Безпека

Антифішинговий код Gate — це індивідуальна функція безпеки, яку Ви можете налаштувати для підтвердження, що електронний лист дійсно надійшов від Gate. Обраний Вами код відображатиметься у певних офіційних листах від Gate, тож Ви зможете порівняти його перед тим, як довіритися повідомленню або виконати дію. Для користувачів Gate і трейдерів криптовалюти, які прагнуть більшого захисту від шахрайства з обліковими записами, це ефективний спосіб виявити спроби фішингу, спрямовані на акаунти біржі.

Фонд Gate для захисту активів користувачів, або SAFU, — це спеціальний фонд, призначений для посилення захисту активів користувачів. Він не входить до складу звичайного операційного капіталу. Натомість фонд забезпечує додатковий фінансовий буфер на додачу до резервів і систем безпеки Gate у надзвичайних ситуаціях, зокрема під час кібератак, криз ліквідності та інших масштабних інцидентів безпеки.

CertiK — провідна компанія з безпеки Web3, яка спеціалізується на аудиті смарт-контрактів, безпеці блокчейнів і рішеннях для дотримання вимог. В асортименті її послуг аудит коду, аудит блокчейнів L1/L2, забезпечення безпеки гаманців, проведення пенетрувань і управління ризиками.

Кібератаки з використанням ШІ — це новий тип загроз, для реалізації яких застосовують генеративний ШІ, AI Agent, синтез мовлення, діпфейки та автоматизовані інструменти програмування. Вони дають змогу здійснювати кібервторгнення, шахрайство, крадіжку особистих даних і цифрових активів. У серпні 2026 року понад 100 компаній із секторів ШІ, хмарних обчислень, кібербезпеки, фінансів та інфраструктури підписали відкритий лист. У ньому вони попередили, що найближчими місяцями такі кібератаки можуть стати поширенішими та складнішими. Звичайним користувачам варто звертати особливу увагу на фішинг із використанням ШІ, клонування голосу, діпфейки, захоплення облікових записів, шкідливі плагіни, крадіжку коштів із гаманців і автоматизовану соціальну інженерію.

Керування ризиками для торгових ботів Gate охоплює ліміти капіталу для кожного бота, заздалегідь визначені правила стоп-лосу або припинення роботи, реакції на вихід ціни за межі діапазону сітки, консервативне кредитне плече для контрактних ботів і регулярний моніторинг виконання ордерів, комісій та дисбалансу активів. Спотова сітка розміщує парні ордери лише тоді, коли очікуваний прибуток від сітки перевищує торгові комісії, що зменшує кількість економічно невигідних мікроциклів.

Керування ризиками копітрейдингу передбачає контроль обсягу капіталу, який слідує за Провідним трейдером, обмеження кредитного плеча та просідання, а також усвідомлення того, що результати Копіювачів можуть відрізнятися від результатів Провідного трейдера через різний час виконання, комісії та розмір позицій. У Gate Copy Trading Копіювачі налаштовують Швидке копіювання або Розширене копіювання — зокрема коефіцієнт копіювання, стоп-лос і режим маржі — щоб обмежити рівень ризику. Додатковий захист на рівні платформи забезпечують Система контролю ризиків копітрейдингу Prometheus і Система контролю ризиків провідного трейдера.

Cardano — публічна блокчейн-платформа для смартконтрактів, яка базується на багаторівневій архітектурі та консенсусі Ouroboros proof of stake. Мета Cardano — створити інфраструктуру, що забезпечує вищу безпеку, масштабованість і підтримку формальної верифікації для децентралізованих застосунків і фінансових систем. Нативний токен ADA виступає розрахунковим активом мережі та основним засобом для стейкінгу й управління. Безпеку мережі та роботу екосистеми забезпечують децентралізовані стейк-пули й механізми стимулювання.

Технологія AI Agent швидко еволюціонує, і штучний інтелект уже не лише відповідає на запитання чи генерує контент, а активно допомагає користувачам у виконанні реальних завдань — від покупок і бронювання до здійснення платежів. "AI Conversational Payments" стала важливою інновацією наступного покоління цифрових фінансів, яка дозволяє користувачам завершувати весь процес Operar через природну мову. У статті описано структуру роботи AI Conversational Payments, включно з покроковим сценарієм: AI Agent визначає запит, запускає Operar і здійснює оплату. Також розглядається, як MoonPay PayBox інтегрує AI, платіжні функції і Web3-гаманці для створення більш ефективного та зручного досвіду оплат.

ШІ-асистенти швидко трансформуються: вони переходять від простих чат-інструментів до цифрових агентів, які виконують фінансові операції у реальному світі. Завдяки новій пропозиції MoonPay — PayBox — Ви можете ініціювати платежі, бронювати столики в ресторанах, купувати товари та організовувати перельоти прямо у чатах ChatGPT або Claude. Контроль над активами гарантують некастодіальні сховища, автентифікація ключем доступу та безпекова архітектура на базі MPC.

AI Agents дедалі ефективніше обробляють покупки, бронювання й платежі, перетворюючи концепцію «завершити транзакцію одним реченням» на практику. Коли ШІ інтегрується у фінансові операції, для користувачів постає важливе питання: чи здатний ШІ безпосередньо керувати моїми активами? У статті представлено архітектуру безпеки AI платежів і проведено аналіз ключових технологій: некастодіальні гаманці, Ключ доступу, MPC (багатосторонні обчислення) та довірене середовище виконання (TEE). На прикладі MoonPay PayBox ми розглядаємо, як AI Payment забезпечує баланс між комфортом і безпекою активів.

Ринок криптовалют швидко змінюється, і прозорість торгів та безпека активів стали основними викликами для індустрії. AMLBot — це спеціалізована платформа для дотримання вимог і управління ризиками у сфері цифрових активів. Вона використовує моніторинг транзакцій у блокчейні, виявлення ризиків у гаманцях, KYC-верифікацію та ончейн-відстеження з використанням ШІ, що дозволяє компаніям і користувачам оперативно виявляти потенційні ризики і сприяти розвитку надійнішої та прозорої криптофінансової екосистеми.

У міру того як ринок криптовалют продовжує розвиватися, менеджмент дотримання вимог набуває вирішального значення для бірж, провайдерів гаманців та платформ Web3. AML, KYC та KYT — три найпоширеніші механізми дотримання вимог у секторі цифрових активів, однак їх відмінності часто сприймаються неправильно. У статті подано основні концепції, процедури роботи й сценарії використання AML, KYC та KYT, а також показано, як AMLBot інтегрує ці інструменти для допомоги підприємствам у створенні надійного фреймворку управління ризиками для криптовалют.

Відкритість і прозорість блокчейна дають змогу безпосередньо переглядати всі криптовалютні транзакції на ончейні. Однак коли кошти переміщуються через кілька адрес гаманців, кросчейн мости чи різні блокчейн-мережі, відстежити їхній фактичний шлях стає значно складніше. У цій статті викладено базові принципи трасування блокчейн-активів, детально описано процес ончейн-розслідування та основні методи аналізу. Також розглянуто, як AMLBot AI Tracer використовує штучний інтелект для аналізу хешів транзакцій, адрес гаманців і потоків коштів, а ще окреслено сфери застосування та обмеження інструментів для ончейн-аналізу.

Механізми мультипідпису знижують ризик викрадення активів через розкриття одного приватного ключа, адже для підписання транзакцій потрібно залучати кількох уповноважених осіб. Водночас ці механізми не дозволяють визначити, чи підписанти були обмануті, і не ідентифікують, чи містить транзакція із чинними підписами зловмисні зміни дозволів. Атака на Drift Protocol на суму $285 млн показала: якщо поріг мультипідпису низький, транзакції можна підписати заздалегідь, критичні операції не захищені таймлоками, а зміст підписів важко трактувати, зловмисникам не потрібно ламати криптографію — достатньо отримати схвалення від належної кількості легітимних підписантів для проведення зловмисної транзакції. Тому безпека мультипідпису залежить від незалежності підписів, меж дозволів, прозорості транзакцій, затримки виконання та моніторингу в реальному часі — а не лише від кількості підписантів.

У першій половині 2026 року криптовалютна індустрія втратила майже 1 млрд доларів через ончейн-атаки, причому інциденти з Kelp DAO і Drift Protocol спричинили близько 577 млн доларів збитків. Атакувальники використовували підробку кросчейн-повідомлень, соціальну інженерію, захоплення привілеїв і шахрайське забезпечення. У цій статті аналізуються ключові інциденти, показано, як одна атака може призвести до дефіциту ліквідності, виникнення безнадійного боргу, падіння ціни токена та зупинки проєкту, а також визначено основні показники безпеки, які протоколи та користувачі мають постійно контролювати.