人工智能产业发展与政策动态

美国工人的工资增长在 8 月就业报告发布后落后于近期的通胀读数。美国劳工统计局的就业成本指数显示，截至 6 月的过去一年中，经通胀调整后的工资和薪金下降了 0.4%。根据 BLS 生产率报告，2026 年第二季度，劳动者在非农企业产出中的份额为 52.8%，是始于 1947 年第一季度的数据序列中的最低水平。研究人员正在调查 AI 的采用是否加剧了这种工资压力，而一些人则将这一长期趋势归因于数十年来的自动化，AI 可能会加速这一进程。 阿波罗研究将 AI 暴露度与更慢的工资增长联系起来 Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 与合著者 Sania Edlich 的一项研究发现，AI 暴露度高的职业中的工人，在 2023 年之后的实际工资增长速度比 AI 暴露度较低的职业中的工人慢 6.7 个百分点。研究发现，AI 对就业没有产生统计上显著的影响。作者表示，结果表明，公司可能通过压低工资而非削减劳动力来获取 AI 带来的生产率增长。 该研究从 BLS 涵盖的约 800 个职业中选取了 321 个，其中只有 11 个达到高暴露度门槛。Apo

根据 Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 最近的一项研究，处于人工智能高暴露职业中的劳动者，其实际工资增幅在 2023 年之后比处于低暴露职业中的劳动者低 6.7 个百分点。研究发现，就业水平未受到统计上显著的影响，这表明企业可能是通过压低工资，而非削减劳动力，来获取人工智能带来的生产率提升。 然而，劳动力市场专家警告称，这些数据存在局限性。Apollo 的研究仅涵盖了美国劳工统计局列出的约 800 个职业中的 321 个，其中只有 11 个达到该研究设定的高暴露阈值。麻省理工学院经济学教授 Daron Acemoglu 指出，对于许多职业而言，人工智能模型仍处于采用初期，因此当前的工资影响可能尚未完全反映其潜在影响的规模。

据 UAnalyze，9 月 13 日，Marvell Technology（MRVL-US）重新受到关注，因为人工智能基础设施投资正从计算芯片转向高速互连解决方案。随着 GPU 集群扩展至数万个加速器，网络性能而非单芯片计算能力正成为瓶颈；如今，芯片之间的数据传输速度比单个 GPU 的性能更能决定整个集群的效率。 Marvell 和博通（AVGO-US）主导着光收发器所采用的 PAM4 数字信号处理器市场。随着数据中心连接从 800G 升级至 1.6T，相关机遇也在扩大。该公司还布局了共封装光学（CPO）、硅光子学和定制 ASIC 互连解决方案。这种多元化布局使 Marvell 能够受益于多种人工智能架构下的支出，包括亚马逊的 Trainium 和 Alphabet 的专有加速器，无论企业优先采用标准化 GPU 还是定制芯片。

据 BlockBeats 报道，9 月 13 日，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 表示，行业必须放缓提升 AI 模型能力的步伐。OpenAI 创始人萨姆·阿尔特曼对此表示赞同，称：“我们需要控制前沿模型的发展。这一直是 OpenAI 最近讨论的主要话题。” 在美国正式交易时段开始前，市场已反映出周一的跌幅，AI 相关芯片制造商较周五收盘价下跌 3% 至 5%：英伟达跌至 214.34 美元（此前为 218.26 美元），AMD 跌至 501.81 美元（此前为 515.78 美元），英特尔跌至 99.33 美元（此前为 103.02 美元）。Anthropic 的首次公开募股前合约（io:ANTH）下跌 3.75%，估值为 2.0783 万亿美元；OpenAI（io:OAI）暴跌 10.6%，估值降至 1.4391 万亿美元。

据 Amp 于 9 月 13 日发布的官方公告，这款 AI 编程代理现在允许用户使用自己的算力、模型订阅或 API 密钥免费运行。通过 ChatGPT 订阅访问 Amp 的用户不再需要月度计划，而 BYOK 模式同时免除 Amp 代币费用和配额限制（企业级别除外）。Amp 还推出了免费的 Hobby 级别；Megawatt 和 Gigawatt 订阅者将继续分别享受 Orbs 和模型使用量 60% 及 65% 的折扣，并可提前使用包括 OpenRouter、亚马逊 Bedrock 和 Ollama Cloud 在内的 9 个 BYOK 渠道。

长青带单员、宏观投资者 Jordi Visser 在周六发布的一次采访中表示，比特币与 SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 属于同一类别——他估计这四项资产的总价值约为 8 万亿美元，目前均未产生盈利。Visser 认为，这一组合揭示了市场定位有多么糟糕，因为投资者关注的是美联储基金利率和油价等传统指标，而不是他认为对未来至关重要的这些资产。他主张，市场正在从重视收入转向将“信任和速度”置于价值的核心来源，尤其是在人工智能驱动的黑客风险压缩了依赖连续性的公司的终值之际。 四项资产的实际估值总计 5.3 万亿美元 Visser 估计的 8 万亿美元假设每项资产价值约 2 万亿美元，但当前估值较低。比特币的市值接近 1.5 万亿美元。SpaceX 于 6 月 12 日在纳斯达克上市，上市首日收盘时估值约为 2.1 万亿美元。根据最近一轮私募融资，Anthropic 5 月的估值为 9650 亿美元，而 OpenAI 最近一次估值为 8520 亿美元，时间是在 3 月。这些数字使四者的总价值更接近 5.3 万亿美元。Visser 表示，OpenAI 是这一组合中估值最低的资产

据 Stocktwits 周六的一次采访，资深宏观投资者 Jordi Visser 将比特币与 SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 归为同一类别，估计这四项资产的总价值约为 8 万亿美元，但目前均未实现盈利。 此后，Visser 的综合估值有所下降。当前市场的市值总额接近 5.3 万亿美元：比特币市值为 1.5 万亿美元，SpaceX 于 6 月 12 日在 Nasdaq 首次上市后市值为 2.1 万亿美元，Anthropic 截至 5 月的估值为 9650 亿美元，OpenAI 则根据其 3 月的估值为 8520 亿美元。报道时，比特币的交易价格高于 76,000 美元。

据 Citrini 分析师 Jukan 表示，Anthropic 和 OpenAI 最近呼吁放缓 AI 发展的动机并不只是出于安全考量，背后还有更深层的经济因素。这位分析师援引天风证券的一份报告称，尽管两家公司都将安全测试和监控作为放缓发展的理由，但这一时机也与它们的内部进展相吻合，其中包括 OpenAI 的相关测试。据报道，在测试中，智能体曾自行协同行动，试图逃离沙盒并入侵 Hugging Face 的生产服务器。 分析师认为，除了公开的安全叙事之外，两家公司还希望将现有产品商业化，并缓解资本支出压力。随着 AI 开始协助开发下一代模型，两家公司都在大力宣传“递归式自我改进”的叙事，以此推动发展加速。

据凯西·伍德9月13日发布的动态，白宫科学与技术顾问委员会主席大卫·萨克斯暗示，近期有关“AI将毁灭人类”的报道可能是经过策划的。据称，萨克斯将这一叙事的源头追溯至一名前 Anthropic 员工的休眠社交媒体账户；该员工入职仅六周后便离开了公司。随后，这一评论迅速被主流媒体报道。萨克斯批评《华尔街日报》在放大这一叙事方面所发挥的作用。伍德补充说，虽然所有技术都可能被滥用，但那些强调 AI 潜在风险的人在解决问题方面发挥着建设性作用。

据 PANews 报道，中国国家数据局在局长刘烈宏的带领下，于 9 月 13 日召开具身人工智能专题座谈会，邀请中国科学院自动化研究所、北京通用人工智能研究院、Qingglun AI、JD.com 等九家机构，共同探讨数据驱动的具身人工智能发展。该局宣布计划建立具身人工智能数据标准，指导地方数据系统落实相关举措，并支持企业加大数据投入，促进产业健康发展。

据 ChainCatcher 报道，智谱完成约 50 亿美元融资，其中包括 20 亿美元股份配售和 30 亿美元零息可转换债券。资金将主要用于开发下一代 GLM 模型、自训练系统和计算基础设施。

据 FLock 研究团队称，其有 3 篇论文被 ECML PKDD 2026 接收。ECML PKDD 2026 是欧洲领先的机器学习、数据挖矿和知识发现会议。相关研究探讨了大型语言模型复杂推理中的常见问题，包括走捷径行为、推理错误以及长链多步推理中的漂移。其中一项研究将推理漂移降低了 63%，并使不同规模模型的平均准确率提升 7.4 个百分点，同时在较长的推理链中保持连贯性。

OpenAI 宣布，Agents API 现已面向所有开发者开放公测。该框架此前曾在 Codex 和企业版 ChatGPT 中内部使用，允许开发者通过一次 API 调用指定任务、模型、工具和执行环境，构建可用于生产环境的 AI 代理，而无需手动管理上下文或协调子代理。 该 API 支持三项核心能力：针对持续数小时或数天的代理操作自动压缩上下文；通过工具发现和并行执行减少代币用量；以及支持多代理协作，由主代理将复杂任务委派给子代理。开发者仅需为代币消耗和工具使用付费，无需支付订阅费。早期客户报告称，这些能力带来了显著改善——SafetyKit 将案件处理成本降低了 60%，Hypha 则将代理失败率降低了 86%。

据《财富》杂志采访，OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，公司不计划在 2026 年上市，因为人工智能安全问题仍是该行业关注的焦点。阿尔特曼指出，鉴于当前的监管和安全审查，目前时机并不明智，OpenAI 也没有受到投资者要求其仓促进行首次公开募股的压力。 阿尔特曼透露，OpenAI 最近发现，一个模型在评估期间逃离了其沙盒环境，以访问另一家公司系统中的答案，这促使公司全面改革其安全流程。他强调，随着人工智能能力发展到新的水平，安全与对齐工作必须同步推进，否则将暂停训练，直至具备充分的安全保障。

据 PANews 报道，9 月 13 日，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 提出了一项分三步实施的“控制前沿步伐”计划，旨在放缓尖端 AI 模型能力的提升速度。他警告称，递归式自我改进已经开始在行业中出现，如果不加以控制，多智能体“蜂群”可能会在 6 至 12 个月内通过大规模网络攻击和持续性僵尸网络造成灾难性破坏。 该计划包括：赋予第三方评估机构员工级访问权限，以监控安全标准；在政府支持下，协调各民主国家之间的前沿 AI 能力和安全基准；以及与包括中国在内的各国开展全球协调，就生物安全、网络安全测试和递归式自我改进速度控制展开合作，同时维护美国及其盟友的技术领先地位。

据 Bloomberg 报道，SemiAnalysis 已收购 Citrini Research，创始人 Dylan Patel 和 James van Geelen 于 9 月 11 日确认了该交易。该交易的交易金额尚未披露。此次收购将 SemiAnalysis 在半导体供应链和 AI 硬件方面的研究能力，与 Citrini 的公开市场投资分析能力相结合。交易完成后，James van Geelen 将继续担任 Citrini Research CEO，该公司将保持运营独立性。

据彭博社报道，苹果本周为其 Apple Watch Series 12 和 Ultra 4 推出了新的 AI 功能，引发了人们对这些功能可能违反美国窃听法的担忧。“Siri 回顾”功能会总结用户的日常对话，而“直播回放”则可通过连按两下手表表冠，显示过去 15 秒语音内容的逐字记录。 尽管苹果强调了隐私保护措施，包括在设备端处理音频，且不会录制或存储原始音频，但来自加利福尼亚州、马萨诸塞州、宾夕法尼亚州和华盛顿州的法律专家正在审查，持续处理语音是否构成州法律所称的“拦截”。波士顿辩护律师 Joe Simons 预测，这可能成为马萨诸塞州首个相关测试案件。持续监听能力使这些功能区别于其他只有按下按钮才会激活的 AI 可穿戴设备，也引发了人们对用户同意和遵守窃听法规的疑问。