У майбутніх публічних ринках прогнозів великомасштабні учасники можуть більше не бути «людьми», а AI-агентами.

Але спершу потрібно зрозуміти, чому сьогодні вони все більше нагадують спортивні ставки.
Чому публічні ринки прогнозів стають схожими на спортивні?
Не через те, що платформи або керівники не намагаються, а через те, що структура така сама закладена.
(Останній англомовний довгий текст докладно пояснює цю лінію, у кінці є посилання)
За останній рік Kalshi та Polymarket приблизно 65% обсягу торгів припадає на спортивні ставки.
Технологічні ринки — лише близько 1%.
Чому не з’являється багато «цікавих» ринків?
У чотирьох категоріях учасників:
«Збережувальні» кошти не приходять — прогнозні ринки для трейдерів є нульовою сумою, вони не можуть зростати.
«Хеджери» також дуже рідко — всі хочуть хеджувати наслідки подій, а не самі події.
Залишається лише гравці-азартні, які підтримують ринок, а розумні гроші слідують за гравцями, граючи короткострокові спортивні ставки.
Ті, хто хоче створити новий ринок, мають зробити ще один розрахунок:
Створення нового ринку вимагає субсидій для ліквідності — це дорого.
Ще гірше: зазвичай пропонується лише ймовірність,
наприклад, «Ця подія має 67% шанс статися».
Компанії потрібен повний аналіз: чому, на чому ґрунтується, де ризики.
Тому багато організацій воліють наймати консультантів або дослідницькі команди,
ніж витрачати гроші на окремий публічний ринок.
У статті вважається, що AI-агент може бути тим «патчем»:
низька вартість, здатність охоплювати нішеві малі ринки, а також писати чіткий процес обґрунтування.
Головне не «AI допоможе вам зробити ставку».
А те, що він заповнює ту категорію учасників, якої не вистачає у публічних прогнозних ринках.
Ілюстрація — логічна ланцюг статті.
Оригінал:

Вхід у дослідження прогнозних ринків: