人工智能产业发展与政策动态

周四（10 月 7 日），纳斯达克下跌超过 1%，科技股在 OpenAI 下调年度收入预测后走低。

Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni 是三名于上周被 OpenAI 解雇的安全研究人员。他们于周四发表公开信，否认该公司关于他们不当处理敏感信息并违反既定程序的说法。OpenAI 指称，他们通过“访问和处理敏感公司信息”，将公司机密信息分享给了一个第三方人工智能安全组织，随后解雇了这三名研究人员。研究人员警告称，他们的解雇造成了寒蝉效应，威胁到 OpenAI 长期以来形成的开放文化：员工可以提出安全问题，并与外部专家合作，而不必担心遭到报复。此次解雇发生之际，OpenAI 正因近期的安全事件受到审查，也引发了外界对该公司如何在人工智能安全工作中平衡内部安全与第三方问责的质疑。 研究人员否认不当处理信息及违反对外政策 在致 OpenAI 安全与保障委员会、安全咨询小组和使命咨询委员会的公开信中，这三名研究人员否认曾向 The Information 泄露有关 OpenAI 最新模型架构的信息。由于这些架构使思维链推理更难监测，因此相关信息也更难进行监控。他们还否认曾与其工作职责授权范围之外的外部人士接触。Wang、Korbak 和 Bale

上周被解雇的三名 OpenAI 安全研究人员——Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni——发表了一封公开信，否认公司关于他们不当处理机密信息的说法。这些研究人员警告称，他们被突然解雇将对 OpenAI 的安全文化产生寒蝉效应，因为员工如今担心就一些曾被视为职责核心的事务发声，或与外部安全专家展开合作。这些研究人员否认参与有关 OpenAI 模型的泄密事件，并反驳了他们在工作职责范围之外与外部人士接触的指控。根据一份内部备忘录，OpenAI 管理层表示，终止雇佣关系并非对他们提出安全担忧的报复，并赞扬了这些研究人员对 AI 安全作出的贡献。

据《华尔街日报》和 OpenRouter 的数据，截至 9 月，OpenAI 已将其在企业支出方面与 Anthropic 的差距缩小至双方份额大致相当的程度；今年早些时候，OpenAI 的市场份额约为 25%。此次转变发生在 OpenAI 于今年夏季发布强调成本效益的 GPT-5.6 系列——Sol、Terra 和 Luna——之后。随后，OpenAI 将 GPT-5.6 Luna 的价格下调了 80%，将 GPT-5.6 Terra 的价格下调了 20%。 成本和数据隐私方面的担忧正推动用户迁移。Retool 和 Ramp 等公司表示，更低的运营支出，以及对 Anthropic 针对 Fable 5 实施的 30 天用户数据保留政策的担忧，是它们转向 OpenAI 的原因。与此同时，Anthropic 于 9 月下旬推出了 Claude 5.5 系列，强调进一步降低成本并提升效率。

据 OpenAI Developers 称，GPT-6.1 Sol 的超高速模式今日已在 API、Codex 和 ChatGPT Work 上线，速度最高可达标准模型的 8 倍，同时保持与 GPT-6 Astra 相当的智能水平。 超高速模式的 API 定价为每 100 万个输入 token 12 美元、每 100 万个输出 token 60 美元，约为 Astra 费率的 1.2 倍。Codex 和 ChatGPT Work 的访问权限仅限于 Pro 500 订阅者、符合条件的企业按需付费客户以及基于教育额度的用户。

根据 Breez 博客中的一句话，自 AI 编程代理成为主流以来，这家比特币软件公司收到的有关开发者工具的咨询量已激增约 14 倍，尤其是在 Anthropic 于 2025 年 2 月推出 Claude Code 之后。开发者及其部署的 AI 代理正越来越多地寻求将比特币支付集成到应用程序中。 在 Claude Code 出现之前，潜在合作伙伴主要是比特币爱好者、加密货币开发者，以及将比特币视为一种资产类别的金融科技公司。此后，来自健身应用、消息平台、专注于旅行的 eSIM 服务，甚至蘑菇识别应用的开发者也开始前来咨询，而他们几乎没有比特币经验。这些开发者表示，速度是主要驱动力：传统支付处理依赖银行账户和跨境转账，通常需要数周或数月，而 Breez SDK 只需几分钟即可运行。值得注意的是，如今许多咨询来自软件代理本身，而不是人类，因为代理无需银行账户或监管审批即可构建具备全球支付功能的应用程序。

Concordium 推出了代理注册表，这是一套旨在将自主代理交易与可验证的真实身份关联起来，同时保护隐私的系统。这项开发解决了代理经济中的问责问题，因为自主代理可以创建账户并绕过传统的控制措施。评论员 Route 2 FI 强调了这一系统对区块链领域交易透明度的影响。Concordium 是一个专注于为去中心化应用提供安全框架的区块链平台，其代理注册表旨在通过整合身份认证，增强区块链交互中的信任，同时不损害用户隐私。 Concordium 代理注册表将交易与经验证身份关联起来 代理注册表在代理及其现实世界中的对应主体之间建立联系，同时保护隐私。该系统旨在通过为自主代理交易创建可追溯的身份层，改善代理经济中的问责机制。代理可以自主运行，但其交易现在与个人身份建立了可验证的联系。这一发展反映了在区块链技术中整合身份层的更广泛趋势。 代理注册表解决自主代理经济中的问责问题 代理注册表的推出正值人们日益担忧代理经济缺乏问责机制之际。自主代理可以创建账户并绕过传统的控制措施，引发了人们对交易透明度的疑问。Concordium 的系统旨在通过加强身份认证，促进区块链交互中的更大信任，同时顺应监管

据 Route2FI 的评论，Concordium 最近推出了其智能体注册表，旨在将区块链交易与可验证的人类身份关联起来。该系统旨在提升智能体经济中的问责性，解决自主智能体创建账户并绕过传统控制措施所引发的担忧，同时增强交易透明度和信任。

据《金融时报》报道，OpenAI 告知投资者，其年化收入在 9 月底达到约 500 亿美元，比此前广泛报道的 700 亿美元低约 200 亿美元。 此次修订源于会计方法不一致。投资者希望将 OpenAI 的收入计算方式与竞争对手 Anthropic 的方法保持一致，后者将亚马逊网络服务和谷歌云等第三方云合作伙伴的销售额纳入其中。OpenAI 此前将第三方云渠道销售额排除在核心计算之外。披露这一消息后，包括微软（MSFT）、甲骨文（ORCL）、英伟达（NVDA）和半导体 ETF（SOXX、SMH）在内的 AI 相关股票下跌 2-3%。

据彭博社周四（10月8日）报道，华尔街投资者正将关注点从押注哪家人工智能代理公司将占据主导地位，转向投资无论最终赢家是谁都将受益的半导体和基础设施领域。人工智能代理所需的计算能力远高于此前基于聊天机器人的工具，推动了对芯片、内存和电力基础设施的持续需求。 费城半导体指数今年已飙升84%，彭博行业研究预计，人工智能基础设施公司2027年的净利润将增长63%，高于此前预测的48%。花旗分析师Atif Malik估计，在人工智能代理部署带动处理器、内存和网络芯片需求的推动下，CPU市场规模到2030年将以60%的年复合增长率增长。

据《金融时报》10 月 8 日报道，截至 9 月底，OpenAI 向投资者提供的年化营收数据接近 500 亿美元。该数据较公司此前公布的 700 亿美元年化营收大幅下降。目前向投资者展示的营收数据比早前报告低约 28.6%，但消息来源未说明两项数据存在差异的原因。 OpenAI 营收数据较早前报告减少 200 亿美元 《金融时报》报道称，截至 9 月底，OpenAI 告知投资者其年化营收接近 500 亿美元。该数据比此前公布的 700 亿美元年化营收低 200 亿美元。 两项数据之间的差异意味着，相较于早前公布的数据，营收约下降了 28.6%。消息来源未提供此前 700 亿美元报告的发布时间详情，也未解释两种营收数据之间存在差异的原因。 年化营收计算方式解释 年化营收是将特定时间点的销售额换算为全年数据。这种计算方式可能不同于公司的实际年度累计营收，因为它是将当前业绩推算至 12 个月，而不是汇总已完成财年的业绩。 常见问题 截至 9 月底，OpenAI 的年化营收是多少？ 据 10 月 8 日发布的《金融时报》报道，OpenAI 告知投资者，截至 9 月底其年化营收接近 500 亿美

Arena 是一个 AI 模型排名平台，最初于 2023 年起源于加州大学伯克利分校的一个研究项目。该公司周四宣布，以 31 亿美元估值完成了 2 亿美元的 B 轮融资。此轮融资由 Lightspeed Venture Partners 和 Khosla Ventures 领投，Salesforce Ventures、01 Advisors、戴尔科技资本、Endeavor Catalyst、a16z 和 Felicis 参投。此次融资紧随 Arena 6 月实现 1 亿美元年化营收之后；今年 1 月完成 1.5 亿美元 A 轮融资时，其年化营收为 3000 万美元，当时投后估值为 17 亿美元。Arena 提供一个免费的众包平台，用户可以在其中比较 AI 模型的输出，随后通过 9 月推出的 AI Evaluations 实现商业化；该服务基于社区反馈，向模型实验室和企业销售性能分析。 Arena 以 31 亿美元估值完成 $200M B 轮融资 Arena 以 31 亿美元估值完成了 B 轮融资，较其今年 1 月达到的 17 亿美元投后估值几乎翻倍。Lightspeed Venture

据 Anthropic 称，该公司于 10 月 9 日更新了使用政策，新增了针对“持续且无端地滥用 Claude 或对其实施残酷行为”的限制，并澄清该条款仅适用于极端情况，不涵盖正常投诉、意见分歧、黑暗主题内容或模型测试。该政策还修订了与选举相关的条款，禁止“破坏民主进程”，并新增了对欺骗性推广、虚假活动、武器指导软件以及未经同意追踪个人的限制。所有变更将于 11 月 12 日生效。

在周四举行的 Google Cloud 活动上，谷歌宣布推出 Gemini 通用智能体，能够代表用户执行任务，而不仅仅是回答问题。该智能体最初将面向企业，之后再扩展到消费者。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 表示，Gemini 的月活跃用户已超过 10 亿；目前，《财富》美国 100 强企业中近 90% 已在使用 Gemini Enterprise。 该智能体可以连接企业内部系统，包括 Google Workspace、微软 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres 和 Snowflake。用户可以为其设定目标，而不仅仅是下达指令；它能够自主规划工作。用户还可以在谷歌的模型与 Anthropic 的 Claude 等第三方选项之间进行选择。该智能体将拥有自己的 Workspace 账户、邮箱和审计日志，并可在 iOS、Android、Windows、Mac 以及企业平台上使用。

OpenAI 本周发布了数百份声称解决了高难度数学问题的解答，并咨询了由顶尖数学家组成的顾问组，以避免重蹈过去的争议。然而，数学与人工智能顾问组（AGMAI）表示，OpenAI 未达到该领域的标准，尤其是在确保人类能够理解数学结果方面。一篇由剑桥大学和伦敦国王学院研究人员撰写的新论文指出，自然语言解答与形式化表达之间存在差距，而这一问题表面上已由 OpenAI 的模型解决，这引发了人们对 AI 生成的证明在未经人类验证时是否可靠的担忧。 AGMAI 指南与 OpenAI 的合规差距 数学与人工智能顾问组由普林斯顿高等研究院主办，成员包括来自世界各地机构的九位著名研究人员。该组织于 9 月底发布了有关前沿实验室如何解决数学问题的指南。AGMAI 的第一项要求是“停止在专有模型上测试高级数学问题”，但 OpenAI 发布的内容明确表示，其正在使用数学领域的开放研究问题评估专有模型。 OpenAI 遵循了 AGMAI 的一些原则，包括尽快发布结果，并提供有关模型如何得出结论的信息。然而，在 719 份手稿中，只有 10 份公开了模型的思维链。对于人类无法理解的论文，数学家建议将证明形式化，但

根据由普林斯顿高等研究院主办的数学与人工智能咨询小组（AGMAI）发布的指南，OpenAI 本周发布了约 719 个数学解答，但未达到 AGMAI 制定的标准。在这 719 份手稿中，只有 10 份包含该模型的思维链推理，且仅有 42% 的证明通过代码得到了验证。AGMAI 特别建议将证明形式化，并建议 OpenAI 协助资助人类数学家验证这些解答，但这些建议并未得到完全遵循。剑桥大学和伦敦国王学院的研究人员在一篇论文中指出，OpenAI 的自然语言证明与其形式化的代码表示之间存在差异。

SVRN AI 首席执行官 Sal Ternullo 提出了一项提案，旨在将 NEAR Protocol 的代币发行率在 24 个月内从 2.5% 降至 1.6%。该提案现已上线，目标是优化 NEAR Protocol 的经济模型。这项倡议与币圈目前围绕优化代币经济模型展开的讨论相契合，旨在提升用户价值并增强代币效用。 SVRN AI 提议降低 NEAR Protocol 的代币发行率 该提案旨在两年内将代币发行率从当前的 2.5% 降至 1.6%。SVRN AI 表示，这一调整预计将优化 NEAR Protocol 的经济模型。我们鼓励利益相关者阅读完整提案，以深入了解这项倡议。NEAR Protocol 的 X 账户已发布介绍该提案的官方公告。 NEAR Protocol 旨在促进去中心化应用的发展，并为开发者和用户提供基础设施。作为该生态系统的参与者，SVRN AI 提出了这项提案，通过旨在提升用户参与度和代币效用的调整，影响 NEAR 的经济策略。 常见问题 SVRN AI 针对 NEAR Protocol 的提案是什么？ SVRN AI 首席执行官 Sal Ternullo

根据 NEAR Protocol 官方公告，SVRN AI 首席执行官 Sal Ternullo 提议在 24 个月内将 NEAR Protocol 的代币发行量从 2.5% 降至 1.6%。该提案现已上线。

据 Cointelegraph 10 月 8 日报道，谷歌云推出了一款基于 Gemini 的人工智能代理，旨在处理持续数天的任务。该代理通过在较长时间内持续工作，而不是完成一次性任务，来满足企业对持续自动化的需求。这一发展反映出，人们对能够管理跨越多个工作日的复杂工作流程的人工智能系统的需求日益增长。 代理功能包括专用邮箱、日历和云端硬盘存储区 该 AI Agent 使用自己的邮箱账户运行，因此可以独立发送和接收消息。它还可以访问专用日历和谷歌云端硬盘存储区。这种配置使该代理能够在较长时间内执行工作，同时管理电子邮件通信、日程安排和文件。该设置支持需要协调多个通信和存储工具的长期任务。 常见问题 谷歌云于 10 月 8 日推出了什么？ 据 Cointelegraph 10 月 8 日报道，谷歌云推出了一款基于 Gemini 的 AI Agent，旨在处理持续数天的任务。 谷歌云 AI Agent 具备哪些功能？ 该代理拥有用于发送和接收消息的专用邮箱账户、专用日历访问权限，以及用于在较长工作期间管理文件的谷歌云端硬盘存储区。

以太坊联合创始人维塔利克·布特林表示，人工智能在未来两年内破解基于格的密码学是“有可能的”，并警告业界防范容易受到人工智能攻击的密码学方案。这一说法是在以太坊基金会研究员 Justin Drake 于 2026 年 10 月 7 日呼吁进入“地堡模式”一天后提出的。Drake 暗示，数学领域的人工智能进展可能会在量子计算机具备相应能力之前破解密码学。布特林担忧的重点是基于格的密码学。一些加密货币项目（如 Cardano）曾考虑使用这种密码学实现抗量子安全，但如今这可能使网络暴露于更近在眼前的人工智能风险之下。 Drake 呼吁在 2026 年 10 月 7 日进入地堡模式 以太坊基金会研究员 Justin Drake 呼吁业界通过将资金转移到公钥尚未暴露的地址，为“地堡模式”做好准备。Drake 于 2026 年 10 月 7 日表示，如今有理由相信，数学领域的人工智能进展可能会在量子计算机强大到足以破解密码学之前就导致密码学被破解，这一时刻通常被称为 Q-Day。 基于格的密码学面临人工智能漏洞风险 布特林在 X 上写道：“未来两年的人工智能数学研究很有可能会严重冲击基于格的密码学的