26%-54% невідповідність показує, що модель розуміє, що потрібно робити, але тіло не справляється, порівняння з обертанням сигналу — це надто геніально.

Це дослідження з пояснюваності зосереджене на агентських інструментах, виявляючи, що хоча модель може розпізнати необхідність виклику інструменту, фактичний виклик часто провалюється, з рівнем невідповідності від 26% до 54%.
Проблема зосереджена на стадії перетворення когнітивного сприйняття у дію, а не на самій когнітивності.
Внутрішні сигнали можна декодувати, але механізм кінцевих токенів у наступних шарах спричиняє обертання сигналу і майже ортогональність з дією.
Дослідження має на меті прогнозувати ефект втручань, вказуючи, що недосконалі підказки або тренування можуть ігнорувати геометричну структуру пізніх шарів, що пояснює обмеження продуктивності A/B тестів щодо використання інструментів.