融资，估值约为 315 亿美元，随后在潜在的香港上市之前再进行一轮融资。估值冲刺发生在公司发布 Kimi K3 之后。Kimi K3 是一款拥有 28 万亿参数的生成式 AI 模型，支持百万级代币的上下文窗口，是全球最大的开源模型之一。

据 Odaily，Web3 安全提供商 GoPlus 和 Salus 今日已成为 TermiX 的官方 Provider Agents。TermiX 是 BNB Chain 面向 AI 代理的商业结算层。GoPlus 推出了 DeepScan，这是一项代币合约安全扫描服务，可检测钓鱼地毯（拉地毯）、合约滥用和交易限制，并生成结构化审计报告。Salus 提供智能合约审计与渗透测试，覆盖形式化验证、模糊测试以及基于机器学习的漏洞检测，用于识别包括重入攻击和权限升级在内的风险。

Salesforce 今天宣布，其云平台 Hyperforce 现已在南非全面可用。Hyperforce 通过与亚马逊云服务（Amazon Web Services，AWS）的战略合作交付，支持南非组织在 AWS 南非（开普敦）区域内本地存储数据。通过与《个人信息保护法》（Protection of Personal Information Act，POPIA）保持一致，并最大限度降低跨境数据传输风险，这解决了政府、金融服务和电信等高度监管行业的数据驻留要求。 Salesforce 携手 AWS 交付 Hyperforce 基础设施 Hyperforce 是 Salesforce 的基础设施平台，可提供增强级别的安全性、合规性、可用性和可扩展性。该平台部署在 AWS 的安全型全球云基础设施上，并整合最小特权访问控制、零信任网络原则，以及对客户数据在静态和传输过程中的加密。Hyperforce 为 Agentforce Trust Layer 和整个 Agentforce Platform 提供底层支撑，使 Salesforce 能够为 AI 应用交付安全、可扩展且可靠的基础。 通过本地

谷歌于 7 月 21 日开放了 2026 年 Google for Startups Accelerator：南非的申请，该项目为期三个月，旨在支持 15 家由南非团队主导、以 AI 驱动且处于增长阶段的初创公司。该项目为每家初创公司提供每人最高 100 万兰特（R1 million）、不附带股权的资金支持，提供技术导师辅导，并让参与者获得谷歌的 AI 技术访问权限，申请将于 2026 年 8 月 28 日截止。该举措是谷歌在 2024 年至 2028 年间支持 50 家南非初创公司的承诺的一部分，相关信息由谷歌 Labs、研究、技术与社会领域高级副总裁 James Manyika 在 Google Cloud Summit Johannesburg 上宣布。 谷歌为每家初创公司提供最高 R100 万不附带股权的资金支持 每家被选中的初创公司将获得最高 100 万兰特（R1 million）不附带股权的资金支持，使创始人能够保留企业的全部所有权，同时使用这笔资金加速增长。参与者将直接获得谷歌的 AI 工具、云基础设施和模型的访问权限，包括对 Gemini 的动手实践访问，以强化其产品并

谷歌今天启动其 2026 Google for Startups Accelerator（南非项目）申请。该项目为每家由南非团队主导、以 AI 驱动的初创企业提供最高 100 万兰特的无股权资金支持（共支持 15 家）。申请开放至 2026 年 8 月 28 日。为期三个月的混合式项目将于 2026 年 9 月 28 日至 12 月 4 日开展，并为入选初创企业提供技术指导、直接访问谷歌 AI 工具与云基础设施，以及来自 AI 专家的“一对一”指导。该计划面向历史上处于不利地位的、由个人拥有或控制的初创企业，帮助其基于本地市场需求构建可用的 AI 驱动产品。 自 2018 年启动以来，Google for Startups Accelerator Africa 已支持覆盖 17 个非洲国家的 190 多家初创企业。相关企业累计融资超 4 亿美元，并在获得 500 万美元的谷歌无股权资金支持以及产品额度/产品抵扣（product credits）的背书下，创造了超过 3,500 个工作岗位。

据摩根士丹利分析师 Brian Nowak 称，Alphabet 预计将在 2027 年将资本开支提高至约 2500 亿美元，这较公司 2026 年指引中的 1860 亿美元出现了显著跃升。该支出激增主要由 AI 数据中心和计算基础设施投资推动，用于支持 Google Cloud 以及 Gemini 模型的扩展。CFO Anat Ashkenazi 在此前的业绩电话会议中确认，2027 年的资本开支将“实质性”实现同比增长。

据 ChainCatcher 报道，Fireworks AI 最新基准测试报告显示，Kimi K3 与 Fable 5 之间的任务级路由策略在约 1,030 项代理任务中取得了 93% 的准确率，覆盖软件工程、终端操作、算法、多语言编程以及法律领域。在单模型表现方面，K3 的准确率为 92.4%，Fable 为 92.6%；其中 K3 在符号数学和开发工具方面表现更佳，而 Fable 在网页与数据可视化方面更强。值得注意的是，K3 独立完成了 11 项 Fable 无法解决的长周期终端任务。报告强调，K3 在 Fireworks 平台上具有显著的成本优势，长周期代理任务的费用最高可比 Fable 低 50 倍。

据世界银行首席经济学家 Gill 称，即将发布的发展报告将首次对发展中国家人工智能的准备情况进行全面分析。

据 KB Securities 分析师金东元称，7 月 22 日，AI 模型与半导体的效率提升不会减少 AI 投资，而是通过更低的服务成本和更广泛的应用场景来扩大存储芯片的需求。该分析师预计，这一趋势将推动 SK 海力士的中长期增长，并通过提升 B2B 收入来增强盈利的稳定性。

根据英伟达在 7 月 21 日向美国证券交易委员会（SEC）提交的文件，该美国芯片制造商披露其持有 AI 基础设施公司 Nevius 9.3% 的股份（股权）。该股份由约 2,226 万股股份构成，其中包括与英伟达对该公司的 20 亿美元投资相关的认股权证所附带的股份。

根据 Artificial Analysis，谷歌于 7 月 22 日发布了 Gemini 3.6 Flash，但该模型在综合 AI Intelligence 指数中得分为 50，跌出前 10 名（最低 51 分）。该模型将平均任务耗时从 2.7 分钟降低至 1.3 分钟，并将单项成本从 0.59 美元降至 0.50 美元。在 GDPval-AA v2 基准测试（模拟真实知识工作）中，Gemini 3.6 Flash 的 Elo 评级从 1349 提升至 1421，但这项提升并未转化为整体智力分数的增加。

据金十报道，7月22日，Brooks Macdonald首席投资官William Hobbes表示，该公司在英国股票相对美国股票方面维持超配仓位，原因在于估值偏低，并且在与AI相关的知识密集型领域具备长期优势。Hobbes指出，英国股票被低估，这是一个长期指标而非战术信号；随着人工智能技术逐步成熟，英国相对优势将覆盖多个知识密集领域，并有望从中受益。

AI 数据中心基础设施公司 Super Micro Computer（SMCI）在过去三个月收到了数十亿美元的新订单，推动其股价上涨至接近 20%，据 The Kobeissi Letter 报道。这一巨量订单涌入反映出对人工智能基础设施的爆发式需求，预计营收将几乎较去年同期翻五倍。该上涨发生之际，市场对美国股票的看空押注已接近创纪录水平；自 2025 年初以来，做空利率指标持续攀升。 Super Micro Computer 收到 600 亿美元新订单 据 The Kobeissi Letter 报道，Super Micro Computer 在过去三个月收到了数十亿美元的新订单。订单规模显示出对人工智能基础设施的爆发式需求。预计营收将几乎较去年同期翻五倍，凸显 AI 数据中心领域的快速扩张。 美股做空利率接近纪录水平 据 The Kobeissi Letter 报道，针对美国股票的看空押注正在飙升。标准普尔 500 指数的做空利率已升至其流通自由浮动市值的约 3.7%，接近数据可追溯至 2010 年以来的最高水平。罗素 3000 指数的做空利率已升至约 6.1%，同样接近历史最高水

根据 The Kobeissi Letter，人工智能基础设施提供商 Super Micro Computer 在过去三个月里获得了 600 亿美元的新订单。消息一出，该公司股价暴涨近 20%。公司预计收入将同比接近翻五倍，受益于对 AI 数据中心基础设施的爆炸性需求。