Axis Robotics 首席执行官 Chris Peng 于28日接受《每日经济》采访,讨论了该公司面向 Physical AI 的众包机器人数据基础设施。Peng 表示,Physical AI 的规模化发展需要超越完美的实验室数据,拥抱包含噪声和失败案例的众包数据。该公司通过基于浏览器的界面,让全球用户无需专业设备即可生成机器人学习数据,从而解决人形机器人和通用操作机器人训练数据严重短缺的问题——这是商业化面临的最大障碍。Axis Robotics 去年7月发布了一个数据集,其中包含207项任务,以及使用 Franka Research 3 机械臂采集的超过50,000条人类操作轨迹。 Peng 将机器人学习数据确定为决定 Physical AI 竞争力的核心资源。他解释说,大型语言模型得益于互联网上积累的文本和图像而发展起来,而需要在现实世界中抓取、移动和操作物体的机器人,则需要多样化的物理交互数据。传统机器人学习流程一直局限于研究实验室和个别公司使用昂贵专业设备及专家操作员进行的封闭式数据采集。 Axis Robotics 构建了 AXIS 平台,用户可以在普通 PC 上通过
Elice Group 首席执行官金在元在30日举行的首次公开募股新闻发布会上宣布了公司在 KOSDAQ 上市的计划,并表示这家 AI 全栈公司将引领全球云市场。公司透露,其模块化 AI 数据中心“AI PMDC”可在约3个月内建成,而传统数据中心需要24-36个月,且每1MW可将总拥有成本降低40%。Elice Group 成立于2015年,已从 AI 教育解决方案拓展至云基础设施和数据中心,并计划借助 KOSDAQ 上市扩大其在韩国国内的 AI 数据中心布局,加速进军海外主权 AI 市场。 Elice Group 的 AI PMDC 实现3个月建设周期 Elice Group 的 AI PMDC 是一种模块化 AI 专用数据中心,将 GPU 服务器与电力及冷却设施集成在一起。公司表示,场地准备、模块制造和 IT 设备采购可以同步进行,从而能够在约3个月内完成建设。与传统数据中心相比,该系统每1MW可将总拥有成本降低约40%。 公司重点介绍了能够支持最新 GPU 的冷却和网络技术。Elice Group 表示,公司于去年采用液冷技术,实现了1.1的电力使用效率(PUE),并获得了涵盖