Глибока розумова ця система з людським наглядом у зворотному зв'язку та безпековими обмеженнями досить консервативна, здається, великі компанії теж бояться критики за вихід штучного інтелекту з-під контролю, екологічні та приватні суперечки, ймовірно, ще довго будуть тривати.

Система підкріпленого навчання, розроблена Google DeepMind, може динамічно керувати охолодженням дата-центрів та розподілом навантаження, навчаючись оптимальній стратегії на основі історичних телеметричних даних, і працює під наглядом людини у замкнутому циклі з безпековими обмеженнями. Попереднє впровадження забезпечило двозначне зниження енергоспоживання охолодження, при цьому зберігаючи надійність та теплові обмеження. Ця система також вводить управління з урахуванням стану електромережі, перенаправляючи гнучкі завдання ШІ у періоди низького навантаження на електромережу або високої частки відновлюваної енергії, як приклад застосування RL у масштабних промислових системах, заявляє Google, готовий ділитися досвідом з операторами. Прихильники конфіденційності та захисту навколишнього середовища уважно стежать за цим, галузь намагається компенсувати зростання енергоспоживання, викликане навантаженнями ШІ.