2026-10-07 04:34:15
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2:可在裝置上離線運作的多模態 AI 模型
據 Google DeepMind 稱,該公司推出了 EmbeddingGemma 2,這是一款擁有 7.4 億個參數的開源多模態嵌入模型,可在無需連線至雲端的情況下於消費者裝置上本機運行。該模型將原本僅支援文字的 EmbeddingGemma 擴充為支援程式碼、影像、影片和音訊,並將所有資料類型映射至共用的 768 維向量空間。 EmbeddingGemma 2 支援跨模態搜尋,使用者可以透過文字或語音搜尋影片、使用文字查詢尋找影像,並以文字輸入檢索音訊內容。其模組化架構讓開發者能根據需求選擇性載入元件,將 Pixel 11 Pro 上完整多模態版本所需的記憶體從 567MB 降至純文字版本所需的 191MB。該模型支援裝置端檢索增強生成(RAG)系統,並透過將敏感資料保留在本機來優先保障隱私。第一代 EmbeddingGemma 自 2025 年發布以來,下載次數已超過 2,000 萬次。