人工智能产业发展与政策动态

9 月 16 日，美国众议院以 417-3 票通过《电费用户保护法案》，标志着国会首次通过直接应对数据中心快速扩张所带来经济担忧的重大立法。该法案要求州公用事业监管机构考虑，包括数据中心在内的大型用电户是否应承担为满足其需求而建设的新电力基础设施成本。 这一举动暴露出共和党内部在 11 月中期选举前日益加剧的紧张关系。尽管特朗普总统强烈支持数据中心发展，认为这对美国保持 AI 领导地位至关重要，但一些共和党候选人正公开反对该行业，以回应选民对电费上涨的担忧。根据宾夕法尼亚大学上月发布的一项民调，61% 的美国人反对在其所在地区建设新的数据中心，高于四个月前的 49%，其中 54% 的共和党人表示反对。

据新华财经报道，9 月 17 日，Kimi（Moonshot AI 的一款产品）正式推出面向金融机构的 AI 解决方案，目前已在包括兴业银行、中信证券、中国国际金融股份有限公司和易方达在内的数十家机构落地。该解决方案整合了 Wind、东方财富、S&P Global 和财新等超过 10 个数据源，具备涵盖金融建模、研究报告、业绩点评和组合复盘在内的 9 项专业能力。该公司声称，可将金融建模周期从 5–15 人日缩短至 2–4 人日，并将行业报告周期从 10–20 天缩短至 2–4 天。

据 WIRED 报道，欧盟计划通过《AI 儿童法案》，禁止包括 ChatGPT、Character.ai 和 Snapchat My AI 在内的聊天机器人在与 18 岁以下用户互动时模拟情绪或个人关系。该立法旨在通过严格限制面向年轻受众的核心互动功能，防止未成年人对 AI 系统产生情感依赖。

据诺基亚称，周四（9 月 17 日）盘前，该公司扩大了与微软的合作，共同开发由人工智能驱动的电信网络自动化代理。Nokia Data Suite 已与 Microsoft Fabric 集成，使运营商能够整合网络、企业和第三方数据，实现统一的人工智能驱动运营。NOK 股价在盘前交易中上涨 5%，成为 Stocktwits 上热度最高的股票代码之一。 初步应用场景包括新无线语音（VoNR）保障、无线接入网（RAN）优化和预测性维护。在这些场景中，人工智能代理可在人工监督下检测问题、分析根本原因并自动化工作流程。该解决方案现已可用，并计划进一步部署自主网络。

查尔斯三世国王将于周四在艾尔郡的邓弗里斯庄园接待来自 OpenAI、英伟达、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 的人工智能高管，讨论自主人工智能系统，以及人们对这些系统最终可能脱离人类有效控制的担忧。此次会议将在业内围绕是否应放缓前沿人工智能开发、同时制定更强安全保障措施展开激烈辩论之际举行。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为，行业可能需要放慢开发速度，而 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼承认，人工智能的发展可能会“非常糟糕”。 国王将于周四在艾尔郡的邓弗里斯庄园接待来自 OpenAI、英伟达、谷歌 DeepMind、Anthropic 及其他科技公司的代表。英国人工智能大臣 Kanishka Narayan 也将出席。预计参会者包括英伟达首席执行官黄仁勋、谷歌 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 以及 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar。教皇利奥十四世的人工智能伦理顾问 Paolo Benanti 也预计将参加。 会谈重点将放在人工智能如何继续发展、同时造福社会上，尤其关注自主人工智能代理，以及人类是否可

Leverate 已推出面向交易员的 MCP，该产品允许用户将 ChatGPT 和 Claude 等第三方 AI 助手连接至实盘交易账户，用于市场查询、持仓检查和订单准备。该产品要求交易员在 AI 应用内明确批准每一条完整指令后，订单才能提交；每笔拟议交易在确认前都会重新列出交易品种、方向、规模、委托类型、价格、止损设置和保证金影响。此次发布将 Leverate 的 AI 战略从信息提供推进至受控账户操作，而监管机构正在审视一般信息、个性化建议和自动化交易之间的界限。 账户连接背后有 15 项工具 交易员在平台设置中打开 AI 连接器专区，并将连接提示词或配置复制到其 AI 应用中。生成的令牌仅限于一个账户，并由交易员控制。 Leverate 表示，该连接提供 15 项工具。其中 10 项涵盖账户和市场数据，另外 5 项支持交易账户功能。系统指示助手仅针对已连接的账户以及经纪商提供的交易品种作答。 该系统旨在拒绝建议、预测或推荐请求。它可以解释术语并检索数据，但 Leverate 将其定位为执行界面，而非自动化组合管理器。 随着监管机构审视一般信息、个性化建议和自动化交易之间的界限，这

据 GlobeNewswire 报道，Leverate 于 9 月 16 日推出面向交易员的 MCP，允许交易员将包括 ChatGPT 和 Claude 在内的兼容 AI 助手连接至实盘交易账户，以进行市场查询、持仓检查和订单准备。只有在交易员于 AI 应用程序内明确批准完整指令后，订单才能提交。每笔拟议交易在确认前都必须重新列明交易品种、方向、规模、委托类型、价格、止损设置和保证金影响。AI 发起的订单会在 Leverate CRM 中获得单独的来源标记，使合规和风险团队能够区分由助手驱动的指令与直接通过平台提交的指令。所有订单仍须遵守与常规交易相同的风险引擎、挑战规则和每日亏损限额。

据白金汉宫称，查尔斯三世国王周四在苏格兰邓弗里斯庄园会见了 OpenAI、英伟达、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 的高管，讨论人工智能安全问题。与会者包括英伟达 CEO 黄仁勋、谷歌 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 以及 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar。会谈重点讨论了自主 AI 代理如何在持续发展的同时造福社会，并强调确保此类系统始终处于有意义的人类控制之下。查尔斯强调，AI 应当“坚定地服务于人类、社区和自然世界”。

据 Meta 监督委员会称，该公司必须删除其平台上针对女性的人工智能生成深度伪造内容，委员会已于今天（9 月 17 日）作出上述声明。委员会建议进行九项政策调整，包括自动删除深度伪造内容、加强对人工智能生成内容的标注，以及优先由人工审核有关深度伪造骚扰的举报。委员会还敦促 Meta 停止对用户信息流中的“高风险”人工智能内容进行货币化、降低其推荐优先级或将其删除，并对屡次违规者实施逐步加重的处罚。委员会指出，Meta 现有的防护措施不足以应对其平台上不断增加的人工智能生成内容。

据 METR（模型评估与威胁研究）总裁 Chris Painter 介绍，这家非营利研究机构于 9 月 17 日宣布，不接受来自前沿 AI 公司或其员工的资金。自 2022 年以来，METR 一直与 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta 和亚马逊合作开展第三方安全评估。该组织依靠多元化捐助者，并使用公司提供的免费模型访问权限，以评估 AI 系统是否接近无法控制的状态。Painter 表示，METR 旨在向公众和政府披露 AI 风险证据，同时在可能的情况下保持其协议的透明度。

AltLayer 是一个面向 rollup 基础设施和自主代理的去中心化协议，于 2026 年 9 月 17 日推出了 Alpharc。Alpharc 是一个面向交易者、研究内容发布者和 AI Agent 的带时间戳 Alpha 交易终端与市场。该平台将 Alpha 发布、阶梯式访问、声誉评分和交易执行整合到单一市场中，旨在将交易研究转变为可衡量、可归因的记录，而不是一连串无法验证的交易建议。AltLayer 推出该平台，旨在满足去中心化交易环境对结构化、不可篡改研究记录的需求。此次发布之际，去中心化金融基础设施正日益整合 AI 驱动的交易代理和可验证的链上归因系统。 Alpharc 实现带时间戳的 Alpha 结构和多链交易 该平台的核心单元是一个“Alpha”——针对单一资产的带时间戳市场观点，包含方向、理由、到期时间和持仓披露，并可选择提供入场区间、目标位、止损位和来源。发布者将这类结构化研究提交给排序器，由排序器分配不可篡改的发布时间戳和内容哈希；Alpha 一经发布便无法编辑。交易者只有在经过由其访问等级决定的发布延迟后才能收到 Alpha，服务器则会签发一份经过签名的交付回

据 MPost 报道，AltLayer 于 9 月 17 日推出了 Alpharc，这是一个面向交易者、研究发布者和 AI 智能体的带时间戳 Alpha 交易终端和市场。该平台将 Alpha 发布、阶梯式访问、声誉评分和交易执行整合到单一市场中，旨在将交易研究转化为可衡量且可归属的记录。 平台上的 Alpha 是一种带时间戳的市场观点，包含方向、依据、到期时间和仓位披露。目前，Arc、Robinhood Chain 和 Base 已支持实际交易路由。该平台明确采用智能体原生设计，允许 AI 智能体通过 REST API 和 WebSocket 流发布、获取和执行 Alpha，同时将签名密钥保留在本地，以防范托管风险。

Mirae Asset Management 通过与 Macquarie 合作，向 Applied Digital 的 AI 数据中心开发平台 ADC 投资了约 5000 万美元。该投资由韩国机构投资者出资约 670 亿韩元，相关资产分布于北达科他州和路易斯安那州的五个园区，这些园区已签订总计 1,410MW 的长期租赁合同。此举反映出，随着数据中心供应短缺加剧、AI 基础设施需求激增，韩国机构投资者在北美另类投资领域的机会不断扩大。ADC 已与全球超大规模云服务商签订长期照付不议租赁合同，合约总价值约 3600 亿美元。相关数据中心要么已经投入运营，要么计划从今年年底开始至 2027 年陆续启用。 Mirae Asset 通过优先股投资构建 ADC 平台投资结构 Mirae Asset 设立了“Mirae Asset ADC General Private Investment Trust No. 1”，并投资于由纳斯达克上市公司 Applied Digital 主导的 ADC 平台。韩国机构投资者承诺投资约 5000 万美元（约 670 亿韩元），资金将根据项目进度分阶段投入。该投

据 ChainCatcher 报道，智谱 GLM 团队完成了首次递归式自我改进工程实践，并推出 GLM-5.3-Flash 推理基础设施。由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 在国内一个拥有 10 万块 GPU 的集群上完成了新模型的设计、调试与优化，标志着该团队所称的中国大语言模型领域首次递归式自我改进实践。

据 PANews 报道，9 月 17 日，华为推出了 Peerium，这是一种为人工智能时代设计的新型计算架构。该架构基于嵌套并行、统一内存寻址和点对点互联，具备支持数百万处理器的大规模扩展能力。

Jusung Engineering的股价自今年1月2日首个交易日以来飙升636.46%，推动其市值达到9.48万亿韩元，并跻身韩国KOSDAQ市场市值排名第4位。这轮上涨反映出KOSDAQ的市场主导地位正从生物科技股转向半导体股，而这一转变由人工智能扩张带来的高带宽内存（HBM）需求增长所推动。此次转型建立在存储器投资超级周期之上。韩国半导体出口额上月达到467亿美元的历史新高，同比增长209%；与此同时，主要芯片制造商持续加大对先进工艺技术的资本支出。 半导体设备制造商受益于延长的投资周期 据韩国交易所数据，Jusung Engineering目前9.48万亿韩元的市值仅比排名第3的EcoPro BM低5650亿韩元。该公司今年年初的市值排名为第57位。其他半导体材料、零部件和设备企业也取得了显著涨幅：Simmtech上涨159.78%，IOTechnics上涨70.04%，Wonik IPS同期上涨73.78%。 这轮上涨源于市场预期：随着HBM需求增长，DRAM制造商将增加对尖端工艺的投资，从而推动原子层沉积（ALD）及其他沉积设备的订单增长。SK 海力士上月宣布，将在其龙仁Y

据韩国交易所数据，Joosung Engineering 股价今年以来飙升 636%，9 月 17 日市值达到 9.48 万亿韩元，升至 KOSDAQ 第四位。目前，该股距离排名第三的 Ecopro ByProducts 仅差 5650 亿韩元。此轮上涨反映出，在 AI 驱动的高带宽内存投资周期中，市场对半导体设备的需求激增，同业 Wonik IPS 和 Iotech 也分别上涨 73.78% 和 70.04%。 与此同时，估值达 3.4 万亿韩元的本土 AI 芯片独角兽 Rebellion 据报道正考虑于年内在 KOSDAQ 上市，并计划利用适用于估值超过 1 万亿韩元企业的技术评估豁免政策。

据 ChainCatcher 报道，美国政府正向墨西哥施压，要求其今年采用新的 AI 硬件出口规则，以防止中国及其他外国公司规避关税。根据拟议规则，AI 硬件——包括芯片和服务器——在生产过程中将受到非北美组件使用限制。受半导体和服务器基础设施需求不断增长的推动，AI 硬件出口已超过汽车，成为墨西哥对美出口规模最大的产品类别。

据总部位于美国的研究公司 Rhodium Group 周四发布的估算，中国 AI 公司产生的收入仅约为 OpenAI 和 Anthropic 报告的合计收入的 10%。该分析基于年度经常性收入指标，显示 DeepSeek 为 5 亿美元，MiniMax 为 8 亿美元，Moonshot 为 10 亿美元，而仅 OpenAI 一家就产生 40 亿美元，Anthropic 则为 65 亿美元。收入差距引发了人们对中国 AI 初创公司估值的疑问，因为与美国同行相比，这些公司的估值相对于收入似乎明显更高。 Rhodium Group 报告美国与中国 AI 公司之间的收入差距 据 Rhodium Group 周四发布的估算，中国所有 AI 模型合计产生的收入仅约为 OpenAI 和 Anthropic 报告收入的 10%。该分析采用年度经常性收入（ARR），这是一项行业指标，通过将近期月度数据乘以 12 来反映快速增长。 Rhodium 报告称，在主要中国 AI 公司中，DeepSeek 的 ARR 最低，为 5 亿美元。MiniMax 紧随其后，为 8 亿美元，Moonshot 则为 10 亿

据智谱称，由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 已针对 GLM-5.3-Flash 优化推理系统，在不到两周内将端到端吞吐量提升了 3.2 倍。该代理自主识别出长上下文计算错误、KV 传输瓶颈以及冗余解码内核操作等问题，并通过一次内核重写实现了 1.71 倍的加速。