Алі AI заснувала відділ бізнесу «Token Foundry», об'єднавши модель GPT通義 та лабораторію майбутнього життя

Алібаба сьогодні (8) числа оголосила про злиття підрозділів великих моделей Tongyi та лабораторії Future Life, створивши новий підрозділ Token Foundry, який безпосередньо керуватиме CEO Ву Юнмінь. Чжоу Цзінжень перейшов на посаду головного науковця і очолив створення Інституту майбутніх досліджень штучного інтелекту, а Чжень Бо очолив команди Happy Horse, Happy Oyster та інші. З моменту заснування ATH у березні, організація Alibaba AI пройшла третю хвилю інтеграції.
(Попередній огляд: Alibaba Qwen запустила модель «Qwen3.7-Plus», ціна значно знизилася, але за рахунок закриття вагових параметрів)
(Додатковий фон: Важливо! Meta Зукерберг наказав відмовитися від «відкритого штучного інтелекту», перейшовши до тренування «Avocado» на базі Alibaba Qwen за платною моделлю)

Зміст статті

Перемикач

• Від ATH до Token Foundry: стратегічна логіка трьох змін у структурі
• Чжоу Цзінжень перейшов на посаду головного науковця, Чжень Бо приєднався на чолі команди
• Qwen 3.7 у топ-3 світового рейтингу, AI-бізнес офіційно виходить на стадію прибутковості

Структура Alibaba AI зазнала нових важливих змін! Група сьогодні (8) оголосила про злиття підрозділів Tongyi LLM (Tongyi Large Language Model BU) та лабораторії Future Life, створивши новий підрозділ «Token Foundry», який очолить безпосередньо CEO Ву Юнмінь. Це третя велика інтеграція у AI-бізнесі Alibaba з моменту заснування ATH (Alibaba Token Hub) у березні.

Від ATH до Token Foundry: стратегічна логіка трьох змін у структурі

Огляд хронології змін у структурі Alibaba AI: 16 березня Ву Юнмінь надіслав всім співробітникам лист, у якому оголосив про створення підрозділу ATH, об’єднавши лабораторію Tongyi, напрямки MaaS, додаток Qwen та інші AI-активи, використовуючи «Token» як єдину міру для оцінки загальної ROI AI-бізнесу. 8 квітня ATH був додатково оновлений: лабораторія Tongyi була підвищена до рівня підрозділу Tongyi LLM, яким керує Чжоу Цзінжень.

Третя зміна сьогодні більш чітко окреслює напрямки бізнесу та досліджень. Підрозділ Token Foundry зосередиться на комерціалізації AI-продуктів та побудові екосистеми, безпосередньо звітуючи CEO, що свідчить про намір Alibaba переводити AI з «лабораторних проектів» у «ключові центри прибутковості групи».

Чжоу Цзінжень перейшов на посаду головного науковця, Чжень Бо приєднався на чолі команди

Ці зміни торкнулися кількох ключових керівників. Чжоу Цзінжень, який довгий час керував моделями серії Qwen, став головним науковцем Alibaba — найвищим академічним титулом у технічній системі групи — і очолив створення Alibaba AI Future Research Institute, зосередженого на передових дослідженнях і проривах у AI. Чжоу Цзінжень випускник молодшої програми університету Цінхуа, має ступінь доктора комп’ютерних наук Колумбійського університету, раніше працював головним науковцем у Microsoft та Alibaba Cloud, а минулого року став партнером Alibaba.

Зі свого боку, віце-президент Alibaba Чжень Бо очолив команду, до якої увійшли популярні моделі AI, такі як «Happy Horse» (Веселий Конь), а також реальна модель світу «Happy Oyster», що підтримує генерацію тексту, голосу та зображень у реальному часі. Happy Horse — це багатомодальна модель, розроблена інноваційним підрозділом ATH, яка викликала широкий інтерес у AI-спільноті у квітні; Happy Oyster — це власна відкритий світовий модель Alibaba, що підтримує безперервну генерацію мультимедійного контенту з тексту, голосу та зображень.

Qwen 3.7 у топ-3 світового рейтингу, AI-бізнес офіційно виходить на стадію прибутковості

Фон організаційних змін — це вже початок реальної конкурентоспроможності Alibaba у AI-ринку. Остання модель Qwen-3.7 посіла третє місце у глобальному рейтингу здатності до кодування, перше в Китаї, отримала широке визнання серед розробників та промислових клієнтів. У звіті за перший квартал було вперше повідомлено, що AI-бізнес Alibaba перейшов від початкових інвестицій до стадії комерційної окупності, а ринок капіталу реагує позитивно.

Аналітики зазначають, що перехід від «розкиданих» лабораторій AI до єдиного стандарту ATH, реорганізація Tongyi та створення Token Foundry — це швидкі організаційні зміни, які допомагають Alibaba наздогнати свої прогалини у комерціалізації AI. У порівнянні з Azure AI Foundry Microsoft, яка з самого початку використовувала єдину платформу, шлях Alibaba від розпорошеності до інтеграції є більш складним, але саме ці зміни можуть стати ключем до швидкого прориву у застосуванні AI до 2026 року.