Чи всі помітили, що зараз при створенні десяти зображень AI, вісім з них схожі, ніби вирізані з одного й того ж шаблону.

Це не ілюзія, а результат спільного тиску тренувальних даних і рекомендаційних алгоритмів на візуальні KPI.
Інструменти GPT, Gemini дійсно знизили поріг входу до мінімуму, кожен може створювати зображення.
Результат полягає в тому, що:
усі змагаються за популярні промпти, використовують LoRA та копіюють параметри гігантів.
Платформи також радіють, оскільки такі зображення з високою насиченістю, кінематографічним відчуттям і кібернеоновим стилем найкраще зберігаються.
Ви думаєте, що створюєте щось унікальне, але насправді просто викликаєте набір візуальних конвенцій, що вже пройшли ринкову перевірку.
Це схоже на швидку їжу, перший шматок смачний, але з’їсти багато — нудно.
Це майже так само, як з NFT раніше: інструменти знизили поріг входу, але це призвело до безлічі беззмістовного візуального шуму.
Зараз AI знову просуває цю логіку до крайності.
Він поглинає існуючі стилі і масово видає правильні відповіді.
Найбільш небезпечним насправді є не погане малювання AI, а те, що воно дуже схоже на стандартну відповідь.
У майбутній конкуренції за естетику важливо не те, хто швидше навчився користуватися AI, а хто зможе зберегти свою помилку в середньому значенні AI.
Ті незграбні ручні сліди, особисті упередження, регіональний досвід, який важко точно викликати промптами, — це справжні цінності майбутнього.
У цю епоху перенасичення візуальним створити унікальний образ, що запам’ятається, набагато складніше, ніж зробити ідеальний стандартний зразок, але водночас і набагато важливіше.