OwlAuthorizationMonitor

Система підкріпленого навчання, розроблена Google DeepMind, може динамічно керувати охолодженням дата-центрів та розподілом навантаження, навчаючись оптимальній стратегії на основі історичних телеметричних даних, і працює під наглядом людини у замкнутому циклі з безпековими обмеженнями. Попереднє впровадження забезпечило двозначне зниження енергоспоживання охолодження, при цьому зберігаючи надійність та теплові обмеження. Ця система також вводить управління з урахуванням стану електромережі, перенаправляючи гнучкі завдання ШІ у періоди низького навантаження на електромережу або високої частки відновлюваної енергії, як приклад застосування RL у масштабних промислових системах, заявляє Google, готовий ділитися досвідом з операторами. Прихильники конфіденційності та захисту навколишнього середовища уважно стежать за цим, галузь намагається компенсувати зростання енергоспоживання, викликане навантаженнями ШІ.

AI все ще є довгостроковою ключовою можливістю, але короткострокові коливання великі. Світовий та внутрішній ринки одночасно переживають зростання AI та побоювання щодо бульбашки, зменшення інституційних інвестицій спричинило відкат деяких секторів, роздрібні інвестори продовжують зазнавати збитків. Незважаючи на розбіжності в настроях, Ма Хуатенг, Ма Юань та інші підкреслюють важливість використання довгострокових можливостей AI, ланцюг промисловості від обчислювальної інфраструктури до платформ великих моделей і до галузевих застосувань все ще має широкий потенціал, наступний раунд можливостей буде доступний для тих, хто добре підготовлений і має стабільний настрій.

Згідно з SoSoValue, минулого тижня (25/05–29/05) чистий відтік спотових ETF на біткоїн склав 1,42 мільярда доларів США, що є третім за історією найвищим показником. Найбільший щотижневий відтік був у IBIT — 966 мільйонів доларів США, з загальним чистим відтоком 63,81 мільярда доларів США; у GBTC — 175 мільйонів доларів США за тиждень, з загальним чистим відтоком 26,62 мільярда доларів США. На момент публікації загальна чиста вартість активів становила 94,17 мільярда доларів США, коефіцієнт чистих активів ETF — 6,38%, а загальний історичний чистий приплив склав 55,66 мільярда доларів США.

Голова Уругвайської асоціації блокчейн-індустрії Хуан Мануель Собрал попередив, що проект регулювання криптовалют, який наразі просувається в Уругваї, має серйозні недоліки, оскільки він не розрізняє рівень ризику для різних бізнес-моделей і встановлює гарантійний депозит до 100 000 доларів США, що є дуже несприятливим для стартапів. Собрал зазначив, що регуляторні органи «не розуміють, що саме вони регулюють», ігноруючи передові сфери, такі як NFT та RWA. Він побоюється, що така жорстка регуляція змусить місцеві інноваційні компанії шукати можливості за кордоном, що призведе до втрат у податкових надходженнях та розвитку галузі на рівні країни. (CriptoNoticias)

Wintermute оголосила про вихід на ринок прогнозів, забезпечуючи двонаправлену ліквідність для подійних контрактів на основних платформах та постійно пропонуючи котирування. Місячний обсяг торгів на відповідних платформах вже перевищує 20 мільярдів доларів США. До квітня 2026 року сумарний історичний обсяг торгів Polymarket та Kalshi перевищив 150 мільярдів доларів США. Індустріальні експерти вважають, що ринок прогнозів має схожі з великими активами потреби, але ліквідність все ще знаходиться на ранніх стадіях. Постійна двонаправлена ліквідність сприяє зменшенню спредів, підтримці великих угод та покращенню якості цінових сигналів. Раніше Jump Trading та Galaxy Digital також зробили свої кроки у цій сфері.

[ME AI]() Повідомлення, Google використовує свої інструменти розробки Google AI Studio, створюючи онлайн-вікторину про основні оголошення Google I/O 2026 у стилі атмосферного програмування (vibe coding). (Джерело: AiHot)

Блокчейн-новини, прогнозний ринок показує, що кандидат у президенти Колумбії «Тигр» Дра Еспрієра пообіцяв побудувати 10 суперв'язниць, що викликало порівняння з CECOT у Сальвадорі. Наразі ринкові прогнози вказують на ймовірність його перемоги на президентських виборах у Колумбії у 67%.

Марс Фінанс повідомляє, 28 травня, «новий бог інвестицій» Serenity опублікував у соціальних мережах повідомлення: «Так багато підтримки китайських спільнот у X — це дійсно радує. Це відображає дуже цікаву культурну різницю: люди намагаються зрозуміти мій процес мислення та логіку вибору акцій, щоб покращити свою інвестиційну систему. У порівнянні з цим, інші люди з іншими культурними фонами можуть одразу ж повністю заперечувати. Можливо, я почну писати свої думки про дві китайські акції просто для розваги, навіть якщо я їх не тримаю у портфелі.»

Звіт з CoinWorld: виробник мікросхем для комірок Sequans Communications (NYSE: SQNS) оголосив, що залучив кошти шляхом продажу майже 80% своїх запасів біткоїнів, завершивши повне викуп залишкових конвертованих облігацій, пов’язаних із казначейським фондом біткоїнів.
Наразі викуп конвертованих облігацій компанії повністю завершено, а залишкові 658 біткоїнів повністю зняті з обмежень застави.
Sequans заявила, що планує поступово “монетизувати” залишкові біткоїни з часом, але не уточнила, чи йдеться про прямий продаж, використання як заставу або інші стратегії на блокчейні.

ФРС Вільямс зазначив, що остаточний вплив підвищення продуктивності на ставки та монетарну політику ще не визначений і залежить від характеру змін та очікуваної тривалості. Наразі чиновники оцінюють недавній стрибок продуктивності та вплив очікувань щодо підвищеної продуктивності через штучний інтелект на інфляцію та ринок праці, і кілька посадовців залишаються невпевненими щодо майбутнього напрямку.

ME News Новини, 18 квітня (UTC+8), згідно з даними CoinMarketCap, ціна BTC опустилася нижче 76000 доларів, зараз становить 75984 доларів, за 24 години зниження склало 2.3%. (Джерело: CoinMarketCap)

Марс Фінанс повідомляє, що стартап з штучного інтелекту для кодування Cognition оголосив про завершення фінансування на суму 1 мільярд доларів, з оцінкою в 26 мільярдів доларів.

Цей документ систематизує технічний звіт серії M2 MiniMax, описує перехід від гібридної лінійної уваги M1 до повної уваги, а також зменшення витрат на тренування за допомогою MTP, маршрутизації Sigmoid, Forge на стороні тренування. Вперше розкривається Forge та механізм самовдосконалення M2.7 для агентського RL довгих послідовностей, що використовує віконний FIFO та об’єднання з префіксним деревом, що дозволяє збільшити швидкість тренування до 40 разів на довгих послідовностях. Самовдосконалювальний замкнутий цикл M2.7 може виконати понад 100 раундів аналізу, редагування коду, запуску тестів та відкату, що підвищує ефективність приблизно на 30%. При 9.8 мільярдів параметрів на один токен, SWE-Pro досягає 56.22%, MLE Bench — 66.6%, що близько до Gemini 3.1.