OpenAI может собираться создать телефон, и это может быть телефон с искусственным интеллектом, разработанный специально для ChatGPT.
Недавно, по данным The Information, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман связался с Джони Айвом, известным дизайнером iPhone, чтобы обсудить разработку нового аппаратного устройства с искусственным интеллектом.
Генеральный директор SoftBank Масаёси Сон также был заинтересован и «поговорил с ними об этой идее».
Хотя трехстороннее сотрудничество до сих пор не завершено, судя по всегда рекламируемому статусу Сона как «активного пользователя» ChatGPT, этот вопрос является шуткой.
С одной стороны, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, готовятся выйти на рынок аппаратного обеспечения; С другой стороны, производители мобильных телефонов также активно внедряют модели искусственного интеллекта.
4 октября по восточному времени Google выпустила мобильный телефон серии Google Pixel 8, оснащенный базовой моделью искусственного интеллекта Google и «ориентированным на искусственный интеллект» - ** - учитывая, что оригинальная система Android от Google одним махом привела обычные телефоны в эру смартфонов, появление Google, возможно, положило начало прелюдии к мобильным телефонам с искусственным интеллектом. **
Отечественные производители мобильных телефонов тоже на подходе.
11 октября OPPO объявила, что новая бета-версия Xiaobu Assistant 1.0, основанная на ее самообучающейся большой модели Andean (AndesGPT), была официально открыта, а обновленный Xiaobu Assistant будет иметь возможности искусственного интеллекта для больших моделей.
Это производитель мобильных телефонов, который запустил интеллектуального помощника для больших моделей мобильных телефонов со встроенным искусственным интеллектом после того, как Xiaomi объявила о внутреннем тестировании большой модели со встроенным искусственным интеллектом.
От объявления о доступе системы мобильной связи к большой модели Pangu до открытия крауд-теста голосового помощника Xiaoyi со встроенной большой моделью и выпуска новой серии Huawei Mate60 со встроенной большой моделью искусственного интеллекта — все это было завершено более чем за месяц.
Несмотря на то, что vivo не добилась реального прогресса в применении больших моделей, его собственная разработка с 7 миллиардами параметров большой модели vivo \ _Agent \ _LM \ _7B появилась в C-листе в августе; Чиновник также объявил о выпуске самостоятельно разработанной большой модели на Боаоском форуме по науке, технологиям и инновациям в сентябре.
Honor еще более зажигательна, и в начале июля она выпустила Magic V2, который известен как «первый в мире отечественный мобильный телефон с нативной интегрированной большой моделью искусственного интеллекта», заработав достаточно уловок; Тем не менее, прогресс в разработке собственной большой модели не показал ни малейшего ветра, а вместо этого заявил, что он будет «сотрудничать с интернет-компаниями в плане большой сетевой модели».
......
** Стремление отечественных и зарубежных гигантов мобильной связи сушить быстросохнущие большие модели искусственного интеллекта очевидно. В основном это связано с тем, что инновации на рынке мобильных телефонов слабы, и их действительно нельзя сдвинуть с места; А «встраивание большой модели в мобильный телефон», вероятно, приведет к революционному прорыву в функциях и опыте мобильных телефонов, что, как ожидается, вызовет новый виток волн замены. **
Во-первых, ожидается, что мобильные телефоны с искусственным интеллектом вылечат рыночную инволюцию? **
Почему отечественные производители мобильных телефонов устремляются к моделям ИИ?
Самая непосредственная ценность заключается в улучшении производительности и удобства работы мобильных телефонов.
Когда большая модель ИИ интегрируется в систему мобильного телефона, с одной стороны, это может улучшить способность мобильного телефона обрабатывать изображения, речь, обработку естественного языка и другие задачи, а также значительно повысить производительность мобильного телефона. С другой стороны, он может более гибко реагировать на потребности пользователей и улучшать пользовательский опыт, а с развитием алгоритмов искусственного интеллекта большая модель, загруженная на торцевую сторону, углубляет понимание пользователей, а мобильный телефон может предсказывать поведение пользователя и оптимизировать его заранее, становясь умнее и умнее, от «тысячи человек и одной машины» до «тысячи людей и тысяч машин».
** Большая модель ИИ, развернутая локально на мобильном телефоне, может не только реализовать оптимизацию и расширение возможностей различных приложений с помощью ИИ, но также служить общим интерфейсом для преодоления барьеров и обеспечения свободного сочетания возможностей приложения, тем самым улучшая пользовательский опыт и конкурентоспособность продукта. **
Примерами являются модели Huawei Mate 60-й серии и мобильные телефоны Google Pixel 8-й серии, которые первыми используют модели искусственного интеллекта в стране и за рубежом.
Мобильные телефоны Huawei уже давно применяют возможности искусственного интеллекта для улучшения обработки изображений мобильных телефонов, и после того, как модель искусственного интеллекта встроена в систему, наиболее очевидным улучшением опыта является голосовой помощник для мобильного телефона Xiaoyi.
В отличие от чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, таких как ChatGPT от OpenAI и Google Bard, Xiaoyi от Huawei был переработан под операционную систему HarmonyOS.
То есть, первые два — это только приложения ИИ, загруженные на мобильные телефоны, а Xiaoyi использует большую модель как мозг интеллектуальной системы, и всесторонне расширяет возможности системы с помощью возможностей высокого порядка большой модели.
Xiaoyi, в основе которой лежит большая модель Pangu, не только обеспечивает скачкообразную итерацию возможностей понимания естественного языка, но и использует генеративный ИИ для выполнения многих вещей для пользователей, таких как обобщение информации, написание статей, ответы на электронные письма, написание заметок и создание изображений.
Не только для удовлетворения жизненных потребностей, но даже для помощи в работе. Например, пригласите партнеров на встречу, напрямую продиктуйте время встречи, приглашенный персонал и содержание обсуждения с Xiaoyi, и Xiaoyi может написать электронное письмо с приглашением на встречу.
** Стоит отметить, что Xiaoyi действительно сломала барьеры между приложениями и справилась с более сложными сценариями пользовательского спроса. **
Например, для изображения плаката запросите соответствующую адресную информацию Xiaoyi и попросите перейти к целевому местоположению, Xiaoyi может точно определить адресную информацию на плакате и открыть навигационное приложение для навигации.
Другой пример: если вы хотите найти стейк-хаус, Xiaoyi может точно понять намерение и напрямую позвонить в службу Meituan, чтобы найти соответствующий ресторан.
Расширение возможностей обработки изображений в мобильных телефонах серии Google Pixel 8 также поражает.
С помощью генеративного искусственного интеллекта редактор Magic Editor в Google Фото может использовать уже сделанную фотографию, вручную выбрать другое выражение лица из других фотографий и создать новую фотографию с «открытыми глазами у всех».
Кроме того, эта функция также может стереть ненужный фон и беспорядок на фотографиях, так что «люди с ограниченными возможностями», у которых есть высококлассные мобильные телефоны, но которые не могут сделать качественные фотографии, также могут стать мастерами кино.
** Улучшение функциональности мобильных телефонов в большой модели ИИ очевидно и может удовлетворить потребности пользователей или стимулировать большое количество пользователей, которые намерены попытаться изменить их на раннем этапе, преодолев однородную дилемму инволюции слабых инноваций в индустрии мобильных телефонов. **
Согласно последнему отчету, опубликованному институтом маркетинговых исследований Canalys, по состоянию на второй квартал 2023 года на китайском рынке смартфонов было отгружено около 64,3 млн единиц, что на 5% меньше, чем за тот же период прошлого года; Мировому рынку смартфонов также не хватает динамики: во втором квартале этого года поставки упали на 10% в годовом исчислении.
На падающем рынке рынок высокого класса чувствует себя относительно хорошо. Аналитик Canalys Эмбер Лю отметила, что «потребители все чаще готовы платить за высококачественную продукцию. Средняя цена на рынке смартфонов в Китае превысила 450 долларов с прошлого года и, как ожидается, продолжит расти в ближайшие кварталы. "
** Если мобильные телефоны с искусственным интеллектом смогут значительно улучшить качество обслуживания, отечественный и зарубежный рынки мобильных телефонов будут активизированы или снова возможны. **
Huatai Securities написала в своей статье «Приведет ли ИИ к новому витку воспроизводства?». В специальном исследовании отмечается, что с наступлением эры больших моделей ИИ ожидается, что ИИ станет важным фактором, стимулирующим следующий виток волны замены, ожидается, что первая партия «мобильных телефонов с искусственным интеллектом» будет запущена во второй половине 2023 года, в настоящее время мобильные телефоны с искусственным интеллектом в основном применяют технологии NLP (обработка естественного языка) и CV (компьютерное зрение), и ожидается, что в 2024-2025 годах в мобильных телефонах появится больше инновационных приложений ИИ.
На совещании по итогам второго квартала 2023 года MediaTek также выразила аналогичное мнение, считая, что «мобильные телефоны с искусственным интеллектом ускорят цикл замены».
Во-вторых, ** «пляжная захватывающая» большая модель, прогресс производителей отличается**
** На самом деле, индустрия мобильных телефонов соперничает за большую модель ИИ, а не просто следует за горячей точкой, головные производители уже некоторое время выкладывают ИИ, и он прогрессирует шаг за шагом, больше от уровня функционального улучшения на ранней стадии, а теперь он постепенно проникает на системный уровень. **
Хотя Huawei не объявляла о том, что она подключит большую модель к системе мобильной связи до выпуска системы Hongmeng 4 в августе этого года, большая модель Pangu начала исследования и разработки еще в сентябре 2020 года, и была доведена до версии 3.0 и была коммерциализирована.
Также рано выкладывать большую модель ИИ OPPO.
С 2020 года команда ассистентов OPPO Xiaobu изучает и применяет большие языковые модели.
Еще до запуска своего проекта AndesGPT компания OPPO запустила большой объем инвестиций в искусственный интеллект, разработала и исследовала предварительно обученные языковые модели, а также самостоятельно разработала OBERT, крупную модель, которая заняла пятое место в общем списке бенчмарка оценки понимания китайского языка CLUE1.1, крупномасштабный граф вопросов и ответов KgCLUE1.0 и заняла первое место в рейтинге.
Несмотря на то, что время для разработки больших моделей ИИ для vivo еще не настало, это видно по созданию Глобального научно-исследовательского института ИИ в 2018 году и представлению 7 миллиардов моделей с большими параметрами vivo _Agent_LM_7B на авторитетном веб-сайте оценки в августе этого года, и время исследований и разработок в смежных областях не будет коротким.
Xiaomi еще не опоздала, уже в июле 2016 года выложила ИИ, а в апреле этого года официально создала лабораторию ИИ большой модельной команды.
Как сказал Луань Цзянь, глава большой модельной команды AI Lab технического комитета Xiaomi: «Комбинация мобильных телефонов и искусственного интеллекта на самом деле существует уже давно, например, настройка фотографий на фото — быстрая фокусировка, суперразрешение и т.д.». Теперь добавление больших моделей к мобильным телефонам является обновлением, которое улучшает взаимодействие на естественном языке, включая возможности обработки текста, возможности мультимодальной обработки и т. д. "
** Причина, по которой отечественные производители мобильных телефонов спешат выдвинуть свои модели ИИ на передний план в последние три-четыре месяца и даже интегрировать их в мобильные телефоны, или хотят превентивно воспользоваться периодом окна волны замены, которую могут принести мобильные телефоны с искусственным интеллектом. **
** Производители мобильных телефонов ускоряют высадку больших моделей с искусственным интеллектом, в определенной степени это еще и «самопомощь» для слабого потребительского спроса. **
Согласно вышеупомянутому контенту, в дополнение к славе прогресса самостоятельно разработанных больших моделей, большинство отечественных гигантов мобильной связи в основном выбрали большие модели собственной разработки ИИ, но из-за их соответствующих условий и времени запуска прогресс посадки не одинаков.
Компания Huawei, которая построила собственную экосистему, в настоящее время является первым отечественным производителем мобильных телефонов, который внедрил большую модель искусственного интеллекта мобильного телефона в новую машину.
Вторые — OPPO и Xiaomi. Несмотря на то, что они официально не выпустили новую модель со встроенным ИИ, они начали публичное тестирование и внутреннее тестирование своих новых мобильных помощников со встроенными большими моделями ИИ, предпринимая шаги по интеграции больших моделей ИИ и систем мобильных телефонов.
OPPO в целом более вдумчива и хорошо справляется с заблаговременным взаимодействием с вышестоящими производителями. Независимо обучая модели AndesGPT на большом языке, OPPO также сотрудничает с MediaTek, надеясь позаимствовать ее технологию 4-битного квантования для достижения лучшей производительности на нижней стороне без потери точности и способствовать легкому приземлению AndesGPT на конечную сторону как можно скорее.
Несмотря на то, что самостоятельно разработанная Vivio большая модель была внесена в авторитетный рейтинг, до сих пор не было выявлено никакого специфического поведения при посадке.
Ходят слухи, что vivio выпустит новую систему OriginOS 4.0 со встроенными моделями искусственного интеллекта примерно в октябре этого года, и если в это время будет запущена новая машина с новой системой со встроенными моделями искусственного интеллекта, ожидается, что vivo станет вторым отечественным производителем мобильных телефонов после Huawei, который разместит большие модели с искусственным интеллектом на новых машинах.
В отличие от автономного программного и аппаратного обеспечения Huawei, в то время как другие производители мобильных телефонов разрабатывают свои собственные большие модели, в будущем неизбежно сотрудничество с производителями аппаратного обеспечения, чтобы лучше продвигать посадку больших моделей с искусственным интеллектом собственной разработки на мобильные телефоны с помощью их чипов и легких технологий с большим количеством переменных.
В какой-то степени, кто может быстрее войти в контакт с производителями оборудования и ускорить посадку легких больших моделей собственной разработки, кто может быстрее воспользоваться возможностью.
В-третьих, **Самостоятельная большая модель: будет ли в конечном итоге двигаться в сторону интеграции устройств с облаком? **
Возникает другой вопрос: в настоящее время на рынке идет горячая «война 100 моделей», почему бы производителям мобильных телефонов не принять эту доктрину и напрямую не назвать интерфейс с открытым исходным кодом зрелой облачной большой моделью, и не должны лично разрабатывать конечную большую модель?
**Причину можно свести к двум ключевым словам: плохой ремень и неподвижность. **
С одной стороны, специфическое применение больших моделей, развернутых в облаке, таких как ChatGPT, всегда сопровождалось сильными спорами о конфиденциальности и безопасности.
** Локализованное развертывание большой модели искусственного интеллекта для мобильных телефонов, данные не покинут конечную сторону, а конфиденциальность и безопасность пользовательских данных более гарантированы. **
Поскольку количество параметров относительно невелико, скорость загрузки и работы больших моделей мобильных телефонов будет выше, и она не ограничена сетевой средой.
** Кроме того, легкий макет большой модели на мобильном телефоне имеет короткий цикл обучения, может быть быстро итеративно обновлен в соответствии с потребностями пользователя и более гибок в реагировании на потребности пользователя. **
Huatai Securities также утверждала в вышеупомянутом исследовательском отчете, что в отличие от высоких требований к вычислительной производительности обучающего канала, канал логического вывода в основном использует обученную модель для прогнозирования вывода на основе потребностей пользователя, имеет более низкие требования к пиковой вычислительной производительности и уделяет больше внимания комплексным показателям, таким как удельное энергопотребление, вычислительная мощность, задержка и стоимость.
Поскольку вычислительная мощность облака и терминальные устройства должны передаваться по сетевым каналам, в облаке распределяется только вычислительная мощность вывода, которая ограничена пропускной способностью сети и расстоянием передачи и не может удовлетворить требованиям низкой задержки и высокой надежности в некоторых сценариях.
С другой стороны, для облачной модели с увеличением требований к доступу и частоты использования потребление мощности облачных вычислений, пропускной способности сети, хранилища, оборудования и других ресурсов становится более тяжелым.
Если производители мобильных телефонов положат в центр революции производительности мобильных телефонов эти «громоздкие» облачные модели, то производительность мобильных телефонов будет нестабильной и даже увязнет в трясине.
На вопрос о больших моделях собственной разработки Луань Цзянь (Luan Jian), глава команды больших моделей лаборатории искусственного интеллекта Технического комитета Xiaomi, ответил в интервью Tencent Technology, что позволило нам взглянуть на их соображения с точки зрения производителей мобильных телефонов.
Что касается самоисследования, Луань Цзянь считает, что ** в различных терминалах устройств используемые чипы не одинаковы, и они будут разными по объему памяти, вычислительной мощности и вычислительному подмножеству, поддерживаемому платформой. Для этого необходимо, чтобы модель динамически подстраивалась под аппаратные условия для достижения оптимальной производительности. **
** Модель с открытым исходным кодом, с другой стороны, структурно фиксирована, больше не может быть скорректирована и очень ограничена в использовании. Если вы хотите иметь возможность настраивать структуру модели и обучать с нуля, вы должны разработать ее самостоятельно. **
Это также объясняет, почему производителям мобильных телефонов, с одной стороны, приходится разрабатывать большие модели, а с другой — усиливать обкатку с производителями оборудования.
Луань Цзянь также отметил, что большая модель на торцевой стороне может лучше защитить конфиденциальность пользователей и позволить пользователям получить больше функций при меньших затратах, но это не означает, что все проблемы можно решить с помощью мобильных телефонов.
Несмотря на то, что производители аппаратного обеспечения, такие как Qualcomm и MediaTek, могут гарантировать, что энергоэффективность и производительность мобильных телефонов будут улучшены, в то время как легкие модели с посадочной стороной; Но нельзя отрицать, что какой бы сжатой ни была большая модель ИИ, объем параметров есть, а требования к аппаратному обеспечению и производительности мобильных телефонов будут становиться все выше и выше.
В вышеупомянутом отчете Huatai Securities Research Report также отмечается, что большое количество вычислений моделей ИИ выдвинет более высокие требования к пропускной способности шины; Постоянно выполняемые задачи логического вывода ускоряют энергопотребление устройства, потребляют емкость аккумулятора и соответствуют требованиям к обновлению микросхемы управления питанием.
По мере того, как прогнозы больших моделей становятся все более и более точными, эти проблемы будут становиться все более и более очевидными или будут приводить к модернизации производственных цепочек.
Итак, помимо постоянной количественной оптимизации технологий и улучшения конфигурации мобильных телефонов, какие еще решения есть у производителей мобильных телефонов, чтобы эффективно справляться с более высокими требованиями, предъявляемыми эволюцией больших моделей на торцевой стороне?
** В связи с этим концепция «интеграции устройства-облака», предложенная Xiaomi, может быть реалистичным выбором, то есть некоторые возможности или функции будущих мобильных телефонов с искусственным интеллектом, которые могут быть решены моделью device-side, будут решаться на end-side; Если конечная сторона не может решить проблему, вызывается облачная возможность. ** Это не только обеспечивает конфиденциальность, безопасность, точное понимание и гибкое реагирование на потребности пользователей, но также обеспечивает более сложные и продвинутые операции и оптимизирует пользовательский опыт.
Qualcomm также предложила аналогичные идеи Xiaomi.
В техническом техническом документе «Гибридный ИИ — это будущее ИИ» Qualcomm указала, что ** В связи с беспрецедентным развитием генеративного ИИ и растущим спросом на вычисления обработка ИИ должна осуществляться отдельно в облаке и в терминале, чтобы достичь масштаба ИИ и реализовать его максимальный потенциал. **
Нынешнее решение Huawei также очень близко к двум предыдущим.
Понятно, что в ответ на потребности потребителей в различных устройствах и сценариях, большая модель, лежащая в основе Huawei Xiaoyi, имеет форму конечной стороны и облачной стороны. В сочетании с малыми художественными и большими моделями большая модель на конечной стороне сначала выполнит уровень предварительной обработки запросов пользователей и контекстной информации, а затем отправит предварительно обработанные требования на сторону облака, чтобы максимизировать преимущества «быстрой конечной модели» и «сильной облачной модели».
** Искусственный интеллект прибыл, как наиболее широко используемый смарт-терминал с самой высокой прилипчивостью к пользователю, мобильные телефоны могут стать первым носителем стремительной популяризации ИИ. **
Посмотреть Оригинал
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Производители мобильных телефонов ловят волну замены искусственного интеллекта
Первоисточник: Financial Story Club
OpenAI может собираться создать телефон, и это может быть телефон с искусственным интеллектом, разработанный специально для ChatGPT.
Недавно, по данным The Information, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман связался с Джони Айвом, известным дизайнером iPhone, чтобы обсудить разработку нового аппаратного устройства с искусственным интеллектом.
Генеральный директор SoftBank Масаёси Сон также был заинтересован и «поговорил с ними об этой идее».
Хотя трехстороннее сотрудничество до сих пор не завершено, судя по всегда рекламируемому статусу Сона как «активного пользователя» ChatGPT, этот вопрос является шуткой.
С одной стороны, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, готовятся выйти на рынок аппаратного обеспечения; С другой стороны, производители мобильных телефонов также активно внедряют модели искусственного интеллекта.
4 октября по восточному времени Google выпустила мобильный телефон серии Google Pixel 8, оснащенный базовой моделью искусственного интеллекта Google и «ориентированным на искусственный интеллект» - ** - учитывая, что оригинальная система Android от Google одним махом привела обычные телефоны в эру смартфонов, появление Google, возможно, положило начало прелюдии к мобильным телефонам с искусственным интеллектом. **
Отечественные производители мобильных телефонов тоже на подходе.
11 октября OPPO объявила, что новая бета-версия Xiaobu Assistant 1.0, основанная на ее самообучающейся большой модели Andean (AndesGPT), была официально открыта, а обновленный Xiaobu Assistant будет иметь возможности искусственного интеллекта для больших моделей.
Это производитель мобильных телефонов, который запустил интеллектуального помощника для больших моделей мобильных телефонов со встроенным искусственным интеллектом после того, как Xiaomi объявила о внутреннем тестировании большой модели со встроенным искусственным интеллектом.
От объявления о доступе системы мобильной связи к большой модели Pangu до открытия крауд-теста голосового помощника Xiaoyi со встроенной большой моделью и выпуска новой серии Huawei Mate60 со встроенной большой моделью искусственного интеллекта — все это было завершено более чем за месяц.
Несмотря на то, что vivo не добилась реального прогресса в применении больших моделей, его собственная разработка с 7 миллиардами параметров большой модели vivo \ _Agent \ _LM \ _7B появилась в C-листе в августе; Чиновник также объявил о выпуске самостоятельно разработанной большой модели на Боаоском форуме по науке, технологиям и инновациям в сентябре.
Honor еще более зажигательна, и в начале июля она выпустила Magic V2, который известен как «первый в мире отечественный мобильный телефон с нативной интегрированной большой моделью искусственного интеллекта», заработав достаточно уловок; Тем не менее, прогресс в разработке собственной большой модели не показал ни малейшего ветра, а вместо этого заявил, что он будет «сотрудничать с интернет-компаниями в плане большой сетевой модели».
......
** Стремление отечественных и зарубежных гигантов мобильной связи сушить быстросохнущие большие модели искусственного интеллекта очевидно. В основном это связано с тем, что инновации на рынке мобильных телефонов слабы, и их действительно нельзя сдвинуть с места; А «встраивание большой модели в мобильный телефон», вероятно, приведет к революционному прорыву в функциях и опыте мобильных телефонов, что, как ожидается, вызовет новый виток волн замены. **
Во-первых, ожидается, что мобильные телефоны с искусственным интеллектом вылечат рыночную инволюцию? **
Почему отечественные производители мобильных телефонов устремляются к моделям ИИ?
Самая непосредственная ценность заключается в улучшении производительности и удобства работы мобильных телефонов.
Когда большая модель ИИ интегрируется в систему мобильного телефона, с одной стороны, это может улучшить способность мобильного телефона обрабатывать изображения, речь, обработку естественного языка и другие задачи, а также значительно повысить производительность мобильного телефона. С другой стороны, он может более гибко реагировать на потребности пользователей и улучшать пользовательский опыт, а с развитием алгоритмов искусственного интеллекта большая модель, загруженная на торцевую сторону, углубляет понимание пользователей, а мобильный телефон может предсказывать поведение пользователя и оптимизировать его заранее, становясь умнее и умнее, от «тысячи человек и одной машины» до «тысячи людей и тысяч машин».
** Большая модель ИИ, развернутая локально на мобильном телефоне, может не только реализовать оптимизацию и расширение возможностей различных приложений с помощью ИИ, но также служить общим интерфейсом для преодоления барьеров и обеспечения свободного сочетания возможностей приложения, тем самым улучшая пользовательский опыт и конкурентоспособность продукта. **
Примерами являются модели Huawei Mate 60-й серии и мобильные телефоны Google Pixel 8-й серии, которые первыми используют модели искусственного интеллекта в стране и за рубежом.
Мобильные телефоны Huawei уже давно применяют возможности искусственного интеллекта для улучшения обработки изображений мобильных телефонов, и после того, как модель искусственного интеллекта встроена в систему, наиболее очевидным улучшением опыта является голосовой помощник для мобильного телефона Xiaoyi.
В отличие от чат-ботов с генеративным искусственным интеллектом, таких как ChatGPT от OpenAI и Google Bard, Xiaoyi от Huawei был переработан под операционную систему HarmonyOS.
То есть, первые два — это только приложения ИИ, загруженные на мобильные телефоны, а Xiaoyi использует большую модель как мозг интеллектуальной системы, и всесторонне расширяет возможности системы с помощью возможностей высокого порядка большой модели.
Xiaoyi, в основе которой лежит большая модель Pangu, не только обеспечивает скачкообразную итерацию возможностей понимания естественного языка, но и использует генеративный ИИ для выполнения многих вещей для пользователей, таких как обобщение информации, написание статей, ответы на электронные письма, написание заметок и создание изображений.
Не только для удовлетворения жизненных потребностей, но даже для помощи в работе. Например, пригласите партнеров на встречу, напрямую продиктуйте время встречи, приглашенный персонал и содержание обсуждения с Xiaoyi, и Xiaoyi может написать электронное письмо с приглашением на встречу.
** Стоит отметить, что Xiaoyi действительно сломала барьеры между приложениями и справилась с более сложными сценариями пользовательского спроса. **
Например, для изображения плаката запросите соответствующую адресную информацию Xiaoyi и попросите перейти к целевому местоположению, Xiaoyi может точно определить адресную информацию на плакате и открыть навигационное приложение для навигации.
Расширение возможностей обработки изображений в мобильных телефонах серии Google Pixel 8 также поражает.
С помощью генеративного искусственного интеллекта редактор Magic Editor в Google Фото может использовать уже сделанную фотографию, вручную выбрать другое выражение лица из других фотографий и создать новую фотографию с «открытыми глазами у всех».
** Улучшение функциональности мобильных телефонов в большой модели ИИ очевидно и может удовлетворить потребности пользователей или стимулировать большое количество пользователей, которые намерены попытаться изменить их на раннем этапе, преодолев однородную дилемму инволюции слабых инноваций в индустрии мобильных телефонов. **
Согласно последнему отчету, опубликованному институтом маркетинговых исследований Canalys, по состоянию на второй квартал 2023 года на китайском рынке смартфонов было отгружено около 64,3 млн единиц, что на 5% меньше, чем за тот же период прошлого года; Мировому рынку смартфонов также не хватает динамики: во втором квартале этого года поставки упали на 10% в годовом исчислении.
** Если мобильные телефоны с искусственным интеллектом смогут значительно улучшить качество обслуживания, отечественный и зарубежный рынки мобильных телефонов будут активизированы или снова возможны. **
Huatai Securities написала в своей статье «Приведет ли ИИ к новому витку воспроизводства?». В специальном исследовании отмечается, что с наступлением эры больших моделей ИИ ожидается, что ИИ станет важным фактором, стимулирующим следующий виток волны замены, ожидается, что первая партия «мобильных телефонов с искусственным интеллектом» будет запущена во второй половине 2023 года, в настоящее время мобильные телефоны с искусственным интеллектом в основном применяют технологии NLP (обработка естественного языка) и CV (компьютерное зрение), и ожидается, что в 2024-2025 годах в мобильных телефонах появится больше инновационных приложений ИИ.
На совещании по итогам второго квартала 2023 года MediaTek также выразила аналогичное мнение, считая, что «мобильные телефоны с искусственным интеллектом ускорят цикл замены».
Во-вторых, ** «пляжная захватывающая» большая модель, прогресс производителей отличается**
** На самом деле, индустрия мобильных телефонов соперничает за большую модель ИИ, а не просто следует за горячей точкой, головные производители уже некоторое время выкладывают ИИ, и он прогрессирует шаг за шагом, больше от уровня функционального улучшения на ранней стадии, а теперь он постепенно проникает на системный уровень. **
Хотя Huawei не объявляла о том, что она подключит большую модель к системе мобильной связи до выпуска системы Hongmeng 4 в августе этого года, большая модель Pangu начала исследования и разработки еще в сентябре 2020 года, и была доведена до версии 3.0 и была коммерциализирована.
Также рано выкладывать большую модель ИИ OPPO.
С 2020 года команда ассистентов OPPO Xiaobu изучает и применяет большие языковые модели.
Еще до запуска своего проекта AndesGPT компания OPPO запустила большой объем инвестиций в искусственный интеллект, разработала и исследовала предварительно обученные языковые модели, а также самостоятельно разработала OBERT, крупную модель, которая заняла пятое место в общем списке бенчмарка оценки понимания китайского языка CLUE1.1, крупномасштабный граф вопросов и ответов KgCLUE1.0 и заняла первое место в рейтинге.
Несмотря на то, что время для разработки больших моделей ИИ для vivo еще не настало, это видно по созданию Глобального научно-исследовательского института ИИ в 2018 году и представлению 7 миллиардов моделей с большими параметрами vivo _Agent_LM_7B на авторитетном веб-сайте оценки в августе этого года, и время исследований и разработок в смежных областях не будет коротким.
Xiaomi еще не опоздала, уже в июле 2016 года выложила ИИ, а в апреле этого года официально создала лабораторию ИИ большой модельной команды.
Как сказал Луань Цзянь, глава большой модельной команды AI Lab технического комитета Xiaomi: «Комбинация мобильных телефонов и искусственного интеллекта на самом деле существует уже давно, например, настройка фотографий на фото — быстрая фокусировка, суперразрешение и т.д.». Теперь добавление больших моделей к мобильным телефонам является обновлением, которое улучшает взаимодействие на естественном языке, включая возможности обработки текста, возможности мультимодальной обработки и т. д. "
** Причина, по которой отечественные производители мобильных телефонов спешат выдвинуть свои модели ИИ на передний план в последние три-четыре месяца и даже интегрировать их в мобильные телефоны, или хотят превентивно воспользоваться периодом окна волны замены, которую могут принести мобильные телефоны с искусственным интеллектом. **
Согласно вышеупомянутому контенту, в дополнение к славе прогресса самостоятельно разработанных больших моделей, большинство отечественных гигантов мобильной связи в основном выбрали большие модели собственной разработки ИИ, но из-за их соответствующих условий и времени запуска прогресс посадки не одинаков.
Компания Huawei, которая построила собственную экосистему, в настоящее время является первым отечественным производителем мобильных телефонов, который внедрил большую модель искусственного интеллекта мобильного телефона в новую машину.
Вторые — OPPO и Xiaomi. Несмотря на то, что они официально не выпустили новую модель со встроенным ИИ, они начали публичное тестирование и внутреннее тестирование своих новых мобильных помощников со встроенными большими моделями ИИ, предпринимая шаги по интеграции больших моделей ИИ и систем мобильных телефонов.
OPPO в целом более вдумчива и хорошо справляется с заблаговременным взаимодействием с вышестоящими производителями. Независимо обучая модели AndesGPT на большом языке, OPPO также сотрудничает с MediaTek, надеясь позаимствовать ее технологию 4-битного квантования для достижения лучшей производительности на нижней стороне без потери точности и способствовать легкому приземлению AndesGPT на конечную сторону как можно скорее.
Несмотря на то, что самостоятельно разработанная Vivio большая модель была внесена в авторитетный рейтинг, до сих пор не было выявлено никакого специфического поведения при посадке.
Ходят слухи, что vivio выпустит новую систему OriginOS 4.0 со встроенными моделями искусственного интеллекта примерно в октябре этого года, и если в это время будет запущена новая машина с новой системой со встроенными моделями искусственного интеллекта, ожидается, что vivo станет вторым отечественным производителем мобильных телефонов после Huawei, который разместит большие модели с искусственным интеллектом на новых машинах.
В отличие от автономного программного и аппаратного обеспечения Huawei, в то время как другие производители мобильных телефонов разрабатывают свои собственные большие модели, в будущем неизбежно сотрудничество с производителями аппаратного обеспечения, чтобы лучше продвигать посадку больших моделей с искусственным интеллектом собственной разработки на мобильные телефоны с помощью их чипов и легких технологий с большим количеством переменных.
В какой-то степени, кто может быстрее войти в контакт с производителями оборудования и ускорить посадку легких больших моделей собственной разработки, кто может быстрее воспользоваться возможностью.
В-третьих, **Самостоятельная большая модель: будет ли в конечном итоге двигаться в сторону интеграции устройств с облаком? **
Возникает другой вопрос: в настоящее время на рынке идет горячая «война 100 моделей», почему бы производителям мобильных телефонов не принять эту доктрину и напрямую не назвать интерфейс с открытым исходным кодом зрелой облачной большой моделью, и не должны лично разрабатывать конечную большую модель?
**Причину можно свести к двум ключевым словам: плохой ремень и неподвижность. **
С одной стороны, специфическое применение больших моделей, развернутых в облаке, таких как ChatGPT, всегда сопровождалось сильными спорами о конфиденциальности и безопасности.
** Локализованное развертывание большой модели искусственного интеллекта для мобильных телефонов, данные не покинут конечную сторону, а конфиденциальность и безопасность пользовательских данных более гарантированы. **
Поскольку количество параметров относительно невелико, скорость загрузки и работы больших моделей мобильных телефонов будет выше, и она не ограничена сетевой средой.
** Кроме того, легкий макет большой модели на мобильном телефоне имеет короткий цикл обучения, может быть быстро итеративно обновлен в соответствии с потребностями пользователя и более гибок в реагировании на потребности пользователя. **
Huatai Securities также утверждала в вышеупомянутом исследовательском отчете, что в отличие от высоких требований к вычислительной производительности обучающего канала, канал логического вывода в основном использует обученную модель для прогнозирования вывода на основе потребностей пользователя, имеет более низкие требования к пиковой вычислительной производительности и уделяет больше внимания комплексным показателям, таким как удельное энергопотребление, вычислительная мощность, задержка и стоимость.
Поскольку вычислительная мощность облака и терминальные устройства должны передаваться по сетевым каналам, в облаке распределяется только вычислительная мощность вывода, которая ограничена пропускной способностью сети и расстоянием передачи и не может удовлетворить требованиям низкой задержки и высокой надежности в некоторых сценариях.
С другой стороны, для облачной модели с увеличением требований к доступу и частоты использования потребление мощности облачных вычислений, пропускной способности сети, хранилища, оборудования и других ресурсов становится более тяжелым.
Если производители мобильных телефонов положат в центр революции производительности мобильных телефонов эти «громоздкие» облачные модели, то производительность мобильных телефонов будет нестабильной и даже увязнет в трясине.
На вопрос о больших моделях собственной разработки Луань Цзянь (Luan Jian), глава команды больших моделей лаборатории искусственного интеллекта Технического комитета Xiaomi, ответил в интервью Tencent Technology, что позволило нам взглянуть на их соображения с точки зрения производителей мобильных телефонов.
Что касается самоисследования, Луань Цзянь считает, что ** в различных терминалах устройств используемые чипы не одинаковы, и они будут разными по объему памяти, вычислительной мощности и вычислительному подмножеству, поддерживаемому платформой. Для этого необходимо, чтобы модель динамически подстраивалась под аппаратные условия для достижения оптимальной производительности. **
** Модель с открытым исходным кодом, с другой стороны, структурно фиксирована, больше не может быть скорректирована и очень ограничена в использовании. Если вы хотите иметь возможность настраивать структуру модели и обучать с нуля, вы должны разработать ее самостоятельно. **
Это также объясняет, почему производителям мобильных телефонов, с одной стороны, приходится разрабатывать большие модели, а с другой — усиливать обкатку с производителями оборудования.
Луань Цзянь также отметил, что большая модель на торцевой стороне может лучше защитить конфиденциальность пользователей и позволить пользователям получить больше функций при меньших затратах, но это не означает, что все проблемы можно решить с помощью мобильных телефонов.
Несмотря на то, что производители аппаратного обеспечения, такие как Qualcomm и MediaTek, могут гарантировать, что энергоэффективность и производительность мобильных телефонов будут улучшены, в то время как легкие модели с посадочной стороной; Но нельзя отрицать, что какой бы сжатой ни была большая модель ИИ, объем параметров есть, а требования к аппаратному обеспечению и производительности мобильных телефонов будут становиться все выше и выше.
В вышеупомянутом отчете Huatai Securities Research Report также отмечается, что большое количество вычислений моделей ИИ выдвинет более высокие требования к пропускной способности шины; Постоянно выполняемые задачи логического вывода ускоряют энергопотребление устройства, потребляют емкость аккумулятора и соответствуют требованиям к обновлению микросхемы управления питанием.
По мере того, как прогнозы больших моделей становятся все более и более точными, эти проблемы будут становиться все более и более очевидными или будут приводить к модернизации производственных цепочек.
Итак, помимо постоянной количественной оптимизации технологий и улучшения конфигурации мобильных телефонов, какие еще решения есть у производителей мобильных телефонов, чтобы эффективно справляться с более высокими требованиями, предъявляемыми эволюцией больших моделей на торцевой стороне?
** В связи с этим концепция «интеграции устройства-облака», предложенная Xiaomi, может быть реалистичным выбором, то есть некоторые возможности или функции будущих мобильных телефонов с искусственным интеллектом, которые могут быть решены моделью device-side, будут решаться на end-side; Если конечная сторона не может решить проблему, вызывается облачная возможность. ** Это не только обеспечивает конфиденциальность, безопасность, точное понимание и гибкое реагирование на потребности пользователей, но также обеспечивает более сложные и продвинутые операции и оптимизирует пользовательский опыт.
Qualcomm также предложила аналогичные идеи Xiaomi.
В техническом техническом документе «Гибридный ИИ — это будущее ИИ» Qualcomm указала, что ** В связи с беспрецедентным развитием генеративного ИИ и растущим спросом на вычисления обработка ИИ должна осуществляться отдельно в облаке и в терминале, чтобы достичь масштаба ИИ и реализовать его максимальный потенциал. **
Понятно, что в ответ на потребности потребителей в различных устройствах и сценариях, большая модель, лежащая в основе Huawei Xiaoyi, имеет форму конечной стороны и облачной стороны. В сочетании с малыми художественными и большими моделями большая модель на конечной стороне сначала выполнит уровень предварительной обработки запросов пользователей и контекстной информации, а затем отправит предварительно обработанные требования на сторону облака, чтобы максимизировать преимущества «быстрой конечной модели» и «сильной облачной модели».
** Искусственный интеллект прибыл, как наиболее широко используемый смарт-терминал с самой высокой прилипчивостью к пользователю, мобильные телефоны могут стать первым носителем стремительной популяризации ИИ. **