7B параметрів, 2.5 днів тренування H100, відкритий код MIT — Microsoft Fara перетворює «AI керування комп’ютером» з демонстрації у розгортальну інфраструктуру, ключовим є те, що він також має безпечне вирівнювання, здатне відмовитися від порушних завдань, і це справжній вигляд агенту, яким він має бути

Microsoft випустила Fara-7B, мультимодальний інтелектуальний агент з 7 мільярдами параметрів, спеціально розроблений для сценаріїв використання на комп’ютерах. Може одночасно обробляти скріншоти та текст, безпосередньо прогнозуючи ланцюги мислення з параметрами та операційні дії, побудовані на Qwen 2.5-VL, з контекстом 128k, тренувався 2,5 дні на 64 блоках H100, випущено за ліцензією MIT. Він сприймає браузерний ввід через скріншоти, поєднуючи логіку та прогнозування історичного стану для визначення наступних дій та параметрів, таких як координати, залежить від масштабних повністю синтезованих даних. Має здатність планувати та виконувати складні завдання, використовує надійне додаткове навчання для безпечного вирівнювання, може відмовлятися від порушуючих правил завдань і зупинятися на ключових точках. Можна розгортати та взаємодіяти через GitHub, vllm, fara-cli, використовується для автоматизації веб-сторінкових завдань.